python
高斯白噪声的功率为多少?
一、高斯白噪声的功率为多少?
:均值为0,方差为50。 高斯噪声是概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声,其功率为信号的方差,均值为0。
二、什么是加性高斯白噪声?
AWGN(加性高斯白噪声)加性高斯白噪声(AWGN)从统计上而言是随机无线噪声,其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。高斯白噪声的概念."白"指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p (x)是高斯函数.加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布(即白噪声),且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。
该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号,实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。
由于AWGN信号易于分析、近似,因此在信号处理领域,对信号处理系统(如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等)的噪声性能的简单分析(如:信噪比分析)中,一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。
加性高斯白噪声只是白噪声的一种,另有泊松白噪声等
三、加性高斯白噪声对信号的影响?
AWGN(加性高斯白噪声) 加性高斯白噪声(AWGN)从统计上而言是随机无线噪声,其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。 高斯白噪声的概念."白"指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p (x)是高斯函数. 加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布(即白噪声),且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。
该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号,实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。
由于AWGN信号易于分析、近似,因此在信号处理领域,对信号处理系统(如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等)的噪声性能的简单分析(如:信噪比分析)中,一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。
加性高斯白噪声只是白噪声的一种,另有泊松白噪声等
四、求助在matlab中对图像加入指定强度的高斯噪声?
% 加噪image=double(image);I=awgn(image,5);%加入信噪比为5分贝的高斯白噪声 figure; imshow(uint8(I)); title('noised image');
五、在matlab中给图像加白噪声?
一般加入白噪声,只得是加入高斯白噪声利用randn产生高斯分布噪声加到原来的图像上就可以了假设你原来的图像的数据存在矩阵变量a中那么noise=A*randn(size(a));其中A是需要加噪声的方差值,A的取值确定噪声的幅度大小一般比图像信号幅度小得多b=a+noise;就是加了噪声之后的图像
六、MATLAB如何给图像加噪声/进行中值滤波?
介绍
1、中值滤波对某些类型的随机噪声的降噪能力十分理想。线性平滑滤波处理时,领域内的噪声点存在会影响像素值的计算。
2、中值滤波降噪引起的模糊效应比线性平滑滤波较低。中值滤波典型应用是消除椒盐噪声。
用到的函数
1、图片加燥的语句:imnoise(I,type,parameters)I是原图,type是噪声类型,包括高斯白噪声gaussian、椒盐噪声salt & pepper.返回加噪后的图片。
2、中值滤波函数语句medfilt2(I,[m,n])I是原图矩阵,mn是滤波模板的大小.输出滤波后的矩阵。
方法步骤
1、读入图片,以pout.tif为例,加上椒盐噪声。
2、分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板,并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。
3、图片结果如图,可以看出平均模板滤波后噪声十分明显,高斯模板滤波后噪声影响相对较小,但也很容易看出。
4、使用中值滤波对图片进行处理,并显示处理后的图像。
5、从图片可以看出,中值滤波后的图像基本上看不出来噪声的影响。
七、为什么加性高斯白噪声信道是理想波形信道?
AWGN(加性高斯白噪声) 加性高斯白噪声(AWGN)从统计上而言是随机无线噪声,其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。 高斯白噪声的概念."白"指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p (x)是高斯函数. 加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布(即白噪声),且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。
该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号,实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。
由于AWGN信号易于分析、近似,因此在信号处理领域,对信号处理系统(如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等)的噪声性能的简单分析(如:信噪比分析)中,一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。
加性高斯白噪声只是白噪声的一种,另有泊松白噪声等
八、如何用matlab产生一个均值为1,方差为0.2的高斯白噪声?
可以使用如下的函数实现R=normrnd(MU,SIGMA) (生成均值为MU,标准差为SIGMA的正态随机数)R=normrnd(MU,SIGMA,m) (生成1×m个正态随机数)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)(生成m行n列的m×n个正态随机数)假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为Y=X+normrnd(0,1);%设置采样区间k=(0:300)'/100;%计算采样值x=sin(2*pi*k);%施加高斯白噪声y=awgn(x,0);figure(1);%设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素set(gcf,'Position',[200,200,800,300]);%绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号subplot(1,2,1),plot(k,x);subplot(1,2,2),plot(k,y);
九、matlab中的wgn函数如何产生均值为0,方差为4的高斯白噪声?
wgn(100,1);产生的就是100个均值为0,方差为1的高斯白噪声,要产生方差为4的,可以直接令得到的噪声数据乘以2,方差就是4了。
十、怎样用matlab生成一维的均值为0协方差为1的高斯白噪声序列?
得到白噪声序列,就说明时间序列中有用的信息已经被提取完毕了,剩下的全是随机扰动,是无法预测和使用的,残差序列如果通过了白噪声检验,则建模就可以终止了,因为没有信息可以继续提取.
热点信息
-
在Python中,要查看函数的用法,可以使用以下方法: 1. 使用内置函数help():在Python交互式环境中,可以直接输入help(函数名)来获取函数的帮助文档。例如,...
-
一、java 连接数据库 在当今信息时代,Java 是一种广泛应用的编程语言,尤其在与数据库进行交互的过程中发挥着重要作用。无论是在企业级应用开发还是...
-
一、idea连接mysql数据库 php connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error);}echo "成功连接到MySQL数据库!";// 关闭连接$conn->close();?> 二、idea连接mysql数据库连...
-
要在Python中安装modbus-tk库,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保您已经安装了Python解释器。您可以从Python官方网站(https://www.python.org)下载和安装最新版本...