r语言和python语言相似么？

一、r语言和python语言相似么？

不相似。R分析数据时需要先通过数据如果是统计理论研究、前沿科学研究，R比python更胜一筹。 R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面（主要用在金融分析与趋势预测）无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用；相比python在这方面贫乏不少。 R的使用人群主要是一些高校、医药的统计学家，新出现的理论很快就被社区开发出相应的库，以供调用。

python的工程化应用强于R。 Python的优势在于其胶水语言的特性，由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。 如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。 些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！

python的应用场景大于R。 Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，而R是在统计、数据分析方面比较突出。 但是数据分析其实不仅仅是统计，前期的数据收集，数据处理，数据抽样，数据聚类，以及比较复杂的数据挖掘算法，数据建模等等这些任务，只要是100M以上的数据，R都很难胜任，但是Python却基本胜任。

python处理大数据的速度快于R。 一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高。

二、python怎样保存到文件夹里？

python保存到文件夹里的步骤是以下几步：

1.新建文件 python编辑器中,点击“File—New File”,新建文件。

2.保存文件 输入需要的代码之后,点击“File—Save As”,新建文件。

3.进行保存 选择保存路径,输入文件名称后,点击“保存”即可。

以上答案希望能够帮助大家。

三、如何在文件夹里运行python？

1.安装Python插件

进入主界面之后按Ctrl+p，输入：extinstallpython，下载第一个即可。

下载Python插件后即可在编写Python脚本时使用代码自动补全功能。

2.设置Python运行

要在VisualStudioCode中运行Python代码需要修改tasks.json配置代码，而修改tasks.json配置代码则必须先创建工作文件夹。

简单来说，就是不同的工作文件夹应面向不同的项目。然后可以通过修改文件夹中的tasks.json文件来配置不同的语言运行。因此只有创建了工作文件夹，才会出现tasks.json文件。

2.1创建工作文件夹

主界面打开资源管理器Ctrl+Shift+E，点击打开文件夹，选择文件夹（无可用文件夹可在自己期望的目录下新建）。

2.2修改tasks.json配置文件

找到.vscode文件夹下的tasks.json配置文件，拖进VisualStudioCode中进行修改。

也可以直接按Ctrl+Shift+p后输入：task，选择ConfigureTaskRunner。

再选择Others。

打开文件如下：

修改配置文件：

1.command对应的"echo"修改为"python"。

2.args对应的["Helloworld"]修改为["${file}"]。

3.保存修改（Ctrl+s）。

2.3运行Python

随便测试一个工作文件夹内的Python文件。使用Ctrl+Shift+b运行。

四、python如何创建文件夹？

在Python中，可以使用os模块的mkdir()函数来创建文件夹。示例代码如下：

```python

import os

# 创建文件夹的路径

folder_path = "新建文件夹"

# 判断文件夹是否存在，不存在则创建

if not os.path.exists(folder_path):

    os.mkdir(folder_path)

    print("文件夹创建成功")

else:

    print("文件夹已存在")

```

五、如何使用Python对文件夹进行加密？

概述

在今天的数字化时代，保护个人文件和数据的安全变得愈发重要。Python作为一种强大的编程语言，可以帮助我们实现对文件夹的加密和保护。本文将介绍如何使用Python来加密文件夹，确保您的重要文件得到安全保护。

步骤一：安装所需库

首先，我们需要安装一个叫做cryptography的Python库，它提供了现代密码学的功能，包括加密、解密、签名、密码散列和增强型加密随机数生成器等。您可以通过以下命令来安装这个库：

pip install cryptography

步骤二：编写加密脚本

使用Python的cryptography库，我们可以编写一个脚本来实现文件夹的加密。下面是一个示例脚本，它将文件夹中的所有文件进行加密，并生成一个密钥文件来解密这些文件：

from cryptography.fernet import Fernet
import os

def generate_key():
    return Fernet.generate_key()

def load_key():
    return open("key.key", "rb").read()

def encrypt_file(filename, key):
    f = Fernet(key)
    with open(filename, "rb") as file:
        file_data = file.read()
    encrypted_data = f.encrypt(file_data)
    with open(filename, "wb") as file:
        file.write(encrypted_data)

key = generate_key()
with open("key.key", "wb") as key_file:
    key_file.write(key)

key = load_key()
folder_path = "path_to_your_folder"
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        file_path = os.path.join(root, file)
        encrypt_file(file_path, key)
  

