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学 Python 都用来干嘛的?
一、学 Python 都用来干嘛的?
“学 Python 都用来干嘛的?”看了一些小伙伴们的回答,已经列举了很多应用。那么这里再为大家补充一款同样免费、好用,而且更加灵活的 Python 应用工具,那就是:SeaTable 表格,它同时结合了协同表格的易用性和数据库强大的数据处理能力,支持“文件”、“图片”、“单/多选”、“协作人”、“公式”等丰富的数据类型,能帮我们用表格的形式来方便地组织和管理各类信息,和专门的软件系统一样强大。它还可以按照需要进行扩展,实现数据处理的自动化和业务流程的自动化。它自带数据收集表、 Python 脚本、JavaScript、API 、可视化插件、数据处理、BI高级统计分析、自动化规则等功能。其中在 Python 方面,就提供了完善的 Python API,我们用它可以快速地开发出自定义数据处理流程,可以基于表格快速实现各种 IT 小应用、工作流程,甚至业务系统等。
再具体点来说,在 SeaTable 表格中,我们可以上传 Python 脚本到到平台,可以把脚本和数据放在一个地方进行管理,不需要再单独找一个服务器。同时,可以在表格中根据不同的需要存储多个 Python 脚本文件, 一键点击运行或通过设置自动运行就可以达到我们想要的效果。而且,相比于传统的 Excel 表格, SeaTable 表格支持单表千万级数据,同时提供 SQL 查询接口等。为 Python 应用提供了完善的功能支撑。
另外,它支持免费私有化部署,可以用 Docker 方式,简单易维护。
下面,我们就来看 Python 结合 SeaTable 表格的一些应用。实操举例:
1.用 Python 从维基百科抓取冬奥会城市信息到 SeaTable 表格并自动生成地图
用 Python 从维基百科中抓取往届举办冬奥会的城市数据, 然后自动填入到 SeaTable 表格中,并用 SeaTable 表格的可视化插件自动生成城市地图、城市图库。
SeaTable:Python + SeaTable | 用 Python 从维基百科抓取冬奥会城市信息并制作地图2.自动化更新网站证书过期时间,自动化监控和提醒网站证书过期时间。
比如我们团队平时管理的站点就有20多个,全部使用的是免费的 Lets' encrypt 证书,并通过脚本在证书过期前自动更新证书。偶尔会出现脚本没有配置对或其他的原因导致证书没有正常更新,尤其是对新部署的站点。这就需要制作一个应用来解决这类的问题。使用案例如下:
SeaTable:快速实现 IT 小应用,这个 SeaTable 表格很好用3.用 SeaTable 表格整理股票的零散信息,用脚本自动更新股票价格等数据。
比如用 SeaTable 表格做了一个股票池,将股票名称、代码、相关文件资料等信息都记录到了一起,并且增加了一个“股价更新”脚本,通过代码调用网上的股价数据,一键点击就可以自动更新股价,甚至还可以设置每天自动更新等。这样,查询和管理自己的股票信息就变得更简单方便了,而不用每次必须登录证券交易软件来查询。
使用案例如下:
SeaTable:自动更新股价数据!用 SeaTable 表格管理股票更方便4.用 SeaTable 的表单、Python 脚本、统计功能,快速实现打卡小应用,轻松完成打卡活动。再也不用麻烦程序员耗时耗力地去开发应用,更不需要花钱购买软件了(本案例中的脚本代码,修改下字段名称即可使用)。
SeaTable:SeaTable 脚本案例 | 自动汇总并自定义处理数据,快速实现打卡应用比如在本案例中,本活动的打卡规则是:参与者须连续9天,每天打卡一次,并且打卡时间是在16点至22点前。如符合规则,那么活动结束后,我们会如数返还之前缴纳的费用。因此,我们会按打卡规则编写脚本代码。利用编写好的脚本筛选掉不符合打卡时间的打卡者。
下方这个视图中的“标记”列,就是用来自动标记通过脚本筛选出的不符合打卡时间的打卡者。
