数据库

数据库类型怎么查看？

发布时间：2024-08-28 02:51

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来源：破盾编程

一、数据库类型怎么查看？

查看软件的数据库类型方法如下：

1.打开电脑数据库,导航栏中的最后一个内容出现“帮助”导航,点击“帮助”选项;

2.弹出一个下拉边框的列表,选择最后一行的“关于”标签;

3.即将弹出数据库的详细内容,即可看见软件的数据库类型。

数据库类型有：

1、关系数据库

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值（key-value）数据库

Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

二、win数据库类型怎么查看？

数据库就那么几种，简单的直接看数据库文件(Access FoxPro Paradox dBase)，复杂(SQLServer Oracle MySQL DB2 Sybase)的一看就知道了

查看软件的数据库类型具体方法如下：

1、打开电脑数据库，导航栏中的最后一个内容出现“帮助”导航，点击“帮助”选项；

2、弹出一个下拉边框的列表，选择最后一行的“关于”标签；

3、即将弹出数据库的详细内容，即可看见软件的数据库类型。

三、如何查看MySQL数据库的编码类型

介绍

在MySQL中，数据库的编码类型对于数据存储和处理非常重要。正确地查看数据库的编码类型可以帮助我们更好地理解数据的特性，避免出现乱吗等问题。

使用SHOW命令

要查看MySQL数据库的编码类型，可以使用SHOW CREATE DATABASE命令，语法如下：

    
      SHOW CREATE DATABASE database_name;

通过该命令，你可以得到数据库的创建语句，其中包括了编码类型的信息。

使用INFORMATION_SCHEMA

另一种查看数据库编码的方法是通过查询MySQL的INFORMATION_SCHEMA数据库，具体SQL语句如下：

    
      SELECT DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME, DEFAULT_COLLATION_NAME 
      FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA 
      WHERE SCHEMA_NAME = 'database_name';

通过这条SQL语句，你可以获取指定数据库的默认字符集和校对规则。

总结

通过以上两种方法，你可以轻松地查看MySQL数据库的编码类型。这将帮助你更好地管理数据库及其数据，确保数据的完整性和安全性。

感谢您阅读本篇文章，希望您可以通过这篇文章更加深入地了解MySQL数据库的编码类型，为您的工作或学习带来帮助。

四、如何使用MySQL查看数据库引擎类型

介绍

MySQL 是一种常见的关系型数据库管理系统，而数据库引擎则是MySQL中的一个重要概念。不同的数据库引擎有不同的特点和适用场景。本文将介绍如何使用MySQL查看数据库引擎类型。

步骤一：登录MySQL

首先，打开命令行或者MySQL客户端，并使用合法的凭据登录到MySQL数据库中。

步骤二：选择数据库

一旦成功登录，使用USE命令选择要查询的数据库，例如：

USE your_database_name;

步骤三：查看引擎类型

最后，使用以下SQL语句查看特定表的引擎类型：

SHOW TABLE STATUS LIKE 'your_table_name';

其中，your_table_name是要查询的表名。

结果解释

在执行上述SQL语句后，可以在结果中找到一列名为"Engine"的信息，它将显示该表所使用的引擎类型。

小结

通过上述步骤，我们可以轻松地查看MySQL数据库中特定表的引擎类型。这对于了解表的性能特点以及适用场景非常有帮助。

感谢您阅读本文，希望您能从中受益。

五、如何快速查看MySQL数据库的类型

在MySQL中，了解数据库的类型对于进行性能优化和数据库维护是非常重要的。本文将介绍如何快速查看MySQL数据库的类型，帮助您更好地管理数据库。

1. 使用SQL语句查看数据库类型

您可以通过以下SQL语句来查看MySQL数据库的类型：

SHOW CREATE DATABASE database_name;

将其中的database_name替换为您要查看的数据库名称，执行以上SQL语句后，您将看到该数据库的详细信息，包括其类型。

2. 理解数据库类型的含义

在MySQL中，常见的数据库类型包括InnoDB和MyISAM。InnoDB是一种支持事务的存储引擎，提供了对数据的完整性和安全性支持；MyISAM则是一种传统的非事务型引擎，以查询性能闻名。了解不同类型的特点有助于合理选择适合的存储引擎，并进行相应的数据库优化工作。

