世界知名数据库？

一、世界知名数据库？

世界知名的数据库有很多，其中一些最受欢迎的数据库包括：Oracle：Oracle是全球最大的企业级软件公司之一，其数据库产品也是全球最受欢迎的数据库之一。Oracle数据库具有高性能、可扩展性和可靠性，广泛用于各种行业，包括金融、零售、制造业等。MySQL：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发。由于其易用性和可扩展性，MySQL已成为许多大型网站和应用程序的后端数据库。Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是微软公司推出的关系型数据库管理系统，为企业级数据提供了强大的存储和管理功能。PostgreSQL：PostgreSQL是一个开源的对象关系型数据库管理系统，具有强大的事务处理功能和数据完整性保证。它广泛用于各种应用领域，包括Web开发、数据仓库和数据分析等。Redis：Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，具有高速读写和数据结构化的特点。它广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。MongoDB：MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，具有高性能、可扩展性和易用性。它广泛用于Web开发、大数据分析和实时数据采集等领域。Cassandra：Cassandra是一个可扩展的NoSQL数据库，具有高可用性和高性能的特点。它广泛应用于社交媒体、金融和电子商务等领域。HBase：HBase是一个分布式的列式数据库，具有高可用性、可扩展性和实时读写的能力。它广泛应用于大数据存储和处理场景。Berkeley DB：Berkeley DB是一个嵌入式数据库引擎，具有轻量级、高性能和可移植性的特点。它广泛应用于各种应用程序中，包括操作系统、嵌入式系统和桌面应用程序等。CouchDB：CouchDB是一个基于文档的NoSQL数据库，具有简单易用的特点。它广泛应用于各种应用程序中，包括Web应用程序、移动应用程序和实时数据采集系统等。

二、世界知名的数据库公司？

一、Oracle数据库

Oracle数据库是被认为比较成功的一款关系型数据库，由世界第二大软件供应商Oracle公司于1983年推出。Oracle数据库具有运行稳定、功能齐全、性能优异等特点，在数据库产品中技术也比较先进。在多年的数据库市场竞争中，一直占据着比较有利的态势，尽管如此，Oracle并没有满足于现有的优势，在不断完善自身技术同时，也在开辟着新市场领域。Oracle数据库是一种大型数据库系统，一般用于商业，政府部门，它功能强大，在网络方面也用的非常多。

二、IBM DB2数据库

DB2数据库是IBM出口的一系列关系型数据库管理系统，分别在不同的操作系统平台上服务。虽然DB2产品是基于UNIX的系统和个人计算机操作系统，在基于UNIX系统和微软在windows系统下的Access方面，DB2追寻了ORACLE的数据库产品。

三、SQL Server数据库

SQL Server数据库是一款功能全面的数据库，可用于中大型企业单位，它由世界第一软件供应商Microsoft公司推出，与其他数据库相比，在操作性和交互性上有着很大的优势。SQL，结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。

四、PostgreSQL数据库

PostgreSQL数据库是一款功能强大的开源对象关系数据库管理系统（ORDBMS），用于安全地存储数据; 支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。PostgreSQL由PostgreSQL全球开发集团(全球志愿者团队)开发。 它不受任何公司或其他私人实体控制。 它是开源的，其源代码是免费提供的。PostgreSQL是跨平台的，可以在许多操作系统上运行，如Linux，FreeBSD，OS X，Solaris和Microsoft Windows等。

五、MySQL数据库

MySQL数据库是一款开源的小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司，在2009年被Oracle公司收购，但是MySQL仍然是开源的，与其他数据库相比它有着体积小、速度快、使用灵活等特点，MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

六、Sybase数据库

Sybase是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase提供了一套应用程序编程接口，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。

七、南大通用GBase 8a数据库

南大通用分析型数据库GBase 8a是支撑大数据快速分析的新型数据库，作为列存储的分析型数据库，南大通用Gbase还是有其独到之处的，以新型的存储结构、数据压缩、数据映照和优化算法等技术大幅度提高对海量数据进行统计分析的运算速度。GBase 8a能够实现大数据的全数据（结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）存储管理和高效分析，为大数据应用提供完整的数据库解决方案。GBase 8a以新型的存储结构、数据压缩、数据映照和优化算法等技术大幅度提高对海量数据进行统计分析的运算速度。

八、人大金仓KingbaseES数据库

人大金仓的核心产品金仓交易型数据库KingbaseES，具备高兼容、高可靠、高性能、高扩展、高安全、易使用和易管理的特点，是唯一入选国家自主创新产品目录的数据库产品，也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。人大金仓（全名：北京人大金仓信息技术股份有限公司）是中国自主研发数据库产品和数据管理解决方案的领导企业，由中国人民大学及一批最早在国内开展数据库教学、研究与开发的专家于1999年发起创立。

