阿里巴巴是用ORACLE数据库吗？

一、阿里巴巴是用ORACLE数据库吗？

阿里巴巴在几年前就已经去oracle了，转型mysql，然后也有自己的中间件团队在修改mysql，和定制开发自己的mysql数据库（开源）

二、揭秘阿里巴巴区块链数据库：技术原理与应用探索

区块链技术的崛起

近年来，区块链技术在金融、物流、供应链管理等领域崭露头角，并在全球范围内掀起了一场技术革命。阿里巴巴作为全球知名的互联网巨头，一直致力于区块链技术的研究与应用，并推出了自己的区块链数据库，备受关注。

阿里巴巴区块链数据库的技术原理

阿里巴巴的区块链数据库基于分布式账本技术，通过加密算法和共识机制确保数据的安全性和可靠性。其独特的共识算法和智能合约机制为企业级应用提供了强大支持。

阿里巴巴区块链数据库的应用探索

阿里巴巴区块链数据库已在供应链管理、溯源认证、知识产权保护等领域展开了广泛的应用。通过区块链技术，阿里巴巴为企业提供了更高效、更安全的数据管理解决方案。

结语

总的来说，阿里巴巴区块链数据库的推出标志着区块链技术在企业级应用领域迈出了重要的一步。未来，随着区块链技术的不断演进，相信阿里巴巴区块链数据库将会在更多领域展现出强大的应用价值。

感谢您阅读本文，希望本文能为您带来对阿里巴巴区块链数据库的更深入了解和启发。

三、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

四、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

五、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

六、阿里巴巴：区块链数据库研发掀技术革新风潮

阿里巴巴积极探索区块链数据库技术

近年来，随着区块链技术的不断发展，阿里巴巴集团不仅在电商领域成绩斐然，更是在科技创新方面屡创佳绩。最近一项备受瞩目的举措就是阿里巴巴集团积极投入区块链数据库技术的研发与应用。

区块链数据库的重要性

区块链作为一种去中心化、不可篡改的分布式账本技术，已经在金融、供应链管理、知识产权保护等领域有着广泛应用。而区块链数据库作为区块链应用的基础设施之一，承载了数据存储与管理的重要职责。

阿里巴巴的区块链数据库创新

阿里巴巴集团在区块链数据库上的创新主要体现在两个方面：技术突破和应用场景拓展。首先，在技术层面，阿里巴巴借助自身雄厚的技术实力，致力于提升区块链数据库的性能、安全性和可扩展性，以应对大规模商业应用的需求。

其次，在应用层面，阿里巴巴不断探索将区块链数据库技术与电子合同、供应链金融、溯源系统等实际场景相结合，为各行业提供更加安全、高效的解决方案。

阿里巴巴区块链数据库的前景展望

随着区块链技术的逐步成熟和商业化落地，阿里巴巴作为在科技创新领域具有深厚积淀的企业，其在区块链数据库领域的布局无疑将带来巨大的影响。未来，阿里巴巴区块链数据库技术的不断突破与创新，将为各行业的信息化进程注入新的活力和动力，助力数字经济时代的到来。

感谢您阅读本文，希望您对阿里巴巴在区块链数据库领域的探索有了更深入的了解。

七、阿里巴巴运营？

作为一名阿里巴巴国内站运营工作人员，您有一套自己的工作流程吗？我采访了很多做运营的学员，超过80%以上的人都不知道运营工作的侧重点，甚至很多运营工作者每天都很忙碌，但就是没有达成想要的结果。

今天，我们来细聊阿里运营岗位内容。为此，我梳理了一份阿里巴巴运营人员的工作思路和运营逻辑。先做什么，后做什么，希望给运营岗的人员一点方向。文章内容较多，记得收藏点赞。

运营人员日工作安排计划

01. 查看询盘情况

询盘就是考核运营人员的重要指标。上班第一时间，我们先去查看询盘大概情况。包括优质询盘，重复询盘，询盘模板，及时回复情况都必须第一时间去深入了解。建议结合访客详情一起分析客户发询盘的行为路径。

辨别垃圾询盘，判断是不是真实的询盘信息。因为会有被误判的可能，需要进行手动操作提出来，如果太久没有发现，则会影响及时回复率，建议一天可查看2次。总而言之，需要随时最好询盘的监测。

