什么叫实时预警？

一、什么叫实时预警？

实时预警是一种经常出现在实时计算中的业务类型。

根据日志数据中系统报错异常，或者用户行为异常的检测，产生对应预警日志。

预警日志通过图形化界面的展示，可以提醒监控方，需要及时核查问题，并采取应对措施。

同一设备，5分钟内三次及以上用不同账号登录并领取优惠劵，并且过程中没有浏览商品。

达到以上要求则产生一条预警日志。并且同一设备，每分钟只记录一次预警。 

二、python获取股票实时行情之后如何快速计算技术指标？

Pandas TA 是一个基于Pandas模块开发的，具有上百个技术指标和常用指标的开源模块。它包括但不限于能够绘制62种蜡烛形态（晨星、乌云、十字星、孕线等等）、130个技术指标，如移动平均线、macd、hma、布林带、obv、aron、squeeze等等各种指标。

下面就来讲一下这个神器的安装和使用方法，如果对你有帮助，记得点个赞和在看支持一下哦。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install pandas_ta

此外，如果你想使用上全部指标，你需要安装TA-Lib：

pip install Ta-Lib

安装TA-Lib的时候可能会遇到没有VC++14.0的报错，这时候我们需要手动安装，在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib 中下载你对应的Python版本的 TA-Lib whl文件。

下载完成后执行以下命令：

# 公众号：二七阿尔量化
pip install D:\path\TA_lib‑0.4.24‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl

就能成功手动安装 Ta-lib

2.基本使用

首先看看我们的数据结构：

# 公众号：二七阿尔量化
import pandas as pd
import pandas_ta as ta

sh300data = pd.read_csv("sh300_1min.csv")

print(sh300data)

# Unnamed: 0 day open high low close volume
# 0 0 2022-03-07 10:47:00 4406.223 4406.352 4405.662 4405.922 54345400
# 1 1 2022-03-07 10:48:00 4406.172 4406.175 4403.834 4403.918 70803100
# 2 2 2022-03-07 10:49:00 4403.333 4403.333 4402.235 4402.340 49632500
# 3 3 2022-03-07 10:50:00 4402.330 4402.519 4401.838 4402.519 48159200

默认情况下，pandas ta 取 open 、high、low、close、volume、adj_close 列作为指标参数，本文的列名正好对应的上，无需再去特别命名。

先试试收益率计算：

sh300data = sh300data.set_index("day")
print(sh300data.ta.log_return(cumulative=True, append=True))
# 2022-03-07 10:47:00 0.000000
# 2022-03-07 10:48:00 -0.000455
# 2022-03-07 10:49:00 -0.000813
# 2022-03-07 10:50:00 -0.000773
# 2022-03-07 10:51:00 -0.000826

验证一下结果：

>>> (- 4405.922 + 4403.918) / 4405.922
-0.00045484236897518966
>>> (- 4403.918 + 4402.34) / 4403.918
-0.00035831729836920665
>>> -0.00045484236897518966 + -0.00035831729836920665
-0.0008131596673443963

结果对得上，注意我们传递了cumulative=True参数，因此每次都会将前面的收益率累加。

试一下常用指标 sma：

sma10 = sh300data.ta.sma(length=10)
print(sma10)
# day
# 2022-03-07 10:47:00 NaN
# 2022-03-07 10:48:00 NaN
# 2022-03-07 10:49:00 NaN
# 2022-03-07 10:50:00 NaN
# 2022-03-07 10:51:00 NaN
# ...
# 2022-07-08 14:55:00 4429.3936
# 2022-07-08 14:56:00 4428.9421
# 2022-07-08 14:57:00 4428.5996
# 2022-07-08 14:58:00 4428.3280
# 2022-07-08 15:00:00 4428.1877
# Name: SMA_10, Length: 20000, dtype: float64

