hive函数？

一、hive函数？

扩展hive函数 案列以及解释

1.rand()；

rand(int sedd)取随机数 返回值为double类型说明:返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed，则会等到一个稳定的随机数序列

2.round(double n,a) ：

对输入的n数，保留a位小数，四舍五入， round(double a) 四舍五入

3.ceil：

向上取整 select ceil(45.6); --46

4.floor：

向下取整 select floor(45.6); --45

5.split(str,spliter) :

对字符串str 根据字符spliter切割 hive> select split("a,d,c",","); ["a","d","c"]

二、hive 字段合并函数

sql SELECT concat(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employees;

三、hive字段替换函数

使用Hive字段替换函数提高数据处理效率

在大数据处理领域，数据清洗和转换是至关重要的步骤之一。而Hive作为一种流行的数据仓库工具，在数据处理过程中提供了丰富的函数库，方便开发人员对数据进行处理和转换。本文将重点介绍Hive中的字段替换函数的使用，帮助您更高效地处理数据。

首先，让我们了解什么是字段替换函数。在数据处理过程中，经常会遇到需要替换某个字段中的特定数值或字符的需求。这时候，我们就可以使用Hive提供的字段替换函数来轻松实现这一需求。使用字段替换函数不仅能够简化数据处理流程，提高开发效率，还能够确保数据处理的准确性和一致性。

常用的Hive字段替换函数

在Hive中，常用的字段替换函数包括replace函数、regexp_replace函数等。这些函数可以根据指定的规则来对字段进行替换操作，满足不同的数据处理需求。

首先介绍replace函数。该函数的语法如下：

• replace(string str, string search, string replace): string

该函数用于将字符串str中出现的search字符串替换为replace字符串。通过使用replace函数，我们可以快速替换字段中的指定内容，实现数据的清洗和转换。

另外，regexp_replace函数则提供了更加灵活的替换功能。该函数的语法如下：

• regexp_replace(string initial, string pattern, string replacement): string

使用regexp_replace函数，我们可以根据正则表达式pattern来匹配字段initial中的内容，并将匹配到的部分替换为replacement字符串。这使得在数据清洗过程中能够更加灵活地处理复杂的替换逻辑。

使用示例

下面通过一个简单的示例来演示如何在Hive中使用字段替换函数。假设我们有一个包含手机号码的数据表phone_numbers，现在需要将所有手机号的中间四位替换为星号“*”，以保护用户隐私。

首先，我们可以使用regexp_replace函数来实现这一需求。具体操作如下：

SELECT regexp_replace(phone_number, '(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})', '$1****$2') AS masked_phone_number FROM phone_numbers;

在上述示例中，我们使用正则表达式'(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})'匹配手机号中间的四位数，并通过'$1****$2'来替换这一部分内容，从而实现了中间四位星号替换的需求。

类似地，如果我们想要将手机号码中的所有数字替换为特定字符，也可以使用regexp_replace函数来实现。通过灵活运用字段替换函数，我们可以轻松处理各种数据处理需求，提高数据处理效率。

总结

本文介绍了Hive中字段替换函数的基本用法和示例操作。通过合理使用replace函数、regexp_replace函数等字段替换函数，我们能够快速高效地处理数据，实现数据清洗和转换的各种需求。

在实际开发中，建议开发人员根据具体业务需求，灵活选择合适的字段替换函数，并结合正则表达式等高级功能，实现更加复杂的数据处理操作。通过不断学习和实践，我们能够更好地利用Hive强大的数据处理能力，提升数据处理效率，为业务发展提供有力支持。

四、hive中nvl函数用法？

hive中的nvl函数为判断是否为空值，和oracle判断空值使用的函数一致。nvl叫做空值转换函数。

NVL函数的格式如下：NVL(expr1,expr2)

在mysql和sqlsever中分别使用的是nullif和ifnull

mysql-nullif(expr1, expr2)，sqlserver-ifnull(expr1, expr2)。

备注：

1、如果expr1为NULL，返回值为 expr2，否则返回expr1。

2、适用于数字型、字符型和日期型，但是 expr1和expr2的数据类型必须为同类型。

五、hive nvl函数怎么用？

hive中的nvl函数为判断是否为空值，和oracle判断空值使用的函数一致。nvl叫做空值转换函数。

NVL函数的格式如下：NVL(expr1,expr2)