02.数据管理监控

作为一名运营人员，每天都要查看数据管家的基础数据，流量来源等这都是最基础的工作。

每天都需要进行简单分析数据；时间选择当天，查看数据概览，及时监控并发现问题。

比如，询盘数突然上升或下降，都需要通过数据来及时查找原因，对症下药找到解决的方法。

03.直通车管理（简称P4P）

直通车管理属于日常工作中的核心的内容，平台做得好坏与否，直通车的操作很关键，统计的项目包括：曝光，点击量，花费和推广时长。

1）设置查看p4p的日预算，推广时长和曝光位置；外推广时长应当覆盖目标市场客户的工作时间。并关注这段时间重点关键词的曝光位置做好调整。PC端的P4P推广最好的曝光位置是搜索结果首页1-12名，如预算有限，可考虑6-12名的曝光位置。

2） 关注p4p重点关键词的曝光，点击及出价调整；建议定期将高热度词和近期热搜趋势词整理到“重点关键词”组内，每日优先调整它们的出价和曝光位置。

04.交易管理

虽然“交易管理”的属于运营日常的工作。但是作为运营也需要每天进行监督。比如有些订单的交期或者是否逾期了，也需要提醒业务关注发货。另外，运营可以针对于僵尸客户（咨询未下单未联系）、流失客户（下单未复购未联系）、犹豫客户（咨询未下单在联系）等做出优惠或者赠送等活动提升转化。

运营人员周工作安排计划

01.数据管家分析

在数据概览、流量来源——调取周数据进行分析。我们可以通过数据查看自己与TOP的差距。也可对全店和单类目分别进行分析，查看转化情况。还可以查看流量分布的地区，分析哪些流量是不精准可砍掉等。

店铺每日的数据更新是隔两天的，数据大可以1-2天看一次，数据小（冷门行业）可以一周一次。重点关注曝光量（平台产品总体排名是否存在变化），访客量（平台流量变化）、P4P点击率及PPC（直通车效益）、流量渠道（产品流量架构是否变化）、橱窗（产品橱窗）、信保订单数及金额（询盘转化）。

02.直通车策略

直通车的周任务需要做策略的分析，同样是查看基础报告和流量报告的单周数据。

查看钱有没有推在正确的产品上，转化率如何？单次点击费用如何继续降低？推广策略是否正确？点击率不行，是换品还是词的问题等？

03.实力优品优化

每周的工作，还需要对实力优品进行2个方面的关注，一是原本实力优品的产品分数是否有下降，查看原因及时调整，二是对75分左右的产品进行重点优化，争取做到实力优品。

04.关键词导出及调整

建议每周要针对关键词做一个总结和复盘，从流量大、消费高的词单独记录并跟踪。同时根据行业大小，每周（月）对于新起的词进行周期跟踪，优先加入P4P，如果持续一周流量稳定且转化质量较好，则加大投入。

运营人员月工作安排计划

01.数据管家分析、直通车分析

月工作计划一般都是分析-总结-复盘。比如，数据管家的数据分析与直通车分析，我们需要将数据样本进行扩大至月为单位，分析内容与每周相同；

直通车额外关注成长分（营销能力等级），要求达到L4，到达L4后即可进行地域推广，流量精准度会大大加强，如果分数不够，可以根据得分明细去估算，思考如何达到81分。

02.产品分析及爆款追踪和改进

产品的数据表现对于整体店铺的运营效果有很大影响。

因此我们需要对产品进行分析并有效调整。一般以周或月为单位进行分析。先点击询盘降次排序，对于有询盘的词可以加入到直通车或记录在关键词库中，这样不断对有效词进行整理和收集，根据词的竞争度进行直通车推广或者做自然排名优化。

查看产品流量趋势，如果处于上涨趋势，说明此类产品开始热起来了，可以对关键词指数进行查看，如果也是上升趋势，可以加入橱窗和p4p推广中，抓出时机抢占流量。

根据产品分析-产品360月度的数据，改进爆款标题及关键词；关于优化产品和爆款产品，这个环节在打爆品的过程中非常重要，值得注意的是，爆款标题可以改，但不能乱改。

03.零效果产品优化

每月查看大于90天零效果的产品，可以进行删除，但需要留意的是，被删除的产品覆盖了哪些关键词，这些关键词是否还有其他产品覆盖，如果已经有了，那这些词就不需要再重新发布。

如果没有覆盖，我们可以结合上一点所提到的，与收集的新关键词一起揉标题，再决定是以新品上传，还是以老产品更改主图的形式进行上传。

04.新品发布

每月可以根据选品人员提供的新品（原本类目下新的款式、新的设计、新的材料等新品），组建标题进行发布，值得一提的是：阿里现在对新品非常友好，大家可以予以重视，固定时间去开发新品。

05.复盘会议

双周或每月与业务开展复盘会议，了解询盘跟进情况，转化情况，客户的问题点，产品卖点展示，爆款是否需要调整等，由于运营需要和业务高度配合，所以公司都应该需要配备专业的运营人员。

