python
自学python多久?
一、自学python多久?
半年左右,
Python的语法时自学的关键,而python的语法和其他编程语言也是有很多相似之处的,比如条件判断和循环、字符串和集合系列的操作,所以学习python前如果掌握了其他的编程语言,比如java、php、.net等,那么学习python就是非常简单的。
二、python多久能学成?
Python语言是一种易学易用的高级编程语言,如果您有编程基础,那么学习Python不会是特别困难的事情。
如果您已经掌握了编程基础,能够花费每周几个小时的时间学习,那么大约在6个月左右的时间内,您应该可以掌握Python的基本语法、库函数和数据结构等。但是,完全掌握Python并成为一名专业的Python工程师需要更多的时间和实践。学习Python并不是一蹴而就的过程,而是一个渐进式的积累和应用过程。最重要的是,保持学习的热情和动力,不断练习和应用,您的Python技术才能得到提升和提高。
三、python多久能上手?
每个人学习能力不同吧,有的一周一个月就能上手,有的则需要一年左右,主要还是自己要肯主动学习。
四、自学python多久能上班?
学习Python的时间因人而异,取决于个人学习能力、目标和投入时间。但是,如果您已经具备一定的编程基础,并且每天能够坚持学习并实践,那么在几个月到一年的时间内就可以掌握Python的基本知识和技能。
当您掌握了Python基本语法、数据类型、流程控制、函数、模块等知识点,并且有一些实际项目经验时,您就可以开始寻找相关的工作岗位。通常情况下,初级Python开发者需要有至少半年到一年的实际项目经验才能进入职场。但是,如果您有其他相关领域的工作经验或优秀的编程技术,在短时间内也可能获得Python开发岗位。
总之,自学Python需要一定的耐心和毅力,同时需要不断地实践和提高自己的技能水平。只要您保持积极主动地学习态度,并且不断完善自己的技能和项目经验,就会有机会成为一名合格的Python开发者。
五、0基础python多久可以开发?
Python是现在非常流行的编程语言,也是人工智能的首选语言,其语言功能强大、上手容易、语法简单因此受到了很多人的喜欢,适合零基础人员学习,也是初学者的首选。
当然了,Python语言虽然简单易学,但是拥有丰富的库,学习起来还是存在一定难度的,对于零基础人员来说,学python入门是没有固定时间的,因为每个人的学习能力不同,接受能力不同,学习周期也是不同的,一般情况下来说,到机构学习python的话,从入门到精通需要五个月左右。
六、Python学多久?
一般学习需要几个月左右的时间,Python入门简单,并不代表会一直简单。
要学会用Python干活,还需要学习Python的各种库,它的强大在于库,原因是Python的库可以用Python,c语言,c++等设计,再提供给Python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。 根据Dehghani的说法,Python在Python3之后,随着时间的推移而逐渐成熟,新的架构方法如微服务和容器,以及人工智能的进步,都使得企业在整个开发生命周期中更多地使用它,而不仅仅是停留在研究阶段。
七、学会python需要多久
学会Python需要多久
Python是一门易于上手且广泛应用于各种领域的编程语言,学会Python对于很多人来说都是一个值得探讨的问题。那么,学会Python需要多久呢?
首先,学习任何编程语言都需要一定的时间投入。这个时间因人而异,取决于个人的基础、学习方式、学习方法以及学习材料的质量和数量。一般来说,对于没有编程基础的人来说,至少需要投入一周的时间来了解基本的编程概念和Python的基础知识。这些概念包括数据类型、控制流、函数、类和模块等。
接下来,你需要开始学习Python的核心库和框架。这些库和框架包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Tkinter等,它们在数据分析、科学计算、图形用户界面设计等领域都有着广泛的应用。为了能够熟练使用这些库和框架,你可能需要花费更多的时间进行实践和探索。
此外,学习Python还需要了解一些常见的开发工具和环境。例如,你可以选择使用Anaconda这样的包管理器来管理你的库和环境,或者使用Jupyter Notebook这样的交互式开发环境来提高你的编程效率。这些工具的使用也需要花费一定的时间来熟悉。
当然,除了学习编程本身,学会Python还需要一些其他方面的技能和知识。例如,良好的逻辑思维和问题解决能力、对数据结构和算法的理解、对操作系统和网络基础的了解等等。这些技能和知识可以帮助你更好地理解和运用Python。
总的来说,学会Python需要的时间因人而异,但通常来说,至少需要投入一定的时间和精力来了解基本的编程概念和Python的基础知识。一旦你掌握了这些基础,你会发现Python的学习变得更加有趣和有挑战性。
另外,如果你想更高效地学习Python,可以考虑参加一些在线课程、参加编程社区的活动、找一些志同道合的伙伴一起学习等等。这些方式不仅可以提高你的学习效率,还可以帮助你更快地掌握Python这门强大的编程语言。
总的来说,学会Python需要的时间因人而异,但只要你付出足够的努力和时间,就一定能够掌握这门编程语言。相信只要坚持下去,你一定能够成为一位出色的Python开发者!
