python函数入门基础知识？

一、python函数入门基础知识？

函数是Python中最重要、最基础的代码组织和代码复用方式。根据经验，如果你需要多次重复相同或类似的代码，就非常值得写一个可复用的函数。通过给一组Python语句一个函数名，形成的函数可以帮助你的代码更加可读。

函数声明时使用def关键字，返回时使用return关键字：

def my_function(x, y, z=1.5):

if z > 1:

return z * (x + y)

else:

return z / (x + y)

有多条返回语句是没有问题的。如果Python达到函数的尾部时仍然没有遇到return语句，就会自动返回None。

每个函数都可以有位置参数和关键字参数。关键字参数最常用于指定默认值或可选参数。在前面的函数中，x和y是位置参数，z是关键字参数。

二、少儿编程零基础python入门？

少儿编程的python入门可以从学习基本概念开始，例如变量、数据类型、流程控制等，然后根据自身需要学习诸如函数定义，列表、字典与字符串、多线程、网络编程等。

此外，也可以搭配编程学习开源工具，来更加规范的学习python语言，例如使用PyCharm进行调试，学习实例项目等。

三、毫无基础的人如何入门 Python ？

说到这个就得提醒一下，python更多的是一门工具语言，大多数人是已经掌握了至少一门编程语言，才再学的python做数据分析或者人工智能。

而如果只想靠python一门语言找工作，难度非常大。

听到这番话后再找我继续问的一般就是有一份本职工作，然后想给自己多一份技能用的，不强求要学到什么程度。

距离上次认真写已经差不多一年多了，之前已经写过不少python的回答了，这段时间也断断续续的有不少人问过我怎么学python。

这次的回答要比之前的更具有可行性，当然也更乏味，因为编程这件事情对于大多数人来说本来天生没有乐趣。

本文分为五个部分：难度依次递增，劝退程度依次增大。

第一部分：编程环境准备

零基础入门Python的话我不建议用IDE，IDE叫集成开发环境，这东西一般是专业程序员用来实战开发用的，好处很多，比如：调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。

坏处就一个，我觉得对于新手最致命的，按键太多，太麻烦了，很容易在这一步就直接放弃了。

在这里，我推荐使用jupyter notebook，别看它名字长哈，反而它实际上用起来很简单。

运行界面就这么简单，比起上面的IDE是不是要简单太多了？

jupyter notebook的优点我得再吹一波：

• 无需IDE，一个浏览器搞定
• 交互式开发和直观的数据展示
• 叙述性文本的特性让其直接变成展示文档
• 多种类型变化，可直接转换成python，md等类型文件
• 完全免费
• 还支持R语言

至于如何安装，可以看这里：初学 Python 需要安装哪些软件？

第二部分：基础入门

在第一部分完成之后，如果还没放弃的话，我觉得已经成功了一半了，因为据我的经验，很多很多的人倒在了编程环境的配置上，哈哈哈。

现在的你应该有了上图的那个界面，这个时候你就可以开始学习python的基础了。

这一步不能被跳过。在深入你的兴趣领域之前，学习Python语法的基础知识是必要的。但不用花很多时间，因为可以在实战中反复练习。

这里有一些很好的资源可以学习基础知识：

W3C schools：这上面有详尽的Python语法介绍，同时也包含了进阶的教程。

菜鸟编程：很多人的选择，里面的基础讲解的很详细，很适合新手入门。

比如编程的第一步，输出“hello world！”

红框里面的就是python的程序，最简单的一个。

print("Hello, World!")

