python之map和reduce的区别？

一、python之map和reduce的区别？

①从参数方面来讲：

map()函数：

map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce()函数：

reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

②从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），

最终结果是所有的元素相互作用的结果。

二、elastic map reduce是什么？

Amazon Elastic Map Reduce(Amazon EMR)是一种Web服务，让用户能够轻松、快速并经济地处理大量的数据。

三、map reduce编程的特点？

1、MapReduce 易于编程

它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序，这个分布式程序可以分布到大量廉价的机器上运行。也就是说你写一个分布式程序，跟写一个简单的串行程序是一模一样的。就是因为这个特点使得MapReduce编程变得非常流行。

2、良好的扩展性

当你的计算资源不能得到满足的时候，你可以通过简单的增加机器来扩展它的计算能力。

3、高容错性

MapReduce设计的初衷就是使程序能够部署在廉价的机器上，这就要求它具有很高的容错性。比如其中一台机器挂了，它可以把上面的计算任务转移到另外一个节点上运行，不至于这个任务运行失败，而且这个过程不需要人工参与，而完全是由Hadoop内部完成的。

4、适合PB级以上海量数据的离线处理

可以实现上千台服务器集群并发工作，提供数据处理能力。

四、reduce函数使用原理python？

reduce 函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果

只有一个参数的时候reduce()函数会返回它本身

五、python中map函数举例？

map(func, lst) ，将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回

例如

lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

print(lst)

lst_int = map(lambda x: int(x), lst)

# print(list(lst_int))

for i in lst_int:

print(i, end=' ')

print()

print(list(lst_int))

六、python map函数的用法？

python中的map()函数是一个内置的高阶函数，一般用法是map(function, iterable)。需要传入一个函数，这个函数可以是内置的，也可以是自己定义，也可以是匿名函数。

第二个参数是一个可迭代对象，如列表，字符串等等。返回的是一个map对象，注意不是列表不能直接输出，可以通过for循环或者list()来显示

七、map reduce性能差的主要原因是？

影响MapReduce输入数据处理时间的因素很多。其中之一是实现map和reduce函数时使用的算法。其他外部因素也可能影响MapReduce性能。根据我们的经验和观察，可能影响MapReduce的主要因素有以下几个。

硬件（或者资源）因素，如CPU时钟、磁盘I/O、网络带宽和内存大小。

底层存储系统。输入数据、分拣（shuffle）数据以及输出数据的大小，这与作业的运行时间紧密相关。

作业算法（或者程序），如map、reduce、partition、combine和compress。有些算法很难在MapReduce中概念化，或者在MapReduce中效率可能会降低。

八、python map的意义与用法？

Python中的map是一个内置函数，它允许我们按照自定义函数的规则来处理一个容器中的元素。这个自定义函数接收一个参数，这个参数就是容器的每个元素，通过这个函数对每个元素进行处理，并返回一个处理后的值，最后将这些处理后的值组成一个新的容器返回。

map非常适合把容器中的元素逐个处理并生成新的序列或返回迭代器，特别是当处理逻辑比较复杂时，使用map可以简化代码，提高代码的可读性。

在Python2中，map返回一个list，而在Python3中，它返回一个迭代器。同时需要注意的是，由于map返回一个迭代器，因此需要使用list（或者其他类似的函数）将其转换为列表或其他容器。

九、python中的map函数讲解？

Python中的map函数是一个内置函数，它可以接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并对可迭代对象中的每个元素应用该函数，最终返回一个新的可迭代对象。

通过map函数，可以简洁高效地对列表、元组等数据结构中的每个元素进行相同的操作，从而避免使用循环和手动迭代的复杂性。

例如，可以使用map函数将一个列表中的所有元素都平方，或者将一个字符串中的所有字符都转换为大写。这样可以大大简化代码，并提高效率。

十、python中filter和map的区别？

二者区别如下：

filter 是通过生成 True 和 False 组成的迭代器将可迭代对象中不符合条件的元素过滤掉；

而 map 返回的则是 True 和 False 组成的迭代器。

代码示例：

>>> res1 = map(lambda n: n > 5, range(10))

>>> lt1 = list(res1)

>>> print(lt1)

[False, False, False, False, False, False, True, True, True, True]

>>> res2 = filter(lambda n: n > 5, range(10))

>>> lt = list(res2)

>>> print(lt)

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