如何使用python写批处理？

一、如何使用python写批处理？

用到再学。

与编程语言相比，批处理脚本有以下特点：

1. 古老陈旧，多见于老项目与公司工程。

2. 枯燥乏味，不利于兴趣培养。

3. 功能不足，常常需要奇葩的 workaround 实现简单操作。

4. 批处理脚本在现在有诸多替代方案。

5. 批处理脚本上手不难，有具体需求时再学完全来得及，而且有具体目标时更好掌握。

如果是个人兴趣或者新学编程，日常用得到批处理的场景一般都可以使用 Python 脚本替代。 Python 语言是通用语言，用途更广，使用上也更加舒适优雅。

二、python如何动态加载？

1、可以使用for或者while循环结合list的append或者insert方法赋值for i in range(10)：append(i)。

三、python怎么加载xlrd库？

从https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载并解压对应的安装包 xlrd-1.1.0.tar.gz

然后执行 python setup.py install

安装后使用 import xlrd

四、图片加logo怎么批处理？

要批处理图片加logo，可以使用图像处理软件，如Photoshop、GIMP等。

首先，需要准备好要添加的logo图像和需要添加logo的图片。

然后，可以使用批处理功能，将要添加logo的图片批量导入到软件中。

接着，使用软件的图层功能，将logo图像添加到需要添加logo的图片上，并进行调整和定位。

最后，可以使用批处理功能，将添加了logo的图片批量导出，以便快速处理大量图片。这样，就可以快速、高效地批处理图片加logo了。

五、如何PS图片拼接批处理？

PS图片拼接批处理的方法是：

1、打开A文件夹一张图片，“图像--画布大小”向右边扩展450像素；

2、点击“窗口--动作”，打开动作面板，点击“新建动作组按钮”新建动作，点击“创建新动作”按钮，这时我们会看到在动作面板的下面有一个红色的按钮，表示开始“记录动作”，打开B文件夹里一张图片，拖进背景文件里，ctrl+t调整大小、位置；

3、当动作记录员完毕后，点击动作面板的“停止播放/记录按钮”停止录制；

4、执行“文件--自动--批处理”命令，在“批处理”对话框中，选择刚建立的动作，点击“选择”按钮，在“浏览文件夹”对话框选中，选择b文件夹，点击“批处理对话框”中的“确定”按钮，PS就会按照录制的动作自动批处理文件，完成。

六、python怎样添加模块加载路径？

解决方法之一：

将文件路径添加到sys.path.append("上一级路径")

看图片中目录tree 和 添加路径的方法

七、photoshop如何同时批处理多个图片？

恩，这个行的。用PS里的批处理就可以完成。步骤如下： 首先，你打开一张图片，在窗口>动作，打开动作面板，在下面有一个新建按钮，点击，新建一个动作，自己起一个名称。之后你就对这个图片操作--改变色阶。完成之后点击左边的停止按钮，这样它就自动保存了。 然后呢，就是用批处理命令了。文件>自动>批处理，在动作里选择你刚才建立的动作，源选择你要批处理的图片的文件夹。在目标里，选一个空的文件夹就OK了，哈，点确定，这样就一劳永逸了。 祝你成功了。

八、ps如何批处理去图片水印？

1、打开你需要编辑的图片，按“ ALT+F9” 快捷键调出“动作”功能

2、然后新建个动作，自己可以命名一下动作，然后就可以开始处理logo，从新建动作完成后，软件就开始记录你每一步的动作

3、如果logo的背景很简单，可以选中，按“shift+F5”，调出“填充”窗口，使用“内容识别”然后确定就可以轻松去除logo

4、去除logo 后，在“动作”那里按下录制结束键

5、然后你处理logo的一系列动作都已被记录下来，你打开下一张要处理的图片，直接选中“动作1”，按播放键，即可迅速去除第二张图片的logo

6、之后的图片重复步骤5，即可快速批量图片的logo了

九、python怎么输出图片？

步骤/方式1

一、读取图片输出

python内要对一个已有的图片进行操作的话一般使用的都是PIL库，而这个第三方库安装时又会分为两个版本。python2安装它的时候库名称为pil，而在python3安装时则是要使用pillow这个名称，但是导入使用的python库名称都是PIL。

而读取图片并输出的话不需要使用到整个PIL库，只要将其中的Image模块导入使用就可以了。这样能够减少程序内容的占用和运行速度，示例如下：

步骤/方式2

二、绘制图片显示

python中绘图可以使用到turtle这个自定义的内置绘图模块，也可以使用matplotlib这个绘制统计图表和数据图表的库。无论哪一个库都是会调用python的figure窗口程序，这个窗口就是用来显示python绘图之后输出的图片，代码示例如下：

十、python图片文字识别？

Python有很多图片文字识别包，这里给大家推荐一个开源利器-EasyOCR

首先我们要知道OCR是什么？

有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。

所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。

OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。

这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。

细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。

OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。

先将图像中的特征的提取并检测目标区域，之后对目标区域的的字符进行分割和分类。

关于EasyOCR

Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。

安装EasyOCR

安装过程比较简单，使用pip或者conda安装。

pip install easyocr

如果用的PyPl源，安装起来可能会耽误些时间，建议大家用清华源安装，几十秒就能安装好。

使用EasyOCR需要会python，知道如何编写简单的脚本，并使用第三方库进行编程。

使用方法

EasyOCR的用法非常简单，分为三步:

• 1.创建识别对象；
• 2.读取并识别图像；
• 3.导出文本。

我们先来举个简单的例子。

找一张路标图片，保存到电脑：

接着撸代码：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test.jpg')
# 结果
result

输出结果：

可以看到路标上的三个路名以及拼音都识别出来了！

识别的结果包含在元组里，元组由三部分组成：边框坐标、文本、识别概率。

关于语言：

这段代码有一段参数['ch_sim','en']，这是要识别的语言列表，因为路牌里有中文和英文，所以列表里添加了ch_sim（简体中文）、en（英文）。

可以一次传递多种语言，但并非所有语言都可以一起使用。英语与每种语言兼容，共享公共字符的语言通常相互兼容。

前文我们给出了EasyOCR支持的语言列表，并附有参数代号。

关于图像文件：

上面传入了相对路径'test.jpg'，还可以传递OpenCV图像对象（numpy数组）、图像字节文件、图像URL。

再读取一张文字较多的新闻稿图片：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test1.jpg')
# 结果
result

识别文字的准确率还是很高的，接下来对文字部分进行抽取。

for i in result:
    word = i[1]
    print(word)

输出：

小结

该开源库是作者研究了几篇论文，复现出来的成果，真是一位实干家。

检测部分使用了CRAFT算法，识别模型为CRNN，它由3个主要组件组成：特征提取，序列标记（LSTM）和解码（CTC）。整个深度学习过程基于Pytorch实现。

作者一直在完善EasyOCR，后续计划一方面扩展支持更多的语言，争取覆盖全球80%~90%的人口；另一方面支持手写识别，并提高处理速度。