步骤三：解密文件夹

如果您需要解密文件夹中的文件，可以使用下面的代码来实现：

def decrypt_file(filename, key):
    f = Fernet(key)
    with open(filename, "rb") as file:
        encrypted_data = file.read()
    decrypted_data = f.decrypt(encrypted_data)
    with open(filename, "wb") as file:
        file.write(decrypted_data)

key = load_key()
folder_path = "path_to_your_folder"
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        file_path = os.path.join(root, file)
        decrypt_file(file_path, key)
  

总结

使用Python对文件夹进行加密是一种简单而有效的方式，可以帮助您保护个人隐私和重要数据。通过本文介绍的方法，您可以轻松地编写自己的加密脚本，并在需要时对文件夹进行加密和解密操作。

感谢您阅读本文，希望本文可以帮助您更好地保护文件夹中的重要数据。

六、如何用python计算文本的相似度？

在Python中，你可以使用一些库和算法来计算文本的相似度。以下是两种常见的方法：

1. 余弦相似度（Cosine Similarity）：余弦相似度是一种常用的计算文本相似度的方法，它通过计算文本之间的向量角度来衡量它们之间的相似程度。你可以使用库如`nltk``scikit-learn`或`gensim`来计算余弦相似度。

   ```python

   from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

   from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

   # 将文本转换为向量表示

   vectorizer = TfidfVectorizer()

   text1 = "This is the first text."

   text2 = "This is the second text."

   vectors = vectorizer.fit_transform([text1, text2])

   #算余弦相似度

   similarity = cosine_similarity(vectors[0], vectors[])

   print(similarity)

  ```

2. Jaccard相似度（Jaccard Similarity）：Jaccard相似度衡量两个文本之间的共同词的比例。它计算文本的相对联合和交的大小。你可以使用Python的基础数据结构如集合（set）和列表（list）来实现Jaccard相似度计算。

   ```python

   def jaccard_similarity(text1, text2):

       words_text1 = set(text1.split())

       words_text2 = set(text2.split())

       intersection = len(words_text1.intersection(words_text2))

       union = len(words_text1.union(words_text2))

       return intersection/union

   text1 = "This is the first text."

   text2 = "This is the second text."

   similarity = jaccard_similarity(text1, text2)

   print(similarity)

   ```

这些只是计算文本相似度的示例方法。根据你的需求和具体的应用场景，可能还有其他方法或库可供选择。确保在使用特定算法或库之前，先了解其使用方法和适用范围。

七、python中怎么导入文件夹路径？

可以直接通过pycharm来修改import的路径，具体pycharm版本不一样，对应按钮位置不一样，因此仅以文字说明。

file->Settings(Ctrl+Shift+s)->Project Setting->Project Interpreter->选择本机的python版本->Interpreter Path->添加。

如果在tests下有文件夹test2，其下有文件c.py。要引用c文件的c2

在你的main.py里面加入:

from test2.c import c2

路径是以添加的路径的相对路径。

八、如何用python删除特定文件夹？

import os>>> os.remove('文件目录文件名')比如删除d盘中一个ser.txt文件:import osos.remove('D:\ser.txt')

九、python读取excel放在哪个文件夹？

可以通过pip包管理器来安装Python包，但是pygame包包含C语言代码，需要进行编译。

十、python中导入模块找不到文件夹？

python导入模块默认是从sys.path的路径中查找。所以应该把这个模块放在sys.path的值对应的文件夹里。否则就找不到要导入的模块。

解决方案：

1) 是把文件目录写成绝对路径而不是相对路径。

2)如果只写文件名的话，把这个找不到的文件放到python目录下，且cmd中进入python目录下再执行该py文件 即可。