数据库和linux先学哪个？

一、数据库和linux先学哪个？

选择先学习数据库还是先学习Linux操作系统，取决于你的具体需求和目标。以下是一些考虑因素：

1. 需求：你的主要工作或项目是否需要使用Linux操作系统？如果答案是肯定的，那么你可能需要先学习Linux。反之，如果你的主要工作或项目需要使用数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等），那么你可能需要先学习数据库。

2. 技能组合：如果你已经熟悉了某种编程语言（如Java、Python、C++等），那么你可能会发现学习数据库更有用。数据库是许多应用程序的核心组成部分，理解数据库的基本原理可以帮助你更好地设计和实现这些应用程序。反之，如果你已经熟悉了Linux操作系统，那么你可能会发现学习数据库更有用。

3. 学习难度：数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等）通常包括一些高级的概念和复杂的操作，如事务处理、存储过程、索引等。相比之下，Linux系统的学习更多的是关于命令行操作、系统管理、网络配置等，相对更容易入门。

总的来说，你应该根据你的具体需求和目标，选择最适合你的学习路径。无论选择哪个方向，都要确保你已经掌握了基础的计算机科学知识，如数据结构、算法、编程语言等。

二、初学数据库，该学哪个数据库，电脑配置要求多高？

这个配置适合mysql，oracle不适合这个电脑！mysql真的很不错！几十MB，而且灵活！

三、学数据库还是学大数据？

学大数据。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。

大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

四、学数据库应该先学什么？

SQL，比较容易入门，先学习创建，备份，还原数据库，然后清楚表，触发器，存储过程，函数的作用，继而了解select,insert,create,delete,update最基本语法，帮助很关键，要习惯使用，最好有一本书先大略的看一下，然后找个实例，一步一步照着做。这样应该有个大概的概念，最后需要实际项目经验积累，看你自己了。

五、数据库要学多久？

这个至少一年吧，也需要很多的其他编程知识的。

六、信息安全应用技术数据库学哪个？

　　学生除学习理工专业公共基础课外，学习的专业基础和专业课主要有：高等数学、线性代数、计算方法、概率论与数理统计、计算机与算法初步、C++语言程序设计、数据结构与算法、计算机原理与汇编语言、数据库原理、操作系统、大学物理、集合与图论、代数与逻辑、密码学原理、编码理论、信息论基础、信息安全体系结构、软件工程、数字逻辑、计算机网络等。

　　除上述专业课外还开设了大量专业选修课，主要有：数据通信原理、信息安全概论、计算机网络安全管理、数字鉴别及认证系统、网络安全检测与防范技术、防火墙技术、病毒机制与防护技术、网络安全协议与标准等。

　　学生除要完成信息安全体系不同层次上的各种实验和课程设计外，还将在毕业设计中接受严格训练。

　　在网络信息技术高速发展的今天，信息安全已变得至关重要，信息安全已成为信息科学的热点课题。

　　目前我国在信息安全技术方面的起点还较低，国内只有极少数高等院校开设“信息安全”专业，信息安全技术人才奇缺。

七、数据库和数据结构先学哪个好？

都一样 重要的是起步，先了解下。我也曾和你一样的迷茫，后来就会了！！呵呵 说来可笑

貌似你说的东西都不值得学或者都值得学，不值得学是因为单纯数据库对你没什么用处，除非你学游戏制作或者编程之类的，数据恢复算是硬件的维修了，不过涉及的范围比较单一！值得学是因为你最好先决定你要做什么学习软件编程的话，那数据库不是想不想学的问题了是必学的！如果决定硬件维修之类的，那电子之类的知识也一定不能少！

八、学电脑编程要学数据库吗？

编程最基本实现就需要有 输入输出 。单纯的输入输出都只是临时的，短暂的。 而编程操作的就是数据，我们想把输入输出的数据保存起来，使其从临时态变成长久态，这通常就是使用数据库的原因。数据库保存数据，编程语言操作数据。甚至在很多时候，程序存在的意义就是将数据从数据库取出来展示给用户看，或者反之。

九、mimic数据库要学多久？

1. 学习mimic数据库需要一定的时间。2. 这是因为mimic数据库是一个非常庞大且复杂的数据库，其中包含了大量的医疗数据和相关信息。学习mimic数据库需要了解其数据结构、数据内容以及数据的使用方法，同时还需要掌握相关的数据分析和处理技术。由于其复杂性和广泛应用性，学习mimic数据库需要耐心和时间投入。3. 学习mimic数据库的时间可以根据个人的学习进度和学习目标而定。对于初学者来说，可能需要花费较长的时间来熟悉数据库的基本概念和操作方法。而对于有一定经验的人来说，可能可以更快地掌握和应用mimic数据库。此外，学习mimic数据库也是一个持续的过程，可以通过不断的实践和深入研究来不断提升自己的技能和理解。

十、数据库开发需要学什么？

数据库开发工程师需要学习的课程有：

1、计算机导论

内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。

2、数字电路与数字逻辑

内容提要：介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。

3、计算机组成原理与汇编语言

内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍 80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。

4、计算机网络

内容提要：介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议；同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。

5、计算机体系结构

内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。

6、离散数学

内容提要：包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明贯穿此课程。

7、高级程序设计语言

内容提要：分别以 C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。

8、算法分析与设计

内容提要： 本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发，除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外，主要内容包括如下几个部分：算法研究的理论基础，递归分析技术，基本算法设计策略（几类经典算法学习）， 多项式运算与 FFT ，串匹配，概率分析算法。 希望通过这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。

9、数据结构

内容提要：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。

10、数据库系统原理

内容提要：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。

11、编译技术

内容提要：介绍编译原理的理论和实践，包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。

12、操作系统

内容提要：介绍操作系统的设计与实现，包括操作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。

数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。

第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择4.0,侧重于在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。

第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可操作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。

第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。