功能测试用什么工具？

一、功能测试用什么工具？

功能测试是软件测试中最常见的测试类型之一，它主要是为了验证软件的各项功能是否按照需求规格说明书（SRS）中的要求实现。以下是一些常用的功能测试工具：

Selenium：Selenium是一个功能强大的自动化测试框架，主要用于Web应用程序的功能测试。它支持多种编程语言和浏览器，具有良好的可扩展性和可维护性。

Appium：Appium是一个开源的移动应用自动化测试工具，主要用于iOS和Android应用程序的功能测试。它支持多种编程语言和测试框架，可以跨平台测试。

JMeter：JMeter是一个Java编写的开源性能测试工具，也可以用于功能测试。它支持多种协议和应用程序，可以模拟多种负载情况进行测试。

TestComplete：TestComplete是一个商业化的自动化测试工具，支持多种应用程序的功能测试。它提供了简单易用的录制回放功能，同时也支持多种脚本语言。

Robot Framework：Robot Framework是一个开源的自动化测试框架，支持多种应用程序的功能测试。它具有良好的可扩展性和可维护性，同时也支持关键字驱动和数据驱动等测试方法。

需要根据具体的项目需求选择适合的测试工具，同时也需要了解工具的使用方法和限制。

二、python工具？

PTVS 在 IronPython Tools for Visual Studio（IronPython 2.7）的代码基础上进行了增强并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。

主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如IntelliSense;多重构;内置REPL(read-eval-print loop)窗口;调试和分析功能等。

三、python功能？

一、Web开发

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

二、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，

三、人工智能

Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

四、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

五、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

四、常用的软件功能测试工具有哪些？谢谢！！

本文除了对比国内外10个比较优秀的测试用例管理工具外，我们还将分享另外两种用于管理测试用例的方法。

以前我们用 Excel 来维护测试用例，产品发布前把 Excel 里的用例过一遍，这样做似乎是可行的。但随着项目的迭代，项目复杂度的增加，用例的版本也越来越多，Excel 这类工具的缺点也逐渐显现。

比如通过 Excel、Xmind 等维护用例，我们经常面临：

• 缺乏用例该有的元素（计划、评审、优先级等)
• 多人协作，用例没有统一存放地点，管理也非常麻烦；
• 项目大，模块多，文件特别大；
• 项目迭代，用例无法保证常用常新；
• Xmind 查找过滤麻烦，破解版稳定性差；
• 查看历史记录和历史版本对比麻烦；
• 用例无传承；
• QA 工作难以度量；
• 等等

我相信国内大部分公司都和我们类似，要么拿着 Excel、Xmind 这种非专业的测试用例管理工具来管理的测试用例，要么拿着 TestLink 这种从界面到交互都感觉上古时代的平台来管理，而且一个不到百人的 QA Team，连一个用例管理都没做统一，上面三种同时存在，不同 Team 用不同的方式，甚至一个 Team 内都可能多种并存，而且更让我吃惊，他们都拿不出一份自己系统完整的测试用例，因为他们每个版本都用一份新的文件去管理用例，所有旧的用例都不会被传承下来。

除此以外，通常的测试管理方法还有两种，一是使用一些专业的测试用例管理工具，比如PingCode、TestRail等；另一种是使用Cucumber，RF，SVN和GIT等代码活文档、自动化测试框架和代码版本工具。下面我们将一一介绍。

一、大部分人都在用的10款测试用例管理软件

曾做过一次测试管理工具选型，调研了几种工具，整理了网上一些比较靠谱的软件测评文章资料，涵盖国内外厂商开源和商用版，下面一一列举各工具特性和优缺点。

1、PingCode

这可能算是国内近几年最好用的测试用例管理工具之一，具有成熟的功能，不错的操作体验，以及还是一站式的研发项目管理软件。能够帮助团队把控测试质量、管理测试过程、实现团队内外部的协同。

具体功能包括：测试用例库管理、编写用例、用例维护、测试规划与执行、关联用户故事与缺陷、测试报告与测试报表、关联自动化测试工具，掌握测试进度和执行结果情况等等能力。

最让我喜欢的是，PingCode 支持用例自定义，这对于对扩展有情结的人来说非常重要，因为业务是多变的，多给自己留点空间，同时用例导入这块支持脑图的导入、支持代码工具git、CI/CD工具jinkens等也是非常吸引我的。

除此以外，PingCode 还被广泛用于需求收集、需求管理、需求优先级、产品路线图、项目管理（敏捷/kanban/瀑布）、缺陷追踪、项目文档管理、效能度量等领域。并且集成了github、gitlab、jinkens、企微、飞书等主流工具，也就是说我们能在需求下面关联代码，关联集成信息，在飞书查看通知等。对比其他产品它具有简单易上手、开箱即用、成本低的特点。

