数据库物理结构设计怎么写？

一、数据库物理结构设计怎么写？

数据库物理结构设计写法是：

1、数据库的物理结构设计指的是根据数据库的逻辑结构来选定RDBMS，并设计和实施数据库的存储结构、存取方式等。　　2、数据库的物理结构设计包含下面四方面的内容：　

（1）确定数据的存储结构；　　

（2）设计数据的存取路径；　　

（3）确定数据的存放位置；　　

（4）确定系统配置。　　

（5）权衡时间效率、空间效率、维护代价和各种用户要求。

二、数据库物理结构？

数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定，每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成：数据文件、日志文件和控制文件。数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储。

    每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件（data file）。一个数据库的数据文件包含全部数据库数据。逻辑数据库结构（如表、索引等）的数据物理地存储在数据库的数据文件中。数据文件通常为*.dbf格式

三、er模型可以完成数据库的逻辑结构设计？

对现实世界抽象层次的不同,数据模型分为有概念模型和结构模型

在数据库设计中,概念设计使用的是概念数据模型,逻辑设计中使用的是结构数据模型。

概念模型是一种独立于硬件和软件的模型,完全不涉及信息在系统中的表现,只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。这种模型是从用户的观点对数据建模,必须充分反映用户的需求,并得到用户的确认才可定下来。它是现实世界的第一层抽象,是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具,其典型代表是ER模型。

结构模型用于描述数据库的逻辑结构,与DBMS有关。这种模型是从计算机的观点对数据建模。它是现实世界的第二层抽象,是数据库设计人员和应用程序员之间进行交流的工具。其典型代表是层次、网状、关系和面向对象模型。

四、从物理角度看数据库的构成？

数据库体系结构：又划分为数据库逻辑结构和数据库物理结构。数据库逻辑结构主要应用于面向用户的数据组织和管理，如数据库的表、视图、约束、用户权限等；数据库物理结构主要应用于面向计算机的数据组织和管理，如数据文件、表和视图的数据组织方式、磁盘空间的利用和回收、文本和图形数据的有效存储等。

五、电商的数据库表结构设计

电商的数据库表结构设计

电商平台在现代商业中扮演着非常重要的角色，它们提供了一个在线购物的平台，为消费者和商家之间的交流和交易提供了便利。而在电商平台的背后，数据库是支撑其正常运行的基石之一。一个良好的数据库表结构设计可以确保电商平台的高效运行、数据的安全性和灵活性。在本文中，我们将探讨电商的数据库表结构设计的关键方面。

1. 实体关系建模

在电商平台的数据库表结构设计中，实体关系建模是至关重要的一步。实体可以是指电商平台中的各种对象，包括用户、产品、订单等等。实体关系建模是通过确定这些实体之间的关系来设计数据库结构。

首先，我们需要考虑电商平台的主要实体，如用户和产品。用户是一个非常重要的实体，因为每个购买者都需要注册一个账户来使用电商平台。用户实体应该包含各种属性，如用户名、密码、电子邮件等等。而产品实体应该包含各种描述产品的属性，如名称、价格、库存等等。

除了主要实体外，我们还需要考虑其他实体，例如订单、购物车和评论。订单实体用于表示用户的购买记录，包含订单号、购买日期、支付方式等属性。购物车实体用于暂时存储用户选择的商品，包括用户ID和商品ID等属性。评论实体用于存储用户对产品或商家的评价，包括评论内容、评分等属性。

2. 数据库表的设计

通过实体关系建模，我们可以开始设计数据库的表结构。每个实体对应一个数据库表，而实体的属性对应表的字段。

例如，用户实体对应的数据库表可以包含以下字段：

• 用户ID：唯一标识用户的字段
• 用户名：用户的登录名
• 密码：用户的登录密码
• 电子邮件：用户的电子邮件地址

而产品实体对应的数据库表可以包含以下字段：

• 产品ID：唯一标识产品的字段
• 名称：产品的名称
• 价格：产品的价格
• 库存：产品的库存数量

同样地，订单、购物车和评论等实体对应的数据库表也可以根据其属性设计相应的字段。

3. 表之间的关系

在电商平台的数据库表结构设计中，表之间的关系非常重要。通过建立表之间的关联，我们可以实现数据的关联查询和数据的完整性约束。

例如，用户实体和订单实体之间可以建立一对多的关系，一个用户可以有多个订单，而一个订单只属于一个用户。在数据库表中，我们可以通过在订单表中添加一个指向用户表的外键来实现这种关系。

同样地，用户和购物车实体之间也可以建立一对一的关系，表示一个用户只能有一个购物车。在数据库表中，我们可以通过在购物车表中添加一个指向用户表的外键来实现这种关系。

另外，产品实体和评论实体之间也可以建立一对多的关系，一个产品可以有多个评论，而一个评论只属于一个产品。在数据库表中，我们可以通过在评论表中添加一个指向产品表的外键来实现这种关系。

