中国国家数据库中心：数据驱动时代的重要支撑

一、中国国家数据库中心：数据驱动时代的重要支撑

中国国家数据库中心（China National Database Center，CNDC）是中国国家信息中心下属的重要机构，致力于构建和管理国家级数据库资源，为政府决策、科研创新、产业发展等提供数据支持和服务。

国家级数据资源

作为国家级数据库资源的管理者和提供者，中国国家数据库中心汇集了来自各个行业、各类机构的大量数据，涵盖经济、社会、科技、环境等多个领域。这些数据不仅包括结构化数据，还包括Semi-structured和Unstructured数据，极大丰富了国家级数据资源的广度和深度。

数据管理与服务

中国国家数据库中心通过建立规范的数据管理体系和先进的数据库技术，对各类数据进行收集、存储、处理和分发。同时，为了更好地满足不同机构和个人的需求，中心还提供数据查询、分析、加工、定制报告等个性化服务，为各行业提供专业数据支持。

数据安全与隐私保护

在数据管理和服务的过程中，中国国家数据库中心始终将数据安全和隐私保护放在首位。中心采取严格的数据权限管理措施，保障数据的安全性和完整性。同时，严格遵守相关法律法规，保护个人隐私和商业机密。

数据驱动时代的重要支撑

随着数据在经济社会发展中的重要作用日益凸显，中国国家数据库中心作为数据资源的集散地和管理者，不仅为科研创新、政府决策提供了有力的数据支持，还推动了数据应用与创新的蓬勃发展。在数据驱动时代，中国国家数据库中心必将发挥越来越重要的支撑作用。

通过优质的数据资源、专业的数据管理和安全保障，中国国家数据库中心助力于各领域的发展，为数据驱动时代的到来提供了坚实的基础和保障。

感谢您阅读本文，希望对您了解中国国家数据库中心有所帮助。

二、中国人才数据库国家承认嘛？

中国人才数据库国家承认。人才库证书国家是认可的，中国国家人才网和中国专业人才网所发的证书，只是证明你经过了培训学习，达到了一定的能力要求，但证书的含金量并不是很高。

人才库证书能代表个人能力的工作经历、工作业绩、科研成果、教育培训经历等人才业绩档案现在有了国家证书。

三、中国商品诚信数据库是国家单位吗？

中国商品诚信数据库是一个商品信息数据库，备案于国家发改委旗下国家重大建设项目库，即录入企业商品信息的数据库。中国商品诚信数据库始终秉承着“没有消费者参与的防伪溯源是个伪命题”的理念，坚信防范胜于救灾，用数据记录所有商品流通轨迹。

中文名

中国商品诚信数据库

简称

CPS

中国商品诚信数据库服务中心向参会企业家及其他嘉宾展示了利用大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新技术在中国商品诚信数据库防伪溯源体系中的应用以及在商品监管中所体现的作用。

四、什么是国家数据库？

国家法律法规数据库

国家法律法规数据库2021年2月24日正式开通。

建设国家法律法规数据库是国家基础数据库建设的重要组成部分，也是全国人大常委会联合有关国家机关共同组建运行的一项重要国家政务信息化建设工程。

五、中国最大的数据库？

华为的数据库叫高斯数据库（Gauss DB），按照媒体的说法，目前出货量已超3万套，在国产数据库中，名列前茅。

高斯数据库2007年的时候就开始研发，先后有三代，分别是GaussDB100、GaussDB200、GaussDB30，目前已经到了招商、工商银行的验证和认可，同时还在很多运营商中使用，已经得到了认可。

六、中国国家调查数据库：探索数据背后的真相

中国国家调查数据库介绍

中国国家调查数据库是中国政府与相关部门合作建立的权威调查与统计数据库，旨在收集、整理和发布全国范围内的重要社会经济数据。这一数据库的建立，使得研究人员、政策制定者和企业界能够更深入地了解中国的社会变迁、经济发展和民生状况。

数据库内容

中国国家调查数据库包含了广泛的数据资源，涵盖了人口统计、教育、就业、收入分配、医疗卫生、环境保护、农业农村、城市发展、社会福利等多个领域。这些数据不仅涵盖了各个地区，还包括了不同社会群体、阶层和行业，为深入研究中国现代化进程提供了有力支撑。

数据采集与质量控制

中国国家调查数据库的数据来源包括政府机构、工商企业、科研机构、社会调查和其他权威数据源。在数据采集过程中，严格遵循调查与统计法律法规，确保数据的真实性和可靠性。同时，该数据库设有严格的质量控制流程，对数据进行审核、清洗、整合和归档，以确保数据的准确性和完整性。

