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id门禁卡怎样读取？

发布时间：2024-10-30 23:08

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来源：破盾编程

一、id门禁卡怎样读取？

1、首先在手机桌面上找到自带的钱包点击打开。

2、找到门钥匙，点击打开门钥匙。

3、在打开的界面中找到添加按钮，然后点击添加按钮。

4、把想要复制的门卡放在手机上的NFC感应处。

5、等待手机的NFC读取门卡中的数据，等待读卡成功，然后点击去添加按钮。

6、可以根据自己门卡的种类来进行选择一个合适的名称，这是就成功添加了NFC卡片。

仅供参考谢谢。

二、id卡扣可以重新读取吗？

可以的，点击读取就可以重新读取

三、android怎么读取id门禁卡？

这需要你手机支持全功能的nfc并且系统有门禁卡模拟功能，进入门卡模拟点击开始后将门禁卡贴在手机背部就可以完成录入

四、如何读取SD卡的ID号？

StringBuffersb=newStringBuffer();

Filefile=newFile("myfile.txt");

BufferedReaderbr=newBufferedReader(newFileReader(file));

Stringline="";

while((line=br.readLine())!=null){

sb.append(line);

}

br.close();

(TextView)findViewById(R.id.text1).setText(sb.toString());

第二行，创建文件对象，指向需要读取的文件

第三行，创建文件Reader对象，读取指定的文件

第四五行，创建一个line接受读取的文件内容，因为是文本文件，所以一行一行读

第八行，关闭文件读取对象

第九行，将文本文件内容写入到TextVIew中

五、nfc读取id门禁卡的方法？

找一部支持NFC功能的手机，并且打开开关，再拿出门禁卡，直接贴入手机背部的NFC感应区域。好，手机的NFC就自动读取，模拟复制这款ID门禁卡的数据。带他复制模拟完成之后。这款手机就直接就可以刷开门禁卡，是一个非常方便的功能。

六、华为能读取id门禁卡吗？

华为手机可以写入门禁id卡，只需要将门禁卡贴在华为的背面，然后打开华为手机上的钱包，然后在钱包里会有制卡在制卡得可以编辑你刚录入的门禁卡id。

七、nfc读取不了id卡怎么办？

手机NFC读取不了门禁卡的原因为:因为有些门禁卡属于加密的,没有权限是不能读取的。常见的门禁卡有ID卡和IC卡,ID卡全称身份识别卡,是一种不可写入的感应卡,含有固定的编号,而IC卡又分为加密、半加密、不加密,NFC只能复制IC卡,并且是没有经过加密的,这样的门卡很方便直接模拟。

八、数据库ID类型定义？

数据类型

从本小节开始，就开始为学习如何操作记录做准备了。

我们先来学习，MySQL中常用的数据类型。

在MySQL中，我们需要了解的数据类型共有以下几种：

数值类型。
日期类型。
字符串类型。
ENUM和SET类型。

我们一一来看看吧。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值类型。包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

MySQL支持的整数类型有TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

对于小数的表示，MYSQL分为两种方式：浮点数和定点数。浮点数包括float(单精度)和double(双精度),而定点数只有decimal一种，在mysql中以字符串的形式存放，比浮点数更精确，适合用来表示货币等精度高的数据。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

int类型

这里我们先以int为例展开讨论。

 create table t1(n1 int(4));
desc t1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type   | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| n1    | int(4) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into t1 values(11);
insert into t1 values(111111);
select n1 from t1;
+--------+
| n1     |
+--------+
|     11 |
| 111111 |
+--------+

由最后的查看结果，我们为int类型设定的宽度为4，结果插入一个6位的也行。这是怎么回事？

create table t2(n1 int(4) zerofill);
desc t2;
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| n1    | int(4) unsigned zerofill | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t2 values(11);
insert into t2 values(111111);
select n1 from t2;
+--------+
| n1     |
+--------+
|   0011 |
| 111111 |
+--------+

可以看到，我们在创建表的时候，为n1字段加上zerofill，表示不够4位就填充0。而最后的查询结果告诉我们，如果为int类型指定宽度，则是显示字符的宽度（字符数量），超过这个限制也会显示。

而查询表结构的时候，有个unsigned，这是无符号的类型。那这是什么意思呢？

 create table t3(n1 int);
desc t3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| n1    | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
insert into t3 values(11111111111111111111111111);
insert into t3 values(-11111111111111111111111111);
select n1 from t3;
+-------------+
| n1          |
+-------------+
|  2147483647 |
| -2147483648 |
+-------------+

