数据库
mysqlsum查询速度很慢?
一、mysqlsum查询速度很慢?
这个问题和设计有关系,简单的sql优化提升不了多少,但是这个sql还是可以进一步优化的
利用索引,用unionall代替in,如select*fromtabwhereidin(1,2),可写成select*fromtabwhereid=1unionall
select*fromtabwhereid=2
但是上面的优化起不到根本效果,如果100万1000万数据怎么办,难道每次都要全部查出来嘛,那是不可能的,而且你的页面也不能全部都展示出来!所有需要换个思路,如,将一个会员的订单记录查询出来,然后通过程序(java或者存储过程)算出时间差,按照上面再计算下一个会员;
二、最近我的数据库(sql)查询速度很慢,这是什么原因?
查询慢是和表结构,语句,系统等相关的 建索引等方法都可以改善表结构, 另外如果返回数据量很大,当然会慢,所以你尽量查询相对有用的数据 再就是查询语句了 比如用in查询没有jion查询快,还有 between 改成 > <会快 再还有,用子查询也会慢很多, 如果是一些很复杂的查询,可以改用存储过程会好点,有时用临时表会慢但,从海量数据中查询取数进行子查询又不如用临时表快,不同的问题用不同的解决方法,看你要哪种了,单看你的问题无法直接判断。 不过,优化查询句是关键的了。
三、php查询数据库?
1、首先打开MYSQL的管理工具,新建一个test表,并且在表中插入两个字段。
2、接下来在Editplus编辑器中创建一个PHP文件,然后进行数据库连接,并且选择要操作的数据库。
3、然后通过mysql_query方法执行一个Insert的插入语句。
4、执行完毕以后,我们回到数据库管理工具中,这个时候你会发现插入的中文乱码了。
5、接下来我们在PHP文件中通过mysql_query执行一个set names utf8语句即可完成操作。
四、数据库端口查询?
1、点击开始-sql server配置管理器,进入SQL Server Configuration Manager。
2、点击sql server网络配置,可以看到下面的MSSQLSERVER的协议。
3、选择需要查看端口的协议,右侧可以看到协议名称和状态。
4、选择右侧的tcp/ip协议,右键-属性。
5、属性页面,点击‘ip地址’,查看tcp端口,可以看到数据库具体的端口了。
五、数据库如何查询?
方法有三: 。使用SQL语句:selectvaluefromv$parameterwherename='service_name'; 。使用show命令:showparameterservice_name 。查看参数文件:在参数文件中查询。 从Oracle8i开如的oracle网络组件,数据库与客户端的连接主机串使用数据库服务名。之前用的是ORACLE_SID,即数据库实例名。 以上是我对于这个问题的解答,希望能够帮到大家。
六、为什么连接本地mysql数据库很慢?
那是因为后台打开的程序太多,cpu先用率太高造成的,这种情况建议先关闭后台暂时不用的程序,然后打开重新连接即可。
七、sql跨数据库查询如何查询?
,Spark通过Jdbc来查询来自RDB的数据源。但是Spark对Jdbc的支持也是一个逐渐演变的过程,其中关键点在于版本1.3,也就是data frame的引入。在1.3以前,Spark通过Jdbc RDD来处理对对Jdbc的查询。它实现了标准的RDD接口,比如支持partition和compute。但是对很多用户来说,还是太复杂了。从1.3 起,可以直接用DF接口来做同样的事情。比如以下代码就可以完成对一个RDB表的查询
可以看到,不管数据来自什么数据源(hive,parquet, 甚至NoSql),引入data frame以后,它的代码是非常相似的,得到的结果都是dataframe,你尽可以把它们揉在一起。至于data frame内部是如何支持多种数据源的,以及如何优化,我再去看看源代码。八、vb.net如何查询access数据库中的内容(精确查询和模糊查询)?
我们在架设GOM引擎的版本的时候,可能会发现,有的版本默认选择Access数据库,选择Access数据库的版本,我们可以在D:\mirserver\Mud2\DB这个路径找到一份HeroDB.MDB的文件,这是一个集成数据库,和HeroDB不一样
DBC2000的数据库是有3个数据库文件的,分别是Magic.DB、Monster.DB、StdItems.DB,代表这怪物、物品、技能
而Access数据库一个就集成了3个数据库的功能,当我们需要修改数据库的内容,应该怎么打开HeroDB.MDB文件呢?今天给你们分享一个工具:破障Access数据库查看器
其实打开的工具有好几种,推荐使用破障Access数据库查看器
下载地址: https://pan.baidu.com/s/1NYqDSTVh0KfhIXmqHQMXqw
提取码: 83de
应用很小,1.23MB,在安装前看一下【安装前必读】文档,安装好后,打开HeroDB.MDB文件即可进行编辑修改
修改的方法也是和使用DBC2000一样的,,但没有DBC那么多字段名称,就这一点没有那么方便了,其他的都一样了
今天的分享就到这了
感谢您的阅读,若是想要了解更多服务器技术干货,加个关注再走吧~
九、多线程查询数据库?
Excel文件中的记录比较多的话,要考虑使用多线程。可以考虑使用多线程设计模式中的Producer-Consumer模式。首先,专门开辟一个线程(一个够用,多了无益,以下称之为Reader线程),该线程负责读取Excel文件中的记录。比如使用第三方工具POI,此时读取到的Excel记录是一个Java对象。该线程每次读取到记录都将其存入队列(如ArrayBlockingQueue)。它仅负责读取记录并将其存入队列,其它的事情它不做。其次,再设置若干个线程(如果一个够用,就一个。
数量最好不要超过系统的CPU个数
,以下称为Processor线程),这些线程负责从上述队列中取出记录(对象),然后对记录中的数据进行校验,写入数据库(这里我假设导入的目标是数据库,你的问题中并没有说明导入目标是什么)。最后,Reader线程读取完所以记录之后,要“通知”Processor线程:等你处理完所有记录后,你可以停止了。这点,可以借助多线程设计模式中的Two-phase Termination模式来实现。其主要思想是为要停止的线程(目标线程,这里就是Processor线程)设置一个停止标志,并设置一个表示目标线程的工作任务数(这里值有多少条记录需要它处理)的变量。当目标线程侦测到其待处理的任务数为0,且线程停止标志已置为true的情况下,该线程就可以停止了。Two-phase Termination模式参考这里:Java多线程编程模式实战指南(三):Two-phase Termination模式
。更详细的,可以参考我的新书。最后,相应注意“产品”的粒度。即Reader线程往队列(传输通道)中存入的“产品”是个什么对象,是一条Excel记录,还是多条Excel记录?一般为了减少“产品”在队列中的移动次数(以减少相应开销)要适当将“产品”的粒度设置粗一些。例如,创建一个“容器型”对象用来存储多条记录。十、dna数据库怎么查询?
dna数据库可以通过欧洲生物信息学研究所(European Bioinformatics Institute, EBI)创建的一个核酸序列数据库来查询。
EMBL的数据来源主要有两部分,一部分由科研人员或某些基因组测序机构通过计算机网络直接提交,另一部分则来自科技文献或专利(Stoesser等, 1998)。EMBL与DDBJ、GenBank建有合作关系,他们分别在全世界范围内收集核酸序列信息,每天都将新发现或更新过的数据相互交换。
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