接种记录查询操作流程？

一、接种记录查询操作流程？

1.想要查询疫苗接种记录的话，首先打开微信app，在微信首页点击顶端的搜索栏，

2.然后输入健康码字样，这时点击搜索选项，再点击搜一搜健康码，

3.接下来点击我的健康卡服务，这时就可以进入自己的健康码页面了。

4.点击进入健康码页面之后即可看到新冠疫苗接种记录了，还可以点击搜索键获取最新数据。

二、如何查看mysql数据库操作记录日志？

MySQL 8.0 重新定义了错误日志输出和过滤，改善了原来臃肿并且可读性很差的错误日志。比如增加了 JSON 输出，在原来的日志后面以序号以及 JSON 后缀的方式展示。比如我机器上的 MySQL 以 JSON 保存的错误日志 mysqld.log.00.json：[root@centos-ytt80 mysql80]# jq . mysqld.log.00.json{ "log_type": 1, "prio": 1, "err_code": 12592, "subsystem": "InnoDB", "msg": "Operating system error number 2 in a file operation.", "time": "2019-09-03T08:16:12.111808Z", "thread": 8, "err_symbol": "ER_IB_MSG_767", "SQL_state": "HY000", "label": "Error"}{ "log_type": 1, "prio": 1, "err_code": 12593, "subsystem": "InnoDB", "msg": "The error means the system cannot find the path specified.", "time": "2019-09-03T08:16:12.111915Z", "thread": 8, "err_symbol": "ER_IB_MSG_768", "SQL_state": "HY000", "label": "Error"}{ "log_type": 1, "prio": 1, "err_code": 12216, "subsystem": "InnoDB", "msg": "Cannot open datafile for read-only: './ytt2/a.ibd' OS error: 71", "time": "2019-09-03T08:16:12.111933Z", "thread": 8, "err_symbol": "ER_IB_MSG_391", "SQL_state": "HY000", "label": "Error"}以 JSON 输出错误日志后可读性和可操作性增强了许多。这里可以用 Linux 命令 jq 或者把这个字串 COPY 到其他解析 JSON 的工具方便处理。只想非常快速的拿出错误信息，忽略其他信息。[root@centos-ytt80 mysql80]# jq '.msg' mysqld.log.00.json"Operating system error number 2 in a file operation.""The error means the system cannot find the path specified.""Cannot open datafile for read-only: './ytt2/a.ibd' OS error: 71""Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`a` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.""Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`a` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue."使用 JSON 输出的前提是安装 JSON 输出部件。

INSTALL COMPONENT 'file://component_log_sink_json';

完了在设置变量 SET GLOBAL log_error_services = 'log_filter_internal; log_sink_json';

格式为：过滤规则；日志输出；[过滤规则]日志输出；查看安装好的部件mysql> select * from mysql.component;+--------------+--------------------+---------------------------------------+| component_id | component_group_id | component_urn |+--------------+--------------------+---------------------------------------+| 2 | 1 | file://component_log_sink_json |+--------------+--------------------+---------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)

现在设置 JSON 输出，输出到系统日志的同时输出到 JSON 格式日志。mysql> SET persist log_error_services = 'log_filter_internal; log_sink_internal; log_sink_json';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

来测试一把。我之前已经把表 a 物理文件删掉了。mysql> select * from a;ERROR 1812 (HY000): Tablespace is missing for table `ytt2`.`a`.

现在错误日志里有 5 条记录。

[root@centos-ytt80 mysql80]# tailf mysqld.log

2019-09-03T08:16:12.111808Z 8 [ERROR] [MY-012592] [InnoDB] Operating system error number 2 in a file operation.

2019-09-03T08:16:12.111915Z 8 [ERROR] [MY-012593] [InnoDB] The error means the system cannot find the path specified.

2019-09-03T08:16:12.111933Z 8 [ERROR] [MY-012216] [InnoDB] Cannot open datafile for read-only: './ytt2/a.ibd' OS error: 71

2019-09-03T08:16:12.112227Z 8 [Warning] [MY-012049] [InnoDB] Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`a` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.

2019-09-03T08:16:14.902617Z 8 [Warning] [MY-012049] [InnoDB] Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`a` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.

