什么叫做框架合同

一、什么叫做框架合同

什么叫做框架合同？

框架合同，又称为总合同或大合同，是一种通常用于商务合作的法律文件。它是为了规范双方合作关系而制定的一份具有约束力的协议，为各方提供了合作的基本框架和条件。

框架合同的主要特点是它为双方提供了灵活性和保护。相比于具体合同，框架合同并不涉及具体的交易条款和细节，而是提供了一套约定好的基本条款和条件，以适应各种交易。当商务合作涉及多次交易或长期合作时，框架合同可以节省时间和资源，同时保留了各方的利益。

框架合同的核心内容

框架合同通常包括以下核心内容：

• 合作的目的和范围
• 双方的权利和义务
• 合作的时间和期限
• 付款和费用
• 保密条款
• 争议解决机制

这些内容是框架合同的基础，可以根据具体的业务需要进行调整和补充。

框架合同的优势

框架合同有许多优势，使其成为商务合作中常用的合同形式。

1. 灵活性

框架合同为双方提供了灵活性。它只规定了基本的框架和条件，具体交易的细节可以在后续的补充协议中约定。这种灵活性使得双方能够在合作过程中根据实际情况进行调整和变更，以适应市场和业务的变化。

2. 节约时间和资源

通过签订框架合同，双方无需为每一次交易制定新的合同。框架合同的基本条款和条件适用于所有交易，这样可以大大减少合同起草的时间和精力。只需在具体交易发生时制定补充协议，就能快速达成协议。

3. 利益保护

框架合同可以保护各方的利益。通过在合同中明确规定双方的权利和义务，避免了合作过程中可能出现的争议和纠纷。如果有争议产生，框架合同中的争议解决机制可以帮助各方快速解决争端。

框架合同的实施步骤

要成功地执行框架合同，需要以下步骤：

1. 协商和签订

双方需要进行详细的协商，确保框架合同中的条款和条件能够满足双方的需求。一旦达成一致，双方可以签署框架合同。

2. 补充协议

根据具体的交易，双方可以在框架合同的基础上签署补充协议。补充协议用于约定具体的交易细节，包括付款方式、交货期限等。

3. 监督和执行

在合作过程中，双方需要监督和执行框架合同。合作的具体细节需要按照框架合同和补充协议的约定进行，确保双方的权益得到保障。

4. 终止和解除

框架合同可以设定终止条件，如合作期限到期或双方协商一致解除合同。在终止或解除合同时，双方需要履行合同中规定的终止程序，并处理好未完全履行的义务。

总结

通过框架合同，双方能够建立清晰的合作框架和基本条款，为商务合作提供保障和灵活性。它是一种经过协商，并具有法律约束力的合同形式，为双方提供了良好的法律保护。在商务合作中，了解和应用框架合同是非常重要的，可以帮助双方建立互信和长期稳定的合作关系。

二、python orm框架比较？

ORM概念

ORM(Object Ralational Mapping，对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于S Q L 的关系模型数据库结构中去。这样，我们在具体的操作实体对象的时候，就不需要再去和复杂的 SQ L 语句打交道，只需简单的操作实体对象的属性和方法。O R M 技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁，前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化 。

Python中常用的ORM

SQLObject

SQLObject是一种流行的对象关系管理器，用于为数据库提供对象接口，其中表为类，行为实例，列为属性。

SQLObject包含一个基于Python对象的查询语言，使SQL更抽象，并为应用程序提供了大量的数据库独立性。

优点：

采用了易懂的ActiveRecord 模式

一个相对较小的代码库

缺点：

方法和类的命名遵循了Java 的小驼峰风格

不支持数据库session隔离工作单元

Storm

Storm 是一个介于 单个或多个数据库与Python之间 映射对象的 Python ORM 。为了支持动态存储和取回对象信息，它允许开发者构建跨数据表的复杂查询。Stom中 table class 不需要是框架特定基类 的子类 。每个table class是 的sqlobject.SQLObject 的子类。

