fisher精确检验优点？

一、fisher精确检验优点？

通常，Fisher精确检验优于卡方检验，因为它是一种精确检验。如果单个细胞的观察结果很少（例如小于10），则应特别避免卡方检验。由于Fisher的精确检验对于大样本量和精确度可能在计算上是不可行的χ2χ2 测试随着样本数量的增加而增加 χ2χ2在这种情况下，测试是合适的替代品。

另一个优点了χ2χ2 测试是它更适合维数超过的列联表 2 × 22×2。

二、fisher检验结果描述？

假设检验用来检验一次随机实验的结果是否支持对于某个随机实验的假设。具体如下：随机事件发生的概率小于0.05则认定该事件为小概率事件。一般原则认为在某个假设前提下，一次随机实验的结果不会出现小概率事件。若一次随机实验的结果出现了小概率事件则认定该假设不被支持。

理论依据是：超几何分布（无放回产品抽样实验）：非卡方检验的范畴。超几何分布的一个形象例子是：有N件物品，M件为次品，求取n件，其中有k件为次品的概率。=(M,k)*(N-M,n-k)/(N,n)

基本思想是：在2*2列联表中，四格表周边和（即边际分布）计数固定不变的条件下，计算表内4个实际频数变动时的各种组合之概率Pi；而这个具体的实例可以分解出8个类似产品抽样实验的具体实例结果。根据给出的数据可以计算出每个抽样结果基于假设的超几何分布概率。根据其中之一抽样结果的概率，通过假设检验的原则即可推定假设是否成立。

三、fisher检验的公式？

设n为样本例数，X₀为现有样本某事件发生数，p=X₀/n,π为总体率，a，b，c，d为四格表中的4个频数，当b+c≤40，且a和d较小时，用确切概率法，令n=b+c，X=b，用样本率与总体率比较的方法检验。相应的假设检验为H₀:π=0.5 H₁:π≠0.05。

一种直接计算概率的假设检验方法，x²检验应用条件不满足时，可直接计算概率。

四、fisher检验适用条件？

fisher精确概率检验适用条件是用于判断两个变量之间是否具有非随机相关性。

1.超几何分布(不能放回产品抽样试验)：非卡方检验的范畴。超几何分布的一个形象例子是： N个物体， M个次品，求 n个，其中 k个概率为 k个。=(M, k)*(N-M,n-k)/(N, n)。

2.比如，判断节食是否与性别有关：

男性女性

节食 a b

非节食 c

在固定不变的情况下，四格表周围和(即边际分布)计数(固定的男性总数(a+ c)，女性总数不变(b+ d)，饮食总人数不变(a+ c)，不节食总人数(c+ d))。

3.我们所说的二进制变量就是其值域只有两个值，例如：性别是男是女；在特定场景中规定变量只有两个可用值，如：确定旅行方式是火车或飞机、收入高低等等。

五、fisher检验stata操作步骤？

1、F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。

2、从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。

3、其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。

4、简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。

5、F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验。

六、fisher精确检验和卡方检验的区别？

Fisher精确检验室基于超几何分布计算的，分为两种，分别是单侧检验和双侧检验。卡方检验是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合。

七、fisher精确检验什么时候用？

对于四格表，当T≤1或n≤40时，不宜用X检验，应用Fisher精确概率法。

八、fisher确切概率检验名词解释？

Fisher确切概法：一种直接计算概率的假设检验方法。

设n为样本例数，Xo为现有样本某事件发生数，p=Xo/n,π为总体率，a，b，c，d为四格表中的4个频数，当b+c≤40，且a和d较小时，用确切概率法，令n=b+c，X=b，用样本率与总体率比较的方法检验。相应的假设检验为Ho:π=0.5 H1:π≠0.05

九、fisher检验看哪一行？

当总样本量n<40,或最小理论频数T<1,或检验所得P值接近于检验水准α,采用Fisher确切概率法检验,看第4行的结果。

十、fisher精确检验用什么字母表示？

用字母R表示。

费希尔精确概率检验（Fisher's precision probability test），亦称“四格表的确切概率法”。主要用于四格表资料各格中有一格理论次数小于 5 时的独立性检验的方法。