支持以下全部技术指标：

aberration, above, above_value, accbands, ad, adosc, adx, alma, amat, ao, aobv, apo, aroon, atr, bbands, below, below_value, bias, bop, brar, cci, cdl_pattern, cdl_z, cfo, cg, chop, cksp, cmf, cmo, coppock, cross, cross_value, cti, decay, decreasing, dema, dm, donchian, dpo, ebsw, efi, ema, entropy, eom, er, eri, fisher, fwma, ha, hilo, hl2, hlc3, hma, hwc, hwma, ichimoku, increasing, inertia, jma, kama, kc, kdj, kst, kurtosis, kvo, linreg, log_return, long_run, macd, mad, massi, mcgd, median, mfi, midpoint, midprice, mom, natr, nvi, obv, ohlc4, pdist, percent_return, pgo, ppo, psar, psl, pvi, pvo, pvol, pvr, pvt, pwma, qqe, qstick, quantile, rma, roc, rsi, rsx, rvgi, rvi, short_run, sinwma, skew, slope, sma, smi, squeeze, squeeze_pro, ssf, stc, stdev, stoch, stochrsi, supertrend, swma, t3, td_seq, tema, thermo, tos_stdevall, trima, trix, true_range, tsi, tsignals, ttm_trend, ui, uo, variance, vhf, vidya, vortex, vp, vwap, vwma, wcp, willr, wma, xsignals, zscore

试一下十字星(Doji Candlestick)形态：

doji = sh300data.ta.cdl_pattern(name="doji")
print(doji)
# CDL_DOJI_10_0.1
# day
# 2022-03-07 10:47:00 0.0
# 2022-03-07 10:48:00 0.0
# 2022-03-07 10:49:00 0.0
# 2022-03-07 10:50:00 0.0
# 2022-03-07 10:51:00 0.0
# ... ...
# 2022-07-08 14:55:00 0.0
# 2022-07-08 14:56:00 100.0
# 2022-07-08 14:57:00 0.0
# 2022-07-08 14:58:00 0.0
# 2022-07-08 15:00:00 0.0

这里的值如果出现 100 ，就是出现DOJI形态。支持以下全部蜡烛形态：

2crows, 3blackcrows, 3inside, 3linestrike, 3outside, 3starsinsouth, 3whitesoldiers, abandonedbaby, advanceblock, belthold, breakaway, closingmarubozu, concealbabyswall, counterattack, darkcloudcover, doji, dojistar, dragonflydoji, engulfing, eveningdojistar, eveningstar, gapsidesidewhite, gravestonedoji, hammer, hangingman, harami, haramicross, highwave, hikkake, hikkakemod, homingpigeon, identical3crows, inneck, inside, invertedhammer, kicking, kickingbylength, ladderbottom, longleggeddoji, longline, marubozu, matchinglow, mathold, morningdojistar, morningstar, onneck, piercing, rickshawman, risefall3methods, separatinglines, shootingstar, shortline, spinningtop, stalledpattern, sticksandwich, takuri, tasukigap, thrusting, tristar, unique3river, upsidegap2crows, xsidegap3methods

由于62种蜡烛形态太多了，你可能需要一次性捞出来，Pandas TA也支持你这么做：

# 公众号：二七阿尔量化
import pandas as pd
import pandas_ta as ta

sh300data = pd.read_csv("sh300_1min.csv")
sh300data = sh300data.set_index("day")
all_candle = sh300data.ta.cdl_pattern(name="all")
print(all_candle)
# CDL_2CROWS CDL_3BLACKCROWS CDL_3INSIDE ... CDL_UNIQUE3RIVER CDL_UPSIDEGAP2CROWS CDL_XSIDEGAP3METHODS
# day ...
# 2022-03-07 10:47:00 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0
# 2022-03-07 10:48:00 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0
# 2022-03-07 10:49:00 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0
# 2022-03-07 10:50:00 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0
# 2022-03-07 10:51:00 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0
# ... ... ... ... ... ... ... ...
# 2022-07-08 14:55:00 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0
# 2022-07-08 14:56:00 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0
# 2022-07-08 14:57:00 0.0 0.0 100.0 ... 0.0 0.0 0.0
# 2022-07-08 14:58:00 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0
# 2022-07-08 15:00:00 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 0.0

# [20000 rows x 62 columns]

3.高级使用

Pandas TA 还支持策略的使用：

# 公众号：二七阿尔量化
import pandas as pd
import pandas_ta as ta
from multiprocessing import Process, freeze_support

sh300data = pd.read_csv("sh300_1min.csv")
sh300data = sh300data.set_index("day")
CustomStrategy = ta.Strategy(
    name="Momo and Volatility",
    description="SMA 50,200, BBANDS, RSI, MACD and Volume SMA 20",
    ta=[
        {"kind": "sma", "length": 50},
        {"kind": "sma", "length": 200},
        {"kind": "bbands", "length": 20},
        {"kind": "rsi"},
        {"kind": "macd", "fast": 8, "slow": 21},
        {"kind": "sma", "close": "volume", "length": 20, "prefix": "VOLUME"},
    ]
)