首先，desc告诉我们int类型的默认显示宽度是11位，而最大表示数值范围是2147483647，如果你插入的数据是超过这个范围的话。而2147483647的显示宽度是10位，为什么不是默认的11位呢？这是因为int类型默认类型是有符号的，而有符号的就要考虑正号和负号，而符号仅用1位就能表示。

原因如下：

int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2^32

无符号最大值为：4294967296-1

有符号最大值：2147483648-1

有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的。

那么如何设置一个无符号的呢？

 create table t4(n1 int unsigned);
desc t4;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| n1    | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t4 values(11111111111111111111111111);
select n1 from t4;
+------------+
| n1         |
+------------+
| 4294967295 |
+------------+

无符号的需要在int类型指定unsigned。结果也是没错的。都最开始列举的表中数据一致。

最后：int类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就行；如果你的整数范围超过int类型范围，请选用别的数据类型；并且默认的，我们创建的int类型是有符号类型。

float类型

先来看定义：

FLOAT[M, D] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DECIMAL[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

float表示单精度浮点数（非准确小数值），M表示数字总个数，最大值是255；D是小数点后的数字个数，最大值30。也就是说，如果float(255,30)意思是，小数位是30位，而整数位就不是255了，而是255-30=225位。它的精准度：随着小数的增多，精度变得不准确。

双精度（double）浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30。它的精准度：随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确。

而decimal的准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。它的精准度：随着小数的增多，精度始终准确；对于精确数值计算时需要用此类型。decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

create table f1(weight float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'weight' (max = 255)  # 说显示宽度超过了255
create table f2(weight float(255,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'weight'. Maximum is 30.  # 告诉我们小数点后的位数最多30位
create table f3(weight float(255,30));   # 这样就没问题了
desc f3;
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+

首先，我们创建的float类型是有符号类型。

同样的，你想创建一个无符号的，也要指定unsigned。

create table f4(weight float(255,30) unsigned);
desc f4;
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type                   | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

在使用浮点型的数据时，我们考虑的核心是关注它们的精度。来看对比。

create table f5(weight float(255,30) unsigned);
create table f6(weight double(255, 30) unsigned);
create table f7(weight decimal(65, 30) unsigned);
insert into f5 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f6 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f7 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);

我们创建三张不同类型的表，并插入一些数据，并且这些小数位都超过30位。来观察他们的精度：

 select weight from f5;
+----------------------------------+
| weight                           |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f6;
+----------------------------------+
| weight                           |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f7;
+----------------------------------+
| weight                           |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+

由各自的查询结果可以看到，float类型的精度只有前7位是精确的；double类型的精度是15位；而decimal则保留完整的精度，毕竟是字符串形式的存储么。但是decimal虽然精度较高，但是它也是有限制的，因为它的数字总大小为65位，所以抛出小数位的30位，还剩30位整数位。

最后，最后，这里只是说的显示宽度仅是在int中使用，其他数据类型宽度是存储限制。比如BIT类型。

BIT

 create table b1(b bit(1));
desc b1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type   | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| b     | bit(1) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into b1 values(0);
insert into b1 values(1);
insert into b1 values(2);
select b from b1;
+------+
| b    |
+------+
|      |
|     |
|     |
+------+

首先了解，字段b的类型是bit，宽度是1，那能表示多少数值呢，一个bit，只能表示0和1两个。但是通过查询发现，跟我们想要的结果不一样。

这是为什么，bit类型存储是以二进制存储到硬盘上的。所以，我们想要查询到我们想要的值，还要借助MySQL提供给我们的函数bin()和hex()，意思是返回二进制值的字符串形式表示和十六进制的表示形式。

 select bin(b) from b1;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 0      |
| 1      |
| 1      |
select hex(b) from b1;
+--------+
| hex(b) |
+--------+
| 0      |
| 1      |
| 1      |
+--------+

可以看到，字段b的bit(1)类型只能表示0和1，而插入的2超出了范围。所以，你在用的时候，需要注意：

create table b2(b bit(2));
insert into b2 values(2);
select bin(b) from b2;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 10     |
+--------+

可以看到，2的二进制形式是10。

时间类型

日期类型有：

DATE（YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）），2019-07-31，出生年月日
TIME（HH:MM:SS（'-838:59:59'/‘838:59:59’）），16:40:40，下班时间
DATETIME（YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y））、2019-07-31 16:40:40，注册时间、文章发布时间、员工入职时间
TIMESTAMP（YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时））、2019-07-31 16:40:40
YEAR（YYYY（1901/2155））、2019，历史大事件，出生年