JSON 日志里也有 5 条记录。

[root@centos-ytt80 mysql80]# tailf mysqld.log.00.json

{ "log_type" : 1, "prio" : 1, "err_code" : 12592, "subsystem" : "InnoDB", "msg" : "Operating system error number 2 in a file operation.", "time" : "2019-09-03T08:16:12.111808Z", "thread" : 8, "err_symbol" : "ER_IB_MSG_767", "SQL_state" : "HY000", "label" : "Error" }

{ "log_type" : 1, "prio" : 1, "err_code" : 12593, "subsystem" : "InnoDB", "msg" : "The error means the system cannot find the path specified.", "time" : "2019-09-03T08:16:12.111915Z", "thread" : 8, "err_symbol" : "ER_IB_MSG_768", "SQL_state" : "HY000", "label" : "Error" }

{ "log_type" : 1, "prio" : 1, "err_code" : 12216, "subsystem" : "InnoDB", "msg" : "Cannot open datafile for read-only: './ytt2/a.ibd' OS error: 71", "time" : "2019-09-03T08:16:12.111933Z", "thread" : 8, "err_symbol" : "ER_IB_MSG_391", "SQL_state" : "HY000", "label" : "Error" }

{ "log_type" : 1, "prio" : 2, "err_code" : 12049, "subsystem" : "InnoDB", "msg" : "Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`a` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.", "time" : "2019-09-03T08:16:12.112227Z", "thread" : 8, "err_symbol" : "ER_IB_MSG_224", "SQL_state" : "HY000", "label" : "Warning" }

{ "log_type" : 1, "prio" : 2, "err_code" : 12049, "subsystem" : "InnoDB", "msg" : "Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`a` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.", "time" : "2019-09-03T08:16:14.902617Z", "thread" : 8, "err_symbol" : "ER_IB_MSG_224", "SQL_state" : "HY000", "label" : "Warning" }

那可能有人就问了，这有啥意义呢？只是把格式变了，过滤的规则我看还是没变。那我们现在给第二条日志输出加过滤规则先把过滤日志的部件安装起来

INSTALL COMPONENT 'file://component_log_filter_dragnet';

mysql> SET persist log_error_services = 'log_filter_internal; log_sink_internal; log_filter_dragnet;log_sink_json';

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

只保留 error，其余的一律过滤掉。SET GLOBAL dragnet.log_error_filter_rules = 'IF prio>=WARNING THEN drop.';

检索一张误删的表mysql> select * from a;ERROR 1812 (HY000): Tablespace is missing for table `ytt2`.`a`.

查看错误日志和 JSON 错误日志发现错误日志里有一条 Warning，JSON 错误日志里的被过滤掉了。2019-09-03T08:22:32.978728Z 8 [Warning] [MY-012049] [InnoDB] Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`a` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.

再举个例子，每 60 秒只允许记录一个 Warning 事件mysql> SET GLOBAL dragnet.log_error_filter_rules = 'IF prio==WARNING THEN throttle 1/60.';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

多次执行mysql> select * from b;ERROR 1812 (HY000): Tablespace is missing for table `ytt2`.`b`.mysql> select * from b;ERROR 1812 (HY000): Tablespace is missing for table `ytt2`.`b`.mysql> select * from b;ERROR 1812 (HY000): Tablespace is missing for table `ytt2`.`b`.

现在错误日志里有三条 warning 信息

2019-09-03T08:49:06.820635Z 8 [Warning] [MY-012049] [InnoDB] Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`b` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.

2019-09-03T08:49:31.455907Z 8 [Warning] [MY-012049] [InnoDB] Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`b` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.

2019-09-03T08:50:00.430867Z 8 [Warning] [MY-012049] [InnoDB] Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`b` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.

mysqld.log.00.json 只有一条{ "log_type" : 1, "prio" : 2, "err_code" : 12049, "subsystem" : "InnoDB", "msg" : "Cannot calculate statistics for table `ytt2`.`b` because the .ibd file is missing. Please refer to http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.", "time" : "2019-09-03T08:49:06.820635Z", "thread" : 8, "err_symbol" : "ER_IB_MSG_224", "SQL_state" : "HY000", "and_n_more" : 3, "label" : "Warning" }

总结，我这里简单介绍了下 MySQL 8.0 的错误日志过滤以及 JSON 输出。MySQL 8.0 的component_log_filter_dragnet 部件过滤规则非常灵活，可以参考手册，根据它提供的语法写出自己的过滤掉的日志输出。

三、数据库操作记录的重要性及如何做好数据库操作记录

数据库操作记录的重要性

数据库操作记录是指对数据库中的操作进行记录和追踪的过程。它对于保护数据库安全、追踪数据更改、解决问题以及满足法规和法律要求都非常重要。以下是数据库操作记录的重要性：

• 安全性：通过记录数据库操作，可以追踪和预防未经授权的访问和操作。
• 责任追究：操作记录可以用作证据，追究责任和解决争议。
• 问题排查：通过记录操作，可以轻松追踪并确定数据库出现的问题的原因。
• 数据完整性：操作记录能够提供数据更改的历史记录，以确保数据的完整性。

