数据库的三层结构是什么？

一、数据库的三层结构是什么？

一：界面层界面层提供给用户一个视觉上的界面，通过界面层，用户输入数据、获取数据。界面层同时也提供一定的安全性，确保用户不用看到不必要的机密信息。

二：逻辑层逻辑层是界面层和数据层的桥梁，它响应界面层的用户请求，执行任务并从数据层抓取数据，并将必要的数据传送给界面层。

三：数据层数据层定义、维护数据的完整性、安全性，它响应逻辑层的请求，访问数据。这一层通常由大型的数据库服务器实现，如Oracle、Sybase、MSSQlServer等。三层架构的好处：从开发角度和应用角度来看，三层架构比双层或单层结构都有更大的优势。三层结构适合群体开发，每人可以有不同的分工，协同工作使效率倍增。开发双层或单层应用时，每个开发人员都应对系统有较深的理解，能力要求很高，开发三层应用时，则可以结合多方面的人才，只需少数人对系统全面了解，从一定程度工降低了开发的难度。三层架构属于瘦客户的模式，用户端只需一个较小的硬盘、较小的内存、较慢的CPU就可以获得不错的性能。相比之下，单层或胖客户对面器的要求太高。三层架构的另一个优点在于可以更好的支持分布式计算环境。逻辑层的应用程序可以有多个机器上运行，充分利用网络的计算功能。分布式计算的潜力巨大，远比升级CPU有效。三层架构的最大优点是它的安全性。用户端只能通过逻辑层来访问数据层，减少了入口点，把很多危险的系统功能都屏蔽了。另外三层架构还可以支持如下功能：RemoteAccess(远程访问资料)，例如可透过Internet存取远程数据库；HighPerformance(提升运算效率)解决集中式运算(Centralize)及主从式架构(Client-Server)中，数据库主机的运算负担，降低数据库主机的ConnectionLoad，并可藉由增加AppServer处理众多的数据处理要求，这一点跟前面讲到的分布式计算提高运算能力是一个道理；Client端发出Request(工作要求)后，便可离线，交由AppServer和DataBaseServer共同把工作完成，减少Client端的等待时间。

二、数据库系统中有哪三层模式结构？

数据库系统三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成。 (1分)数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它把数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑地抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的具体表示方式与存储方式。

为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，数据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映象：外模式／模式映象, 模式／内模式映象 （3分）正是这两层映象保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。

三、数据库系统三层结构定义。送分题？

三层结构”是“外观层”、“商业逻辑层”、“数据库层”

假设以这样的结构制作一个留言板，那么应该是：

#留言板页面的外观代码都存放在.aspx文件中

#当用户点击页面上的提交按钮时，先将文本信息传递给一个leaveword类对象

（leaveword类的定义被封装到“商业逻辑层”）

#之后让这个对象执行post()将留言信息发送到数据库

四、ASP.NET 三层架构数据库开发实践指南

五、C#数据库连接及三层架构方法调用指南

介绍

在C#开发过程中，数据库连接是非常重要的一部分。同时，采用三层架构的开发模式可以更好地组织代码和提高系统的可维护性。

数据库连接

首先，我们需要了解如何在C#中进行数据库连接。通常情况下，常用的数据库连接方式有ADO.NET和Entity Framework两种。

ADO.NET连接方法

ADO.NET是一种面向对象的数据库访问技术，可以与多种关系型数据库进行交互。下面是一个简单的连接数据库示例：

using System.Data.SqlClient;

public void ConnectDatabase(string connectionString)
{
    SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString);
    connection.Open();
    // 执行数据库操作
    connection.Close();
}

在以上示例中，我们使用了SqlConnection类来创建数据库连接，并使用connection.Open()方法打开数据库连接。在连接数据库后，可以执行各种数据库操作，最后使用connection.Close()方法关闭数据库连接。

Entity Framework连接方法

Entity Framework是一个对象关系映射(ORM)框架，可以通过面向对象的方式访问数据库。下面是一个使用Entity Framework连接数据库的示例：

using System.Data.Entity;

public void ConnectDatabase(string connectionString)
{
    using (DbContext dbContext = new DbContext(connectionString))
    {
        // 执行数据库操作
    }
}

在以上示例中，我们使用了DbContext类来创建数据库上下文，并在using语句中实例化，确保在完成数据库操作后及时释放资源。

三层架构方法调用

三层架构是一种常用的软件开发模式，将整个系统划分为表示层、业务逻辑层和数据访问层三个独立的部分。下面是一个简单的三层架构方法调用示例：

表示层：

public class UI
{
    private BLL businessLayer;

    public UI()
    {
        businessLayer = new BLL();
    }

    public void ShowData()
    {
        var data = businessLayer.GetData();
        // 显示数据
    }
}

业务逻辑层：

public class BLL
{
    private DAL dataAccessLayer;

    public BLL()
    {
        dataAccessLayer = new DAL();
    }

    public List<string> GetData()
    {
        return dataAccessLayer.GetDataFromDatabase();
    }
}

数据访问层：

public class DAL
{
    public List<string> GetDataFromDatabase()
    {
        // 从数据库获取数据
        return new List<string>();
    }
}

在以上示例中，我们将系统划分为表示层、业务逻辑层和数据访问层三个部分，并在各个层之间通过实例化对象的方式进行方法调用。

总结

通过本文我们了解了C#中数据库连接的方法以及三层架构的方法调用。正确使用数据库连接和合理的系统架构能够提高开发效率和系统的可维护性。

感谢您阅读本文，希望对您在C#开发中的数据库连接和系统架构设计有所帮助。

六、ASP.NET三层架构DAL层连接数据库的方法？

假设数据库连接字符串在web.config里配置如下 对你的DAL项目右键添加System.Configuration引用(必须步骤),添加Model项目引用然后在DB类(假设为UserDAL.cs)using System.Configuration;//这个必须.using Model那个项目public class UserDAL{public const string ConnectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings [ "ConnectionString" ].ConnectionString;public int Insert(UserInfo user)// Model{ SqlConnection sqlcon=new SqlConnection ( ConnectionString ); .................}}BLL添加DB和Model项目引用using 那个DBpublic class UserBLL{ public int Insert(UserInfo user) { int i = UserDAL.Insert(user); }}

七、数据库三级模式与三层模型的联系与区别？

数据库系统三级模式结构:外模式，模式，内模式，优点：数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它把数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑地、抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的具体表示方式与存储方式。

为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，数据库管理系统在三级模式之间提供了两层映象：外模式/模式映象，模式/内模式映象。

模式/内模式映象保证了数据与程序的物理独立性。

外模式/模式映象保证了数据与程序的逻辑独立性

八、有人在delphi中，用过webservice技术，进行三层数据库开发吗？

一般来讲，要将用户对数据库的要求（如更新，插入等）写成sql语句，在用query控件，如果需要还可以加上事务处理，提交给数据库管理系统（如ms sql server).如果不用delphi的控件，那就需要你直接给bde或ado写入相应的对数据库的操作参数（如果这样，你必须一级一级的分析与数据库相关的类和一些dll文件， 这个至今还没有听说除了Borland自己外的尝试），我个人认为可以无条件的使用它的控件；毕竟它是Borland目前为止封装最好的接口。

九、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

十、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；