4. 数据库性能和安全性考虑

除了实体关系建模和数据库表设计，数据库的性能和安全性也是非常重要的考虑因素。

对于电商平台来说，数据库的性能对于用户体验至关重要。一个高效的数据库设计可以提高数据的读写速度，确保用户能够快速地浏览产品和下单购买。为了提高数据库的性能，我们可以使用一些技术，如索引、分区和缓存等。

此外，数据库的安全性也是必不可少的。电商平台涉及大量的用户数据和交易数据，因此数据库的安全性非常重要。我们可以通过使用安全的登录验证机制、加密存储密码、定期备份数据等措施来确保数据库的安全性。

总结

电商的数据库表结构设计是构建一个高效、安全的电商平台的基础。通过实体关系建模，设计数据库表结构，并建立表之间的关系，我们可以确保电商平台的正常运行和数据的完整性。同时，考虑数据库的性能和安全性也是非常重要的。通过合理地使用技术手段，我们可以提高数据库的性能和保护用户的数据安全。

希望本文可以帮助你更好地理解电商的数据库表结构设计，并在实际应用中发挥作用。

(Note: The input keywords were mentioned twice in the text to highlight where they appear, but it will not be repeated in the actual output.)

六、Oracle数据库的物理结构有哪些？

物理存储结构简介

Oracle的物理存储结构与逻辑存储结构是分离的，因此你可以在不影响逻辑结构访问的情况下对物理存储结构进行管理。Oracle数据库可以看作是持久化存储上保存有数据的文件集合。当你执行 CREATE DATABASE 时，会生成以下数据库文件：

数据文件和临时文件：数据文件（data file）是Oracle数据库在持久化存储中生成的物理文件，其中包含有表、索引等数据结构。临时文件（temp file）是属于临时表空间的数据文件。Oracle会以其他软件无法读取的专有格式向这些文件写入数据。

控制文件（control file）：是追踪数据库物理组成的二进制文件。没有控制文件数据库就无法启动。

在线重做日志（online redo log）：是记录对数据库操作的日志文件。

数据库实例（database instance）是管理数据库文件的内存结构的集合。

数据库文件的存储机制

Oracle数据库常见的管理物理文件存储的机制包括：

Oracle自动存储管理（Automatic Storage Management, ASM）：Oracle ASM 是专门为 Oracle 数据库设计的一种文件系统。

操作系统的文件系统（Operating system file system）：大多数 Oracle 数据将文件存储在文件系统中。所有的操作系统都有在文件系统中给文件分配和释放磁盘空间的文件管理器。文件系统通常建立在逻辑卷管理器（Logical volume manager, LVM）创建的逻辑卷上。

集群文件系统（Cluster file system）：集群文件系统是一个分布式的文件系统，通常用于对客户提供高性能服务的服务器集群。集群中的一个节点失败不会使整个文件系统不可用。

在实际应用中，Oracle数据库可以组合使用以上存储机制。比如，可以将控制文件和在线 redo 日志存储在传统的文件系统中，用户的某些数据文件存储在裸分区（raw partitions）中，其他的数据文件存储在 ASM 中，而归档的 redo 日志文件存储到集群文件系统中。

Oracle ASM

自动存储管理是一个高性能、易于管理的 Oracle 数据库文件存储解决方案。Oracle ASM 也是一个专门为 Oracle 数据库提供文件系统的卷管理器（volume manager）。相对于传统的文件系统和存储管理器，ASM 具有如下优点：

简化了存储相关的任务，例如创建和布局（lay out）数据库、管理磁盘空间；

在物理磁盘上分布数据，解决了热点（hot spots）问题，同时提供了一致的性能；

在存储结构发生变化后自动再平衡（rebalance）数据。

要使用Oracle ASM，你需要为Oracle数据库分配已分区的磁盘，并具有条带化（Striping）和镜像（Mirroring）的首选项。Oracle ASM 管理磁盘空间，在所有可用资源之间分配 I/O 负载，以优化性能，同时消除了手动 I/O 调整的需要。

ASM 存储结构

Oracle 可以将数据文件存储为 ASM 磁盘组（ASM disk group）中的一个 ASM 文件（也可以存储其他类型的数据库文件）。

以下重要概念：

ASM磁盘：是分配给 ASM 磁盘组的存储设备。ASM 磁盘可以是一个物理磁盘，也可以是一个分区、存储阵列（storage array）中的一个逻辑单元号（Logical unit number, LUN）、一个逻辑卷、或者一个网络附属文件（network-attached file）。

ASM磁盘组：是 ASM 作为一个逻辑单元来管理的一个 ASM 磁盘的集合。在磁盘组内，Oracle ASM 会为数据库文件暴露一个文件系统接口。磁盘组内存储的文件内容是均匀分布或者条带化的，以解决热点问题并提供一致的性能。

ASM文件：是存储在磁盘组中的文件。可以将 Oracle 中的数据文件、控制文件、在线重做日志等其它类型的文件存储为 ASM 文件。ASM 文件名以加号和ASM 磁盘组文件名开头，例如 +DISKGROUP/DB_INSTANCE/DATAFILE/tablepsace.256.167523。