来个示例：

create tabled1(
    born_date date, 
    get_time time, 
    reg_time datetime, 
    born_year year    # 最后一个字段后面不要有逗号
);
insert into d1 values(
	'1999-11-11',
	'18:30:00',   
	'2018-11-11 11:11:11',
	'1999'  # 不要写成18/30/30
);

来查询：

desc d1;
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| born_date | date     | YES  |     | NULL    |       |
| get_time  | time     | YES  |     | NULL    |       |
| reg_time  | datetime | YES  |     | NULL    |       |
| born_year | year(4)  | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date  | get_time | reg_time            | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 |      1999 |
+------------+----------+---------------------+-----------+

再来掌握一个now()函数：

insert into d1 values(now(), now(), now(), now());
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date  | get_time | reg_time            | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 |      1999 |
| 2019-07-31 | 16:57:51 | 2019-07-31 16:57:51 |      2019 |

由第二行记录可以发现，各类型都按照自己的规则截取所需的日期数据。

了解：datetime与timestamp的区别

create table d2(x datetime, y timestamp);
desc d2;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type      | Null | Key | Default           | Extra                       |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| x     | datetime  | YES  |     | NULL              |                             |
| y     | timestamp | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
insert into d2 values(Null, Null);
insert into d2 values('1111-11-11','1111-11-11');
 select * from d2;
+---------------------+---------------------+
| x                   | y                   |
+---------------------+---------------------+
| NULL                | 2019-07-31 17:05:43 |
| 1111-11-11 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 |
+---------------------+---------------------+

通过上述验证分析，虽然这两种日期格式，都能满足我们大多数使用场景，但是在某些情况下，它们也有自己的优劣之分，来看看它们的区别：

DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。
DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，操作系统以及客户端连接都有时区的设置。
DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。
DATETIME的默认值为null，TIMESTAMP的字段默认不为空（not null），默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。

字符串类型

字符串类型这里需要重点掌握的就是char和varchar两个，存放名字、性别、密码、文本内容等等。

先看它们的区别，注意，长度指的是字符的长度：

char，定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快。

字符长度范围：0~255，一个汉字是一个字符，utf8编码一个普通汉字占用3个字节。
存储：如果存储的值，不满足指定的长度时，会往右填充空格来满足长度，例如指定长度为10，存储大于10个字符报错，小于10个字符会用空格填充，凑够十个字符。
查询（或称检索）：查询出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式

  set sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'

varchar，可变长度，存储更精确，但存取速度慢。

字符长度范围：0-65535，在utf8编码中，如果大于21844会提示用其他类型。mysql行最大限制为65535字节。
存储：varchar类型存储的是真实内容，而不是用空格填充，如存储abc ，尾部的空格也会被存储起来。注意，varchar类型会在真实数据前面加1~2个Bytes前缀，用来存储真实数据的bytes字节数，1~2Bytes最大表示65535个数字，正好符合MySQL对row的最大字节限制。如果真实的数据小于255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）；如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）。
查询：尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容。

char VS varchar：存储范围验证

create table c1(s char(256));
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 's' (max = 255); use BLOB or TEXT instead
create table c2(s char(255));
create table c3(s varchar(21845));
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs
create table c4(s varchar(21844));
create table c5(s varchar(65534));

通过打印结果，可以看到，char类型，如果长度超过255，就提示我们字段长度最大是255；varchar的列长度如果超过21844，提示我们varchar类型的最大行大小为65535。

但是最后的c5却成功创建，这是为什么呢？我们来看它的表结构：

desc c4;
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type           | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| s     | varchar(21844) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
desc c5;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s     | mediumtext | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+

可以看到，c5表的字段类型已经变成了mediumtext，而不是varchar类型。

char VS varchar：存储长度验证

create table c6(s char(3));
create table c7(s varchar(3));
insert into c6 values('abcd');
insert into c6 values('生存还是毁灭');
insert into c7 values('abcd');
insert into c7 values('生存还是毁灭');

再来看查询结果：

select s from c6;
+-----------+
| s         |
+-----------+
| abc       |
| 生存还    |
+-----------+
select s from c7;
+-----------+
| s         |
+-----------+
| abc       |
| 生存还    |
+-----------+

可以看到，无论是char还是varchar；无论是中文还是其他，它们限制的是字符个数。

char VS varchar：定长与可变长度

再来研究它们之间的特点的区别，也就是定长和可变长度的区别。

我们通过表格来看看他们的存储关系：

Value	CHAR(4)	存储需求	VARCHAR(4)	存储需求

不要被5bytes所迷惑，abcd占4个字节，还有一个字节存储该字符串的长度。

先了解两个函数：

length：查看字节数。
char_length：查看字符数。

create table c8(s1 char(3), s2 varchar(3));
desc c8;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s1    | char(3)    | YES  |     | NULL    |       |
| s2    | varchar(3) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
insert into c8 values('a', 'b');
select s1, s2 from c8;
+------+------+
| s1   | s2   |
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+