在mysql和sqlsever中分别使用的是nullif和ifnull

mysql-nullif(expr1, expr2)，sqlserver-ifnull(expr1, expr2)。

备注：

1、如果expr1为NULL，返回值为 expr2，否则返回expr1。

2、适用于数字型、字符型和日期型，但是 expr1和expr2的数据类型必须为同类型。

六、hive 字段类型转换

介绍

在Hive中，数据类型转换是非常常见和重要的操作之一。在数据处理过程中，有时候我们需要将字段的数据类型进行转换，以满足特定的需求和功能。本文将详细介绍在Hive中如何进行字段类型转换，以及一些实际应用中常见的场景和技巧。

字段类型转换的概念

Hive字段类型转换指的是将一个字段的数据类型从一种形式转换成另一种形式的操作。在Hive中，我们可以通过一系列的内置函数和语法来实现数据类型的转换，包括但不限于数字类型、字符串类型、日期类型等。

常见的字段类型转换

下面我们将介绍一些在Hive中常见的字段类型转换方法：

• 将字符串转换为数字型：使用CAST函数将字符串字段转换为数字类型，例如将'123'转换为123。
• 将日期字符串转换为日期型：使用TO_DATE函数将日期字符串转换为日期类型，例如将'2022-09-30'转换为日期对象。
• 将数字类型转换为字符串型：使用CAST函数将数字字段转换为字符串类型，例如将123转换为'123'。

实际应用场景

字段类型转换在实际数据处理过程中有着广泛的应用，下面是一些常见的实际场景：

• 数据清洗：在进行数据清洗时，可能需要将数据中的一些字段进行类型转换，以便后续的分析和处理。
• 数据导出：在将Hive中的数据导出到其他系统或工具时，需要进行字段类型转换以适配目标系统的要求。
• 数据分析：在数据分析过程中，有时需要将字段类型转换为能够进行统计和计算的合适类型。

字段类型转换的技巧

在进行字段类型转换时，有一些技巧和注意事项需要我们注意：

• 数据精度：在转换数字类型时，需要注意数据的精度和范围，以避免数据溢出或精度丢失。
• 兼容性：在进行类型转换时，需要确保目标类型与源类型兼容，否则可能出现转换失败或错误的情况。
• 性能优化：在大数据处理场景下，字段类型转换可能影响处理性能，需要考虑优化方法以提高处理效率。

总结

在Hive中进行字段类型转换是数据处理过程中的重要环节，通过本文的介绍，希望能够帮助读者了解字段类型转换的概念、方法和实际应用，提高数据处理的效率和准确性。

七、python 函数

随着计算机科学与编程的不断发展，Python 函数成为了现代编程中不可或缺的一部分。作为一种强大的编程语言，Python 提供了丰富的函数库以及灵活的语法，使得编写高效可复用的函数变得轻而易举。

什么是 Python 函数？

Python 函数是一段可以接受输入参数并返回结果的可执行代码块。函数可以进行独立的任务处理，将大的问题分解成小的模块，提高代码的可读性和可维护性。使用函数可以避免重复编写相同的代码，实现代码的模块化。

定义和调用 Python 函数

在 Python 中，我们通过 def 关键字来定义函数。函数定义的基本语法如下：

def 函数名(参数列表): 函数体 return 返回值

在函数定义中，我们需要指定函数的名称以及接受的参数列表。函数体是函数执行的实际代码，可以包含任意数量的语句。如果需要返回结果，我们可以使用 return 语句。

一旦定义了函数，我们就可以通过函数名和传递给函数的参数来调用它。例如：

result = 函数名(参数)

Python 函数的参数类型

Python 函数的参数可以分为以下几种类型：

1. 必需参数

必需参数是指在调用函数时必须提供的参数。如果没有正确传递必需参数，将会导致函数调用失败。例如：

def greet(name): print("Hello, " + name + "!") greet("Alice")

在上面的例子中，name 是一个必需参数，调用 greet 函数时必须传入一个字符串作为参数。

2. 关键字参数

关键字参数是指在调用函数时通过参数名进行传递的参数。通过关键字参数，我们可以不按照参数的顺序传递，而是直接指定参数的名称，提高代码的可读性。例如：

def greet(name, age): print("Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old.") greet(age=25, name="Bob")

在上面的例子中，我们通过指定参数的名称来传递参数值，不受参数顺序的限制。

3. 默认参数

默认参数是指在函数定义中给参数指定一个默认值，如果在调用函数时没有提供该参数，将使用默认值。通过使用默认参数，我们可以使函数更加灵活，减少必需参数的数量。例如：

def greet(name, age=18): print("Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old.") greet("Alice") greet("Bob", 25)

