Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列？

一、Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列？

你得先安装numpy库，矩阵（ndarray）的shape属性可以获取矩阵的形状（例如二维数组的行列），获取的结果是一个元组，因此相关代码如下：

import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]

)# 输出数组的行和列数print x.shape # (4, 3)# 只输出行数print x.shape[0] # 4# 只输出列数print x.shape[1] # 3

二、1行2列矩阵和2行1列矩阵相乘？

A = [a b][c d]B = [x][y]AB = [ax+by][cx+dy]为 2 行 1 列矩阵。行矩阵和列矩阵相乘必须行矩阵的列数与列矩阵的行数相等，行列式乘列矩阵是行和列相乘，列矩阵和行矩阵相乘也是列矩阵的行和行矩阵的列逐一相乘。:当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时,A与B可以相乘。矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。

三、二行三列和三行三列矩阵？

两个矩阵能不能相乘，比A×B

就要看A的列数是不是等于B的行数，

只要是相等的，那A就可以和B相乘

在这里

三行三列矩阵的列数是3，两行三列矩阵的行数是2，

所以不能相乘

而如果是用两行三列矩阵来乘三行三列矩阵，就是可以的

四、三行四列矩阵和三行三列矩阵不能相加？

不可以

只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算

同型矩阵：如果两个或者两个以上的矩阵的行数和列数都相同,那么我们就说这两个或两个以上的矩阵是同型矩阵

五、两行两列矩阵能和两行三列矩阵相乘吗？

第一个矩阵的列数应该等于第二个矩阵的行数

两个矩阵能不能相乘，比a×b

就要看a的列数是不是等于b的行数，

只要是相等的，那a就可以和b相乘

在这里

三行三列矩阵的列数是3，两行三列矩阵的行数是2，

所以不能相乘

而如果是用两行三列矩阵来乘三行三列矩阵，就是可以的

六、列矩阵乘行矩阵该怎么计算？

[a, b, c]' * [a b c] = [aa, ab, ac; ba, bb, bc; ca, cb, cc]。矩阵乘法的注意事项：

1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。

2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。1、乘法结合律： (AB)C=A(BC)；2、乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC73、乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB；

4、对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）；

5、转置 (AB)T=BTAT；

6、矩阵乘法一般不满足交换律。

七、行乘列是数,列乘行是矩阵？

行乘以列是一个一乘以一矩阵，是一个数，列乘以行是一个n乘以n矩阵。

八、两行四列矩阵与四行三列矩阵相乘？

这是不能乘的，矩阵相乘必须前一个矩阵的行数等于后一个矩阵的列数，或者前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。

九、1行2列的矩阵怎么变成二行一列的矩阵？

实际上是矩阵的乘法 根据行列式|A|中元素的特点 把矩阵A写成两个矩阵的乘积A=BC 再由 |A| = |BC| = |B||C| 得结果.

十、三行三列矩阵乘一列矩阵例题？

三行三列的在前，三行一列的在后，相乘所得是一个三行一列的矩阵。

第一步，3×3的矩阵A与3×2的矩阵B相乘结果为3×2的矩阵C。

第二步，假设aij为矩阵A的第i行第j列的元素，假设bjk为矩阵B的第j行第k列元素，假设cik为矩阵第i行第k列的元素。

cik=∑aij bjk

其中j从1取值矩阵B的最大行。