应用与前景

中国国家调查数据库的应用范围非常广泛，可用于学术研究、政策评估、市场调研、社会活动监测等多个领域。随着数据库的不断更新和完善，其应用前景也日益广阔，将为深入了解中国国情、预测社会趋势和指导政策实施提供更为可靠的数据支撑。

感谢阅读本文，希望通过对中国国家调查数据库的介绍，能够更好地了解这一重要数据库在中国社会发展中的作用。

七、国家数据库更新需要多久？

20天至25天，

能查到,因为营业执照更新也要在工商管理输入平台,经过流程导入,而且新更营业执照多,所以说营业执照更新网上20至25天能查到。

工商变更完项目，网上一个工作日内会自动更新。变更登记项目，在办理完变更登记手续后，有时现场会自动更新过来。

八、oncomine数据库是哪个国家？

美国的，Oncomine 是目前世界上最大的癌基因芯片数据库和整合数据挖掘平台，旨在挖掘癌症基因信息。Oncomine 拥有最全的癌症突变谱、基因表达数据以及相关的临床信息，可用于发现新的生物标记物或新的治疗靶点。

Oncomine 整合了GEO、TCGA和已发表的文献来源的RNA和DNA-seq数据。

Oncomine 的使用并非免费的。需要学术研究机构的邮箱注册。

通过Oncomine，可以进行差异表达分析，共表达分析，查找某种癌症中差异表达的基因，确定目的基因，确定研究方向。

九、CFPS数据库：全面解析中国家庭金融调查数据

CFPS数据库是中国家庭金融调查数据的全称，是由中国社会科学院经济研究所主持编制的一项重要数据资源。CFPS数据库汇集了中国家庭经济、社会、教育、健康等多方面的调查数据，为研究中国家庭状况、经济发展、社会变迁等提供了重要的支持和参考。

CFPS数据库的来源

CFPS数据库的数据来源主要包括了中国经济社会发展调查项目、国家统计局调查数据、以及其他民间调查机构提供的数据。通过对这些数据的整合和清洗，CFPS数据库建立了全面、详实、可靠的数据集，成为研究中国家庭领域的独特宝藏。

CFPS数据库的内容

CFPS数据库涵盖了多个层面的数据内容，包括但不限于家庭收入、财富、教育程度、健康状况、家庭成员关系、社会互动等。这些数据以调查问卷的形式呈现，涵盖了多个省市和地区的样本，具有一定的代表性和普适性。

CFPS数据库的应用

CFPS数据库在学术研究、公共政策制定、社会调查等领域具有重要的应用价值。研究人员可以通过CFPS数据库进行家庭经济、社会结构、教育、健康等方面的深入分析，政府决策者也可以依托CFPS数据库的丰富信息进行政策制定和评估。此外，媒体、研究机构等也常常利用CFPS数据库进行相关调查和报道。

CFPS数据库的未来

随着中国经济社会的快速发展和变迁，CFPS数据库也在不断更新和扩充，以适应新的研究需求和问题。未来，CFPS数据库将继续发挥重要作用，为深入了解中国家庭状况、把握社会脉搏提供可靠数据支持。

感谢您阅读本文，相信通过对CFPS数据库的全面解析，您对中国家庭金融调查数据资源有了更清晰的认识，对相关研究和实践也将有所启发。

十、中国跨过数据库这座大山了吗？

利益相关，腾讯云数据库员工。

背景：非技术人员不太会写代码。文章没检查，个把小时搞的，估计有不少错别字，各位见谅。

不怎么懂技术只会写点简单程序，讲的很多都市场人测的看法，吹捧大家都会，钱不会骗人。喷的随意，烦请喷出点道理，纯喷就很无聊了。这篇对某些厂商的看法也不正面，招黑正常嘿。

先上结论。

· 过了两年更新一下，相比两年前现在非常有信心跨过去，我们和竞品同行拿到了大量的case，长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。

①传统关系型数据库没跨过去，想跨过去的希望只存在于阿里腾讯这种大厂，现在已经走在半山腰了；

②云数据库刚兴起每几年，谁都不比谁差多少；

③新形态数据库有可能出现突破性产品和突破性技术，国内比起老美还是差，但是不存在oracle那种巨山要跨。

我是一个非技术人员，从几个角度说下这个：

1、 数据库为什么是个大山：数据库是什么在干什么，数据库为什么难做；

2、 数据库中的大山——Oracle为啥牛逼；

3、 国产数据库是啥状态；

4、 国产能不能行。

· 如果你懂数据库，前两部分直接可以略过了。

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最近有个大case，国内首个case，以前国内商业银行的核心系统从来不敢用国产数据库，但是现在，张家港银行核心系统用了腾讯的Tdsql。

