python与vba的区别？

一、python与vba的区别？

Python功能比vba强大。Python可独立运行，vba需要依托程序运行，比如Excel等。

二、vba与python办公哪个好？

vba好。vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好。

三、python与vba哪个更实用？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好

还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长

四、python与vba处理数据的区别？

现有一个 csv文件，包含'CNUM'和'COMPANY'两列，数据里包含空行，且有内容重复的行数据。

要求：

1)去掉空行；

2)重复行数据只保留一行有效数据；

3)修改'COMPANY'列的名称为'Company_New‘；

4)并在其后增加六列，分别为'C_col',‘D_col',‘E_col',‘F_col',‘G_col',‘H_col'。

一，使用 python Pandas来处理： import pandas as pd

import numpy as np

from pandas import DataFrame,Series

def deal_with_data(filepath,newpath):

file_obj=open(filepath)

df=pd.read_csv(file_obj) # 读取csv文件，创建 DataFrame

df=df.reindex(columns=['CNUM','COMPANY','C_col','D_col','E_col','F_col','G_col','H_col'],fill_value=None) # 重新指定列索引

df.rename(columns={'COMPANY':'Company_New'}, inplace = True) # 修改列名

df=df.dropna(axis=0,how='all') # 去除 NAN 即文件中的空行

df['CNUM'] = df['CNUM'].astype('int32') # 将 CNUM 列的数据类型指定为 int32

df = df.drop_duplicates(subset=['CNUM', 'Company_New'], keep='first') # 去除重复行

df.to_csv(newpath,index=False,encoding='GBK')

file_obj.close()

if __name__=='__main__':

file_path=r'C:\Users\12078\Desktop\python\CNUM_COMPANY.csv'

file_save_path=r'C:\Users\12078\Desktop\python\CNUM_COMPANY_OUTPUT.csv'

deal_with_data(file_path,file_save_path)

二，使用 VBA来处理： Option Base 1

Option Explicit

Sub main()

On Error GoTo error_handling

Dim wb As Workbook

Dim wb_out As Workbook

Dim sht As Worksheet

Dim sht_out As Worksheet

Dim rng As Range

Dim usedrows As Byte

Dim usedrows_out As Byte

Dim dict_cnum_company As Object

Dim str_file_path As String

Dim str_new_file_path As String

'assign values to variables:

str_file_path = "C:\Users\12078\Desktop\Python\CNUM_COMPANY.csv"

str_new_file_path = "C:\Users\12078\Desktop\Python\CNUM_COMPANY_OUTPUT.csv"

Set wb = checkAndAttachWorkbook(str_file_path)

Set sht = wb.Worksheets("CNUM_COMPANY")

Set wb_out = Workbooks.Add

wb_out.SaveAs str_new_file_path, xlCSV 'create a csv file

Set sht_out = wb_out.Worksheets("CNUM_COMPANY_OUTPUT")

Set dict_cnum_company = CreateObject("Scripting.Dictionary")

usedrows = WorksheetFunction.Max(getLastValidRow(sht, "A"), getLastValidRow(sht, "B"))

'rename the header 'COMPANY' to 'Company_New',remove blank & duplicate lines/rows.

Dim cnum_company As String

cnum_company = ""

For Each rng In sht.Range("A1", "A" & usedrows)

If VBA.Trim(rng.Offset(0, 1).Value) = "COMPANY" Then

rng.Offset(0, 1).Value = "Company_New"

End If

cnum_company = rng.Value & "-" & rng.Offset(0, 1).Value

If VBA.Trim(cnum_company) <> "-" And Not dict_cnum_company.Exists(rng.Value & "-" & rng.Offset(0, 1).Value) Then

dict_cnum_company.Add rng.Value & "-" & rng.Offset(0, 1).Value, ""

End If

Next rng

'loop the keys of dict split the keyes by '-' into cnum array and company array.

Dim index_dict As Byte

Dim arr_cnum()

Dim arr_Company()

For index_dict = 0 To UBound(dict_cnum_company.keys)

ReDim Preserve arr_cnum(1 To UBound(dict_cnum_company.keys) + 1)

ReDim Preserve arr_Company(1 To UBound(dict_cnum_company.keys) + 1)

arr_cnum(index_dict + 1) = Split(dict_cnum_company.keys()(index_dict), "-")(0)

arr_Company(index_dict + 1) = Split(dict_cnum_company.keys()(index_dict), "-")(1)

Debug.Print index_dict

Next

'assigns the value of the arrays to the celles.

sht_out.Range("A1", "A" & UBound(arr_cnum)) = Application.WorksheetFunction.Transpose(arr_cnum)

sht_out.Range("B1", "B" & UBound(arr_Company)) = Application.WorksheetFunction.Transpose(arr_Company)