你可以把这个代码复制粘贴过去，然后按下面的步骤运行，成功的话，下面会输出。

在完成了这一步之后，你需要手打一遍，不能再复制粘贴了，因为自己打可能会发现很多问题。

比如这个错误

看起差不多吧？但实际上正确的括号应该是英文括号，如果打成中文括号就会报错。

同理，!和！也是不一样的，很多同学就卡在了这些细节上。

我建议新手把菜鸟教程的初级教程学完，高级教程可以先不看，但是学完的标志是自己全部手打一遍，而不是复制-粘贴-运行，这没有用！

第三部分：找到你的兴趣

在进一步深入学习Python之前，问自己为什么要学习它。这是因为这将是一个漫长而痛苦的过程。没有足够的动力，你可能无法坚持到最后。

弄清楚动机的好处是可以帮助你弄清楚最终目标，以及一条学习起来轻松有趣的路线。在准备学习Python时，不用有一个确切的项目，一个你感兴趣的领域就可以。例如：

• 机器学习
• 人工智能
• 网站制作
• 游戏类
• 数据处理与分析
• 硬件/传感器/机器人
• 自动化工作脚本

对于大多数人来说，我其实是推荐把数据分析当做一个方向来学的，首先python的优势就在数据处理分析与人工智能。

人工智能的从业门槛很高，自学基本上属于纯玩，性价比不高。

数据分析处理，我觉得是未来各行各业都可能碰到的问题，虽然现在有很多自动化数据处理工具，但是毕竟通用的场景并不多，而那些熟悉某个特定行业领域+数据处理能力的复合型人才就相对可能更吃香。

这里有一门知乎出品的数据处理精品课程，对于在本职工作之外想要学习一门实用技能的同学，建议免费体验一下，记住，那这个找工作很难，属于锦上添花的技能。

画图是不是很有意思，自己就可以做报表了

第四部分：进行结构化项目练习

学习完基本语法后，并且选择好自己的方向之后。就可以开始自己做项目了。具体项目是一种学习的好方法，因为它可以运用自己的知识和反复帮助你熟练基础知识。要记住，编程这东西，一旦不用，能力会急速下降。

但是，这时侯有网上也充斥着很多的资源，让人难以选择。因此，通常最好使用以及制作好的成体系的结构化的项目，可以一步步的引导你完成整个项目。网上很多资源都提供了结构化的项目，这些项目既可以让你从感兴趣的东西开始，又可以避免陷入学习困境。

下面介绍一些不错的项目：

数据科学/机器学习

Dataquest- 交互式的教学基于Python的数据科学。分析一系列有趣的数据集，从CIA文件到NBA球员数据。最终将构建复杂的算法，包括神经网络和决策树等。

Python for Data Analysis — Python数据分析的优质项目。

Scikit学习文档 — Scikit学习是主要的Python机器学习库。它具有一些出色的极其详尽的文档和教程。

CS109- 这是哈佛的课程，讲授使用Python进行数据科学。他们在线上有一些项目和全部资料 。

行动应用程式

Kivy指南 — Kivy是开源Python函式库，用于开发行动应用程序和其它采用自然用户界面的多点触控应用软件。它可以在Android，iOS，Linux，OS X和Windows执行。采用MIT授权条款，Kivy是自由并且开源的软件。

网站制作

Flask教程 — Flask是Python的流行Web框架。这是一个入门教程。

Bottle教程 — Bottle是另一个适用于Python的Web框架，同样是入门教程

如何使用Django进行网站制作 —使用Django（复杂的Python网络框架）的指南。

第五部分：自行探索Python发展路线

一旦完成了一些结构化项目，就可以独自开发项目了，以继续更好地学习Python。在这个阶段会遇到很多的困难，绝大多数的问题都可以在以下得到解答：

• StackOverflow- 一个社区问答站点，人们可以在其中讨论编程问题。
• CSDN - 中文技术论坛
• Google- 每个有经验的程序员中最常用的工具。尝试解决错误时非常有用。
• Python文档 -在Python上查找参考资料的好地方。

一旦对掌握了上述技巧，就可以开始发展自己的项目。可以从自己感兴趣的事情开始。例如，在学习编程后不久，我做的就是简单的数据分析，进行一些走势的分析等。

以下是寻找有趣项目的一些技巧：

• 扩展您以前处理的项目，并添加更多功能。
• 查找要贡献的开源项目。
• 查找他人制作的项目，然后查看是否可以扩展或改编它们。 Github 是找到这些的好地方。
• 浏览其他人的博客文章以找到有趣的项目构想。
• 考虑可以使您的日常生活更加轻松的工具，比如自己做一个爬虫小工具。

