一、mongodb创建的数据库默认用户名密码多少？

方法如下： 创建数据库 use tt 这样就创建了一个数据库,如果什么都不操作离开的话,这个库就会被系统删除.所以还要执行下面的命令: db.usr.insert({'name':'tompig'}); db.usr.insert({'name':'tompig1','id':1});

二、php mongodb 创建集合

在使用PHP开发应用程序时，与数据库进行交互是非常常见的任务。MongoDB作为一种NoSQL数据库经常被PHP开发人员选择，因为它的灵活性和性能。在本文中，我们将重点介绍如何使用PHP与MongoDB数据库一起工作，特别是如何在MongoDB中创建集合。

连接MongoDB数据库

在开始使用PHP操作MongoDB集合之前，首先需要确保已经安装了MongoDB PHP扩展。可以通过PECL来安装它，或者使用Composer来管理依赖项。一旦安装了MongoDB扩展，就可以开始连接MongoDB数据库了。

在这段简单的代码中，我们创建了一个 MongoDB\Driver\Manager 的实例，指定了MongoDB数据库的连接地址。通常情况下，连接地址是 mongodb://localhost:27017，其中 localhost 是主机地址，27017 是MongoDB默认的端口号。

创建集合

在MongoDB中，集合就相当于关系型数据库中的表。要在PHP中创建一个集合，需要使用 MongoDB\Driver\Command 类来执行创建集合的操作。

<?php

$command = new MongoDB\Driver\Command(['create' => 'users']);
$manager->executeCommand('database_name', $command);

?>

在这段代码中，我们通过 MongoDB\Driver\Command 类创建了一个命令对象，指定了要创建的集合名称为 users。然后通过 executeCommand 方法来执行这个命令，其中 database_name 是数据库的名称。

插入文档

创建集合后，可以向集合中插入文档数据。下面是一个示例代码，演示了如何在PHP中插入一条文档数据到MongoDB集合中：

<?php

$bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$document = ['_id' => new MongoDB\BSON\ObjectID, 'name' => 'Alice', 'age' => 30];
$bulk->insert($document);
$manager->executeBulkWrite('database_name.users', $bulk);

?>

在这段代码中，我们首先创建了一个 BulkWrite 实例，然后定义了要插入的文档数据。在这个例子中，我们插入了一个包含姓名和年龄信息的文档到名为 users 的集合中。

查询文档

要查询MongoDB集合中的文档数据，可以使用 MongoDB\Driver\Query 类。下面是一个简单的示例代码，演示了如何在PHP中查询MongoDB集合中的所有文档：

<?php

$filter = [];
$query = new MongoDB\Driver\Query($filter);
$cursor = $manager->executeQuery('database_name.users', $query);

foreach ($cursor as $document) {
    var_dump($document);
}

?>

在这段代码中，我们定义了一个空的筛选条件 $filter，然后创建了一个查询对象 Query，并通过 executeQuery 方法执行查询操作。最后，通过遍历 $cursor 对象来输出查询结果。

更新文档

如果需要更新MongoDB集合中的文档数据，可以使用 BulkWrite 类的 update 方法。下面是一个示例代码，演示了如何在PHP中更新MongoDB集合中的文档：

<?php

$bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$filter = ['name' => 'Alice'];
$update = ['$set' => ['age' => 31]];
$bulk->update($filter, $update);
$manager->executeBulkWrite('database_name.users', $bulk);

?>

在这段代码中，我们首先定义了筛选条件 $filter，然后通过 $set 操作符来更新文档的 age 字段。最后，通过 executeBulkWrite 方法执行更新操作。

删除文档

要删除MongoDB集合中的文档数据，可以使用 BulkWrite 类的 delete 方法。下面是一个简单的示例代码，演示了如何在PHP中删除MongoDB集合中的文档：

<?php

$bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$filter = ['name' => 'Alice'];
$bulk->delete($filter);
$manager->executeBulkWrite('database_name.users', $bulk);

?>

在这段代码中，我们定义了一个筛选条件 $filter，然后使用 delete 方法来删除符合筛选条件的文档数据。最后，通过 executeBulkWrite 方法执行删除操作。