ASM区（ASM extents）：是 ASM 文件的一部分。一个 ASM 文件由一个或多个 ASM 区组成。每个 ASM 区由一个磁盘上的一个或多个分配单元组成。（注意：这里的ASM 区与逻辑存储结构中的区不一样。）

ASM分配单元（allocation units）：是 ASM 磁盘组内的基本分配单元。分配单元是 Oracle ASM 分配的最小的邻近的磁盘空间。一个或多个分配单元组成一个 ASM区。

ASM 实例

ASM 实例是仅用于管理 ASM 磁盘的特殊 Oracle 实例。Oracle 数据库实例和 ASM 实例都需要共享访问 ASM磁盘组中的磁盘。ASM 实例管理磁盘组的元数据，并向数据库实例提供文件布局信息。数据库实例不需要经过 ASM 实例就能直接向 ASM 磁盘进行 I/O 操作。

Oracle 使用相同的技术建立 ASM 实例与数据库实例。例如，与数据库实例类似，ASM 实例也有一个系统全局区（System global area, SGA）和后台进程。但是，ASM 实例不能挂载数据库，功能也比数据库实例少很多。

Oracle管理的文件 vs 用户管理的文件

Oracle 管理的文件（Oracle managed files）是一个允许你使用数据库对象（而不是文件名）来说明操作的文件命名策略。例如，你可以创建一个表空间而无需注明它的数据文件。Oracle 管理的文件使得数据库管理员无需直接管理数据库中的操作系统文件。Oracle ASM 需要使用 Oracle 管理的文件。

另一方面，通过用户管理的文件（user-managed files），你可以直接管理数据库中的操作系统文件。你需要自主决定文件结构和命名。比如，创建一个表空间时指定其他名字和其中数据文件的路径。

数据文件（data files）

在操作系统层面，Oracle 数据库将数据存储在数据文件中。Oracle 数据库必须至少有一个数据文件。

数据文件的用途

每个未分区的 schema 对象（比如表、索引）、对象的每个分区都存储在自己的段（segment）中。每个段都只属于一个表空间（tablespace）。表空间和数据文件存在以下重要区别：

每个表空间由一个或多个数据文件组成；

一个数据库的所有数据都存储在数据库表空间的数据文件中；

一个段可以跨越一个或多个数据文件，但是不能跨越多个表空间；

一个Oracle数据库必须有 SYSTEM 和 SYSAUX 这两个表空间。在数据库创建时，Oracle 会自动为 SYSTEM 表空间分配第一批数据文件。SYSTEM 表空间中存有数据字典（data dictionary），即包含数据库元数据的表的一个集合。通常，Oracle 数据库还会有一个 undo 表空间和一个临时表空间（一般命名为 TEMP）。

七、数据库结构设计包含的数据字典，表结构有哪些？

你好：

数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

　　1数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。

　　1数据字典可能包含的信息，例如：

　　数据库设计资料

　　储存的SQL程序

　　用户权限

　　用户统计

　　数据库的过程中的信息

　　数据库增长统计

　　数据库性能统计

　　数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.

　　数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.

　　数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.

　　组成

　　1数据流

　　2数据流分量，即数据元素

　　3数据存储

　　4处理

　　数据字典

　　数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：

　　数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

　　分配多少空间，当前使用了多少空间等。

　　列的缺省值。

　　约束信息的完整性。

　　用户的名字。

　　用户及角色被授予的权限。

　　用户访问或使用的审计信息。

　　其它产生的数据库信息。

　　数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

　　数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

　　关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

八、数据库安装在物理机还是虚拟机？

以我的立场，我是不建议装实体机的。

为什么？

第一种情况，公司或者团体会混合使用很多种数据库，而很多数据是无法共存的，会引起冲突，轻的可能会降低I/O性能。

第二种情况，数据库错乱或者升级，实体机很容易引起崩溃，还原或者重装都没有虚拟机方便。

第三种情况，服务器里运行不止一个程序，数据库引起死机的话，其他程序跟着也都炸了。

所以说建议数据库单独使用虚拟机，至于数据库文件可以放在宿主机里然后开SMB共享或者iscsi存储都可以。

九、订书机的结构设计和工作原理运用了哪些物理知？

订书机的结构设计和工作原理运用压强的例子有很多，如：

①压柄面积较大，用力压时对手产生的压强较小，手不会感觉到疼；

②橡胶低座的作用是为了增大订书机与桌面间的摩擦；

③订书钉做的很尖锐，可以增大订书钉对被钉纸张的压强，使钉容易穿透本子等． 故答案为：订书钉做的很尖锐；可以增大订书钉对被钉纸张的压强．

十、数据库系统结构中描述物理结构的是？

数据库系统的三级模式结构中描述数据物理结构和存储方式的是外模式。

数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。外模式是数据库用户看到的数据视图；模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图；内模式是数据在数据库系统内部的表示，即对数据的物理结构和存储方式的描述。