最好启动一个小项目，然后慢慢的增加功能，直到完成一个中型甚至大型项目。

如果实在没有什么想法，下面有一些项目可以参考：

数据科学/机器学习项目

• 可以预测居住地的天气的算法。
• 预测股市的工具。
• 自动汇总新闻文章的算法。

移动应用项目

跟踪你每天走多远的应用程序。

发送天气通知的应用程序。

基于位置的实时聊天。

总结：

Python是一种非常有趣且有益的语言，我认为只要找到合适的动机，任何人都可以熟练掌握它。但是要记住的是，如果你只想着凭借python去找一份工作的话，不是不行，但是很难。python这种语言更适合已经有一份工作的人，多学一个技能。

如果你能坚持看到这里，那么就去学吧，去学不被定义的python，从最简单也是最直观的数据分析学起来吧，并且试着从知乎出品的数据分析课开始吧。

四、法语入门基础班

五、Python基础语法入门与实践

Python是一种高级编程语言,以其简单易学、功能强大的特点广受欢迎。作为初学者,掌握Python的基础语法是迈向编程世界的第一步。本文将为您详细介绍Python的基础语法,帮助您快速上手并实践编程技能。

Python基础语法概览

Python的语法相对简单,主要包括以下几个方面:

• 变量与数据类型:学会定义和使用变量,了解Python支持的基本数据类型。
• 运算符与表达式:掌握各种运算符的使用,学会构建复杂的表达式。
• 流程控制:学会使用if-else语句、for循环和while循环等控制程序流程的语句。
• 函数:学会定义和调用函数,了解函数的参数传递和返回值。
• 模块与包:学会使用Python内置的模块,以及如何创建和使用自定义模块。

Python基础语法实践

下面我们通过一些实际的编程练习,帮助您更好地理解和应用Python的基础语法:

1. 变量与数据类型

在Python中,变量的定义非常简单,只需要使用等号(=)将变量名和值关联起来即可。Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。我们来看一个简单的例子:

name = "John Doe" age = 30 is_student = True

在这个例子中,我们定义了三个变量:name是一个字符串类型,age是一个整数类型,is_student是一个布尔类型。

2. 运算符与表达式

Python提供了丰富的运算符,包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符和逻辑运算符等。我们可以使用这些运算符构建复杂的表达式。例如:

x = 10 y = 3 z = x + y * 2 # z = 16

在这个例子中,我们使用了算术运算符+和*构建了一个表达式,最终得到了变量z的值。

3. 流程控制

Python提供了多种流程控制语句,如if-else语句、for循环和while循环。我们来看一个使用if-else语句的例子:

score = 85 if score >= 90: print("优秀") elif score >= 80: print("良好") else: print("一般")

在这个例子中,我们根据变量score的值,使用if-elif-else语句输出不同的结果。

4. 函数

函数是Python中重要的概念,它可以帮助我们封装和复用代码。我们来定义一个简单的函数,计算两个数的和:

def add(a, b): return a + b result = add(5, 10) print(result) # 输出 15

在这个例子中,我们定义了一个名为add的函数,它接受两个参数a和b,并返回它们的和。我们然后调用这个函数,并将结果存储在变量result中。

结语

通过本文的介绍,相信您已经对Python的基础语法有了初步的了解和掌握。掌握好这些基础知识,您就可以开始编写更加复杂的Python程序,实现各种功能。希望本文对您有所帮助,祝您编程愉快!

