实时数据库和历史数据库哪个占用内存大？

一、实时数据库和历史数据库哪个占用内存大？

不一定。

取决于在库上的用户数、做的操作。通常，实时数据库并发用户多、单个操作简单； 历史数据库则单个操作复杂（经常用于统计）。

二、实时数据库有哪些？

目前国内广泛使用的实时数据库有OSI PI、Aspen Infoplus.21、Honeywell PHD、Wonder、ware Historian、GE Fanuc iHistorian、Instep eDNA.

三、时序数据库和实时数据库的区别？

答：时序数据库是一种特殊的数据库，它专门用于存储和管理时间相关的数据，可以按照时序查询、存储和维护数据，并实现对时间序列数据的自动存储、管理和分析。

而实时数据库则是一种分布式的数据库，它可以支持多种数据传输策略，允许用户从多个来源（文件、数据库）实时获取数据，并可以实现在线数据处理和分析。

四、关系型数据库和实时数据库都有哪些？

很多了。。关系型的有：SQLServer、Sybase、Informix mysql。等等。。 实时的我知道的有：LotusNotes。。包括XML也可以做为实时数据库的。

五、redis可以代替实时数据库吗？

要看你怎么使用这些数据了，假如你采集了之后，只是缓存着，然后由界面从redis拉去实时数据去显示，那么用redis问题也不大。单机redis每秒钟写入50万采样数据应该是没问题的。

但实时数据库远不止数据缓存这么简单，假如你需要采样数据进行二次计算（比如把管道内热水流量换算成热能流量）、按时间顺序存为历史数据（如有需要你可以从实时数据库中查询某个测点最近一周、一个月甚至一年的历史数据），那么你就必须用实时数据库。

但实时数据库太贵了 ，最近几年兴起的tsdb也是你可以考虑的选项。用redis存实时数据，用tsdb存历史数据，性价比挺高的

六、etl工具可以实时监测数据库吗？

etl工具可以实时监测数据库。ETL工具就是将从业务处理数据集、外部数据源和数据存储介质产生的元数据上按需求规则抽取数据，然后根据提供灵活的定制规则来清洗数据，之后将控制好质量的数据转换，最终按照预先定义好的模型，将数据加载到数据仓库。 

七、历史人物数据库？

孔子（前551-前479），儒家学派创始人，世界最着名的文化名人之一，中国的“千古圣人”。孔子是中国历史最伟大的思想家和教育家，是中国文化的标志式人物，是中国人两千年来行为规范的制定者。他的思想和学说是古代社会长期的意识形态和官方哲学。在古代，小孩进学堂第一个拜的就是孔子。

八、使用什么etl可以实时数据库迁移？

数据迁移千古以来只有三种方法，按照三个维度判断用哪个：

数据量，数据库复杂程度，迁移的时间、成本、人力限制

1， DB2DB法， 原库 ETL到中间库，中间库ETL到目标库。 两次ETL，都有校验，一般保险系统校验总数，总金额（保额保费，税费，再保险保费，理赔额，准备金，支付，追偿等等），这是最元祖的数据迁移法，数据结构不复杂，但是数据量极大适合这种

2，API法，目标系统做几个插入用API，原系统调用这些API以插入数据，这是模拟实际业务过程发生的方法，数据结构复杂，映射关系较难理清，切双方系统都有再开发能力的时候，可以选这个

3，实习生法，雇佣几个实习生，手工在界面上输入数据。这个适合数据结构复杂，但是量不大的情况。

九、实时数据库系统有哪些类型？

目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库：

（1） 国外传统实时数据库

（2） 国外组态软件供应商实时数据库

（3） 国内传统实时数据库

（4） 国内组态软件供应商实时数据库

十、Hadoop适用于实时数据库吗？

hadoop一般是应用于冷数据处理，对于实时数据，如果非要使用，可以变着方法使用。

方法一：在hadoop上使用hbase数据库，以为hbase是不走Map/Reduce的，所以操作在毫秒级。

方法二：将业务数据用程序分成实时数据和冷数据，实时数据存于关系数据库，冷数据存到hadoop。比如：将最近一个月的数据存到关系数据库，用做实时响应业务处理。将一个月以前的数据存到hadoop，用作历史数据查询以及统计分析，数据挖掘等。