八、怎么自学python,大概要多久?
我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西,那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿,你告诉他学会走路的方法有100种,他只会变的对走路毫无兴趣,他要的只是一种最有效的学会走路的办法,而不是100种。同样的,下面介绍的是我之前刚开始自己学习python的1种方法,只需要1种就可以了。第1步,基础入门很多人喜欢搞一本厚厚的书来看,虽然看完了但是还不会用Python,这是最大的悲哀。伤心吧?难过吧?其实,你只需要,看菜鸟教程网站的这个教程就足够了,网站地址:Python3 教程 | 菜鸟教程
如果你是刚开始学习编程的新手,没看懂,多看几次就会了。虽然这个过程会很乏味,但是对于你建立牢固的编程思维是必须的。这一阶段的辅助工具:当你看到无法理解的代码或者概念时,可以将代码复制到下面这个网站,它会将你的代码用图形化的方式显示出来,便于你理解:http://www.pythontutor.com/visualize.html#mode=edit如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。举个栗子 ,比如你在学习Ptyhon中的字典数据结构,但是不太理解这个概念,那么你就可以将书中代码输入,然后点击下面红框汇中的按钮。
就会运行处以下的图形结果,对着图形理解概念,不要太爽哦。
第2步:数据分析进阶上面第1步已经打好了Python编程的基础,现在进入数据分析的学习阶段。推荐一本书《利用Python进行数据分析》就够了,这本书在豆瓣评分是8.5分。
看到书里涉及到到当统计概率知识看不懂的时候,这时候反过来再学习统计概率的知识。很多人错误的学习方式是,先学习统计概率,再去学习数据分析编程工具(Excel,Python,R)。最后抱怨太难了,学不会。这其实学习方法是错误的。这是为什么呢?有两个原因:1)因为很多统计概率讲的都是复杂的数学公式,却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多,但是也忘记了很多。2)统计概率知识大多数时候是理论基础,如果不结合数据分析工具(Excel,Python,R)来使用,你肯定学不会。比如你学习了四分位数的理论,但是如何在实际中使用的,你不会数据分析的工具,你当然不会用了。但是如果你会数据分析的工具,实际操作就一行代码,四分位就计算出来了。你当然兴奋了,一高兴学习兴趣也就上来了。所以,我的建议,也是正确的学习方式是:先学习基础的数据分析工具用法,当遇到统计概率知识的时候,再来补这个知识,边学习边用数据分析工具实现一遍。这一阶段的辅助工具:如果你想通过做实际项目来学Ptyhon,可以试下《5 个适合 Python 数据分析初学者的项目》:Five data science projects to learn data science3. 数据分析高级-统计概率知识统计概率知识学习其实很简单,只是很多老师和书把这个东东讲复杂了。学会下面图中的知识,你就可以学会统计概率了:
简单解释下,上面的图。如果你的学习目的是:提高认知,将统计概率应用在生活中,用于指导你面对重大决策时做出最好的选择,你的应该看《赤裸裸的统计学》这本书就够了。如果你的学习目的是:学习大数据的基础知识:统计概率,希望成为数据分析师,实现升职加薪的目的,那你的学习参考书是《深入浅出统计学》或者《商务与经济统计》。《深入浅出统计学》适合没有任何统计概率基础的人学习,这本书足够有趣和简单。如果你之前上学学习过一些统计概率的课,但是最后还是把课堂学的内容还给了老师,你应该选择看《商务与经济统计》这本书来重新巩固你的基础知识。学会高级知识,你就不再是一个苦逼的搬砖了,而且会帮助你实现年薪增幅的目标。4. 学习遇到困难,去哪找帮助?只要是学习就会遇到困难,遇到困难怎么办呢?1)首先,你需要使用某搜索引擎查找问题(你知道我说的不是百度),一般都能查到你问题的答案。学会用英文搜索真的很重要。2)利用某搜索引擎查不到答案的话,当然是找前辈们帮忙了。不过问了不一定有人回复,为了解决这个问题,你可以留下你的问题,我看到会回复的。3)最后记住,学习Ptyhon的目的,不是为了学一门编程语言而去学习一门编程语言,你的出发点应该是要完成什么项目,带着目标去学习。
我是猴子,中科院硕士/前IBM高级软件工程师/豆瓣8分《数据分析思维》作者,我和知乎联合出品的「数据分析训练营」即将开课,3天带你掌握数据分析实用技巧,包含课程+实战带练,工作提效、升职加薪必备神器!
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零基础掌握人工智能(AI)核心语言:Python猴子数据分析九、python要安装多久?
下载不会很久,但是配置运行环境,关联pycharm可能会很久。下载的话,我们这里要下载anaconda,里面包含一百八十多个常用的三方库包和一个python解释器,然后下载pycharm,之后将其和pycharm作关联,关联的话需要二十到三十分钟左右。
十、学python需要多久?
对于软件行业从业人员难度很小,基本了解一下语法规则就可以很快上手,基本也就在2-3天内。但对于没有编程基础的人,难度较大,想上手基本要在1个月之内,这还得勤学苦练。
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