数据库
为什么国家不建立一套通用的文献期刊数据库?
一、为什么国家不建立一套通用的文献期刊数据库?
关于CNKI的前世今生:
国家知识基础设施(National Knowledge Infrastructure,NKI)的概念由世界银行《1998年度世界发展报告》提出。1999年3月,以全面打通知识生产、传播、扩散与利用各环节信息通道,打造支持全国各行业知识创新、学习和应用的交流合作平台为总目标,中国知网启动了中国知识基础设施工程(China National Knowledge Infrastructure,CNKI),得到了全国学术界、教育界(清华大学)、出版界、图书情报界的大力支持和密切配合。
CNKI 建设及其产业化运作机制,为全社会知识资源的高效共享提供了丰富的知识信息资源,有效的知识传播与数字化学习平台;为知识资源生产出版部门创造互联网出版发行的市场环境与商业机制,对促进教育、科技、文化、出版等事业和文化创意产业发展提供了大有作为的信息网络空间。
CNKI 1.0时代
CNKI 1.0是在建成《中国知识资源总库》基础工程后,从文献信息服务转向知识服务的一个重要转型。CNKI1.0目标是面向特定行业领域知识需求进行系统化和定制化知识组织,构建基于内容内在关联的 “知网节”、并进行基于知识发现的知识元及其关联关系挖掘,代表了中国知网服务知识创新与知识学习、支持科学决策的产业战略发展方向。
CNKI 2.0时代
在CNKI1.0基本建成以后,中国知网充分总结近五年行业知识服务的经验教训,以全面应用大数据与人工智能技术打造知识创新服务业为新起点,CNKI工程跨入了2.0时代。 CNKI 2.0目标是将CNKI 1.0基于公共知识整合提供的知识服务,深化到与各行业机构知识创新的过程与结果相结合,通过更为精准、系统、完备的显性管理,以及嵌入工作与学习具体过程的隐性知识管理, 提供面向问题的知识服务和激发群体智慧的协同研究平台。其重要标志是建成“世界知识大数据(WKBD)”、 建成各单位充分利用“世界知识大数据”进行内外脑协同创新、协同学习的知识基础设施(NKI)、 启动“百行知识创新服务工程”、全方位服务中国世界一流科技期刊建设及共建“双一流数字图书馆”。
中国知识基础设施工程然而:
1997年由清华大学出资成立的高科技企业同方股份有限公司;到2019年12月31日,公司控股股东由清华控股变更为中核资本,实际控制人由教育部变更为国务院国资委。截至目前,中核资本持有同方股份30.11%的股权。
关于同方_同方股份有限公司(清华同方)官方网站_清华同方官网、同方股份官网、同方官网、清华同方、同方股份到此,真相已经出来。
中国知网就是我国建立的通用文献期刊数据库,只不过监管力度和模式不适合现在的需求。
二、SQL语言是不是每个数据库都通用的?
并不是,只能说大体上格式差不多,但是每个数据库的sql都有一些自己的特点,比如说sqlserver的top,mysql的limit等等。
三、什么是通用数据库查询系统?它有什么功能?
MongoDB做高性能数据库,Redis做缓存,HBase做大数据分析。MongoDB还无法取代关系型数据库。
传统关系型数据库面对数据规模、数据模型复杂时的不足,导致了NoSQL的快速发展,后者易扩展,性能高,支持灵活的数据模型。
MongoDB是高性能、无模式的文档型数据库,支持二级索引,非常适合文档化格式的存储及查询。MongoDB的官方定位是通用数据库,确实和MySQL有些像,现在也很流行,但它还是有事务、join等短板,在事务、复杂查询应用下无法取代关系型数据库。
Redis是内存型Key/Value系统,读写性能非常好,支持操作原子性,很适合用来做高速缓存。
HBase存储容量大,一个表可以容纳上亿行、上百万列,可应对超大数据量要求扩展简单的需求。Hadoop的无缝集成,让HBase的数据可靠性和海量数据分析性能(MapReduce)值得期待。
所以说,关系型数据库和NoSQL各有优劣,两者结合,可以覆盖更多的业务场景。
网易云提供三副本高可用的[MongoDB](
MongoDB 服务_MongoDB 云端解决方案-网易云
)云端解决方案,并为备份、监控和性能特别优化,使用[Redis](Redis_缓存服务_key-value在线存储服务-网易云
)构建高性能缓存,支持数据持久化,使用HBase支持大数据分析。四、神舟通用数据库:打造高效数据管理系统
什么是神舟通用数据库?