3. 使用图形化工具查看数据库类型

除了SQL语句，您还可以使用诸如phpMyAdmin、MySQL Workbench等图形化工具来查看MySQL数据库的类型。在这些工具中，一般可以通过数据库属性或设置中找到相应的信息。

4. 总结

通过查看MySQL数据库的类型，您能够更好地了解数据库的特性，并从中制定相应的优化策略。无论是通过SQL语句还是图形化工具，都可以轻松地获取所需的信息。

感谢您阅读本文，希望这些信息能帮助您更好地管理和优化MySQL数据库。

六、数据库ID类型定义？

数据类型

从本小节开始，就开始为学习如何操作记录做准备了。

我们先来学习，MySQL中常用的数据类型。

在MySQL中，我们需要了解的数据类型共有以下几种：

数值类型。
日期类型。
字符串类型。
ENUM和SET类型。

我们一一来看看吧。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值类型。包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

MySQL支持的整数类型有TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

对于小数的表示，MYSQL分为两种方式：浮点数和定点数。浮点数包括float(单精度)和double(双精度),而定点数只有decimal一种，在mysql中以字符串的形式存放，比浮点数更精确，适合用来表示货币等精度高的数据。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

int类型

这里我们先以int为例展开讨论。

 create table t1(n1 int(4));
desc t1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type   | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| n1    | int(4) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into t1 values(11);
insert into t1 values(111111);
select n1 from t1;
+--------+
| n1     |
+--------+
|     11 |
| 111111 |
+--------+

由最后的查看结果，我们为int类型设定的宽度为4，结果插入一个6位的也行。这是怎么回事？

create table t2(n1 int(4) zerofill);
desc t2;
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| n1    | int(4) unsigned zerofill | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t2 values(11);
insert into t2 values(111111);
select n1 from t2;
+--------+
| n1     |
+--------+
|   0011 |
| 111111 |
+--------+

可以看到，我们在创建表的时候，为n1字段加上zerofill，表示不够4位就填充0。而最后的查询结果告诉我们，如果为int类型指定宽度，则是显示字符的宽度（字符数量），超过这个限制也会显示。

而查询表结构的时候，有个unsigned，这是无符号的类型。那这是什么意思呢？

 create table t3(n1 int);
desc t3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| n1    | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
insert into t3 values(11111111111111111111111111);
insert into t3 values(-11111111111111111111111111);
select n1 from t3;
+-------------+
| n1          |
+-------------+
|  2147483647 |
| -2147483648 |
+-------------+

首先，desc告诉我们int类型的默认显示宽度是11位，而最大表示数值范围是2147483647，如果你插入的数据是超过这个范围的话。而2147483647的显示宽度是10位，为什么不是默认的11位呢？这是因为int类型默认类型是有符号的，而有符号的就要考虑正号和负号，而符号仅用1位就能表示。

原因如下：

int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2^32

无符号最大值为：4294967296-1

有符号最大值：2147483648-1

有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的。

那么如何设置一个无符号的呢？

 create table t4(n1 int unsigned);
desc t4;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| n1    | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t4 values(11111111111111111111111111);
select n1 from t4;
+------------+
| n1         |
+------------+
| 4294967295 |
+------------+

无符号的需要在int类型指定unsigned。结果也是没错的。都最开始列举的表中数据一致。

最后：int类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就行；如果你的整数范围超过int类型范围，请选用别的数据类型；并且默认的，我们创建的int类型是有符号类型。

float类型

先来看定义：

FLOAT[M, D] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DECIMAL[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

float表示单精度浮点数（非准确小数值），M表示数字总个数，最大值是255；D是小数点后的数字个数，最大值30。也就是说，如果float(255,30)意思是，小数位是30位，而整数位就不是255了，而是255-30=225位。它的精准度：随着小数的增多，精度变得不准确。