软件优点：

• 产品开箱即用，简单易上手，不需要像Jira 那样经过好几月的培训，以及专门的系统管理专家配置系统才可使用；
• 为25人以下团队免费提供基础版本，收费版价格仅为国外产品Jira的30%-40%；
• 国产化，支持信创、麒麟等；
• 支持私有部署、定制化以及saas等购买方式；
• 口碑、服务支持好；

软件缺点：

• 暂未提供多语言版本；

2、TestRail

TestRail提供了全面的、基于web的测试用例管理，以帮助团队组织测试工作，并获得对测试活动的实时了解。使用TestRail，您可以通过屏幕截图和预期结果轻松地捕获关于测试用例或场景的细节、跟踪各个测试的状态、使用信息丰富的仪表板和活动报告来度量进度，以及在多个测试运行、配置和里程碑之间比较结果。

工具优点：

具有三种测试用例管理方式：普通，基线（类似Git分支），多套件；根据创建的测试场景执行测试，例如可自定义浏览器、操作系统等；可集成众多缺陷追踪工具，如JIRA，GitHub，YouTrack等；提供Saas在线模式和独立部署版本；开放API。

工具缺点：

三种用例组织方式中使用较复杂（仅普通方式较好理解和使用）；交互设计较旧，10年前技术；SaaS版在国内访问速度很慢；价格较高

官网：gurock. com/testrail/

3、TestLink

TestLink是基于Web的开源测试管理工具。用户可以使用这个工具创建测试项目和文档测试用例。通过TestLink，可以为多个用户创建一个帐户，并分配不同的用户角色。管理员用户可以管理测试用例分配任务。

它支持测试用例的自动和手动执行。测试人员可以用这个工具在很短的时间内生成测试计划和测试报告。它支持各种格式的测试报告，如Excel、MS Word和HTML格式。除此之外，它还支持与许多流行的缺陷跟踪系统集成，如JIRA、MANTIS、BugZILLA、TRAC等。因为它是一种基于Web的工具，多个用户以他们的凭据和分配的角色可以同时访问其功能。

工具优点：

• 开源免费具有一定的扩展性；
• 可集成众多缺陷追踪工具，如Jira、Redmine等；
• 提供需求管理；
• 用例可关联需求，并统计覆盖率。

工具缺点：

• 不能把用例导出为Excel；
• 交互非常原始，难用；
• 界面不符合绝大部分中国人审美（极丑）。

官网：testlink. org/

4、Jira

Jira 是全球知名的IT项目管理工具，它虽然自己不具备测试用例管理能力，但可以通过它丰富的插件完成，比如：

1. 插件Zephyr：可以创建测试用例，测试套件，进行测试周期的管理，还可以有一个附加组件ZAPI用于自动化集成。
2. 插件Go2Group SynapseRT：该工具具有测试用例管理功能，但主要关注基于需求的测试，可以用于跟踪某个需求对应的测试用例执行进度。
3. 插件XRay：支持测试用例管理。Xray支持手工和自动化测试，包括Cucumber等BDD测试框架，以及JUnit、NUnit、Robot等自动化测试框架，覆盖了整个测试生命周期。

因为是基于插件提供的服务，所以永远都存在较高的下线风险，而且Jira本身价格加上插件的价格总价可能会远远超出你的预算，以及它在2020年以后在大陆停售本地版，所以你无法购买带本地部署等版本，只能上云。

工具优点：

• 作为Jira插件存在，也提供SaaS版独立运行；
• 测试中创建缺陷非常便利；
• 提供测试循环操作；
• 提供多种报表。

工具缺点：

• 不提供与其他第三方缺陷工具集成；
• Jira的SaaS版本国内访问较慢（独立部署的Jira版比较吃服务器资源）。

官网：atlassian. com/zh/software/jira

5、PractiTest

PractiTest 是测试管理工具中一颗冉冉升起的新星，是一个端到端的测试管理系统，提供了测试用例管理，缺陷状态管理，具有可定制的仪表板，并附有详细报告。该工具提供了手动测试和自动化测试管理选项，还有探索式测试测试管理的功能。 

PractiTest与缺陷跟踪工具，如JIRA、Pivotal Tracker、Bugzilla和Redmine，以及各种自动化工具，如Selenium、Jenkins等，无缝集成。PractiTest是唯一符合SOC2 Type2（安全方面的权威资质）和ISO 27001的测试管理工具，使其成为市场上最安全的QA系统。

