qtcreator还是python开发快？

一、qtcreator还是python开发快？

Python开发快，因为Python有很多现成的模块可以直接调用。

二、vb开发gui快还是python？

Python 和 VB.Net 都是流行的 GUI 开发语言，各有其优点和劣势，选择哪一种要根据自己的需求和优势来选。

从开发速度方面来说，Python 通常被认为比 VB.Net 更快，PyQt、PySide、wxPython 等 Python GUI 库提供了丰富的 GUI 元素，很容易实现各种 GUI 应用程序；而且 Python 有着简单易懂的语法和开放性，有成熟的IDE开发环境，而且通过各种包的引入，程序员能够非常快速地进行编程和开发。

虽然 VB.Net 不如 Python 速度快，但它也有很多使用场景。对于 Windows 平台开发，在开发基于 .NET 框架的桌面应用程序时，VB.Net 是一个很好的选择。VB.Net 是一种功能丰富的语言，提供了丰富的 GUI 库，支持Windows的各种构件。它与 Visual Studio 集成，集成开发环境方便、直观。如果您需要充分发掘 Windows 平台的应用程序特性，则可以使用 VB.Net 来开发 Windows 桌面应用程序。

因此，就开发 GUI 而言，虽然 Python 更快，但VB.Net 也是一种值得考虑的选择，对于 Windows 平台的桌面应用，VB.Net 可以说是首选。

三、python开发cad？

Python⾥直接开发cad ⾸先在cmd命令中pip加载pyautocad这个库，这个库是⽤来开发cad的。

接下来没什么好讲的，直接放代码吧，只能说⽤Python的标准库开发起来实在太简单了。如果此时你的计算机上未打开AutoCAD软件，在运行该代码时会自动打开AutoCAD并开始绘图；如果已经打开了AutoCAD软件，则在运行该代码时会默认在已打开的图上进行绘图。

四、python开发的大型游戏？

大型的，使用Python的游戏推荐《EVE》。这是一款享誉世界级的硬核游戏的手游，游戏一设定于科幻太空场景中，玩家驾驶各式自行改造的船舰在超过七千个行星系中穿梭，玩家能进行各式的活动，包括采矿、制造、贸易与战斗（对抗NPC或玩家）玩家可从事的活动类型随着技能的增长而增加，即使玩家没有登录游戏中，游戏中技能的训练随时都进行着。

五、python怎么开发genesis？

要使用Python进行Genesis的开发，可以按照以下步骤进行：

安装Python和相关工具：首先，确保你已经安装了Python的最新版本。此外，你还需要安装Solidity编译器（solc），可以使用solc包来安装：pip install py-solc。

编写智能合约：使用Solidity语言编写你的智能合约代码。Solidity是一种用于编写智能合约的面向合约的编程语言，它类似于JavaScript。可以使用任何文本编辑器创建.sol文件，并在其中编写智能合约代码。

编译智能合约：使用solc编译器将Solidity代码编译为字节码。可以使用py-solc包中的Compiler类进行编译。例如，可以使用以下代码编译.sol文件：

from solcx import compile_source

contract_source_code = '''

// Your Solidity contract code here

'''

compiled_sol = compile_source(contract_source_code)

contract_interface = compiled_sol['<ContractName>:<ContractName>']

注意将<ContractName>替换为你实际的合约名称。

部署智能合约：使用Python的Web3库与Genesis进行交互，并部署你的智能合约。Web3库是一个用于与以太坊和Genesis进行交互的强大工具。你需要连接到一个Genesis网络提供者，并使用你的私钥进行身份验证，然后使用合约接口进行部署。

以下是一个示例代码：

from web3 import Web3

# 连接到Genesis节点

w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://your-genesis-node-url.com'))

# 设置默认账户和私钥

w3.eth.default_account = w3.eth.accounts[0]

private_key = 'your-private-key'

# 获取智能合约接口

my_contract = w3.eth.contract(abi=contract_interface['abi'], bytecode=contract_interface['bin'])

# 构建部署交易

deploy_txn = my_contract.constructor().buildTransaction({

    'from': w3.eth.default_account,

    'nonce': w3.eth.getTransactionCount(w3.eth.default_account),

    'gas': 2000000 # 根据合约复杂性设置适当的 gas 上限

})

# 签名并发送部署交易

signed_txn = w3.eth.account.signTransaction(deploy_txn, private_key=private_key)

tx_hash = w3.eth.sendRawTransaction(signed_txn.rawTransaction)

# 等待交易确认

tx_receipt = w3.eth.wait_for_transaction_receipt(tx_hash)

# 获取合约地址

contract_address = tx_receipt['contractAddress']

请确保替换代码中的URL、私钥和其他变量为你自己的值。

通过上述步骤，你就可以使用Python开发和部署在Genesis上运行的智能合约。当然，在进行Genesis开发之前，你还需要熟悉Solidity语言、以太坊区块链和智能合约的基本概念。

六、python能开发什么？

Python能开发网站，APP。

其他语言能开发的Python都可以开发。

七、Python开发环境配置？

python环境的配置方法：

一、首先鼠标右键此电脑，选择属性；

二、点击高级系统设置，点击环境变量；

三、接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；

四、下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。

八、Python适合开发什么？

Python的运用开发大致有以下七个方向：

1、常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2、科学计算

随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3、云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

4、WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速搭建起可用的WEB服务。

5、网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

6、数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

7、人工智能

在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

自动化运维几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

九、python怎么开发excel？

在Python中，你可以使用第三方库openpyxl来开发Excel。openpyxl提供了一组功能强大的方法，可以创建、读取和修改Excel文件。

你可以使用openpyxl创建工作簿、工作表，设置单元格的值、样式和格式，还可以进行数据筛选、排序和图表生成等操作。

通过openpyxl，你可以轻松地处理Excel文件，实现数据的导入、导出和分析。此外，openpyxl还支持Excel文件的合并、拆分和保护等高级功能。无论是处理大量数据还是生成复杂的报表，openpyxl都是一个非常实用的工具。

十、python后端开发流程？

Python后端开发流程需要准备三件事情:

第一个是要有明确的需求，没有需求的接入意义不大，用不用的起来谁都不知道，得有需求的场景。

第二就是提供脚本，脚本的内容需要符合一定的规范，比如输入参数和输出结果要有明确的定义。

第三就是提供一个初步的原型，纸上画一画也行，这些信息其实就会对接不同的角色，这样一来，后续接入逻辑层的人之需要对接接口即可，脚本接入的人之需要对接脚本内容，规划脚本路径即可，这样就是一个流行线，有了持续的需求，也可以逐步的迭代。