双精度（double）浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30。它的精准度：随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确。

而decimal的准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。它的精准度：随着小数的增多，精度始终准确；对于精确数值计算时需要用此类型。decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

create table f1(weight float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'weight' (max = 255)  # 说显示宽度超过了255
create table f2(weight float(255,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'weight'. Maximum is 30.  # 告诉我们小数点后的位数最多30位
create table f3(weight float(255,30));   # 这样就没问题了
desc f3;
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+

首先，我们创建的float类型是有符号类型。

同样的，你想创建一个无符号的，也要指定unsigned。

create table f4(weight float(255,30) unsigned);
desc f4;
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type                   | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

在使用浮点型的数据时，我们考虑的核心是关注它们的精度。来看对比。

create table f5(weight float(255,30) unsigned);
create table f6(weight double(255, 30) unsigned);
create table f7(weight decimal(65, 30) unsigned);
insert into f5 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f6 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f7 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);

我们创建三张不同类型的表，并插入一些数据，并且这些小数位都超过30位。来观察他们的精度：

 select weight from f5;
+----------------------------------+
| weight                           |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f6;
+----------------------------------+
| weight                           |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f7;
+----------------------------------+
| weight                           |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+

由各自的查询结果可以看到，float类型的精度只有前7位是精确的；double类型的精度是15位；而decimal则保留完整的精度，毕竟是字符串形式的存储么。但是decimal虽然精度较高，但是它也是有限制的，因为它的数字总大小为65位，所以抛出小数位的30位，还剩30位整数位。

最后，最后，这里只是说的显示宽度仅是在int中使用，其他数据类型宽度是存储限制。比如BIT类型。

BIT

 create table b1(b bit(1));
desc b1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type   | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| b     | bit(1) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into b1 values(0);
insert into b1 values(1);
insert into b1 values(2);
select b from b1;
+------+
| b    |
+------+
|      |
|     |
|     |
+------+

首先了解，字段b的类型是bit，宽度是1，那能表示多少数值呢，一个bit，只能表示0和1两个。但是通过查询发现，跟我们想要的结果不一样。

这是为什么，bit类型存储是以二进制存储到硬盘上的。所以，我们想要查询到我们想要的值，还要借助MySQL提供给我们的函数bin()和hex()，意思是返回二进制值的字符串形式表示和十六进制的表示形式。

 select bin(b) from b1;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 0      |
| 1      |
| 1      |
select hex(b) from b1;
+--------+
| hex(b) |
+--------+
| 0      |
| 1      |
| 1      |
+--------+

可以看到，字段b的bit(1)类型只能表示0和1，而插入的2超出了范围。所以，你在用的时候，需要注意：

create table b2(b bit(2));
insert into b2 values(2);
select bin(b) from b2;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 10     |
+--------+

可以看到，2的二进制形式是10。

时间类型

日期类型有：

DATE（YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）），2019-07-31，出生年月日
TIME（HH:MM:SS（'-838:59:59'/‘838:59:59’）），16:40:40，下班时间
DATETIME（YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y））、2019-07-31 16:40:40，注册时间、文章发布时间、员工入职时间
TIMESTAMP（YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时））、2019-07-31 16:40:40
YEAR（YYYY（1901/2155））、2019，历史大事件，出生年

来个示例：

create tabled1(
    born_date date, 
    get_time time, 
    reg_time datetime, 
    born_year year    # 最后一个字段后面不要有逗号
);
insert into d1 values(
	'1999-11-11',
	'18:30:00',   
	'2018-11-11 11:11:11',
	'1999'  # 不要写成18/30/30
);

来查询：

desc d1;
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| born_date | date     | YES  |     | NULL    |       |
| get_time  | time     | YES  |     | NULL    |       |
| reg_time  | datetime | YES  |     | NULL    |       |
| born_year | year(4)  | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date  | get_time | reg_time            | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 |      1999 |
+------------+----------+---------------------+-----------+

