三级数据库和四级数据库区别？

一、三级数据库和四级数据库区别？

计算机等级考试数据库三四级的不同点：三级分为pc技术、信息管理技术、数据库技术和网络技术四个类别，四级分为网络工程师、数据库工程师和软件测试工程师三个类别。

pc技术：考核pc机硬件组成和windows操作系统的基础知识以及pc机使用、管理、维护和应用开发。

信息管理技术：考核计算机信息管理应用基础知识及管理信息系统项目和办公自动化系统项目开发、维护。

数据库技术：考核数据库系统基础知识及数据库应用系统项目开发和维护。

网络技术：考核计算机网络基础知识及计算机网络应用系统开发和管理。

网络工程师：考核网络系统规划与设计的基础知识及中小型网络的系统组建、设备配置调试、网络系统现场维护与管理。

数据库工程师：考核数据库系统的基本理论和技术以及数据库设计、维护、管理、应用开发。

软件测试工程师：考核软件测试的基本理论、软件测试的规范及标准，以及制定测试计划。

二、vf数据库四级有什么用？

比想象中的用处小。有几大特点：

一、找工作用不到。

二、计算机专业的有比这个更有用的证书。要说它真的用处呢，对于我来说，就是一次检验。对于非计算机专业的同学，又想跟计算机专业的沾点边，可以考考，看看自己有没有学习计算机的实力。如果四级都考不好，就不要再去幻想计算机专业了，四级还是有难度的。希望你能正确对待。还是希望你能对计算机感兴趣。

三、数据库四级对前端有用吗？

用处小。

有几大特点：

一、找工作用不到。

二、计算机专业的有比这个更有用的证书。要说它真的用处呢，对于我来说，就是一次检验。对于非计算机专业的同学，又想跟计算机专业的沾点边，可以考考，看看自己有没有学习计算机的实力。

如果四级都考不好，就不要再去幻想计算机专业了，四级还是有难度的。希望你能正确对待。还是希望你能对计算机感兴趣。

四、数据库四级考试题集

数据库四级考试题集是许多学习数据库的人都非常关注的一本考试资源。无论是准备数据库四级考试，还是对数据库知识感兴趣的学生和专业人士，这个题集都是非常有用的。下面，我们将介绍一些关于数据库四级考试题集的内容和重要性。

数据库四级考试题集的内容

数据库四级考试题集涵盖了广泛的数据库知识和技能。它包括以下几个主要内容：

• 数据库基础知识：题集中会要求学生掌握数据库的基本概念、基本术语以及数据库的组成部分。
• 关系数据库：题集中会涉及关系数据库的设计、查询、操作和优化等方面的知识。
• SQL语言：题集会要求学生熟练掌握SQL语言的基本语法和常用操作，包括表的创建、查询、插入、更新和删除等。
• 数据库管理：题集中也会涉及数据库的管理任务，如备份恢复、安全性和权限管理等。
• 数据库应用：题集中会考察学生对数据库应用的理解和实践能力，包括业务需求分析、数据模型设计和应用开发等。

数据库四级考试题集的重要性

数据库四级考试题集在学习和掌握数据库知识的过程中起着重要的作用。以下是一些原因：

• 检测知识掌握程度：通过完成题集中的题目，可以帮助学生检测自己对数据库知识的掌握程度。题集中的题目涵盖了数据库的各个方面，能够全面检查学生对数据库知识的理解和掌握情况。
• 强化学习效果：通过解答题集中的题目，学生需要回顾和运用所学的知识，这有助于加深对数据库知识的理解和记忆。
• 提高应试能力：数据库四级考试题集与实际考试题目相似，通过做题集，学生可以提高应试能力，熟悉考试形式和要求。
• 拓宽知识面：题集中的题目涵盖了广泛的数据库知识和技能，帮助学生拓宽自己的知识面，了解数据库的各个方面。
• 提供参考答案：数据库四级考试题集通常会提供参考答案，学生可以通过对比自己的答案和参考答案，找出错误和不足之处，有针对性地进行学习和提高。

综上所述，数据库四级考试题集对学习和掌握数据库知识非常重要。无论是学生还是专业人士，都可以通过做题集来检测自己的知识水平，加深对数据库知识的理解和记忆，并提高应试能力。希望大家能够充分利用这个宝贵的学习资源，取得优异的成绩！

五、为什么英语四级报名数据库打不开？

一般情况下4级报名数据库是可以正常打开的，有可能是网络出现了问题或者系统卡顿。

六、计算机四级数据库证含金量高吗？

含金量不太高。

计算机四级证书可从事的工作有：软件测试工程师、网络工程师、信息安全工程师、嵌入式系统开发工程师、数据库工程师。计算机四级考试是针对计算机的熟练以及掌握程度进行评估的一种国家型等级考试，计算机四级考试为无纸化考试，不含操作题。

七、计算机四级——数据库工程师有用吗？

劳动部的更高级 跟你说吧教育部的有1-4的4个等级(非计算机专业的一般考这个) 劳动部的有初级(程序员)--中级(工程师)--高级(系统分析师)三个等级(计算机专业的很多考这个)再高级的就是认证考试我知道在劳动部的中级中数据库工程师比教育部中的四级数据库工程师含金量高

八、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

九、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

十、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。