八、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

Course表

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

九、考研数据库方向？？？

一直从事分布式数据库开发，说点个人感受吧。数据库本身比较难，比一般的软件开发要难，尤其是内核和调休，会牵扯各种问题，需要对操作系统原理，算法，数据结构都有比较好的掌握，但是这个前景还是很好的，作为数据存储核心，待遇一般还是不错的。如果以后做DBA会非常辛苦，单纯开发如果不出差也还不错。

国内数据库研究做的比较好的高校包括人民大学，华科，南开，华师大等等，很多高校是没有这个研究方向的，或者有数据存储方向也是偏向大数据，这个与国内互联网环境有关系，人工智能太火导致传统操作系统，编译器，数据库这几个最难的基础软件没有人愿意去做，但是又非常重要。

从中美贸易摩擦来看，以后基础软件国产化是必然，但是路很长很长，不是一年两年甚至也不是十年二十年。

十、怎样创建数据库？

谢邀~

树懒君精心整理了一番，接下来就4种流行数据库的创建方法介绍。

一、创建数据库简介

数据库是储存关键资料的文件系统，用数据库管理系统建立大家的数据库，就可以更好地提供安全性。如今伴随着社会发展的迅速化趋势，数据库获得了极大的运用，数据库为前端和后台的程序都提供了数据和信息支持。因此，对于想管理好数据库的你来说，必须明白怎样建立数据库，那么如何建立呢？跟着本文一起来学习吧。

二、4种主流数据库创建方式

2.1 MySQL创建数据库

MySQL中创建数据库的基础英语的语法文件格式以下。

CREATE DATABASE db_name;

在其中“db_name”是即将创建的数据库名字，该名字不可以与早已存有的数据库同名。

实例：创建 MySQL 数据库，名称为 shulanxt：

CREATE DATABASE shulanxt;

按回车执行上述语句，即可创建名叫 shulanxt 的数据库。

2.2 SQL Server创建数据库

SQLServer创建数据库的方式有两种：

• 根据运作SQL脚本制作；
• 应用SQLServer管理方法模块创建数据库。

以下流程将展现怎么使用SQLServer管理方法模块在SQLServer2014创建数据库。

在目标任务管理器中，右键单击数据库文件夹名称/标志，随后挑选Newdatabase…:

开展数据库取名，这里叫“TaskTracker”，随后点一下“OK”，即完成创建：

2.3 Oracle创建数据库

2.3.1 创建新用户并授与管理权限

最先，起动SQLplus程序的命令行：

sqlplus

如下所示：

注意：也可以从菜单栏的安装文件直接开启 SQLPlus。

当SQLPlus起动后，使用在安裝Oracle数据库网络服务器时键入的登陆密码以sys用户身份登陆：

C:\Users\Administrator>sqlplus

SQL*Plus:Release11.2.0.1.0Productionon星期五11月1004:32:172017
Copyright(c)1982,2010,Oracle.Allrightsreserved.

请输入用户名：sysassysdba
输入口令：

随后，应用下列CREATEUSER句子创建一个新用户：ot，用以在可插进数据库中创建实例数据库：

SQL> CREATE USER OT IDENTIFIED BY Orcl1234;

User created.

上边的句子创建了一个名叫 OT 的新用户，并在 IDENTIFIED BY 子句以后特定了一个登陆密码，在这个实例中，创建的客户OT相匹配的登陆密码为Orcl1234。

然后，根据下列GRANT句子授与OT用户权限：

SQL> GRANT CONNECT,RESOURCE,DBA TO OT;

Grant succeeded.

2.3.2 登陆新账户

用OT客户账号联接到数据库(ORCL)。当SQLPlus提醒键入登录名和登陆密码时，键入OT和Orcl1234。

针对Oracle11g/12c，应用以下指令：

SQL> CONNECT ot@orcl
键入动态口令:
已连接。

2.4 DB2创建数据库

创建DB2数据库的方式关键有二种，分别是:应用界面方法和应用指令方法，下边各自开展解读。

2.4.1 应用页面方法创建数据库

挑选在安裝后开启“DB2第一步”起动控制面板来创建数据信息

2.4.2 应用指令方法创建数据库

启用DB2“命令编辑器”，在“命令编辑器”键入

CREATE DATABASE db_name

其中“db_name”是即将创建的数据库名字，该名字不可以与存有的数据库同名。

示例：创建数据库 shulanxt，输入如下语句：

CREATE DATABASE shulanxt;

按回车执行句子，创建名叫 shulanxt 的数据库。

DB20000I The CREATE DATABASE command completed successfully.

以上就是在主流的4种数据库中创建数据库的方法介绍，希望能给学习数据库的大家带去帮助，获取更多数据库相关知识，请关注树懒学堂。

原文出自：