神舟通用数据库(Shenzhou Universal Database)是一种高性能、可扩展的数据库管理系统,旨在为用户提供稳定可靠的数据存储和管理解决方案。
神舟通用数据库的特点
- 高性能:神舟通用数据库采用先进的技术架构,能够快速响应大规模数据查询和操作。
- 可扩展性:用户可以根据需求灵活扩展数据库规模,确保系统始终保持高效稳定。
- 安全可靠:具有完善的权限管理和数据备份机制,保障数据安全和完整性。
- 多样化支持:支持多种数据类型和数据处理方式,适用于不同领域的数据管理需求。
神舟通用数据库的应用领域
神舟通用数据库广泛应用于金融、电商、物流、制造等领域,为企业和组织提供稳定高效的数据管理服务,助力业务发展和决策支持。
为什么选择神舟通用数据库?
作为一款成熟的数据库管理系统,神舟通用数据库在性能、稳定性和安全性等方面具有显著优势,能够满足不同行业、不同规模组织的数据管理需求。
结语
在当今数字化快速发展的时代,高效的数据管理系统对于企业的发展至关重要。选择神舟通用数据库,将为您的数据管理带来更高效、更可靠的解决方案,助力您抢占市场先机,实现业务增长和创新发展。
感谢您阅读本文,相信通过对神舟通用数据库的了解,您能更好地利用先进的数据管理系统为您的业务赋能。
五、如何创建,授权和链接oracle数据库的普通用户?
Oracle数据库系统是目前世界上最流行的关系型数据库管理系统。在这里给大家介绍一下如何创建oracle数据库的普通用户,以及如何授权给普通用户管理数据库的权限。 如何创建、授权和链接oracle数据库的普通用户 工具/原料 oracle数据库 cmd命令 方如何创建,授权和链接oracle数据库的普通用户
六、南大通用数据库:打破数据壁垒,助力科研创新
南大通用数据库简介
南大通用数据库是由南京大学图书馆主办的一项数据库资源服务,旨在提供全方位、多层次的学术资源支持。该数据库涵盖了文献检索、学术论文、专利数据等多种领域的信息,为科研人员提供了丰富的参考资料。南大通用数据库的推出,填补了国内在这一领域的空白,被誉为大数据时代下的一大利器。
为何选择南大通用数据库
南大通用数据库拥有全面的学科覆盖领域,无论是人文社会科学还是自然科学,都能够找到丰富的资源。同时,该数据库的检索功能非常灵活,用户可以通过关键词、作者、期刊等多种途径来查找所需信息,极大地提高了检索效率。此外,南大通用数据库的更新速度很快,能够及时提供最新的学术进展,帮助科研人员保持前沿。
南大通用数据库的特色功能
- 全面覆盖:涵盖多个学科领域,包括但不限于自然科学、社会科学、工程技术等。
- 精准检索:支持多种检索方式,满足用户不同的信息获取需求。
- 最新资源:及时更新最新学术成果,助力学者保持学术敏锐度。
- 多种形式:提供文献、论文、专利等多种形式的学术资源,满足用户不同的信息需求。
南大通用数据库的未来展望
随着科研信息化的发展,南大通用数据库将不断拓展资源范围,提升服务质量,为广大科研人员提供更加丰富、便捷的学术资源支持。同时,南大通用数据库也将进一步深化与各学科领域的合作,推动学术交流与创新,助力科研事业蓬勃发展。
感谢您阅读本文,通过南大通用数据库,您将能够轻松找到所需的学术信息,提高科研效率,更好地参与到学术创新中去。
七、如何在MySQL中让普通用户创建数据库?