国内首个！

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一、数据库是啥，为啥那么难做。

我们先看看数据库这个大山是什么山。

数据库大神，图灵奖获得者迈克尔·斯通布鲁克(碎石者～(￣▽￣～)~)（Michael Stonebraker）在他的一篇论文里（What Goes Around Comes Around）简介了几十年的数据库历史，并且半吐槽性质的表达了一种观点：都几十年了，不管出多少数据库，干的还是那些事。

迈克尔说的这些数据库需要做的事，其实任何一个用过数据库的人都应该清楚：1、把数据存起来；2、把数据取出来。

几十年，就这点事，为啥还难？因为这里面学问太大了，网上很多内容都会讲技术原理，我用举例的方法给大家讲下为啥难。

· 每秒存1条数据简单，但是一下存100万条就难了；

· 存100万条，还要保证先后顺序，还要保证系统不卡死；

· 存100万条，还要修改，还经常会出现几乎同一时间对一条数据多次修改的情况，这时候即要保证先后顺序，不能出错，还要保证速度极快不把系统卡死（事务性）

· 比如重要的机密数据，要保证不只存在一个地方，甚至不能放在一个城市，但同时还要保证两个城市的数据实时一致，如果一个出问题，几秒钟只能就能切换掉另一个城市的备份。

· 7 8张表，7 8张表里的数据有复杂的关联关系，要快速把这些数据找出来，展示到前台，还不能出错（分析型场景）

这类问题还可以延展很多，更不用说还要兼容各类软硬件等，支撑软硬件热插拔等。

鹅厂的数据库专家张文曾经在一次演讲中提到，今年发布的开源数据库Mysql8.0社区版有130万行代码。130万行代码什么概念？一般的小公司，只是想理解这些代码都做不到，因为填进去的程序员成本太高。

这就是我开头说想突破只能指望大厂的原因。我瞎估下，150万行代码，要想做到理解清楚并能在其基础上做修改，最保守需要40人/年左右，还得是懂数据库的程序员，基本得40个DBA。40个DBA，按便宜的算，每人40万一年综合成本……（已经很少了，相当于2万左右的薪水，大城市的DBA没这么便宜的）

1600万，能把这堆代码搞清楚，而且还没做什么优化开发啊，还没有谈什么推广数据库的市场费用。这么大的投入就算能扛得住，又有几个企业愿意扛这个成本去做这个买卖，冒这个风险。行外人不懂，行内人都知道oracle的统治力，所以真没几个人乐意投入。

所以真的很难。

二、甲骨文为啥这么牛

如果把原因放在前面，我认为三点最重要。1、做的早；2、技术真的牛；3、市场牛。

做的早不说了，美帝的积累自然不是盖的。

技术真的牛，怎么牛？稳定！（业内会讲可用性，可靠性，这里为了行外人看得懂，统一说稳定了）

当然oracle牛x之处不止有稳定，产品体系完善，tp、ap场景通吃（tp就是事务性场景，同一条数据必须做完一件事才能再做下一个，就是让你不能拿只剩100的银行卡花出101去；AP就是分析型场景，希望快速取数据进行分析的场景。）但是甲骨文的最牛之处还是稳定。

这种稳定让甲骨文这么贵的价格都不是事。国内的金融业的核心系统，几乎都在用甲骨文，我知道的除了微众银行用的腾讯的TDSQL，支付宝用阿里的oceanbase以外，没听说还有谁不用oracle。

为啥？稳啊！钱的事出问题就是大事，谁能兜得住，只敢用oracle。我一个10来年的DBA老哥一句话我一直记得“我玩了Mysql一年，出的问题比我玩oracle10年遇到的问题都多。”

这么稳的技术来源于哪？除了甲骨文长期的时间积累，大家都认为一定有牛逼的技术在里面发挥作用。很多技术不是靠时间积累得来的，而是靠灵光一现。想复制这种灵光一现实在太难了。

肯定有人问那国内去O不是要黄？愚以为黄不至于，只是在某些地方特别难。

最早宣传去IOE的阿里真的做到去O了么？去个大头鬼，现在阿里每年还会向甲骨文付很高一笔钱，据说这个买卖是马爸爸亲自和甲骨文老板谈的。虽然说去IOE是极其正确的方向，但是想做到去O，真的要比去I去E难不止一个量级。