现在看是啥也看不出来，所以，我们用上char_length函数：

select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
|               1 |               1 |
+-----------------+-----------------+

这也看不出来啥呀，a和b不就是各占用一个字符长度么。

这是因为啊，我们在查询char类型数据的时候，MySQL会默默的删除尾部的空格（装作我并没有浪费空间！），我们来让它现原形：

SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
|               3 |               1 |
+-----------------+-----------------+

这个时候再看，是不是现原形了，char类型占用指定的3个字符宽度，当然，一个英文字符也占用一个字节。而varchar就占用一个字符。

中文也一样：

insert into c8 values('你', '好');
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
|               3 |               1 |
|               3 |               1 |
+-----------------+-----------------+

这就是我们使用char和varchar时需要注意的点。

小结：

InnoDB存储引擎：建议使用VARCHAR类型单从数据类型的实现机制去考虑，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。

但对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。其他字符串系列（效率：char>varchar>text）

TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB
BINARY系列 BINARY VARBINARY

text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

枚举与集合

有些情况，我们需要在一堆选项中选择一个，或者选择多个，如单选框和复选框。那，在MySQL的字段中，字段的类型也可以有单选和多选。

enum单选，只能在给定范围内选一个值，如果性别；适用于给定范围后续不会发生变化的场景；另外数字类型不适用枚举。
set多选，在给定的范围聂选择多个值，如爱好。

create table user1(
	id int,
	name char(5),
	sex enum('male', 'female', 'unknow'),
	hobby set('eat', 'sleep', 'play mobile phone')
);
desc user1;
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                                   | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)                                | YES  |     | NULL    |       |
| name  | char(5)                                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female','unknow')         | YES  |     | NULL    |       |
| hobby | set('eat','sleep','play mobile phone') | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into user1 values(1, '张三', 'male', 'eat,sleep');
select * from user1;
+------+-----------+------+-----------+
| id   | name      | sex  | hobby     |
+------+-----------+------+-----------+
|    1 | 张三      | male | eat,sleep |
+------+-----------+------+-----------+

如果是set类型，多个参数以逗号隔开。这里，我们也可以设置默认值，如果用户不填写的话：

create table user2 (id int, sex enum('male', 'female', 'unknow') default 'male');
insert into user2(id) values(1);
insert into user2 values(2, 'female');
select * from user2;
+------+--------+
| id   | sex    |
+------+--------+
|    1 | male   |
|    2 | female |
+------+--------+

根据查询结果可以看到，如果性别字段传值就用我们传的值，不传就用默认的。

九、小米手机能读取ID卡吗？

可以，首先用户要确定自己的小米手机带有门禁卡功能，然后打开设置，选择连接与共享功能，开启NFC功能选项；

小米手机的主界面找到自带的“小米钱包”应用，并进入该应用；进入以后，点击下方的“门卡模拟”图标；

点击后，根据提示将门禁卡放置于小米手机后盖部位的NFC感应区，读取门禁卡（部分门禁卡可能不支持，如果不支持，系统会提示）；

十、id门禁卡手机无法读取怎么解决？

门禁卡有IC和ID的区别，IC的靠近手机有反应，ID的没反应。

ID卡的卡片或匙扣表面有编号，IC卡没有编号。

由于ID卡的工作频率是125KHz，而手机NFC以及IC卡读卡器的工作频率是，所以手机NFC模拟不了ID卡，复制时无反应。

解决办法

对于ID卡，在淘宝买个手机卡贴。拿着卡贴找小区或街头的服务点，把ID卡中的信息复制到卡贴中。

然后把卡贴放在手机保护壳里，就可以当成门禁卡用了。

2、未加密的IC卡

问题反馈

：手机扫描卡时无反应。

原因/原理

没搞清楚自己的门禁卡或电梯卡是哪种卡片，把ID卡当IC卡，手机扫描卡时无反应。

有数字编号的是ID卡，没有数字编号的是IC卡。

手机扫描卡时，没有把卡放到手机的NFC感应点。绝大多数的感应点在手机的背面顶部，也就是靠近背面摄像头的位置。

更晕菜的是，没有打开NFC功能。

解决办法

打开NFC功能。

搞清楚源卡上ID卡，还是IC卡。

扫描时，卡要放在NFC感应器，一般在手机背面顶部。

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