jmeter和python哪个更实用？

一、jmeter和python哪个更实用？

1. selenium和qtp是 功能的自动化测试,loadrunner和jmeter是性能的自动化测试 2. selenium要求代码能力比较高,适合用python,QTP一般用VBS,loadrunner一般用C,但是现在也可以用java等语言. 3. 现在功能自动化用的工具最多的是QTP,但是selenium的趋势在增长,建议用这个工具

二、python处理excel真的实用吗？

实用，第一，python集成了专门用于excel的第三方库，基本所有excel的复杂计算，python都有对应的函数。

第二，python也一门编程语言，它不仅可以实现操作，还可以实现一部分自动化，比如经常要做的一些重复性工作，就可以写成自动化脚本，每天定时执行。

三、python的搜题软件？

你可以试试csdn和编程狮等。

这些都可以解决报错，有好多前人的经验总结，可以让我们在学习python的时候少走好多弯路，能让我们学到更多有趣的算法思路，上面还有许多用python解决生活问题以及经典数据的案例，很有趣，希望对你有帮助。

四、python与vba哪个更实用？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好

还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长

五、爬虫python办公真的实用吗

爬虫是一种自动化获取网页数据的技术，而Python是一种功能强大且易于学习的编程语言。结合这两者，爬虫Python确实是非常实用的。首先，爬虫Python可以用于数据采集和分析。通过爬取网页上的数据，我们可以获取大量信息，如新闻、股票数据、商品价格等。这些数据可以用于各种用途，比如市场调研、数据分析和决策支持等。其次，爬虫Python可以用于自动化办公。例如，可以编写爬虫程序来自动登录网站、发送电子邮件、获取最新的天气预报等。这样可以大大提高工作效率，减少重复劳动。此外，爬虫Python还可以用于网站监测和竞争情报。通过定期爬取竞争对手的网站数据，我们可以及时了解市场动态和竞争对手的行动，为企业的决策提供依据。综上所述，爬虫Python具有广泛的应用领域，并且在提高工作效率、获取数据和竞争情报方面都具有重要的作用。因此，可以说爬虫Python是一项非常实用的技术。

六、python编程题怎么搜答案？

要搜寻Python编程题的答案，可以通过在搜索引擎中输入相关的关键词，如“Python编程题答案”、“Python编程题解析”等，来查找在线论坛、博客、教程或文档中的解答。

另外，也可以加入Python编程交流群，向其他程序员或专家请教。此外，还可以查找相关的书籍和教材，以及参与在线编程社区或论坛，寻求帮助解答。总之，要找到Python编程题的答案，关键在于积极主动地利用互联网资源，寻求答疑解惑。

七、python题不会怎么找答案？

可以尝试搜索引擎搜索，也可以在社区网站上提问，如果有经验的程序员可以提供帮助，也可以尝试查看官方文档，以及参考书籍等。

八、python刷题用哪个手机app？

Python刷题的手机应用程序有很多，以下是一些常用的选择：

LeetCode：这是最受欢迎的刷题平台之一，它提供了大量的算法和数据结构题目。LeetCode还提供了在线编辑器和评测系统，让你可以在手机上直接编写和测试你的代码。

HackerRank：这个平台提供了大量的算法和数据结构题目，以及一些数学和系统设计的题目。HackerRank的特色在于它可以根据你的技能水平来推荐题目，并且提供了一个全球的排行榜，让你可以和其他程序员比较自己的技能。

Codility：这个平台主要提供在线编程竞赛和技能评估服务。Codility的题目涵盖了广泛的编程主题，包括算法、数据结构、软件设计等。

CodeChef IDE：这是CodeChef的官方手机应用程序，它提供了一个在线编程环境，让你可以在手机上编写、测试和分享代码。CodeChef IDE包含了大量的竞赛题目和练习题目。

Python Tutor：这个应用程序主要是帮助初学者理解Python代码的执行过程。你可以在Python Tutor中输入Python代码，然后它会逐步展示代码的执行过程和结果。

以上这些应用程序都是非常优秀的刷题工具，你可以根据自己的需求和喜好选择一个适合自己的。

九、python一般题难吗？

python一般题难。

因为python是属于计算机编程之类的，你需要去了解他的语法结构，还有变量的定义规则以及面向对象的定义，函数，方法，类的各种形态结构的定义和使用条件，还有条件运算符，循环语句内置函数之间的关系，所以考试的题目是非常难的。

十、python 图像识别 判题

Python 图像识别 判题

Python 是一种功能强大且多用途的编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、机器学习等领域。其中，图像识别是 Python 在人工智能领域的重要应用之一。通过 Python 编程实现图像识别，可以帮助我们处理大量数据，从而提高工作效率和准确性。

图像识别技术在判题中的应用

图像识别技术在判题过程中发挥着重要作用。通过 Python 的图像识别算法，我们能够快速、准确地对学生提交的作业进行评分，同时还能够检测作弊行为，确保评分的公正性和准确性。这种自动化的判题系统不仅提高了教学效率，还能够帮助老师更好地关注学生的学习情况。

如何利用 Python 进行图像识别判题

要利用 Python 进行图像识别判题，首先需要准备好相关的数据集和模型。数据集包括学生提交的作业图片以及对应的标准答案，模型则是用来训练算法进行图像识别的工具。接下来，我们可以通过 Python 编写算法来实现图像的读取、处理和比对，最终得出评分结果。

在编写 Python 代码时，我们可以利用一些流行的图像处理库，如 OpenCV、PIL 等，来简化图像处理的过程。同时，也可以结合深度学习技术，使用 TensorFlow、Keras 等框架来训练图像识别模型，提高评分的准确性和稳定性。

图像识别判题的优势和挑战

图像识别判题技术具有许多优势，比如能够大幅提高评分效率和准确性，能够减轻教师的负担，还能够防止作弊行为的发生。然而，图像识别判题技术也面临一些挑战，比如对于复杂题目的识别可能存在一定的误差，需要不断优化算法和模型。

结语

总的来说，Python 的图像识别技术在判题中具有重要的应用意义，可以帮助我们实现自动化的评分和监测，提高教学效率和质量。随着人工智能技术的不断发展，Python 在图像识别领域的应用前景将会更加广阔，带来更多的创新和突破。