python
绝对误差、标准误差、相对误差怎么求?
一、绝对误差、标准误差、相对误差怎么求?
绝对误差计算公式:示值-标准值(即测量值与真实值之差)。
例如,使用分析天平称量两个物体的质量各为1.5268g和0.1526g,假定两者的真实值分别为1.5267g和0.1525g,则两者称量的绝对误差分别为:
E1=1.5268-1.5267 =+0.0001g,E2=0.1526-0.1525=+0.0001g。
相对误差公式
向左转|向右转
(δ—实际相对误差,一般用百分数给出,△—绝对误差,L—真值)。
向左转|向右转
扩展资料
1、绝对误差
设某物理量的测量值为x,它的真值为a,则x-a=ε;由此式所表示的误差ε和测量值x具有相同的单位,它反映测量值偏离真值的大小,所以称为绝对误差(测量值与真实值之差的绝对值)。
估计其绝对值的上界,那么ε(x*)叫做近似数x*的绝对误差限,简称误差限,简记为ε*。数学定义:在测量中不考虑某量的大小,而只考虑该量的近似值对其准确值的误差本身的大小。绝对误差是有正负,有方向的。
2、相对误差
一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t,所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。
谢邀!
二、为什么python计算有误差?
首先说明一点,python的整数运算是没有误差的,总是精确的。问题出在浮点数即小数运算中,比较典型的例子是:
>>> a = 0.1
>>> b = 0.2
>>> a + b
0.30000000000000004
连小学生都知道的a + b是0.3,为什么python会算错呢?
原来我们用到的计算机对数据的存贮和运算都是以二进制进行的。但不是每个十进制的数字都能正好有二进制的数对应,会有极小的误差,虽然这种误差是极小的。如果需要更精确的计算可以导入decimal模块来运算。
三、最大允许绝对误差和最大绝对误差有区别吗,迷了,如图所示,最大绝对误差应该是准确度%满度值,困惑了?
最大允许误差,就是(量程跨度×准确度等级÷100),
计量检规约定的测量条件下,
仪器实测值,能始终落在(标准值±量程跨度×准确度等级÷100)范围内,则仪器合格
图中绝对二字,多余。
四、最大引用误差简称相对误差?
一、相对误差
相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量〔约定〕真值之比。乘以100%所得的数值,以百分数表示。
相对误差=绝对误差/真值
=绝对误差/测量值
由于:真值是一个变量本身所具有的真实值,它是一个理想的概念,一般是无法得到。故在相对误差的计算中,可以用“测量值”代替“真值”。
二、引用误差
引用误差是仪表中常用的一种误差表示方法,它是相对于仪表满量程的一种误差,测量的绝对误差与仪表的满量程值之比,称为仪表的引用误差,它常以百分数表示。
引用误差=绝对误差/量程(或测量范围)
引用误差可以用来度量仪表的准确度。
三、两者的区别
对于固定的仪表,引用误差一般可以固定在某个范围之内,例如,量程为1m的米次,若测量最大绝对误差为1mm,最大引用误差为0.1%。引用误差一般用于衡量仪表的准确度
五、贴片电容最大误差?
贴片电容的误差一般常见的有1%、5%、10%、20%这几种。
贴片电容常用的有K、M、Z+/-10、20、+80/-20,材质有COG、X7R、Y5V等,COG的最稳定,其次是X7R、Y5V是容量漂移最大的。
贴片电容(单片陶瓷电容器)全称为:多层(积层, 叠层)片式陶瓷电容器, 是目前用量比较大的常用元件, 也称为片容。
六、示波器最大允许误差?
示波器测试频率有俩种方法:软件测量和硬件频率计,简单来说软件测量适用于受干扰的周期性波形,硬件测量适用于测试没有干扰的周期性波形。
软件测量时你的档位打的越大,测量数据越不准确,例如数字示波器时间轴最大精度1/600,
硬件测量则相对来说准确些,基本可以精确到1HZ以下。
七、python最大值?
python找出几个数中最大值的方法:
1、简单的使用if-else进行判断
List = [12, 34, 2, 0, -1]
Max = List[0] # 定义变量Max用来存储最大值,初始值赋值为列表中任意一个值
for i in List: if i > Max: Max = i
print("这个列表中最大值为:", Max)
2、使用max函数来完成
List = [1, 34, 5, 6, 98]
Max = max(List)
print("这个列表中最大值为:", Max)
max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
以下是 max() 方法的语法:
max( x, y, z, .... )
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
八、python最大的应用?
Python语言通俗易懂、简单易学、容易上手,而且具有丰富的第三方库,是非常不错的选择,应用领域也是非常广泛的,比如说: 1、人工智能:Python是人工智能的首选语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的。 2、大数据:Python在大数据上比java更加具有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好的和大数据进行对接,尤其是大数据分析这个方向。 3、网络爬虫:爬虫是进行数据采集的利器,利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。 4、全栈工程师:全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人,也叫全端工程师 5、自动化运维:运维工作者对Python的需求也很大; 6、自动化测试:Python十分高效,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。
九、压力表允许误差、最大误差、最大回差怎样计算?
压力表的最大允许误差又称压力表的允许误差. 它是指仪表的测量上限(或量程)和仪表的基本误差限的乘积. 公式:最大允许误差(允许误差)=测量上限(量程)*基本误差限 压力表的最大回差是指各检验点正行 程和反行程轻敲表壳后示值之差. 仪表的来回差不大于示值基本误差限的绝对值.
十、excel怎么求误差?
首先,打开数据表,鼠标点击选中J2单元格(需要输入差的单元格)
第二步,执行“公式→插入函数”命令。
弹出“插入函数”对话框,在“选择类别”处点击右边的倒三角,在下拉菜单中选择“全部”。
在“选择函数”栏,选择“IMSUB”函数,点击“确定”。
在弹出“函数参数”对话框中,在“INNUMBER1”处输入H2,在“INNUMBER2”处输入I2,点击“确定”。(可以直接点击单元格来输入)
此时,求出了001号的未发工资,将光标放在J2的右下角,变成十字形后,按下鼠标左键,往下拖拉,松开鼠标后,所有数据的求差全部完成了。
另外,还可以在需要录入“未发工资”的单元格处(如J3),输入“=H3-I3”,点击“ENTER”键也可以完成计算。
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