九、达梦数据库（DM）

达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。DM7是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础之上，吸收主流数据库产品的优点，采用类JAVA的虚拟机技术设计的新一代数据库产品，其基于成熟的关系数据模型和标准的接口，是一个跨越多种软硬件平台、具有大数据管理与分析能力、高效稳定的数据库管理系统。

十、OpenBASE数据库

OpenBASE是东软集团有限公司软件产品事业部推出的我国第一个自主知识产权的商品化数据库管理系统，该产品由东软集团有限公司软件产品事业部研发并持有版权。10多年来，OpenBASE已逐渐形成了以大型通用关系型数据库管理系统为基础的产品系列，包括： OpenBASE多媒体数据库管理系统，OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库系统、 OpenBASE Secure安全数据库系统等。

三、国内三大知名数据库？

华为、阿里、中兴，为国产最强的三大数据库。

1：华为的数据库：高斯数据库，发展到三代GaussDB100、GaussDB200、GaussDB30。

2：阿里的数据库。

3：中兴的数据库：GoldenDB，唯一一个通过全部50项测评，能够为各类企业、银行提供核心业务数据库。

四、2022年国内知名高校提供的数据库

大学数据库介绍

在当今信息技术高速发展的背景下，数据库成为各个领域进行数据存储和管理的重要工具。众多高等院校也纷纷建设和维护自己的数据库，为师生和研究人员提供支持。

为什么使用大学数据库

在进行学术研究、教育教学、项目申报等方面，大学数据库可以为用户提供丰富的学术资源和实践案例，提高工作效率，同时也能推动学术交流和科学研究的发展。

国内知名高校的数据库资源

以下是一些国内知名高校提供的数据库资源：

• 清华大学：清华大学图书馆提供了包括清华学报、清华大学会议录、清华大学学位论文等多个数据库，涵盖了多个学科领域。
• 北京大学：北京大学图书馆提供了中国数字科技人才数据库、中国人文古籍数据库、北京大学学位论文库等多个数据库。
• 复旦大学：复旦大学图书馆提供了复旦全文数据库、复旦学位论文库、复旦图书馆馆藏研究资料库等多个数据库。
• 上海交通大学：上海交通大学图书馆提供了上海交通大学图书馆古籍特藏、上海交通大学硕士学位论文等多个数据库。
• 武汉大学：武汉大学图书馆提供了武汉大学学术期刊数据库、武汉大学硕士学位论文等多个数据库。

如何使用大学数据库

对于希望使用大学数据库的用户，一般需要办理图书馆借阅证或者通过学校提供的校园网进行访问。用户可以在图书馆网站或者数据库平台上查找相关信息和操作指南。

总结

大学数据库是高校为用户提供的重要学术资源，使用它们可以为学术研究、教学和项目申报等方面提供支持。国内知名高校如清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学和武汉大学都提供了丰富的数据库资源供用户使用。

感谢您看完这篇文章！通过使用大学数据库，您可以获得更丰富的学术资源，提高工作效率，促进学术交流和科学研究的发展。

五、知名白酒？

中国人的酒文化历史源远流长，在几千年的酿酒过程中，结合当地出产粮食的特点掌握了独特的酿酒技术，形成了固定的地域特点的知名白酒，最出名的有酱香型茅台和郎酒等；浓香型的五粮液，古井贡酒，剑南春和洋河大曲等；清香型的有汾酒；其他香型有凤香的西凤酒和董香型董酒等。

六、知名油画？

《美丽的恩琪拉》描绘的是一个蓬艾文旅馆老板娘安吉拉·萨特太太的肖像画，无论是画面构图还是鲜艳、明亮的色块使用，都极富现代装饰感。画中，我们看到了另一种情调。这是一个美妇的肖像。画家高更在这个肖像上完全是按照色彩结构的要求确切地修酌着她的形--脸、手、衣服。

玫瑰色、绿色和淡蓝色借助形象本身和背景上的蓝色和红色衬托出来；菩萨偶像上的金黄色和橙黄色使这些色彩显得更加多样

七、知名红酒？

1、啸鹰赤霞珠红葡萄酒1992年

2、木桐酒庄红葡萄酒1945年

3、白马酒庄1947年

4、白雪香槟“沉默之船”1907年

5、拉菲酒庄红葡萄酒1869年

6、玛歌酒庄红葡萄酒1787年

7、奔富安瓿红葡萄酒

8、拉菲红葡萄酒1787年

9、亨利贾叶沃恩罗曼尼克罗-帕宏图红红葡萄酒1999年

10、罗曼尼康帝红葡萄酒1945年

八、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

九、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

十、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。