结束语

通过本文的介绍，希望读者能够了解如何在PHP应用程序中使用MongoDB数据库，并且学会了如何创建集合、插入、查询、更新和删除文档数据。MongoDB作为一种灵活且性能优异的数据库，与PHP的结合使用能够为开发人员带来很多便利。继续深入学习和实践，相信您会更加熟练地使用PHP操作MongoDB数据库。

三、mongodb数据库用到哪些软件中？

任何一个使用数据库的程序都可以使用MongoDB作为数据存储，类似的数据库还有sql、oracle等，都可以用于任何一个程序。

四、mongodb创建表字段

在MongoDB中创建表字段是数据库管理中的关键步骤之一。MongoDB是一个非关系型数据库，其灵活性和性能使其成为许多开发人员和组织的首选。本文将介绍如何在MongoDB中创建表字段，并讨论一些最佳实践和注意事项。

什么是MongoDB？

MongoDB是一个高性能开源NoSQL数据库，采用文档驱动的数据模型，适用于处理大量数据和实时查询。它具有水平可扩展性、灵活的数据模型和强大的查询语言，使其成为许多应用程序的理想选择。

MongoDB创建表字段的步骤

MongoDB创建表字段的过程相对简单，只需遵循以下几个步骤即可：

1. 连接到MongoDB数据库：首先，使用MongoDB的客户端工具连接到要操作的数据库。
2. 选择要创建字段的表：确定您要创建字段的目标集合或表。
3. 插入文档并定义字段：通过插入示例文档来定义新字段，MongoDB将根据文档结构自动添加字段。
4. 更新字段索引：如果需要为字段添加索引以提高查询性能，可以选择更新相应字段的索引。

最佳实践和注意事项

在进行MongoDB创建表字段时，以下是一些最佳实践和注意事项：

• **避免过度索引**：只为常用进行查询的字段添加索引，以避免索引过多导致性能下降。
• **使用复合索引**：根据查询需求创建复合索引，有助于提高多字段查询的性能。
• **定期维护索引**：定期检查和优化索引，确保数据的高效访问。
• **考虑字段类型**：根据字段的实际数据类型选择合适的存储类型，避免数据冗余和浪费。

总结

通过本文，您应该了解了在MongoDB中创建表字段的基本步骤和一些最佳实践。MongoDB作为一种强大的NoSQL数据库，为数据管理和应用程序开发提供了许多便利的功能。遵循最佳实践并定期维护数据库将有助于保持您的应用程序的性能和可靠性。希望本文对您有所帮助！

五、php创建mongodb用户

PHP创建MongoDB用户的完整指南

在使用MongoDB作为数据库管理系统时，为了保障数据的安全性和可追踪性，经常需要为不同的用户分配不同的权限。本文将详细介绍如何利用PHP在MongoDB中创建新用户的步骤。

1. 确保MongoDB扩展已经安装

在开始之前，确保你的PHP环境已经安装了MongoDB扩展。你可以通过执行php -m命令来查看已安装的扩展，确认是否包含mongodb。

2. 连接到MongoDB数据库

在PHP中连接MongoDB数据库可以使用MongoDB\\Driver\\Manager类。以下是一个简单的示例代码：

3. 创建新用户

下面是在MongoDB中创建新用户的PHP代码示例：

$command = new MongoDB\\Driver\\Command([
    'createUser' => "newUser",
    'pwd' => "newPassword",
    'roles' => [
        [
            'role' => 'readWrite',
            'db' => 'dbName'
        ]
    ]
]);

$result = $m->executeCommand("admin", $command);

4. 授予权限

在上述代码中，通过createUser命令创建了一个名为newUser的新用户，并为其分配了readWrite权限。如果需要分配其他权限，可以根据实际需求调整roles参数。