官网地址：practitest. com/

6、Kualitee

无论您是在Excel中管理测试，还是已经在使用软件生命周期管理工具，Kualitee测试管理工具都可以为您的测试减轻麻烦，并使团队协作更加轻松。通过我们精心设计的仪表板，轻松地分配任务给团队，并始终保持在实时进展的顶部。

您可以与非常多的工具进行集成，并根据您的喜好进行定制，包括报告、筛选器、缺陷报告等等。价格也被特意保持在可承受和灵活的范围内，用以适合从单个测试人员到100多个团队组织的所有规模的团队。

7. Zephyr Enterprise

Zephyr最初是Jira中的一个插件，以增强Jira支持测试管理的能力。然而，对于规模较大的组织来说，由于测试活动的复杂性，采用这种方式进行测试用例管理是不够的，因此开发了企业版。Zephyr Enterprise支持和Jira、以及CI/CD调度工具Jenkins、自动化测试工具Selenium等的集成。

官网：smartbear. com/test-management/zephyr-enterprise/

9、MeterSphere

MeterSphere 是一站式开源持续测试平台，涵盖测试管理、接口测试、性能测试、团队协作等功能，兼容 JMeter 等开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量软件的交付。

官网：fit2cloud. com/metersphere/

10、Bugzilla

Bugzilla是一个开源的、基于Web界面的缺陷跟踪工具，可以管理软件开发中缺陷的提交（new），修复（resolve），关闭（close）等整个生命周期。Bugzilla在相当长的一段时间内被许多组织广泛使用。

官网：bugzilla. org/

二、使用Cucumber，RF，SVN和GIT等代码活文档、自动化测试框架和代码版本工具

使用Cucumber，RF，SVN和GIT等代码活文档、自动化测试框架和代码版本工具本方法适合于有足够软件技术工程实践的团队和个人，因为它需要使用到代码版本管理工具，集成开发环境（IDE），自动化测试框架，持续流水线等实践才能高效的编写，维护，执行，管理测试用例，测试日志和测试结果。本方法的优势是可以同时管理自动化测试用例和手动测试用例，并且更容易跟踪测试用例和测试数据的更改。而劣势是需要测试工程师有足够的工程技术能力来实现。下面是用Cucumber写的一个Demo的截图，左边是集成开发环境中测试用例的管理文件，每个Feature文件就是一套测试用例。而右图是通过Jenkins生成的测试用例活文档（Test Case Living Document），通过它可以统一的展示出手动测试用例和自动化测试用例的测试结果。

三、使用系统活文档

本方法是将代码活文档和系统管理结合，通过测试管理系统编写和管理测试用例，然后会自动生成代码模式的测试用例。也可以只编写代码模式的测试用例，然后自动同步到测试管理文档中。自动化测试在持续集成流水线执行，通过流水线进行展示并同步到测试管理系统中。手动测试人员执行了手动测试后，将测试结果通过测试管理系统或者在测试代码中进行记录，并最终汇总到测试管理系统的进行统一展示，从而实现了让不同人员可以一起协作分析，设计，管理，和执行测试用例的工作。下面是本方法的架构设计图。

以上就是关于测试用例管理工具的一些介绍，希望对大家测试管理、提升软件质量有所帮助。

原回答：

测试用例的基本要素：测试数据、操作步骤、预期结果、优先级等，可以为测试策略、衡量标准提供依据，也方便为提交Bug提供数据。如果是自己设计自己执行的话推荐脑图，简单省事。如果是多人协作的话，还是要规范用例的描述，可以借助一些专业测试管理工具，能避免测试遗漏，比较推荐PingCode。

一、用例编写编写测试⽤例详情，明确步骤及预期结果。

二、测试计划测试规划⽤例，支持搜索查找 。

三、计划执行多⼈协作手动执⾏测试计划，可执⾏多轮确保迭代质量 。并能与用户故事及缺陷打通关联，查看测试历史记录。

四、测试报表自动生成11款统计报表，全⾯分析测试用例及执⾏情况 。

PingCode平台还有敏捷开发、持续交付等多款研发管理产品，测试管理工具有免费的版本，感兴趣的可以试用下→PingCode测试管理

五、Python有什么成熟的Web自动化测试工具？

Selenium是个不错的选择，ThoughtWorks专门为Web应用程序编写的一个验收测试工具，它直接运行在浏览器中，就像是真实的用户操作。

主要功能包括：

1.测试与浏览器的兼容性：测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。

2.测试系统功能：创建衰退测试检验软件功能和用户需求。

六、python功能介绍？

Python中的主要功能如下所述：

在大多数编程语言中，有一个特殊功能，每次运行程序时都会自动执行。这不过是通常表示的main函数或main()。它实质上是程序执行的起点。

在Python中，不必在每次编写程序时都定义main函数。这是因为，除非定义了特定的函数，否则Python解释器将从文件的顶部执行。因此，有一个定义的Python程序执行起点可以更好地了解程序的工作原理。