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    sh300data.ta.strategy(CustomStrategy)
    print(sh300data)
    # Unnamed: 0 open high low ... MACD_8_21_9 MACDh_8_21_9 MACDs_8_21_9 VOLUME_SMA_20
    # day ...
    # 2022-03-07 10:47:00 0 4406.223 4406.352 4405.662 ... NaN NaN NaN NaN
    # 2022-03-07 10:48:00 1 4406.172 4406.175 4403.834 ... NaN NaN NaN NaN
    # 2022-03-07 10:49:00 2 4403.333 4403.333 4402.235 ... NaN NaN NaN NaN
    # 2022-03-07 10:50:00 3 4402.330 4402.519 4401.838 ... NaN NaN NaN NaN
    # 2022-03-07 10:51:00 4 4402.376 4402.699 4402.129 ... NaN NaN NaN NaN
    # ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
    # 2022-07-08 14:55:00 19995 4428.123 4428.371 4427.098 ... -1.700179 -0.244194 -1.455985 50578250.0
    # 2022-07-08 14:56:00 19996 4427.209 4427.688 4426.886 ... -1.725356 -0.215496 -1.509860 53128625.0
    # 2022-07-08 14:57:00 19997 4427.279 4428.605 4427.279 ... -1.583555 -0.058956 -1.524599 55393515.0
    # 2022-07-08 14:58:00 19998 4428.268 4428.458 4428.268 ... -1.426088 0.078808 -1.504897 53840375.0
    # 2022-07-08 15:00:00 19999 4427.963 4428.781 4427.963 ... -1.241029 0.211094 -1.452123 60235755.0

    # [20000 rows x 18 columns]

可以看到，策略其实就是让你将一些技术指标提前配置好，通过调用策略能够自动将这些技术指标附加到你的数据集上，非常方便。

此外，策略计算的时候会用到多进程，多进程的并行数量也是可以控制的：

# 设置为4个核心，即最多4个并行
sh300data.ta.cores = 4

# 设置为0则不用多进程
sh300data.ta.cores = 0

# 查看并行数量
print(sh300data.ta.cores)
# 0

好啦，关于Pandas TA我们就先介绍到这里啦，如果你需要了解更多内容，可以访问官方文档：

https://github.com/twopirllc/pandas-ta

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的量化投资内容，请持续关注二七阿尔量化。

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三、python如何实时更新时间？

在 Python 中，可以使用 `datetime` 模块来实时更新时间。以下是一个简单的示例，展示了如何使用 `datetime` 模块来实时更新时间：

```python

import datetime

# 获取当前时间

current_time = datetime.datetime.now()

# 更新时间

current_time += datetime.timedelta(seconds=1) # 每隔一秒更新一次时间

# 输出当前时间

print("当前时间: {:%Y-%m-%d %H:%M:%S}".format(current_time))

```

在这个示例中，我们使用 `datetime.datetime.now()` 来获取当前的时间。然后，我们使用 `datetime.timedelta(seconds=1)` 来每隔一秒更新一次时间。最后，我们使用 `print()` 函数来输出当前的时间。

注意，`timedelta` 的时间单位为秒，因此你可以根据需要调整时间间隔。例如，如果你想要每隔一分钟更新一次时间，可以使用 `timedelta(minutes=1)`。

四、怎样设置股票预警参数？

根据股票市场的波动情况和个人的投资风险偏好来设置股票预警参数。

一般需要考虑以下因素：需要根据个人的投资风险偏好和市场波动情况来进行设置，可以适当放宽或收紧预警条件。

股票预警参数的设置需要考虑到股票市场的波动风险以及个人的投资风险偏好。

预警参数的设置对于投资者的资金安全以及合理的收益增长至关重要。

具体可以考虑以下因素来设置股票预警参数：

1）市场风险程度，例如配置更加保守的预警参数可以使投资者始终保持在较低风险水平；

2）个人保本和盈利预期，例如设置预警参数可以保障投资者本金安全并平衡风险和收益比；

3）股市运行方式，例如可以考虑股票价格的变化波动和涨跌幅度，指定具体的涨跌幅度以及相应的预警措施等等。

需要针对个人的投资风险偏好、股票市场的风险以及其他自己的需求来进行相应的调整，以保障自己的投资安全。

五、股票预警委托是什么？

　　就是当一股价到了自己设定的预警价格，系统就自动委托买入或卖出。　　股票预警是用来在交易时间帮助投资者在瞬息万变的股市上监控任何股票价格变动的情况。投资者可以在这里自己定义价格涨跌、幅度、甚至是高手买卖等一系列的预警条件。　　股票预警最常用的为：1实时的软件弹出预警消息，多种软件都提供这功能；2股票短信预警，即实时收到预警短信，网上有免费的cntut股票短信预警网；3股票电话预警，即实时收到预警电话，极少有见。