在MySQL中,有时候我们需要让普通用户有权限创建数据库。这样可以分担管理员的工作,同时提高工作效率。接下来我们将介绍如何在MySQL中设置让普通用户创建数据库的步骤。
1. 确保用户拥有相应权限
在MySQL中,要创建数据库,用户需要具备
2. 授予CREATE DATABASE权限
一旦以超级用户登录到MySQL中,就可以授予普通用户
GRANT CREATE ON *.* TO 'username'@'localhost';
这个命令将允许特定用户在本地创建数据库。如果你想让用户可以从任何地方创建数据库,可以将
3. 刷新权限
在完成权限设置后,须刷新MySQL的权限才能使更改生效。运行以下命令刷新权限:
FLUSH PRIVILEGES;
4. 验证权限
为了确保权限设置成功,可以让用户尝试创建数据库。使用以下命令:
CREATE DATABASE testdb;
如果用户能够成功创建数据库,那么说明权限设置已经生效。
通过以上步骤,我们可以让普通用户在MySQL中创建数据库,从而提高工作效率。
感谢您阅读本文,希望对您有所帮助。
八、云数据库和数据库的区别?
云数据库和传统数据库有以下区别:1. 云数据库是基于云计算技术构建的数据库服务,而传统数据库是在本地环境中部署和运行的。2. 云数据库具有高可扩展性和弹性,可以根据需要快速调整存储和计算资源,而传统数据库需要手动进行硬件升级。3. 云数据库提供了强大的备份和恢复功能,可以轻松实现数据的可靠性和持久性,而传统数据库需要自行建立备份和恢复机制。4. 云数据库具有较好的灵活性和可访问性,可以通过互联网随时随地访问和管理数据,而传统数据库需要依赖本地网络环境。5. 云数据库通常是按需付费的,可以根据实际使用情况进行成本控制,而传统数据库需要购买硬件和软件许可证,成本较高。
九、传统数据库与数据库的区别?
传统数据库和数据仓库其实是及其相似的,都是通过某个软件或者框架,基于某种数据模型来组织、管理数据。
数据仓库其实是一种特殊的数据库,它擅长大数据量查询分析,数据加工,存储。而传统数据库更加擅长事务处理,增删改查。
传统数据库保存当下数据,而数据仓库仓库保存了历史数据所有状态。
传统数据库会出现频繁数据更新。而数据仓库提取加工数据用来反哺业务,提供分析决策。
传统数据库擅长事务处理(OLTP)而数据仓库擅长数据分析。
传统数据库主要遵从范式模型(1NF,2NF,3NF,等等),从而尽可能减少数据冗余,保证引用完整性;而数据仓库强调数据分析的效率,复杂查询的速度,数据之间的相关性分析,所以在数据库模型上,数据仓库喜欢使用多维模型,从而提高数据分析的效率。
传统数据库一般是明细数据,而数据仓库包含一些汇总数据。
十、如何建立数据库,利用什么软件建立数据库?
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
热点信息
-
在Python中,要查看函数的用法,可以使用以下方法: 1. 使用内置函数help():在Python交互式环境中,可以直接输入help(函数名)来获取函数的帮助文档。例如,...
-
一、java 连接数据库 在当今信息时代,Java 是一种广泛应用的编程语言,尤其在与数据库进行交互的过程中发挥着重要作用。无论是在企业级应用开发还是...
-
一、idea连接mysql数据库 php connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error);}echo "成功连接到MySQL数据库!";// 关闭连接$conn->close();?> 二、idea连接mysql数据库连...
-
要在Python中安装modbus-tk库,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保您已经安装了Python解释器。您可以从Python官方网站(https://www.python.org)下载和安装最新版本...