python扫描主机配置信息？

一、python扫描主机配置信息？

在Python中，你可以使用psutil库来扫描主机的配置信息。psutil（process and system utilities）是一个跨平台的工具库，用于获取系统信息和进程管理。以下是一个使用psutil库来扫描主机配置信息的示例代码：

```python

import psutil

# 获取CPU信息

cpu_info = psutil.cpu_info()

print("CPU信息：")

print("物理核心数：", cpu_info.physical_cores)

print("逻辑核心数：", cpu_info.logical_cores)

print("CPU型号：", cpu_info.brand)

# 获取内存信息

mem_info = psutil.virtual_memory()

print("\n内存信息：")

print("总内存：", mem_info.total)

print("可用内存：", mem_info.available)

print("已使用内存：", mem_info.used)

print("内存使用率：", mem_info.percent)

# 获取磁盘信息

disk_info = psutil.disk_usage('/')

print("\n磁盘信息：")

print("总空间：", disk_info.total)

print("已使用空间：", disk_info.used)

print("可用空间：", disk_info.free)

print("磁盘使用率：", disk_info.percent)

# 获取网络信息

net_info = psutil.net_if_addrs()

print("\n网络信息：")

for interface, addresses in net_info.items():

    for address in addresses:

        if address.family == psutil.AF_INET:

            print("接口：", interface)

            print("IP地址：", address.address)

# 获取操作系统信息

os_info = psutil.sysinfo()

print("\n操作系统信息：")

print("操作系统类型：", os_info.name)

print("操作系统版本：", os_info.version)

print("计算机名称：", os_info.hostname)

```

运行以上代码，你将看到主机的CPU信息、内存信息、磁盘信息、网络信息以及操作系统信息。请注意，psutil库在安装前需要使用pip命令进行安装：`pip install psutil`。

二、python需要网络吗？

python爬虫要网络的。

python网络爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。

通过HTTP/HTTPS协议来获取对应的HTML页面，提取HTML页面里有用的数据，如果是需要的数据就保存起来，如果是页面里的其他URL，那就继续执行第二步。 HTTP请求的处理：urllib,urllib2,request 处理后的请求可以模拟浏览器发送请求，获取服务器响应的文件。

三、什么是深度网络？

深度网络品牌营销策划，提升网络上的知名度、美誉度、忠诚度，扩大网络收益。已成功为医疗、教育、汽车、房地产、化妆品、酒店、摄影、文化、广告等多种行业提供了整合网络品牌建设、推广、运营的全方位网络营销服务。

深度网络的服务范围

　网络营销:网站整合推广，网络部外包

网站建设:个性化网站建设、模板网站建设、移动手机建站、高级定制商城网站

四、萤石网络深度分析？

靠谱。

萤石网络一直推陈出新，不断带给消费者更多智能家居选择的可能性。不久前，萤石最新推出的北斗星智能视频锁DL30V引发了消费者关注，在硬核科技的支持下，为家庭提供更高的安全保障。

北斗星智能视频锁DL30V用七大星级功能，为家庭安全层层把关。作为本款智能视频锁的核心，DL30V采用了300万超清，162°超广角摄像头，能够无死角的监视门外动态，在2K的超清像素之下，家门口的情况一目了然。

为了应对复杂多变的室外光线情况，门锁还搭载了真实宽动态技术和3m红外夜视功能，无论是强光环境，还是夜色沉沉，都能清晰真实的反馈门外画面，通过可视化的门铃，帮助主人迅速了解门外来访者情况。

萤石网络还为门锁引入了AI智能识别功能，能够有效分辨出家门口的陌生人，精准的集成AI视觉算法，将各种潜在危险拦在门外。

为了适应不同家庭的开关门习惯，北斗星智能视频锁DL30V配备了七种不同的开门方式，可以最大程度方便主人与来访客人的进出。6位数虚位密码设计和双重验证解锁设置，也为进门第一道安全防线层层加码。

而当主人需要长期外出旅行或出差时，可以开启门锁一键布防功能，不仅能够24小时监控门外情况，出现可疑人员徘徊逗留时及时反馈到手机APP。一旦出现不法分子从室内开门，手机端也将立即收到警告通知，同时与摄像机进行联动，留存视频证据。

如此强大的功能之上，是大气耀眼的独特外观。航空级铝合金材质超大面板，搭配简洁利落的造型设计，适配不同入户门风格，宽大触控面板也让门锁操作更加便捷。别出心裁的北斗七星元素，为门锁赋予更深的文化内涵。

随着人们对于家居智能的要求越来越高，是否可以接入互联体系也成为了智能产品的选择标准之一。萤石北斗星智能视频锁就能够与全家的智能家居联动管理，让生活便利，操作更简洁。

如何将智能科技更好融入生活，是无数厂商一直探索研究的问题。而萤石网络用各种类优秀的产品，为更多家庭提供了智慧生活的可能性。

五、python网络爬虫的意义？

网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。

六、python爬虫要网络吗？

python爬虫要网络的。

python网络爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。

通过HTTP/HTTPS协议来获取对应的HTML页面，提取HTML页面里有用的数据，如果是需要的数据就保存起来，如果是页面里的其他URL，那就继续执行第二步。 HTTP请求的处理：urllib,urllib2,request 处理后的请求可以模拟浏览器发送请求，获取服务器响应的文件。