六、股票预警软件哪个好？

我用的是海豚股票，非常好，还可以模拟炒股。

七、怎么对股票设置预警？

对股票设置预警的步骤如下：

研究个股，统计自身目前收益率和亏损率，确定个股关键点位。

鼠标右键相关个股，然后点击选取股票预警添加。

设定股价预警条件和预警方式，例如股价上涨到某一价格就发生预警或者是股价下跌到某一价格就发生预警这样的条件。

把相关预警声音调至最大，比如短信闹钟或者铃声等等。

需要注意的是，设置预警时需要考虑到自身的风险承受能力和市场环境，避免盲目跟风或过度依赖预警信息。

八、东航股票实时行情深度解析：投资机会与风险预警

东航股票近期表现概述

作为一名长期关注航空板块的投资者，我注意到东航股票（股票代码：600115）近期呈现出明显的波动走势。截至今日收盘，东航股价报收于5.68元，较前一交易日下跌1.56%。从日K线图来看，股价在5.5-6.2元区间内震荡整理，成交量维持在日均水平。

影响东航股价的关键因素分析

通过深入分析，我认为影响东航股票走势的主要因素包括：

• 国际油价波动：作为航空公司最大的成本支出，燃油价格直接影响公司盈利能力
• 汇率变动：东航拥有大量外币债务，人民币汇率波动对公司财务成本影响显著
• 行业竞争格局：国内航空市场竞争加剧，票价水平持续承压
• 疫情后复苏进程：国际航线恢复程度直接影响公司业绩表现

技术面分析

从技术指标来看，东航股票目前处于关键位置：

• MACD指标呈现死叉状态，短期存在调整压力
• KDJ指标处于中位区，显示市场观望情绪浓厚
• 布林带收窄，预示即将选择方向
• 60日均线5.8元附近构成重要阻力位

基本面分析

根据最新财报数据，东航2023年三季度实现营业收入同比增长35.6%，但净利润仍处于亏损状态。值得注意的是：

• 国内航线客座率恢复至疫情前水平
• 国际航线恢复进度低于预期
• 资产负债率维持在较高水平
• 现金流状况有所改善

投资建议与风险提示

基于以上分析，我对东航股票的投资建议如下：

• 短期投资者可关注5.5元支撑位，跌破则考虑止损
• 中长期投资者可等待更明确的趋势信号
• 建议控制仓位，不宜重仓操作
• 密切关注油价、汇率等关键因素变化

主要风险提示：

• 全球经济复苏不及预期
• 地缘政治风险加剧
• 行业竞争进一步恶化
• 公司经营改善不及预期

感谢您阅读这篇关于东航股票的深度分析。通过本文，您可以更好地把握东航的投资机会与风险。如果您对航空板块投资感兴趣，还可以关注国航、南航等同行公司的表现，以及机场、航空服务等相关产业链的投资机会。

九、python的flask怎么实时展示数据？

HTML5标准里有一个支持全双工通信的技术，叫WebSocket，也就是说可以由服务器高效率低消耗（相对于Comet技术之类的）地向浏览器推送数据，也可以由浏览器向服务器发送数据。那么，在支持HTML5的浏览器上，你可以写一个js脚本，用WebSocket接受服务器发送的数据，在Python上，已经有Flask-SocketIO这种可以利用WebSocket的扩展了。

十、股票电波预警什么意思？

在股市中，股价预警也是投资者关注的焦点，因为股价预警都是包含了很多方面的信息，给投资者带来很大的方便。但对于刚入市的股民来说，还不知道股价预警是什么意思？以及它能实现什么操作？下面一起来了解一下。

　　在股票市场上，所谓的股价预警，就是用来监控股价走势的报警装置，可以帮助我们在顺势万变的股市中实现对价格的把控，危险的提示等等。更重要的是，它能帮助我们实现无法盯盘情况下的智能操作。

　　一般情况下，股价预警会以短信、软件实时弹窗、电话或者是其他方式给我们提醒，当前股价已经触犯相关预警了，请赶紧处理。以上介绍的就是股价预警的便利，因此，我们在实际操作中运用能给我们带来诸多便利性。