优点：

清爽轻量的API，短学习曲线和长期可维护性

不需要特殊的类构造函数，也没有必要的基类

缺点：

迫使程序员手工写表格创建的DDL语句，而不是从模型类自动派生

Storm的贡献者必须把他们的贡献的版权给Canonical公司

Django's ORM

因为Django的ORM 是紧嵌到web框架的，所以就算可以也不推荐，在一个独立的非Django的Python项目中使用它的ORM。

Django，一个最流行的Python web框架， 有它独有的 ORM。 相比 SQLAlchemy， Django 的 ORM 更吻合于直接操作SQL对象，操作暴露了简单直接映射数据表和Python类的SQL对象 。

优点：

易用，学习曲线短

和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库

缺点：

不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL

紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用

peewee：

优点：

Django式的API，使其易用

轻量实现，很容易和任意web框架集成

缺点：

不支持自动化 schema 迁移

多对多查询写起来不直观

SQLAlchemy：

SQLAlchemy 采用了数据映射模式，其工作单元 主要使得 有必要限制所有的数据库操作代码到一个特定的数据库session，在该session中控制每个对象的生命周期 。

优点：

企业级 API，使得代码有健壮性和适应性

灵活的设计，使得能轻松写复杂查询

缺点：

工作单元概念不常见

重量级 API，导致长学习曲线

总结

相比其他的ORM， SQLAlchemy 意味着，无论你何时写SQLAlchemy代码， 都专注于工作单元的前沿概念 。DB Session 的概念可能最初很难理解和正确使用，但是后来你会欣赏这额外的复杂性，这让意外的时序提交相关的数据库bug减少到0。在SQLAlchemy中处理多数据库是棘手的， 因为每个DB session 都限定了一个数据库连接。但是，这种类型的限制实际上是好事， 因为这样强制你绞尽脑汁去想在多个数据库之间的交互， 从而使得数据库交互代码很容易调试

三、python框架搭建方法？

Python框架搭建方法有以下7个步骤：

创建项目：首先打开pycharm，点击Create New Project，创建一个新的项目。在选项里面有一个Flask的，然后就是项目名（建议不要用中文，因为中文容易报错），然后就是选择环境，注意要选择有Python环境的，如果下拉框里没有，就要在它右边设置键手动添加。点击create进行创建。

创建虚拟环境：使用命令行创建虚拟环境。

安装依赖：在项目文件夹中，使用命令行安装项目所需的依赖包。

配置数据库：在项目文件中，配置数据库连接信息。

编写代码：根据需求编写代码。

运行项目：使用命令行运行项目。

调试项目：在运行过程中，对项目进行调试。

四、python web框架排行？

1 Django

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。Django与其他框架比较，它有个比较独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。不过这种特性，已经有其他库完成了，sqlalchemy.

2 Flask

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。

Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。

3 Tornado

Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。不过现在与众多的框架比较，Tornado已经被抛在了后面，Django已经超过了它，更不说其他框架了，只能说Tornado使用纯python开发的性能还是不能与其他框架借助于cython开发的性能相比。

4 web.py

web.py 是一个Python 的web 框架，它简单而且功能强大。web.py 是公开的，无论用于什么用途都是没有限制的。而且相当的小巧，应当归属于轻量级的web 框架。但这并不影响web.py 的强大，而且使用起来很简单、很直接。在实际应用上，web.py 更多的是学术上的价值，因为你可以看到更多web 应用的底层，这在当今“抽象得很好”的web 框架上是学不到的 ：)

5 Aiohttp

高性能异步web框架，既有客户端的也有服务端的，还支持web-socket

6 Sanic

与flask类似，并支持异步

7 Vibora

旨在成为最快的python web框架。vibora的高性能依赖于 cython实现的uvloop异步框架及cython实现的http_parser, 再加上一些cython构建的web组件，比如 模板，user-route等。目前还处于测试阶段。

8 Bottle

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

9 Falcon

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

10 weppy

性能优于flask的一个全栈web框架

五、python开发后端用什么框架？

1首先需要安装Cython网载进行本安装pythonsetup.pyinstall2载Sklearn包进行本安装（使用pip或easy_install总错cannotimportmurmurhash3_32终本安装功）3安装用nosetests-vsklearn进行测试

六、Python几种主流框架比较？

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

Kartograph.py

：创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。

Kartograph.py

目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar：Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy：Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

七、python基础文档框架大纲？

在sheet2的J列2行输入“ =LOOKUP(I:I,SHEET1!B:B,SHEET1!D:D) ”