如何做好数据库操作记录

为了确保数据库操作记录的准确性、可追溯性和安全性，以下是一些有效的方法和实践：

1. 启用审计功能：数据库管理系统通常提供审计功能，可以配置并启用该功能来记录数据库操作。
2. 记录必要信息：对于每个数据库操作，应记录必要的信息，如操作时间、操作者、操作类型、操作对象等。
3. 保护操作记录：操作记录应妥善存储，并采取措施保护其不被篡改、删除或未经授权访问。
4. 定期审查和分析：定期审查操作记录，及时发现异常操作和安全风险，并进行适当的分析。
5. 合规性要求：根据法规和法律要求，确保数据库操作记录满足相应的合规性要求，如GDPR等。

通过以上方法和实践，可以有效地做好数据库操作记录，更好地保护数据库安全、追踪数据更改，并满足合规性要求。

感谢您阅读本文，希望通过本文的内容，您更加了解了数据库操作记录的重要性及如何做好数据库操作记录。

四、人法网执行记录查询怎么操作？

人法网执行记录查询操作方法如下

1、在搜索框上搜索中国执行信息公开网，找到其官网以后点击进入该网站。

2、页面跳转进入到中国执行信息公开网以后，点击综合查询被执行人按钮。

3、在出现的查询界面中输入相关被查询的资料信息以后点击查询按钮。

4、此时在页面的下方就可以查询到被执行的列表信息了。选择需要查看的被执行选项点击后面的查看按钮进行查看。

5、页面跳转以后就可以看到本次执行的相关记录以及进度了。

五、想查询以往的申报记录怎么操作？

登录本地地税网上申报系统，进入本公司的首页，在左边侧栏，点税费数据查询出现申报数据查询和缴款数据查询，点申报数据查询，选择日期和申报状态就可以进去查看了。地方税，中央税的对称。由一国地方政府征收、管理和支配的一类税收。是依据税收的征收管理权及收入支配权进行的分类。地方税即属于地方固定财政收入，由地方管理和使用的税种。

六、焊工操作证复审记录怎么查询？

看脱审时间，焊工证脱审的时间一般是3个月，不超可以去办理复审。超过这个时间需要重新办理。　　复审焊工证，焊工证到期换本，都需要到您当初办理焊工证的单位机构（地市级安监局或焊接培训技校）办理业务。其他单位及个人没有焊工证办理，审核，换本资格。焊工特种上岗操作证由安监局颁发，哪里发的都可以通用的，以前叫IC卡，现在叫感应卡，3年年审一次，和身份证一样的，只要你有专用的读卡机，就能够读出卡里面的资料，但是这个读卡机国家只给有资质的单位，比如学校，安监局等才有，这证不管你拿去哪里，只要有读卡机的地方都可以读卡与年审，查询方式也可以上发证部门安监局的网站，上输入证号查询的。焊工证：熔化焊接与热切割作业（电焊、气焊、弧焊、电焊气割、其他），也叫上岗证，发证机构----安全生产监督管理局，上岗必备证书，没证书不与工作，分熔化焊接与热切割作业，压力焊作业，钎焊作业，证书带磁卡，全国通用。

七、sql server数据库，查询不重复的记录？

只是简单去重，用distinct，或者group by 都可以。

语法如下：

select distinct 字段名 from 表名

select 字段名 from 表名 group by 字段名

八、如何查询数据库中记录重复的次数？

使用group进行分组来实现。例句：selecta,count(*)fromtablegroupa;显示的结果，a就是重复的值，count（*）就是重复的次数。该SQL在Oracle、SqlServer等数据库都适用。若要筛选重复几次的重复值，则可对sql进行变动。比如要显示重复3次以及3次以上的资料，例句：selecta,count(*)fromtablegroupahavingcount(*)>=3;

九、怎么对数据库查询进行groupby和sum操作？

在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。

处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)

并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：

1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在这种情况下，我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY（低成本）。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在 MySQL 中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它，MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。

一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中 的临时表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

在这种情况下，MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍 。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在其中，我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。

如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在 (K) 列上，如何找到每个组的 MAX(ID) 值？这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID)，允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序 GROUP BY）。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

过滤和分组

我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了 GROUP BY，没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时，相同的概念适用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤：

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句），或者使用索引来解析 WHERE 子句（但使用临时表来解析 GROUP BY）。根据我的经验，这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。

十、怎么对数据库查询进行group by和sum操作？

在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。

处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)

并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：

1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在这种情况下，我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY（低成本）。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在 MySQL 中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它，MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。

一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中 的临时表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

在这种情况下，MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍 。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在其中，我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。

如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在 (K) 列上，如何找到每个组的 MAX(ID) 值？这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID)，允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序 GROUP BY）。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

过滤和分组

我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了 GROUP BY，没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时，相同的概念适用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤：

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句），或者使用索引来解析 WHERE 子句（但使用临时表来解析 GROUP BY）。根据我的经验，这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。