完成上一步后,我们在下方的视图表上,点击右上角的“脚本”,将编写好的脚本代码粘贴或者导入进去。然后就可以点击运行脚本了。
脚本会对「标记筛选视图」 里的汇总数据自动进行如下处理:
- 打卡时间不在16点至22点前的则被判定为无效,会自动在“标记”列显示为“无效”;
- 打卡时间在16点至22点前的,在“标记”列会显示为空,并且打卡者如果在一天内打卡多次,也只会取16点至22点前的第一次打卡时间作为有效记录。也就是说,即使有打卡者每天都打卡了,且每天有多个16点至22点前的打卡时间,那么该打卡者每天也只会有一次有效记录。
运行脚本后,如下图:
脚本地址:
https://github.com/seatable/seatable-scripts-cn/blob/master/examples/python/verify_records.py
后面一步更简单,用统计功能统计出连续打卡9天及以上者即可。本案例如下:
SeaTable:SeaTable 脚本案例 | 自动汇总并自定义处理数据,快速实现打卡应用5.用脚本快速实现考勤数据的自定义处理。
比如,从考勤机中导出来的打卡记录,存在每人每天的具体上下班打卡时间都在一列里,也存在着每人每天有多次打卡时间的记录。那么我们用脚本就可以从表中获取每人每天的最早打卡时间作为上班打卡时间,获取最晚打卡时间作为下班时间。并且把每人每天的最早打卡时间、最晚打卡时间统计到一行,这样就十分清楚了。案例如下:
SeaTable:SeaTable 脚本案例 | 用脚本实现考勤数据的自定义处理6.用 SeaTable 的“表单”做问卷调查,然后通过表格右上角的“脚本”,写一个简单的脚本从参与问卷调查的用户中抽出几个中奖用户。轻松完成一个从数据收集到数据处理的完整的小型应用。
案例如下:
SeaTable:SeaTable 脚本案例 | 用脚本实现考勤数据的自定义处理7.SeaTable 表格的“按钮”列也支持运行自定义脚本。方便在表格中实现交互自动化操作。
“按钮”是 SeaTable 表格的一种交互式字段类型,在用了“按钮”列类型的单元格中,通过点击按钮或自动化触发,就可以执行指定的动作,自动完成一些数据处理和工作流程。这些动作包括但不限于:运行脚本、发送邮件、发送企业微信消息、将行复制到另一个表、修改行等。
SeaTable:教程 | SeaTable 的“按钮”列使用介绍8.SeaTable 表格的“自动化规则”功能支持设置多种触发条件,来自动运行自定义脚本,让自动化应用更加简单、便捷。
SeaTable:教程 | SeaTable 的“自动化规则”,帮你自动执行表格操作限于篇幅,本回答就介绍这么多,SeaTable 表格功能丰富,使用灵活,我们可以配合使用,快速打造出自己的应用。
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一般来说少儿编程适合6-16岁左右的孩子进行学习,也就是说当孩子已经掌握了图形化编程,并且具有一定的理解能力的时候,就可以开始学习python,这个年龄段大概在8-10岁。也就是说,孩子小学三、四年级的时候学习python就可以。
三、scratch学多久可以学python?
三年级的孩子学完Scratch之后,可以学习Python,然后再学习C++,这是一条较为循序渐进的学习路径!
如果孩子在3年级及以下,建议孩子可以从Scratch开始学起;如果孩子在4年级及以上,建议孩子从Python入门,Scratch对4年级的孩子来说就太简单了。
四、visualstudio可以学python吗?
visual studio学python是可以实现的,Python作为当下一门流行的编程语言,很多主流的IDE都对其提供了支持,
甚至一些纯文本编辑器,稍加配置都可以改造成一款Python的IDE,当然,每款功能都会存在差异,具体是否能够使用的习惯、是否喜欢使用,这都是取决于个人。
五、肥城哪里可以学python?
