什么是通用数据库查询系统?它有什么功能？

一、什么是通用数据库查询系统?它有什么功能？

MongoDB做高性能数据库，Redis做缓存，HBase做大数据分析。MongoDB还无法取代关系型数据库。

传统关系型数据库面对数据规模、数据模型复杂时的不足，导致了NoSQL的快速发展，后者易扩展，性能高，支持灵活的数据模型。

MongoDB是高性能、无模式的文档型数据库，支持二级索引，非常适合文档化格式的存储及查询。MongoDB的官方定位是通用数据库，确实和MySQL有些像，现在也很流行，但它还是有事务、join等短板，在事务、复杂查询应用下无法取代关系型数据库。

Redis是内存型Key/Value系统，读写性能非常好，支持操作原子性，很适合用来做高速缓存。

HBase存储容量大，一个表可以容纳上亿行、上百万列，可应对超大数据量要求扩展简单的需求。Hadoop的无缝集成，让HBase的数据可靠性和海量数据分析性能（MapReduce）值得期待。

所以说，关系型数据库和NoSQL各有优劣，两者结合，可以覆盖更多的业务场景。

网易云提供三副本高可用的[MongoDB](

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)构建高性能缓存，支持数据持久化，使用HBase支持大数据分析。

二、神舟通用数据库：打造高效数据管理系统

什么是神舟通用数据库？

神舟通用数据库（Shenzhou Universal Database）是一种高性能、可扩展的数据库管理系统，旨在为用户提供稳定可靠的数据存储和管理解决方案。

神舟通用数据库的特点

• 高性能：神舟通用数据库采用先进的技术架构，能够快速响应大规模数据查询和操作。
• 可扩展性：用户可以根据需求灵活扩展数据库规模，确保系统始终保持高效稳定。
• 安全可靠：具有完善的权限管理和数据备份机制，保障数据安全和完整性。
• 多样化支持：支持多种数据类型和数据处理方式，适用于不同领域的数据管理需求。

神舟通用数据库的应用领域

神舟通用数据库广泛应用于金融、电商、物流、制造等领域，为企业和组织提供稳定高效的数据管理服务，助力业务发展和决策支持。

为什么选择神舟通用数据库？

作为一款成熟的数据库管理系统，神舟通用数据库在性能、稳定性和安全性等方面具有显著优势，能够满足不同行业、不同规模组织的数据管理需求。

结语

在当今数字化快速发展的时代，高效的数据管理系统对于企业的发展至关重要。选择神舟通用数据库，将为您的数据管理带来更高效、更可靠的解决方案，助力您抢占市场先机，实现业务增长和创新发展。

感谢您阅读本文，相信通过对神舟通用数据库的了解，您能更好地利用先进的数据管理系统为您的业务赋能。

三、南大通用数据库：打破数据壁垒，助力科研创新

南大通用数据库简介

南大通用数据库是由南京大学图书馆主办的一项数据库资源服务，旨在提供全方位、多层次的学术资源支持。该数据库涵盖了文献检索、学术论文、专利数据等多种领域的信息，为科研人员提供了丰富的参考资料。南大通用数据库的推出，填补了国内在这一领域的空白，被誉为大数据时代下的一大利器。

为何选择南大通用数据库

南大通用数据库拥有全面的学科覆盖领域，无论是人文社会科学还是自然科学，都能够找到丰富的资源。同时，该数据库的检索功能非常灵活，用户可以通过关键词、作者、期刊等多种途径来查找所需信息，极大地提高了检索效率。此外，南大通用数据库的更新速度很快，能够及时提供最新的学术进展，帮助科研人员保持前沿。

南大通用数据库的特色功能

• 全面覆盖：涵盖多个学科领域，包括但不限于自然科学、社会科学、工程技术等。
• 精准检索：支持多种检索方式，满足用户不同的信息获取需求。
• 最新资源：及时更新最新学术成果，助力学者保持学术敏锐度。
• 多种形式：提供文献、论文、专利等多种形式的学术资源，满足用户不同的信息需求。

南大通用数据库的未来展望

随着科研信息化的发展，南大通用数据库将不断拓展资源范围，提升服务质量，为广大科研人员提供更加丰富、便捷的学术资源支持。同时，南大通用数据库也将进一步深化与各学科领域的合作，推动学术交流与创新，助力科研事业蓬勃发展。