七、python模块功能？

python是一门流行的编程语言，模块化的语言，通过对各个领域的封装的不同模块实现不同功能，无论你是做自动化，科学计算，图像处理，web开发等等，都可以找到python实现的模块帮你快速完成相关功能，这就是强大的python模块

八、iphone硬件测试代码

iPhone硬件测试代码：确保顺畅运行和稳定性

作为全球备受瞩目的智能手机之一，iPhone的硬件性能一直以来都备受赞誉。然而，为了确保iPhone的顺畅运行和稳定性，苹果公司在开发过程中采用了各种硬件测试代码。这些代码用于评估不同硬件组件的功能，并检查其在各种条件下的表现。

时至今日，苹果公司一直在不断改进和优化这些硬件测试代码，以确保iPhone的每一个细节都得到精确测试。无论是振动传感器，加速度计还是相机模块，这些测试代码帮助开发团队确定硬件是否按照预期工作，并提供可靠性和稳定性的保证。

硬件测试代码的种类和目的

苹果公司的硬件测试代码分为多个不同的类别，每个类别都针对iPhone的不同硬件组件进行评估和测试。以下是几个重要的测试代码类型：

• 传感器测试代码：这些代码用于检测和验证iPhone的各种传感器，例如陀螺仪，加速度计，气压计和指南针。通过对传感器进行多个测试场景的评估，可以确保它们在各种使用情况下的准确性和稳定性。
• 显示测试代码：这些代码主要用于评估iPhone的显示屏。它们涵盖了亮度，色彩准确性，对比度，触摸响应等方面的测试。通过这些代码的运行，可以确保iPhone的显示效果优秀，无论是在室内还是户外使用。
• 网络连接测试代码：这些代码用于测试iPhone的网络连接功能，包括Wi-Fi，蜂窝数据，蓝牙和GPS。通过在不同网络环境下运行测试代码，开发团队可以确保iPhone的网络连接稳定，并且能够在各种条件下提供快速而可靠的连接。
• 电池测试代码：这些代码用于评估iPhone的电池寿命和性能。通过模拟日常使用情况，例如浏览互联网，播放视频和游戏，开发团队可以确定iPhone的电池是否能够满足用户的需求，并提供持久的电池寿命。

硬件测试代码的重要性

为什么硬件测试代码如此重要？在开发新的iPhone产品或更新现有产品时，它们的作用不可忽视。以下是硬件测试代码的几个关键优点：

• 确保硬件组件的顺畅运行：硬件测试代码通过尽可能模拟日常使用情况，帮助开发团队评估不同硬件组件的性能。这可以发现潜在的问题并及早解决。
• 提供可靠性和稳定性保证：通过不断改进硬件测试代码，苹果公司能够确保iPhone在各种条件下的可靠性和稳定性。这意味着用户可以放心地使用iPhone，并依赖其出色的性能。
• 提高用户体验：通过测试代码评估iPhone的各个方面，苹果公司可以提供出色的用户体验。无论是触摸屏的敏感度，还是相机的质量，iPhone的每个细节都经过精心测试，以确保用户获得最佳体验。
• 降低产品故障率：通过使用硬件测试代码，苹果公司能够及早发现并解决可能导致产品故障的问题。这有助于降低维修和退回率，并确保iPhone产品的整体质量。

硬件测试代码的持续改进

苹果公司一直致力于不断改进和优化硬件测试代码。随着技术的不断进步和用户需求的变化，这些测试代码也在不断发展。以下是几个改进方向：

1. 更严格的测试场景：苹果公司不断扩展测试场景，以覆盖更广泛的使用情况。例如，在网络连接测试代码中，不仅会测试快速网络环境下的性能，还会考虑较低速度和高负载情况。
2. 更准确的传感器评估：随着技术的进步，苹果公司将继续改进传感器测试代码，以提高传感器的准确性和反应速度。这将有助于提供更准确的用户交互体验。
3. 更智能的电池测试：随着用户对电池续航能力的需求不断增加，苹果公司将进一步改进电池测试代码。这将确保iPhone的电池寿命能够更好地满足用户的需求。
4. 更全面的硬件组件评估：苹果公司将继续改进硬件测试代码，以考虑更多硬件组件之间的交互。这将确保不同硬件组件之间的兼容性和协同工作。

