知道数据库怎么知道后台登陆页面？

一、知道数据库怎么知道后台登陆页面？

找到数据库，然后进入数据库直接查看

二、怎样知道自己是否入了dna数据库？

你好，很高兴来，回答你的问题。如果你采集了这方面的数据进入了数据库里面进行存储，只有这样才能查询到有关数据。

如果你没有事先做这方面的采集，录入的程序你需要申请。到有关DNA采集部门做自己的数据化验，这样才能得到相关的报告。

希望你一定要了解。

三、怎样知道图书馆数据库中哪些是期刊数据库，那些是电子图书数据库？

电子资源基本上是以数据库的形式出现，包括电子图书、电子期刊等。一般有

1、超星电子图书、方正电子图书，不用去图书馆就可以借阅。。

2、维普期刊全文数据库，可阅读基本上所有的期刊学术论文。

3、CNKI、万方等大型综合数据库，可查阅期刊论文、重要报纸、会议文献、学位论文等，CNKI还有工具书及年鉴数据库。

4、考试试题数据库，可下载英语等级考试、计算机等级考试、各种技术资格考试、考研等考试试题。典型的有银符考试数据库。

5、教学视频资源数据库。可看各种课件。

6、外文数据库，主要有Springerlink、ScienceDirect、EBSCOhost等。

7、特色资源数据库，一般是行业性的学校购买，石油类、医学类、煤矿类等特色数据库。

四、谁知道在SQLServer数据库中怎样导出数据库的.Mdf文件啊？

方法一：选择你要导出的数据库实例，右键分离。然后到再文件夹里去拷贝出来。

方法二：按Win+R调出运行，输入netstopmssqlserver，回车停止服务。然后到再文件夹里去拷贝出来。查看数据库文件在哪里，可以通过查看数据库属性—文件—路径

五、sql serverip访问数据库怎么知道是哪台？

在日志里可以查到，但还是做成程序更方便

六、如何知道一个网站数据库的类型？

如果拿到了网站的源码，直接看数据库表读写的类的源码即可知道该网站的数据库的类型。如果没有源码，就只能根据惯例来猜测了。例如.net网站，一般都是ms sql server数据库。java,php一般都是mysql。

七、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

八、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

九、SQL数据库类型大全，你需要知道的数据库类型

SQL数据库类型大全

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，广泛应用于各种应用程序和系统中。SQL数据库种类繁多，每种都有其独特的特点和用途。在本文中，我们将介绍几种常见的SQL数据库类型，帮助您了解不同类型的数据库，以及它们在实际应用中的优势和适用场景。

1. MySQL

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序开发中。它具有高性能、可靠性和可伸缩性的特点，支持大规模数据处理和并发访问。MySQL适用于各种规模的应用，从小型网站到大型企业级系统。

2. Oracle

Oracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，被广泛用于企业级应用。它支持高度复杂的数据操作和事务处理，并具有高可用性和灵活性。Oracle在大型企业级系统中有着广泛的应用，尤其适用于处理大规模数据和复杂查询。

3. SQL Server

SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows操作系统。它具有易用性、稳定性和安全性的特点，并且与其他微软产品集成良好。SQL Server广泛应用于企业级应用和中小型系统，尤其在Windows环境下有着便捷的开发和管理工具。

4. PostgreSQL

PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于高级应用和数据集成。它支持复杂的数据类型、可扩展性和高度灵活的语法。PostgreSQL适用于各种规模的系统，尤其擅长处理复杂的数据操作和大数据量的存储。

5. SQLite

SQLite是一种嵌入式关系型数据库引擎，特点是轻量级、快速和零配置。它适用于嵌入式设备和移动应用程序，具有小巧的代码库和省电的特性。SQLite在移动应用开发中被广泛使用，尤其适用于需要本地存储的简单和小型应用。

总结

SQL数据库种类繁多，每种类型都有其独特的优势和适用场景。根据实际需求和项目特点，选择合适的数据库类型非常重要。希望本文对您了解SQL数据库类型有所帮助，并能为您在数据库选择上提供一些指导。

感谢您的阅读！希望本文能帮助您更好地了解和选择适合的SQL数据库类型。

十、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。