再来掌握一个now()函数：

insert into d1 values(now(), now(), now(), now());
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date  | get_time | reg_time            | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 |      1999 |
| 2019-07-31 | 16:57:51 | 2019-07-31 16:57:51 |      2019 |

由第二行记录可以发现，各类型都按照自己的规则截取所需的日期数据。

了解：datetime与timestamp的区别

create table d2(x datetime, y timestamp);
desc d2;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type      | Null | Key | Default           | Extra                       |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| x     | datetime  | YES  |     | NULL              |                             |
| y     | timestamp | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
insert into d2 values(Null, Null);
insert into d2 values('1111-11-11','1111-11-11');
 select * from d2;
+---------------------+---------------------+
| x                   | y                   |
+---------------------+---------------------+
| NULL                | 2019-07-31 17:05:43 |
| 1111-11-11 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 |
+---------------------+---------------------+

通过上述验证分析，虽然这两种日期格式，都能满足我们大多数使用场景，但是在某些情况下，它们也有自己的优劣之分，来看看它们的区别：

DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。
DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，操作系统以及客户端连接都有时区的设置。
DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。
DATETIME的默认值为null，TIMESTAMP的字段默认不为空（not null），默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。

字符串类型

字符串类型这里需要重点掌握的就是char和varchar两个，存放名字、性别、密码、文本内容等等。

先看它们的区别，注意，长度指的是字符的长度：

char，定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快。

字符长度范围：0~255，一个汉字是一个字符，utf8编码一个普通汉字占用3个字节。
存储：如果存储的值，不满足指定的长度时，会往右填充空格来满足长度，例如指定长度为10，存储大于10个字符报错，小于10个字符会用空格填充，凑够十个字符。
查询（或称检索）：查询出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式

  set sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'

varchar，可变长度，存储更精确，但存取速度慢。

字符长度范围：0-65535，在utf8编码中，如果大于21844会提示用其他类型。mysql行最大限制为65535字节。
存储：varchar类型存储的是真实内容，而不是用空格填充，如存储abc ，尾部的空格也会被存储起来。注意，varchar类型会在真实数据前面加1~2个Bytes前缀，用来存储真实数据的bytes字节数，1~2Bytes最大表示65535个数字，正好符合MySQL对row的最大字节限制。如果真实的数据小于255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）；如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）。
查询：尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容。

char VS varchar：存储范围验证

create table c1(s char(256));
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 's' (max = 255); use BLOB or TEXT instead
create table c2(s char(255));
create table c3(s varchar(21845));
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs
create table c4(s varchar(21844));
create table c5(s varchar(65534));

通过打印结果，可以看到，char类型，如果长度超过255，就提示我们字段长度最大是255；varchar的列长度如果超过21844，提示我们varchar类型的最大行大小为65535。

但是最后的c5却成功创建，这是为什么呢？我们来看它的表结构：

desc c4;
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type           | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| s     | varchar(21844) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
desc c5;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s     | mediumtext | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+

可以看到，c5表的字段类型已经变成了mediumtext，而不是varchar类型。

char VS varchar：存储长度验证

create table c6(s char(3));
create table c7(s varchar(3));
insert into c6 values('abcd');
insert into c6 values('生存还是毁灭');
insert into c7 values('abcd');
insert into c7 values('生存还是毁灭');

再来看查询结果：

select s from c6;
+-----------+
| s         |
+-----------+
| abc       |
| 生存还    |
+-----------+
select s from c7;
+-----------+
| s         |
+-----------+
| abc       |
| 生存还    |
+-----------+

可以看到，无论是char还是varchar；无论是中文还是其他，它们限制的是字符个数。

char VS varchar：定长与可变长度

再来研究它们之间的特点的区别，也就是定长和可变长度的区别。

我们通过表格来看看他们的存储关系：

Value	CHAR(4)	存储需求	VARCHAR(4)	存储需求

不要被5bytes所迷惑，abcd占4个字节，还有一个字节存储该字符串的长度。

先了解两个函数：

length：查看字节数。
char_length：查看字符数。

create table c8(s1 char(3), s2 varchar(3));
desc c8;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s1    | char(3)    | YES  |     | NULL    |       |
| s2    | varchar(3) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
insert into c8 values('a', 'b');
select s1, s2 from c8;
+------+------+
| s1   | s2   |
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+