5. 验证用户创建结果

为了验证新用户是否成功创建，可以执行以下代码以获取用户列表，并查看是否包含所创建的用户：

$command = new MongoDB\\Driver\\Command(['usersInfo' => 1]);
$cursor = $m->executeCommand("admin", $command);
$users = current($cursor->toArray())->users;

foreach ($users as $user) {
    if ($user->user == "newUser") {
        echo "新用户创建成功！";
        break;
    }
}

6. 结语

通过以上步骤，你可以在MongoDB中使用PHP轻松创建新用户并分配权限，保障数据库的安全性。记得在分配权限时根据实际需求进行合理配置，避免数据泄露或权限过高引发的安全隐患。

希望本篇文章对你有所帮助！

六、mongodb 创建字段类型

MongoDB 创建字段类型详解

在使用 MongoDB 进行数据库设计和开发时，创建字段类型是非常重要的一步。了解不同字段类型的特点与用途，能够帮助开发人员在设计数据库结构时更加合理高效。本文将深入探讨 MongoDB 中常见的字段类型，包括文档字段、数组字段、日期字段等，帮助读者更好地掌握这些内容。

文档字段

MongoDB 中的文档字段是一种非常常见的字段类型，类似于关系型数据库中的行。文档字段可以存储复杂的数据结构，例如嵌套文档、数组等。在创建文档字段时，需要注意字段的命名规范和数据类型设置，以便实现数据的有效存储和查询。

数组字段

数组字段在 MongoDB 中也是一种常见的字段类型，用于存储一组相同类型的数值或文档。数组字段可以包含不同长度的数组，甚至可以包含嵌套数组。在设计数组字段时，需要考虑数据的结构和访问方式，以充分利用 MongoDB 的强大功能。

日期字段

MongoDB 提供了专门用于存储日期和时间的 Date 类型，便于开发人员在数据库中存储和操作时间相关的数据。使用日期字段可以方便地进行时间戳记录、时间范围查询等操作，提高数据库的时效性和准确性。

其他常见字段类型

除了文档字段、数组字段和日期字段外，MongoDB 还支持各种其他常见的字段类型，如字符串、整数、浮点数、布尔值等。开发人员在设计数据库结构时，需要根据实际情况选择合适的字段类型，以便充分发挥 MongoDB 数据库的性能和功能优势。

总结

通过本文的介绍，读者应该对 MongoDB 中常见的字段类型有了更深入的了解。合理选择和创建字段类型，是数据库设计和开发中至关重要的一环。希望本文能够帮助读者更好地掌握 MongoDB 数据库的字段类型知识，从而提升数据库应用的效率和性能。

七、怎样创建数据库？

谢邀~

树懒君精心整理了一番，接下来就4种流行数据库的创建方法介绍。

一、创建数据库简介

数据库是储存关键资料的文件系统，用数据库管理系统建立大家的数据库，就可以更好地提供安全性。如今伴随着社会发展的迅速化趋势，数据库获得了极大的运用，数据库为前端和后台的程序都提供了数据和信息支持。因此，对于想管理好数据库的你来说，必须明白怎样建立数据库，那么如何建立呢？跟着本文一起来学习吧。

二、4种主流数据库创建方式

2.1 MySQL创建数据库

MySQL中创建数据库的基础英语的语法文件格式以下。

CREATE DATABASE db_name;

在其中“db_name”是即将创建的数据库名字，该名字不可以与早已存有的数据库同名。

实例：创建 MySQL 数据库，名称为 shulanxt：

CREATE DATABASE shulanxt;

按回车执行上述语句，即可创建名叫 shulanxt 的数据库。

2.2 SQL Server创建数据库

SQLServer创建数据库的方式有两种：

• 根据运作SQL脚本制作；
• 应用SQLServer管理方法模块创建数据库。

以下流程将展现怎么使用SQLServer管理方法模块在SQLServer2014创建数据库。

在目标任务管理器中，右键单击数据库文件夹名称/标志，随后挑选Newdatabase…:

开展数据库取名，这里叫“TaskTracker”，随后点一下“OK”，即完成创建：

2.3 Oracle创建数据库

2.3.1 创建新用户并授与管理权限

最先，起动SQLplus程序的命令行：

sqlplus

如下所示：

注意：也可以从菜单栏的安装文件直接开启 SQLPlus。

当SQLPlus起动后，使用在安裝Oracle数据库网络服务器时键入的登陆密码以sys用户身份登陆：

C:\Users\Administrator>sqlplus

SQL*Plus:Release11.2.0.1.0Productionon星期五11月1004:32:172017
Copyright(c)1982,2010,Oracle.Allrightsreserved.