但那些地方合适去O？对稳定性没有究极追求的地方都可以去O，或者虽然对稳定要求很高但是有很强运维能力的企业。国内的互联网产业，天然不用oracle，因为互联网产业天然有很强的运维和开发能力，完全可以去O运作。比如政府国企，很多政府IT业务用不用oracle一样渣，早就应该去O。对应的由于金融业对业务稳定性的要求，去O很难。

当然，除了稳定性以外，还有另一个问题，让去O很难推进，那就是业务改造难度太大。每个数据库都有一套程序语言用来操作数据，这些程序代码渗透到业务的方方面面（只要调用数据，就要用数据库），要全面改造这些代码，还想不出问题，何其难也！金融系统很多都是10来年的老代码，维护都难，别说修改了。金融系统改出一个问题，技术leader就该下课了。谁敢换……

三、国产数据库是啥状态？

云时代之前，国产数据库完全不行。云时代之后，由于有腾讯阿里等巨头，能行了。

不客气的说，XX、XXXX等国产数据库，完全靠政府养着，拿到市场上一个能打的都没有。否则在政府、国企央企、军工之外有谁见过XX、XX？最懂技术的互联网有哪怕一家公司用这些数据库么？这些企业也只会去往政府，军工这些行业钻。（上面这段仅代表个人观点）

除了XX、XXXX等企业，像腾讯阿里，还是有些能拿得出手的产品，腾讯的Tdsql、Tbase，阿里的oceanbase等，已经开始在金融等领域进行市场渗透，并拿下了一定的市场份额。正如前面所讲，恐怕也只有这些头部互联网企业才有希望。

云时代之后，我们起码看到了希望。云时代的数据库，主要靠开源数据库撑着。云时代拜两个马爸爸所赐，中国没有落后，数据库又是开源的，谁都不比谁强多少。更重要的是

云是IT基础架构的替代者，是大方向，是趋势

在这上面我们不落后，我们就不会漏掉数据库的下一个时代。亚马逊有Aurora，腾讯阿里就有CynosDB和PolarDB。同样的云原生、分布式、计算存储分离等特性，谁也不比谁差多少。反观Oracle，在云时代实在乏善可陈。

阿里我不清楚，腾讯云数百人的数据库团队，还有散落在其他部门的数据库团队都有很多很强的成果出来。

比如微信这样无敌的用户量和强社交场景，自然也培育出了技术相当强劲的新类型数据库，只不过不知道是不是需要保密，我就不在外面说了。希望将来能通腾讯云把这些技术拿出来给大家服务，体验国产数据库的强大。

Ps：有人问我为啥不说Tidb。Tidb营销上完全在学MongoDB，技术上缺乏善可陈。怎么说呢，不能说Tidb不好，只能说Tidb还需要沉淀。当然Tidb有点非常好，就是告诉国内企业做数据库是有希望的，这激励了很多人！

四、国产数据库能不能行

其实话说到这里，答案前面都已经讲了，这里总结一下吧：

1） 关系型数据库：当前没有跨过这个大山，现在有跨国大山的势能，但是只能指望腾讯阿里了。

2） 云数据库：国内和美国谁都不比谁差。

3） 新兴数据库：内存型、文档型、图、列、时序等数据库，国内不比美国差多少，很多方面国内还有优势。

最后多说一点市场，甲骨文另一点强大，就是有强大的营销能力。产品好+营销强+进入早，这样的优势需要国内厂商用很长的时间才能实现赶超，不可偏废。

最后的最后打一下广告：

Tdsql，腾讯自己的数据库，金融级分布式，大量金融公司在用；

Tbase，PG做底层的数据仓库/数据库，大量金融公司在用；

CynosDB，我们的云原生数据库，对标亚马逊欧若拉，已经有很多大型互联网公司在测试使用，是下一代的数据库产品。

除此之外，还有tdata，Tcaplus游戏专用数据库等数据库产品，欢迎大家尝试。

碎石者大神的论文

经同事提醒，把几个国产数据库厂商的名字隐去了

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挂一个阿里低质量的水军，虽然我腾讯的，但对阿里那么多大牛还是很崇拜的，阿里的数据库也很强。然而，这些脸面都让你给丢尽了。

·本文只提到Mysql，130万行代码，这人全都没看清；

·本文观点是能跨过大山

·本文从没提过代码行数和稳定的关系，讲代码行数是为了说明学习成本高。