七、红米怎么设置信任网络？

1、打开手机，在手机桌面找到安全中心选项，点击进入。

2、在安全中心界面中，找到授权管理选项，点击进入。

3、在授权管理界面中，找到应用权限管理选项，点击进入。

4、在应用权限管理界面中，找到应用管理选项，点击进入。

5、在应用管理界面中，找到需要信任的应用，点击进入。

6、在应用界面中，找到我信任该程序选项，点击右侧的按钮打开即可。

八、python网络编程都有什么？

Python 网络编程

Python 提供了两个级别访问的网络服务：

1、低级别的网络服务支持基本的 Socket，它提供了标准的 BSD Sockets API，可以访问底层操作系统 Socket 接口的全部方法。

2、高级别的网络服务模块 SocketServer， 它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。

什么是 Socket?

Socket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。

socket()函数

Python 中，我们用 socket（）函数来创建套接字

九、python神经网络详解？

神经网络是一种模仿人脑神经系统结构与功能的计算模型，其可用于进行机器学习和深度学习任务。Python是一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具，方便构建和训练神经网络模型。下面是用Python构建神经网络的详细步骤：1. 导入所需库：通常使用NumPy库来进行数值计算、数据处理和矩阵运算，使用Matplotlib库进行可视化等。此外，还可以使用TensorFlow、PyTorch等库来提供更高级的神经网络功能。2. 准备数据集：加载和预处理数据集，将其分为训练集和测试集。通常，输入数据会被标准化，以便更好地适应神经网络模型。3. 构建神经网络模型：选择适当的神经网络架构，包括输入层、隐藏层和输出层。可以使用全连接层、卷积层、循环层等不同类型的层来构建模型。每个层都包含一些神经元，这些神经元在图像识别、分类、回归等任务中起着重要作用。4. 定义损失函数：选择合适的损失函数来度量预测值与实际值之间的差异。对于分类问题，常使用交叉熵损失函数；对于回归问题，常使用均方误差损失函数。5. 选择优化器：神经网络通过优化器来学习和更新权重。常见的优化器包括随机梯度下降（SGD）、Adam、RMSprop等。每种优化器都有其特定的更新规则和参数设置。6. 训练模型：以批量方式将数据传入神经网络模型中，并通过反向传播算法来计算梯度。梯度表示预测误差与权重之间的关系，通过根据梯度更新权重来逐步减小误差。通常，训练过程需要多个迭代循环，每个迭代循环称为一个epoch。7. 评估模型性能：使用测试集来评估训练好的神经网络模型的性能。可以使用准确率、精确率、召回率、F1分数等指标来评估模型的性能。8. 调整模型参数：根据评估结果，调整模型的超参数和架构，以提高模型的性能。常见的调整方法包括调整学习率、增加或减少隐藏层神经元数量、调整批量大小等。9. 使用模型进行预测：通过输入新的数据样本，使用训练好的模型进行预测。输出结果可以是类别标签或连续值。这是构建神经网络模型的基本步骤，Python提供了丰富的库和工具，使得神经网络的开发和训练变得更加简单和高效。

十、python怎么修改网络配置？

搭建，桥接，初始化配置。

给每台路由器做好初始化配置，即配置修改设备默认名称、配置管理IP地址、配置SSH及登录用户名和密码。

以R2为例（小白，其他设备参考R2配置），修改设备名、配置IP地址：

[Huawei]SYS R2

[R2]

[R2]int g0/0/0

[R2-GigabitEthernet0/0/0]ip add 192.168.56.20 24

[R2-GigabitEthernet0/0/0]

[R2-GigabitEthernet0/0/0]qu

[R2]

以R2为例，配置SSH，其他设备参考如下即可：

[R2]rsa local-key-pair create

The key name will be: Host

% RSA keys defined for Host already exist.

Confirm to replace them? (y/n)[n]:y

The range of public key size is (512 ~ 2048).

NOTES: If the key modulus is greater than 512,

It will take a few minutes.

Input the bits in the modulus[default = 512]:2048

Generating keys...

.......+++

..............+++

.....++++++++

...............++++++++

[R2]user-interface vty 0 4

[R2-ui-vty0-4]authentication-mode aaa

[R2-ui-vty0-4]protocol inbound ssh

[R2]aaa

[R2-aaa]local-user along password cipher along123

[R2-aaa]local-user along privilege level 15

[R2-aaa]local-user along service-type ssh

[R2-aaa]ssh user along authentication-type password

[R2]

[R2]stelnet server enable

[R2]

上述配置完，建议用secureCRT先登录一下各个设备，验证网络连通性、ssh连通性是否ok？

这里以R1为例，验证一下。测试时，你们可以每台都验证一下。

这样验证的好处，假如待会我们写的python脚本如果有问题，那跟网络、ssh配置就没关了，便于后续排错就对啦！