请输入用户名：sysassysdba
输入口令：

随后，应用下列CREATEUSER句子创建一个新用户：ot，用以在可插进数据库中创建实例数据库：

SQL> CREATE USER OT IDENTIFIED BY Orcl1234;

User created.

上边的句子创建了一个名叫 OT 的新用户，并在 IDENTIFIED BY 子句以后特定了一个登陆密码，在这个实例中，创建的客户OT相匹配的登陆密码为Orcl1234。

然后，根据下列GRANT句子授与OT用户权限：

SQL> GRANT CONNECT,RESOURCE,DBA TO OT;

Grant succeeded.

2.3.2 登陆新账户

用OT客户账号联接到数据库(ORCL)。当SQLPlus提醒键入登录名和登陆密码时，键入OT和Orcl1234。

针对Oracle11g/12c，应用以下指令：

SQL> CONNECT ot@orcl
键入动态口令:
已连接。

2.4 DB2创建数据库

创建DB2数据库的方式关键有二种，分别是:应用界面方法和应用指令方法，下边各自开展解读。

2.4.1 应用页面方法创建数据库

挑选在安裝后开启“DB2第一步”起动控制面板来创建数据信息

2.4.2 应用指令方法创建数据库

启用DB2“命令编辑器”，在“命令编辑器”键入

CREATE DATABASE db_name

其中“db_name”是即将创建的数据库名字，该名字不可以与存有的数据库同名。

示例：创建数据库 shulanxt，输入如下语句：

CREATE DATABASE shulanxt;

按回车执行句子，创建名叫 shulanxt 的数据库。

DB20000I The CREATE DATABASE command completed successfully.

以上就是在主流的4种数据库中创建数据库的方法介绍，希望能给学习数据库的大家带去帮助，获取更多数据库相关知识，请关注树懒学堂。

原文出自：

八、mongodb是非结构化数据库吗？

Mongodb用于存储非结构化数据，尤其擅长存储json格式的数据。存储的量大概在10亿级别，再往上性能就下降了，除非另外分库。

Hbase是架构在hdfs上的列式存储，擅长rowkey的快速查询，但模糊匹配查询（其实是前模糊或全模糊）不擅长，但存储的量可以达到百亿甚至以上，比mongodb的存储量大多了。

九、如何通过公网访问MongoDB云数据库？

1、先准备运行环境：包含公网 + 私网ip的ECS，公网ip：xx.xx.xx.xx，私网ip：yy.yy.yy.yy，MongoDB云数据库。

节点(通过ping域名来获取对应的ip，假设为zz.zz.zz.zz，因域名对应的ip可能发生变化，在生产环境切勿直接指定ip)2、连接设置：利用iptables的nat机制，可以方便的实现请求转发，首先需要ECS开启包转发的支持。使用haproxy，修改/etc/haproxy/haproxy.cfg配置文件内容，根据默认的配置文件稍作修改，主要配置tcp转发模式、前端、后端服务的地址信息。

3、最后就可以通过xx.xx.xx.xx:27017能访问到zz.zz.zz.zz:3717提供的MongoDB云服务。

十、informix数据库如何创建数据库，创建数据库表，创建索引？

1、有输入输出 create procedure pNormalParam(f1 integer, f2 varchar(10)) returning integer; begin on exception rollback work; return -1; end exception begin work; insert into t1 values(f1, f2); commit work; return 0; end; end procedure; 2、返回记录集 create procedure pReturnSet() returning integer, varchar(10); define i integer; define j varchar(10); foreach select f1, f2 into i, j from t1 return i, j with resume; end foreach; end procedure; 3、你可能语法不对，也可能你查询的值不唯一，或者是你没有正确的返回。