如何用python读取json文件里指定的数据？

一、如何用python读取json文件里指定的数据？

import jsonwith open('who.json', 'r') as f: data = json.load(f) dependencies = data['dependencies'] for k, v in dependencies.iteritems(): print(f'{k}@{v}')

二、awk查找指定行指定列的数据并输出到文件？

awk指定读取文件中的某一行的某个字段

awk 可以设置条件来输出文件中m行到n行中每行的指定的k字段，使用格式如下

awk ‘NR==m，NR==n {print $k}’ path/filename

m,n,k表示实在的数值。如果要用变量来表示m,n的值，则变量需要用单引号将其引起来。

NR,{print }是awk命令在此用法下的规定字段；path/filename表示读取文件的路径及文件名。

当要读取某一行的内容的k字段时，使用格式如下

awk ‘NR==m {print $k}’ path/filename

m,k与以上的含义一致，分别表示要读取的行数和当前行的第k字段。

三、python如何定位到文本指定行？

1.默认你知道“指定行”的行号 那么：

def appoint_line(num,file):     with open(file,"r",encoding='utf-8') as f:         out = f.readlines[num-1]         return out print(appoint_line(2,"c:/text.txt")) 以上示例为读取c盘下的text.txt文件的第二行 2.假如所谓“指定行”为开头几个字符，这里假设为三个 def appoint_line(file):     # appoimt_spring是指你指定行的前三个字符,你可以自行指定     appoint_spring = input(">>").strip()     with open(file,"r",encoding='utf-8') as f:        for line in f.readlines():             if line[0:3] == appoint_spring:                 return line print(appoint_line("c:/text.txt")) 以上示例为根据你输入的所指定行的前三个字符打印出c盘下的text.txt文件下的“指定行”

四、python怎么指定间隔列数据相加？

import numpy a = [1, 2, 3, 4] b = [5, 6, 7, 8] a_array = numpy.array(a) b_array = numpy.array(b) c_array = a_array + b_array d_array = a_array - b_array print c_array print d_array

五、python如何用指定数据填充excel？

pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。

pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：

1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：

# output为要保存的Dataframe

output.to_excel(‘保存路径 + 文件名.xlsx‘)

2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿，这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer，然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel，最后关闭writer。

示例代码如下：

# 创建一个空的excel文件

nan_excle = pd.DataFrame()

nan_excel.to_excel(path + filename)

# 打开excel

writer = pd.ExcelWriter(path + filename)

#sheets是要写入的excel工作簿名称列表

for sheet in sheets:

output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)

# 保存writer中的数据至excel

# 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中

writer.save()

六、python2保存文件到指定文件夹？

import os

os.mkdir('1')

在当前文件夹里建了一个1的文件夹

如果是多层次的文件夹类似c:/1/1/1/1/1/1/1

要用

import os

os.makedirs('c:/1/1/1/1/1/1/1')

~_~

七、python怎么读取当前目录下指定文件？

读文本文件

input = open('data', 'r')

#第二个参数默认为r

input = open('data')

读二进制文件

input = open('data', 'rb')

读取所有内容

file_object = open('thefile.txt')

try:

all_the_text = file_object.read( )

finally:

file_object.close( )

读固定字节

file_object = open('abinfile', 'rb')

try:

while True:

chunk = file_object.read(100)

if not chunk:

break

do_something_with(chunk)

finally:

file_object.close( )

读每行

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：

for line in file_object:

process line

八、python读取txt文件多少行？

首先利用open读取整个文本内容，接着用readlines属性读取所有行在一个列表中，然后用len函数识别出数组的长度，即可读取多少行了

九、怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel？

如果文件不大，建议使用下面的方法。由于linecache会缓存，所以对大文件可以使用自己简单是实现getline如下：

def getline(thefilepath, desired_line_number)

:if desired_line_number

十、python指定gpu命令

Python指定GPU命令

在Python中，我们可以通过特定的命令指定GPU。具体步骤如下：

步骤1：安装NVIDIA GPU的驱动

首先，确保您的系统已安装了NVIDIA GPU的驱动程序。如果未安装，可以通过访问NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。

步骤2：使用CUDA工具包

CUDA是NVIDIA提供的一种编程模型，它允许开发者使用C/C++编写代码，并在NVIDIA的GPU上运行。为了使用CUDA，您需要安装CUDA工具包，该工具包包含了运行CUDA代码所需的库文件和头文件。

步骤3：使用特定的GPU命令

一旦您安装了CUDA工具包，您就可以使用特定的GPU命令来指定要使用的GPU。通常，这些命令在CUDA程序中调用，例如，在C++中可以使用以下代码来指定使用第一个可用的GPU：

以上代码首先获取可用的GPU设备列表，然后选择第一个设备并将其设置为当前设备。这样，CUDA代码就会在该设备上运行。

注意事项

请注意，使用GPU进行计算需要一定的专业知识。如果您不熟悉CUDA编程或GPU计算，请务必参考相关文档和教程，以确保正确使用GPU进行计算。

另外，并非所有GPU都支持CUDA。如果您尝试使用不支持CUDA的GPU运行CUDA代码，可能会导致错误或不可预测的行为。

总之，通过正确的安装和配置，您可以在Python中使用特定的GPU命令指定要使用的GPU进行计算。