图的邻接表的构建算法？

一、图的邻接表的构建算法？

//第一次深度优先遍历建立finished数组 if(!visited[v]) DFS1(G,v); 分析:这个算法是在Prim算法的基础上添加了非连通图支持和孩子兄弟链表构建模块

二、怎么画带权有向图的邻接表？

首先要观察带权有向图的特点，找到表头和带权值，分析一下，这样更好画表格。

画出图上的表头，一共有5个，分别为0、1、2、3、4，也就是图形中圆圈里的数字。

画出邻接表。接着在数字0的后面画出三个格子，有一个箭头标示，然后在第一个格子里写上连接顶点，第二个格子写上带权值，接着画第二个表，第二个表的最后符号要用^来放置。

按照相同的方法，将所有的表都写好

三、无向图和逆邻接表有什么区别？

无向图和逆邻接表作为图论中的两个概念，它们有以下区别： 1. 无向图是一种没有方向的图，其中任何两个顶点之间的边没有方向性。而逆邻接表则是一个图中每个节点的所有入边列表，即顶点的反向边组成的邻接表。2. 对于无向图，当有一个顶点与另一个顶点连接时，可以看作这两个顶点互相连接，它们之间的连接是没有方向性的。而在逆邻接表中，边是有向的，即它指向的是当前节点的前驱节点。3. 无向图的邻接表可以表示图中所有边的连接情况，而逆邻接表只能表示当前节点的反向边情况，无法表示当前节点的出边情况。综上所述，无向图和逆邻接表在表示图的连接关系方面有所不同。

四、python实现清屏的方法？

1、在Windows命令行窗口，显示内容很多了，需要清屏，输入cls后，回车。

2、立刻屏幕干净了。

3、在Python命令行的模式下，输入 import os os.system('cls') 回车。

4、立刻屏幕干净了,还是在Python命令行状态，最上方是0。

五、用邻接表表示图进行深度优先遍历时，通常采用（）来实现算法？

用邻接表表示图进行深度优先遍历时，通常采用（栈 ）来实现算法

六、n个顶点的邻接表最多有几个表结？

邻接表边节点是 n个顶点的无向图最多有n(n-1)/2条边，邻接表中1条边被存储了2次，因此最多有n(n-1)个结点。

七、连通图的邻接矩阵有几个1？

连通n个顶点,至少只需要n-1条边就可以了,或者说就是生成树　　由于无向图的每条边同时关联两个顶点,因此邻接矩阵中每条边被存储了两次（也就是说是对称矩阵）,因此至少有2(n-1)个非零元素

八、python 钩子的定义和实现？

钩子方法的定义：一个钩子方法由一个抽象类或具体类声明并实现，而其子类可能会加以扩展。

实现：通常在父类中给出的实现是一个空实现（可使用virtual关键字将其定义为虚函数），并以该空实现作为方法的默认实现，当然钩子方法也可以提供一个非空的默认实现。

九、python怎么实现矩阵的除法？

1、首先打开pycharm软件，新建一个python文件并导入numpy库。

2、然后创建矩阵A，这里先创建一个两行两列的数组，在用numpy的mat函数将数组转换为矩阵。

3、接着计算矩阵A的逆矩阵，逆矩阵是通过A.I求得。

4、求出了矩阵A的逆矩阵后，用矩阵B乘以这个逆矩阵就是矩阵的除法了，即为矩阵B除以矩阵A的值。

十、python实现多线程的方式？

Python实现多线程的方式有以下几种：

1. 使用threading模块：Python的内置模块threading提供了一种创建和管理线程的方式。通过创建Thread对象来创建线程，可以使用start()方法启动线程的执行。

2. 使用ThreadPoolExecutor类：Python的concurrent.futures模块提供了ThreadPoolExecutor类，它是对线程池的封装。通过创建ThreadPoolExecutor对象，可以使用submit()方法提交任务，并返回一个Future对象。可以使用as_completed()方法获取已完成的任务。

3. 使用多进程模块multiprocessing：虽然是多进程模块，但multiprocessing也可以用于创建多线程。可以通过创建多个Process对象来创建线程，使用start()方法启动线程的执行。

4. 使用第三方库，如gevent、eventlet等：这些库提供了轻量级的协程实现，可以在单线程内支持多个并发任务。通过使用这些库，可以避免一些多线程编程中的锁和同步问题。

请注意，多线程在Python中有全局解释锁（GIL）的限制，即同一时刻只能有一个线程执行Python字节码。因此，多线程在CPU密集型任务上并不能真正实现并行加速，但对于I/O密集型任务仍然是有效的。如果需要执行CPU密集型任务的并行计算，可以考虑使用多进程的方式。