在上面的例子中，age 参数指定了默认值为 18，而在第一次调用函数时并没有给出该参数，因此使用了默认值。

4. 可变参数

可变参数是指在调用函数时可以传递任意数量的参数的参数类型。通过使用可变参数，我们可以在调用函数时传递不同数量的参数，而不需要改变函数的定义。例如：

def sum(*numbers): result = 0 for number in numbers: result += number return result print(sum(1, 2, 3)) print(sum(4, 5, 6, 7))

在上面的例子中，numbers 参数前的 * 表示可以接受任意数量的参数，并将它们作为一个元组传递给函数。

结语

Python 函数是编程中非常重要的概念，它可以帮助我们实现代码的模块化、提高代码的可读性和可维护性。通过定义和使用函数，我们可以在编写程序时更加高效地完成任务。希望本文对于初学者理解 Python 函数的概念和使用方法有所帮助。

八、python函数

深入了解Python函数

Python是一种动态、解释型编程语言，拥有强大的函数式编程能力。函数是Python中的核心概念之一，它可以接收参数、执行特定任务并返回结果。本文将深入探讨Python函数的各种特性和用法。

函数的定义与调用

在Python中，我们可以使用def关键字来定义函数。函数定义由函数名、参数列表和函数体构成。以下是一个函数的示例：

<strong>def</strong> add_numbers(a, b): <!-- code goes here --> return result

要调用函数，只需使用函数名和相应的参数。例如：

add_numbers(3, 5)

函数在运行时会按照定义的顺序依次执行函数体内的语句，并可以返回一个结果。在上面的例子中，函数add_numbers接收两个参数a和b，执行某个特定任务，并返回一个结果。

函数的参数

Python函数可以接收零个或多个参数。参数可以是必需的或可选的，具体取决于函数的设计和使用场景。

以下是一些常见的参数类型：

• 必需参数：调用函数时必须传递的参数，缺少其中一个将导致错误。
• 默认参数：在定义函数时指定一个默认值，如果调用时没有提供该参数的值，则使用默认值。
• 关键字参数：使用参数名和值的形式传递参数，可以忽略参数的顺序。
• 不定长参数：接收任意数量的参数，分为可变长位置参数和可变长关键字参数。

以下是一个展示以上参数类型的函数示例：

def describe_person(name, age, gender='unknown', **kwargs):
    print(f"Name: {name}")
    print(f"Age: {age}")
    print(f"Gender: {gender}")
    if kwargs:
        print("Additional information:")
        for key, value in kwargs.items():
            print(f"{key}: {value}")

上述函数describe_person接收一个必需参数name和一个默认参数gender，以及接收任意数量的关键字参数kwargs。我们可以通过以下方式调用这个函数：

describe_person('John', 25, gender='male', occupation='engineer', hometown='New York')

函数将输出：

Name: John
Age: 25
Gender: male
Additional information:
occupation: engineer
hometown: New York

Lambda函数

在Python中，我们还可以使用匿名函数，也被称为lambda函数。Lambda函数是一种简洁的函数形式，由一个表达式组成。它的主要特点是可以在一行代码中定义函数，并且可以作为参数传递给其他函数。

以下是一个使用lambda函数对列表元素进行平方操作的示例：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)

输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25]

在上述示例中，我们使用lambda函数定义了一个将输入参数平方的函数，并通过map函数将其应用于列表中的每个元素。

递归函数

递归函数是一种调用自身的函数。在某些情况下，使用递归函数可以更简洁、可读性更高地解决问题。

以下是一个使用递归函数计算阶乘的示例：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

result = factorial(5)
print(f"The factorial of 5 is {result}")

输出结果为：

The factorial of 5 is 120

在上述示例中，我们定义了一个递归函数factorial，用于计算给定数字n的阶乘。通过逐步调用自身并传递不同的参数，我们可以直接表达阶乘的数学概念。

总结

函数是Python编程中不可或缺的部分。它们提供了一种组织代码、实现特定任务的方式。我们可以定义函数，并根据需要传递参数，以便在程序中重复使用。此外，lambda函数和递归函数是Python中的两个强大工具，可以帮助我们以简洁、高效的方式解决问题。

希望本文对您深入理解Python函数的概念和使用方法有所帮助。当然，Python函数的用途远不止本文所述，探索更多用法将使您的编程技能更上一层楼。

九、python计数函数？

python中的计数函数：

1.sum(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素之和,axis为整数或元组,不输入axis则对全部元素进行计算。

2.mean(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的期望,axis为整数或元组,不输入axis则对全部元素进行计算。

3.average(a,axis=None,weights=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的加权平均值,weights表示权重。

4.std(a, axis=None) :根据给定轴axis计算数组a相关元素的标准差。

十、Python函数手册？

你直接在pycharm中按住ctrl，鼠标点对应的函数就可以查看它的使用和介绍方法了