八、python三大框架对比？

python三大框架的对比：

Django：Python 界最全能的 web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢，其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上，所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过 Celery 等解决，倒不是一个根本问题。Django 的项目代表：Instagram，Guardian。

Tornado：天生异步，性能强悍是 Tornado 的名片，然而 Tornado 相比 Django 是较为原始的框架，诸多内容需要自己去处理。当然，随着项目越来越大，框架能够提供的功能占比越来越小，更多的内容需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证，这时候 Tornado 就是比较好的选择。Tornado项目代表：知乎。

Flask：微框架的典范，号称 Python 代码写得最好的项目之一。Flask 的灵活性，也是双刃剑：能用好 Flask 的，可以做成 Pinterest，用不好就是灾难（显然对任何框架都是这样）。Flask 虽然是微框架，但是也可以做成规模化的 Flask。加上 Flask 可以自由选择自己的数据库交互组件（通常是 Flask-SQLAlchemy），而且加上 celery +redis 等异步特性以后，Flask 的性能相对 Tornado 也不逞多让，也许Flask 的灵活性可能是某些团队更需要的。

九、什么叫做乔木什么叫做灌木

什么叫做乔木什么叫做灌木

乔木：

乔木是指生长比较高大，树干笔直，树冠在一定高度以上开始分支的树木。乔木可以直接通过其外观和生长习性来判断，通常高大挺拔，形态优美，是森林中的主要构成部分之一。

灌木：

灌木是指比较矮小，枝条呈分枝状，通常生长在乔木下面或者开阔地带的植物。灌木的株高往往在1米至3米之间，外形较为矮小灌木通常是草本植物或者低矮的小乔木。

乔木和灌木的区别：

• 乔木一般高大，树干笔直，树冠高于一定高度才开始分枝；而灌木较矮小，枝条分枝状，高度通常在1-3米之间。
• 乔木常常是森林的主要构成部分，体量大，高大挺拔；而灌木更多生长在乔木下，起到环境保护的作用，也可以是一些比较低矮的树种。
• 在生态系统中，乔木往往对环境的影响更显著，而灌木则更适应生长在较为贫瘠的土壤和苛刻的环境中。

乔木和灌木的作用：

乔木作为森林的主要构成部分，具有调节气候、保护水源、净化空气、防风固沙等重要作用。同时，乔木也为野生动植物提供栖息地，维护生物多样性。

灌木虽然体量较小，但在生态系统中也有着重要作用。它们可以保护土壤，减少水土流失，还能提供食物和栖息地，促进生态平衡的形成。

总的来说，乔木和灌木在自然界中各司其职，共同构成了丰富多样的生态系统。了解乔木和灌木的特点及其在生态系统中的作用，有助于我们更好地保护和利用自然资源，追求人与自然的和谐共生。

十、用python做游戏用什么框架？

恰好我目前所在的项目，用的就是 NeoX，服务端用 MobileServer，这两个都以 Python 为核心。很多人应该不了解所以简单说下，算是交流交流。

游戏服务端完全 Python，没错，一行 C++ 都没有。

纯粹的 Python 有相当多的优势，各个项目组在分享经验的时候，常常说到 XXX 天不停服。

越是火的游戏，就越是一天 24 小时都有人玩，任何时候停服都是损失。这时候热更的优势就体现出来了。而用 Python 实现热更也是非常自然。

游戏客户端核心引擎部分当然是 C++，但是提供的功能很少。只有基本的渲染，和一些为了提升速度而用 C++ 实现的库，比如数学库。所有的逻辑全部 Python 实现。

用惯了 Python 来写逻辑之后，是不太想用其他语言的。

你需要什么能力？

算法，数据结构，C++，系统结构，组成原理。。。

画风突变有木有，然而这就是现实，你需要校招表现好，才能去更好的平台发挥。

既然你有 ACM 的经验，那就好好利用这一点。

主流引擎？

Unity ，毫无疑问，Unity 在游戏圈就像 Python 一样流行。

如果你评估自己觉得进大厂很难，那么提前熟悉下 Unity 总没坏处。推荐书籍？

校招的话，就是老生常谈的那些计算机专业书籍，相关回答已经很多了。

Unity的话，首选官网教程以及项目实践。一定要看书的话，推荐 《Unity In Action》，目前最好的入门书籍。