现在看是啥也看不出来，所以，我们用上char_length函数：

select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
|               1 |               1 |
+-----------------+-----------------+

这也看不出来啥呀，a和b不就是各占用一个字符长度么。

这是因为啊，我们在查询char类型数据的时候，MySQL会默默的删除尾部的空格（装作我并没有浪费空间！），我们来让它现原形：

SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
|               3 |               1 |
+-----------------+-----------------+

这个时候再看，是不是现原形了，char类型占用指定的3个字符宽度，当然，一个英文字符也占用一个字节。而varchar就占用一个字符。

中文也一样：

insert into c8 values('你', '好');
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
|               3 |               1 |
|               3 |               1 |
+-----------------+-----------------+

这就是我们使用char和varchar时需要注意的点。

小结：

InnoDB存储引擎：建议使用VARCHAR类型单从数据类型的实现机制去考虑，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。

但对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。其他字符串系列（效率：char>varchar>text）

TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB
BINARY系列 BINARY VARBINARY

text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

枚举与集合

有些情况，我们需要在一堆选项中选择一个，或者选择多个，如单选框和复选框。那，在MySQL的字段中，字段的类型也可以有单选和多选。

enum单选，只能在给定范围内选一个值，如果性别；适用于给定范围后续不会发生变化的场景；另外数字类型不适用枚举。
set多选，在给定的范围聂选择多个值，如爱好。

create table user1(
	id int,
	name char(5),
	sex enum('male', 'female', 'unknow'),
	hobby set('eat', 'sleep', 'play mobile phone')
);
desc user1;
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                                   | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)                                | YES  |     | NULL    |       |
| name  | char(5)                                | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female','unknow')         | YES  |     | NULL    |       |
| hobby | set('eat','sleep','play mobile phone') | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into user1 values(1, '张三', 'male', 'eat,sleep');
select * from user1;
+------+-----------+------+-----------+
| id   | name      | sex  | hobby     |
+------+-----------+------+-----------+
|    1 | 张三      | male | eat,sleep |
+------+-----------+------+-----------+

如果是set类型，多个参数以逗号隔开。这里，我们也可以设置默认值，如果用户不填写的话：

create table user2 (id int, sex enum('male', 'female', 'unknow') default 'male');
insert into user2(id) values(1);
insert into user2 values(2, 'female');
select * from user2;
+------+--------+
| id   | sex    |
+------+--------+
|    1 | male   |
|    2 | female |
+------+--------+

根据查询结果可以看到，如果性别字段传值就用我们传的值，不传就用默认的。

七、如何查看MySQL数据库引擎类型？快速了解数据库引擎类型与特点

在MySQL数据库中，不同的表可以使用不同的存储引擎，如何查看数据库表的引擎类型呢？本文将简要介绍如何查看MySQL数据库表的引擎类型，并对常见的数据库引擎类型与特点进行快速了解。

查看MySQL表的引擎类型

要查看MySQL表的引擎类型，可以通过执行SQL语句来获得相应的信息。可以使用以下的SQL语句来查询表的引擎类型：

SHOW TABLE STATUS LIKE 'your_table_name';

将your_table_name替换为实际的表名，执行以上SQL语句即可查询到该表的引擎类型。

常见的数据库引擎类型与特点

MySQL支持多种不同的存储引擎类型，每种引擎类型都有其特点和适用场景。下面是几种常见的数据库引擎类型及其特点：

InnoDB： 支持事务处理，行级锁定和外键约束，适合于高并发、高可靠性要求的应用。
MyISAM： 不支持事务处理和行级锁定，但对于一些读密集型的应用具有较高的性能。
MEMORY： 将表数据存储在内存中，适合于临时表的存储和一些对性能要求较高的场景。
CSV： 将表数据存储在CSV文件中，适合于对数据进行导入导出操作。