老男孩教育
老男孩教育成立于2012年,主要开设课程有Linux运维、Python幵发、 数据分析、网络安全,是业内比较早做Python的培训机构。老男孩教育走名师路线,讲课水平也比较高,学员反馈良好,如果想学Python可以选择这里。
六、学美容可以干嘛?
美容师是一种专业美容领域的职业称谓,主要工作在美容院,工作职责是为到美容院的客人提供购买产品后的服务,比如洗脸、保养、按摩、香薰、和减肥操作等
七、python是干嘛的?
01
web开发
Python在Web开发领域非常强大,拥有完善的web服务器库和免费前端网页模板,以及优秀的diangoWEB框架。网络编程方面,Python提供了丰富的模块支持socket编程,能方便快速地开发分布式应用程序。此外,Python还能帮助大牌网站如Pinterest和Instagram进行后端开发。Web应用开发方面,Flask、Django、Bootstar等框架能帮助快速搭建网站,而国内知名网站如知乎、豆瓣、小米等都在Python之上。总之,Python在Web开发领域有着广泛的应用。
02
自动化运维
Python在自动化运维领域有着重要的用途。通过Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整,可以替代Linux发行版中的Python解释器。此外,Python还包含了许多方便的工具,如paramiko、supervisor、bazel等构建工具,以及用于C++的包管理工具conan。Python提供了全方位的工具集合,结合Web开发方便运维的工具会变得十分简单。自动化运维工程师经常需要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况,使用Python可以自动化批量管理服务器,起到个人顶10个人的效果。
03
数据分析
Python可以用来进行数据分析。通过爬虫爬取大量数据后,我们可以使用各种图形分析图等方法来处理数据。Seaborn等可视化库可以仅使用一两行数据进行绘图,而利用Pandas、numpy、scipy可以进行筛选、回归等计算。后续的复杂计算中,通过对接机器学习算法、提供Web访问接口或实现远程调用接口都非常简单。Python的简洁易用使得数据分析师可以将更多经历放在数据本身,而不必转换不同的软件和语言。
八、python学多久可以写爬虫?
一定时间内可以写出爬虫,但需要时间巩固因为Python具有简洁、易读、易上手等优点,初学者掌握基础语法很快,可以在短时间内尝试写出简单爬虫;但是掌握Python爬虫所需的知识点还很多,比如网站结构、HTTP请求等等,需要长时间的练习和巩固,才能真正实现自己的爬虫。建议初学者把Python基础语法学好,在此基础上学习正则表达式、框架、爬虫反爬虫等相关知识点。另外,多看一些爬虫教程和源码,多动手实践,可以更好地理解Python爬虫编程的思路和技巧。
九、不会excel可以学python吗?
当然可以!Excel和Python是两种不同的工具,虽然它们在数据处理方面有一些相似之处,但Python更适合进行大规模的数据处理和统计分析。
如果你想学习Python,可以先从基础语法开始学习,掌握变量、列表、循环、条件语句等基本概念。同时,你也可以通过学习一些常用的数据结构和算法,提高你的编程能力。当然,如果你对Excel或其他办公软件有一定了解,会对学习Python有所帮助,但并不是必需的。
十、学历低可以学Python吗?
首先明确给出答案:可以。
那么学历低如何学习呢,可以自学也可以培训,但是一定要坚持
1、关于学习
编程学习和学历没有关系,只要能坚持学下去善用搜索引擎,多看书,多模仿,多临摹,多总结,多思考,多coding,会提问题,多上论坛。
关键字"兴趣" "坚持"
2、关于学历
很多学历低的Python程序员,企业用人单位更看重的是能力,但学历亦不可缺。学历只是个敲门砖而已 第一轮筛选学历低的都被pass有个专科以上学历就足够,尽可能提升下学历弥补这个劣势。
3、关于能力
只要有强烈的兴趣并能持之以恒坚持学下去,问题都能迎刃而解。编程对于英语的要求并不是很高,当然最好能提高自己的单词量。编程对与数学的要求也不高,初中数学即可。对于搞算法的那就另当别论了。可以去千锋试听一下,看看自己是不是喜欢学习Python。
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