综上所述，iPhone的硬件测试代码起着关键的作用，以确保其顺畅运行和稳定性。这些代码不仅评估不同硬件组件的性能，还提供了可靠性和稳定性保证。通过不断改进测试代码，苹果公司努力为用户提供最佳的iPhone体验。

九、iphone硬件测试软件

iPhone硬件测试软件：优化你的手机使用体验

随着智能手机的广泛普及，我们对于手机的需求也变得越来越高。无论是游戏、社交媒体还是工作应用，我们都希望手机能够以最佳状态运行。然而，随着时间的推移，手机的性能和稳定性往往会出现问题。这时候，使用一款好的iPhone硬件测试软件可以帮助我们优化手机的使用体验，解决各种问题。

什么是iPhone硬件测试软件？

iPhone硬件测试软件是一种可以检测和诊断iPhone手机硬件状态的工具。它可以帮助用户检查手机的各种组件，如处理器、内存、摄像头、扬声器等。通过运行各种测试，这些软件可以帮助用户了解手机的性能状况，并提供相应的修复建议。

为什么需要iPhone硬件测试软件？

使用iPhone硬件测试软件有很多好处。首先，它可以帮助用户检测手机的健康状况，了解是否存在硬件故障或损坏。其次，它可以帮助用户优化手机的性能，提升整体的使用体验。此外，当我们遇到一些常见问题时，比如手机发热、电池快速耗尽等，这些软件能够帮助我们找到问题的根源，并提供相应的解决方案。

使用iPhone硬件测试软件的注意事项

在使用iPhone硬件测试软件之前，有几个注意事项需要牢记。

1. 选择可信赖的软件：确保选择那些有良好口碑和下载量较高的软件。经过市场验证的软件会更可靠，并提供更准确的测试结果。
2. 了解软件功能：在使用之前，确保了解软件的主要功能和支持的测试项目。不同的软件可能提供不同的功能，选择符合自己需求的软件。
3. 按照软件指引操作：在运行测试之前，仔细阅读软件的使用说明，按照指引进行操作。这样可以确保准确地运行测试，并避免对手机造成不必要的损害。
4. 定期进行测试：为了保持手机的健康状态，建议定期进行测试。这样可以及时发现问题，并采取相应的措施。

常见的iPhone硬件测试软件

市场上有很多优秀的iPhone硬件测试软件，下面是一些常见的推荐：

• Geekbench：这是一款非常流行的跨平台性能测试工具。它可以测试处理器和内存的性能，并提供得分以供对比。Geekbench还支持多核测试和电池续航测试。
• AnTuTu：作为一款综合性能评估工具，AnTuTu可以测试处理器、图形性能和内存等多项指标。它还可以提供其他测试项目，如屏幕刷新率和存储性能。
• 3DMark：如果你是一个游戏爱好者，3DMark是不错的选择。它专注于测试手机的图形性能，可以评估手机在游戏方面的表现。
• Phone Doctor Plus：这款软件可以进行全面的硬件测试，包括摄像头、扬声器、传感器等。它还提供了一些实用的工具，如网络速度测试和存储清理。

结语

iPhone硬件测试软件可以帮助我们了解手机的硬件状况，优化手机的性能，并解决一些常见问题。选择合适的软件，并按照指引进行测试，可以让我们更好地保护和使用我们的手机。希望本文提供的信息对你有所帮助！

十、功能测试和非功能测试的区别？

一、两者的概述不同：

1、功能性测试的概述：功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。

2、非功能性测试的测试（又叫做非功能性需求检验）的概述：指对软件产品的安全性、可靠性、互操作性、健壮性等进行的测试。

二、两者的要求不同：

1、功能性测试的要求：确保程序以期望的方式运行而按功能要求对软件进行的测试，通过对一个系统的所有的特性和功能都进行测试确保符合需求和规范。

2、非功能性测试的要求：开发者应明确用户对需求的优先顺序，同时也要让用户知道一些目标的模糊性和无法客观验证性。

三、两者的作用不同：

1、功能性测试的作用：用于验证应用程序或网站对目标用户能正确工作。使用适当的平台、浏览器和测试脚本，以保证目标用户的体验将足够好，就像应用程序是专门为该市场开发的一样。

2、非功能性测试的作用：通过一些可用来指定非功能性系统特性的度量的测试可使其验证更为客观，但在实际过程中，对需求描述进行量化是很困难的。这种困难性体现为客户没有能力把目标需求进行量化的同时，有些目标（如可维护性）本身也没有度量可供使用。