感谢您阅读本文，通过南大通用数据库，您将能够轻松找到所需的学术信息，提高科研效率，更好地参与到学术创新中去。

四、南大通用数据库有限公司做程序员待遇怎么样；公司氛围怎么样？

不是，该公司很有背景。

在国内涉密行业可以分到一块蛋糕。至少应该不会是骗子公司。具体情况不详。

五、为什么国家不建立一套通用的文献期刊数据库？

关于CNKI的前世今生：

国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念由世界银行《1998年度世界发展报告》提出。1999年3月，以全面打通知识生产、传播、扩散与利用各环节信息通道，打造支持全国各行业知识创新、学习和应用的交流合作平台为总目标，中国知网启动了中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure，CNKI），得到了全国学术界、教育界（清华大学）、出版界、图书情报界的大力支持和密切配合。

CNKI 建设及其产业化运作机制，为全社会知识资源的高效共享提供了丰富的知识信息资源，有效的知识传播与数字化学习平台；为知识资源生产出版部门创造互联网出版发行的市场环境与商业机制，对促进教育、科技、文化、出版等事业和文化创意产业发展提供了大有作为的信息网络空间。

CNKI 1.0时代

CNKI 1.0是在建成《中国知识资源总库》基础工程后，从文献信息服务转向知识服务的一个重要转型。CNKI1.0目标是面向特定行业领域知识需求进行系统化和定制化知识组织，构建基于内容内在关联的 “知网节”、并进行基于知识发现的知识元及其关联关系挖掘，代表了中国知网服务知识创新与知识学习、支持科学决策的产业战略发展方向。

CNKI 2.0时代

在CNKI1.0基本建成以后，中国知网充分总结近五年行业知识服务的经验教训，以全面应用大数据与人工智能技术打造知识创新服务业为新起点，CNKI工程跨入了2.0时代。 CNKI 2.0目标是将CNKI 1.0基于公共知识整合提供的知识服务，深化到与各行业机构知识创新的过程与结果相结合，通过更为精准、系统、完备的显性管理，以及嵌入工作与学习具体过程的隐性知识管理， 提供面向问题的知识服务和激发群体智慧的协同研究平台。其重要标志是建成“世界知识大数据（WKBD）”、 建成各单位充分利用“世界知识大数据”进行内外脑协同创新、协同学习的知识基础设施（NKI）、 启动“百行知识创新服务工程”、全方位服务中国世界一流科技期刊建设及共建“双一流数字图书馆”。

中国知识基础设施工程

然而：

1997年由清华大学出资成立的高科技企业同方股份有限公司；到2019年12月31日，公司控股股东由清华控股变更为中核资本，实际控制人由教育部变更为国务院国资委。截至目前，中核资本持有同方股份30.11%的股权。

关于同方_同方股份有限公司（清华同方）官方网站_清华同方官网、同方股份官网、同方官网、清华同方、同方股份

到此，真相已经出来。

中国知网就是我国建立的通用文献期刊数据库，只不过监管力度和模式不适合现在的需求。

六、SQL语言是不是每个数据库都通用的？

并不是，只能说大体上格式差不多，但是每个数据库的sql都有一些自己的特点，比如说sqlserver的top，mysql的limit等等。

七、如何在MySQL中让普通用户创建数据库？

在MySQL中，有时候我们需要让普通用户有权限创建数据库。这样可以分担管理员的工作，同时提高工作效率。接下来我们将介绍如何在MySQL中设置让普通用户创建数据库的步骤。

1. 确保用户拥有相应权限

在MySQL中，要创建数据库，用户需要具备CREATE DATABASE权限。首先，管理员需要使用超级用户权限登录到MySQL中。

2. 授予CREATE DATABASE权限

一旦以超级用户登录到MySQL中，就可以授予普通用户CREATE DATABASE权限了。使用以下命令：

GRANT CREATE ON *.* TO 'username'@'localhost';

这个命令将允许特定用户在本地创建数据库。如果你想让用户可以从任何地方创建数据库，可以将'localhost'替换为'%'。

3. 刷新权限

在完成权限设置后，须刷新MySQL的权限才能使更改生效。运行以下命令刷新权限：

FLUSH PRIVILEGES;

4. 验证权限

为了确保权限设置成功，可以让用户尝试创建数据库。使用以下命令：

CREATE DATABASE testdb;

如果用户能够成功创建数据库，那么说明权限设置已经生效。

通过以上步骤，我们可以让普通用户在MySQL中创建数据库，从而提高工作效率。

感谢您阅读本文，希望对您有所帮助。

八、如何创建，授权和链接oracle数据库的普通用户？

Oracle数据库系统是目前世界上最流行的关系型数据库管理系统。在这里给大家介绍一下如何创建oracle数据库的普通用户，以及如何授权给普通用户管理数据库的权限。 如何创建、授权和链接oracle数据库的普通用户 工具/原料 oracle数据库 cmd命令 方如何创建，授权和链接oracle数据库的普通用户

九、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

十、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；