六、python零基础入门教程书籍推荐？

对于零基础学习Python，以下是一些推荐的自学书籍：

1. 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》 - 作者：Al Sweigart

2. 《Python编程从入门到实践》 - 作者：Eric Matthes

3. 《Python编程基础教程》 - 作者：Magnus Lie Hetland

4. 《Python核心编程》 - 作者：Wesley J. Chun

5. 《Python编程导论》 - 作者：John Zelle

这些书籍都是针对初学者编写的，并且包含了易于理解和实践的示例代码和练习题。您可以根据自己的学习风格和兴趣选择其中一本或多本进行学习。同时，互联网上也有很多免费的Python教程和学习资源可供参考，您可以结合书籍和在线资源进行综合学习。

此外，参加在线的Python编程课程或观看相关的教学视频也是加快学习进度和提高编程技能的好方法。不断动手实践编写代码，并参与开发项目，是掌握Python

七、Python基础代码入门教程：零基础学习Python编程

Python入门：从零开始学习Python编程

Python作为一种简单易学的编程语言，受到越来越多人的青睐。无论是想要转行从事编程行业的人，还是希望提升自己的技能与竞争力，都可以从Python入门，开始编程之旅。在这个Python基础代码入门教程中，我们将为您介绍Python的基础知识和常用代码，帮助您快速上手，掌握Python编程的基本技能。

为什么选择Python？

Python以其简洁、易读的语法，成为编程初学者的首选。与其他语言相比，Python更注重代码的可读性和简洁性，让编程变得更加容易。无论是在Web开发、数据科学、人工智能还是自动化运维方面，Python都有着广泛的应用，而且在各个领域都有着强大的支持和社区。因此，学习Python是非常值得的投资。

Python基础知识

在学习Python之前，我们需要了解Python的基础知识。Python是一门面向对象的动态语言，支持面向对象、函数式编程等多种编程范式。在本教程中，我们将从Python的基本数据类型、变量、运算符、条件语句、循环结构和函数等方面为您详细介绍，并通过实例让您更加深入理解。

Python基础代码实例

接下来，我们将通过一些实际的Python代码示例，帮助您更好地理解Python编程。从Hello World程序、数据类型的应用、条件语句的使用、循环结构的掌握，一步步地带您进入Python编程的世界。无论您是零基础学习Python，还是希望通过Python来解决实际问题，这些代码实例都将为您提供宝贵的帮助。

学完这篇文章你可以得到什么？

通过阅读本教程，您将掌握Python编程的基础知识和常用代码，对Python的语法和编程思维有一个清晰的认识。同时，您还将学会如何运用Python解决实际问题，为今后深入学习Python编程打下坚实的基础。

感谢您阅读本篇文章，希望本教程能够帮助您顺利入门Python编程，让您在编程的世界中轻松驾驭代码，实现自己的理想与抱负。

八、python基础？

Python是最简单的编程软件了，适合文化基础差一点的人学

九、python编程入门？

Python编程入门是一个非常有用的技能，可以帮助你更好地理解和使用计算机。它的基础知识包括变量、数据类型、控制流程、函数和模块。此外，学习Python还可以帮助你更好地理解和使用其他语言，如Java、C++和JavaScript。学习Python编程的最佳方法是从一个完整的教程开始，并不断练习和实践，以增强你的编程技能。

十、python怎么入门？

Python入门，这个取决于你目前的综合素质，整体而言，学习任何编程语言，都与你的整体文化素质，思维逻辑有关。比如，你是一位大学生，学习Python的基础没有任何问题。这是其一。 而真正入门，不仅仅是理论学习，或者观看学习有关视频书籍等，需要不断地练习写代码，练习自己能够找到的写代码的机会，如果能用于解决实际问题，自然是最好的。其实即使没有实际问题，也可以在学习英语单词，促进数学学习，统计判断等领域自己找些实际问题来做。我看过的太多的学习Python的初学者，往往在学习了半年或几个月后放弃，因为他们或许受到零基础3日速成等的诱导，以为，很快能够掌握Python，这是不现实的。所谓的3日速成，是指你可以用现成的代码来做些限定性的任务，比如爬虫，比如处理数据等等。而你要用Python编程解决实际问题，没有一年以上的学习和实践是不可能的。

建议初学者，先制定一个1年的Python学习计划，找到一位或几位老师师傅来指导更正你的计划，然后再实际编写代码时，肯定需要高手指点。然后针对自己的具体情况，开始有系统的，实践性的学习。而不只是能够谈论Python，知道一些名词而已。其实，只满足“嘴上编程”的人很多，满足于知道一些知识，这个是学习过程中的大忌。

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