除了上述列举的几种常见引擎类型外，还有其他类型如Archive、Blackhole等。在选择数据库引擎类型时，需要根据应用场景的特点和需求来进行评估和选择。

通过本文的介绍，相信您对如何查看MySQL数据库表的引擎类型以及常见引擎类型的特点有了较为直观的了解。希望能帮助您更好地了解数据库引擎类型，并在实际应用中进行合理选择和优化。

感谢您的阅读，希望本文能够为您带来对数据库引擎类型的快速了解和查询方法。

八、如何正确查看MySQL数据库锁类型及信息

介绍

在MySQL数据库中，锁是一种机制，用于协调对共享资源的访问。了解数据库中不同类型的锁及其信息对于优化查询和避免性能问题非常重要。

共享锁与排他锁

MySQL中的主要锁类型包括共享锁（Shared Locks）和排他锁（Exclusive Locks）。

共享锁：用于读取操作，允许多个事务同时对同一资源进行共享锁定。
排他锁：用于写入操作，事务在对资源进行排他锁定时，其他事务无法对该资源进行共享锁或排他锁。

查看锁相关信息

要正确查看MySQL数据库的锁类型及信息，可以采用以下方法：

使用SHOW命令：可以使用SHOW OPEN TABLES命令来查看当前有哪些表被锁定。
使用信息模式：通过查询information_schema数据库中的相关表，如INNODB_TRX、INNODB_LOCKS和INNODB_LOCK_WAITS来查看当前锁的情况。
使用工具：可以使用一些专业的MySQL监控工具，如MySQL Performance Schema和Percona Monitoring and Management来查看更详细的锁信息和性能指标。

解决锁问题

当发现数据库出现锁相关的性能问题时，可以考虑以下方法来解决：

优化查询和事务：通过分析查询语句、表设计和事务使用来避免不必要的锁冲突。
合理设置事务隔离级别：根据业务需求，选择合适的事务隔离级别，如READ COMMITTED或REPEATABLE READ，来控制锁的粒度。
增加索引：合理的索引设计可以减少锁定的行数，提升并发性能。

通过正确查看MySQL数据库的锁类型及信息，可以帮助开发人员和DBA更好地理解数据库并解决潜在的性能问题，从而提升系统的稳定性和可靠性。

谢谢您阅读这篇文章，希望能对您正确查看MySQL数据库锁类型及信息有所帮助。

九、Access数据库类型？

access的数据库类型是关系型数据库。Access是由微软发布的关系数据库管理系统；它可处理字段、关系和规则的复杂计算，以便您能够集中精力处理项目。

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。

十、erp数据库类型？

ERP系统管理数据类型包括：

一、基础数据

基础数据主要包括公司的客户信息、办公信息、员工信息、账号权限等。只要将一条信息录入系统中，其后可直接对已有信息进行快速复制，再对差异信息就行修改即可，为快速添加相似的信息加快速度。

ERP系统管理

二、工程数据

工程数据主要包括科学的编码体系、物料主文件、物料清单BOM、产品工艺路线等。工程数据库的工作量较大且是一项长期的工作，因此，很多企业的ERP系统都会具有成批导入的功能，这样可以减少客户手动录入的麻烦，节约录入时间，以便提高工作效率。

三、库存数据

库存数据主要有仓库基础数据、仓库类型、库位的设置，仓库交易类型参数等。库存数据要求准确可靠，所以在ERP系统中不论是仓库的收发管理，还是借料、补料、物料退换，都有严格的操作流程，系统还可针对各公司不同情况建立对仓管员有效的绩效考核方式，来加强对仓管管理相关工作。

除了数据的整理之外，ERP系统也十分重视数据安全问题。对于安全性的各个维度我们都做了工作，包括账号保护、登录限制、数据加密、数据备份、数据恢复、离线分析、权限控制、硬件加密等。用户只管使用，安全性的东西都写在了代码里，并都是以权限性质出现，让客户用的省心、舒心、更放心。

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