'add 6 columns to output csv file:

Dim arr_columns() As Variant

arr_columns = Array("C_col", "D_col", "E_col", "F_col", "G_col", "H_col") '

sht_out.Range("C1:H1") = arr_columns

Call checkAndCloseWorkbook(str_file_path, False)

Call checkAndCloseWorkbook(str_new_file_path, True)

Exit Sub

error_handling:

Call checkAndCloseWorkbook(str_file_path, False)

Call checkAndCloseWorkbook(str_new_file_path, False)

End Sub

' 辅助函数：

'Get last row of Column N in a Worksheet

Function getLastValidRow(in_ws As Worksheet, in_col As String)

getLastValidRow = in_ws.Cells(in_ws.Rows.count, in_col).End(xlUp).Row

End Function

Function checkAndAttachWorkbook(in_wb_path As String) As Workbook

Dim wb As Workbook

Dim mywb As String

mywb = in_wb_path

For Each wb In Workbooks

If LCase(wb.FullName) = LCase(mywb) Then

Set checkAndAttachWorkbook = wb

Exit Function

End If

Next

Set wb = Workbooks.Open(in_wb_path, UpdateLinks:=0)

Set checkAndAttachWorkbook = wb

End Function

Function checkAndCloseWorkbook(in_wb_path As String, in_saved As Boolean)

Dim wb As Workbook

Dim mywb As String

mywb = in_wb_path

For Each wb In Workbooks

If LCase(wb.FullName) = LCase(mywb) Then

wb.Close savechanges:=in_saved

Exit Function

End If

Next

End Function

三，输出结果：

两种方法输出结果相同：

四，比较总结：

Python pandas 内置了大量处理数据的方法，我们不需要重复造轮子，用起来很方便，代码简洁的多。

Excel VBA 处理这个需求，使用了 数组，字典等数据结构(实际需求中，数据量往往很大，所以一些地方没有直接使用遍历单元格的方法)，以及处理字符串，数组和字典的很多方法，对文件的操作也很复杂，一旦出错，调试起来比python也较困难，代码已经尽量优化，但还是远比 Python要多。

五、python与vba处理excel哪个效率高？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好。

六、先学vba还是python？

这取决于你学习的目的。如果你想从事数据分析或自动化的工作，那么Python是一个更好的选择，因为它对初学者来说更容易上手，而且它是现在更流行的语言。

VBA基于MicrosoftOffice，如果你想从事MicrosoftOffice中的自动化，它是不可或缺的。

七、vba和python编程区别？

Python和VBA都是程序语言，但在目的和用途方面有很大的不同。

Python是一门通用的、解释型的编程语言，可以用于开发网络应用、数据分析、科学计算、机器学习、自然语言处理等多种领域。

Python语言的特点是简单易学、开放源代码、具有强大的编程工具和开发库，能够高效完成复杂的编程任务。

VBA（Visual Basic for Applications）则是一种微软公司开发的编程语言，可以在各种Office应用软件中使用，比如Excel、Word、Access等。VBA的主要目的是通过编写脚本来自动化执行重复性的任务或执行定制化操作，或是和其他应用程序进行交互实现更高效的工作。

具体来说，Python和VBA有如下不同点：

1. 应用范围不同

Python可以应用与开发各种类型的程序、各种领域的编程和分析问题；而VBA只能在Office套件中应用，例如自动化Excel、Word中的任务等。

2. 语法差异

Python的语法与一般编程语言比较相近，比较容易学习和掌握；而VBA的语法与其他编程语言大不相同，新手需要花费时间来了解语法的规范和习惯。

3. 库的支持

Python有庞大的第三方库来支持各种需求，而VBA则在使用Office套件中自带了许多对象和方法供用户使用。

4. 代码的可移植性

Python是跨平台的，可以在不同的操作系统中运行；而VBA则是只能在Office中运行，且不同版本的Office在一定程度上存在不同的差异和限制。

综上所述，Python是一门通用的、适用于不同领域的编程语言，而VBA则是一种简单易用的脚本语言，适用于Office应用软件中的各种应用。

如果你需要在各种领域应用，学习Python是更好的选择，而如果你只需要自动化执行Office软件中的任务或处理Office文件，那么学习VBA则是更为直接的方法。

八、vba和python的区别？

vba和python的主要区别如下:

①VBA直接加载到Excel便可正常使用，Python则需要安装、更新、布置环境才能使用；

②VBA是一种非常强调结构完整的语言，当然不是说Python的语法结构要求不严格，而是在VBA中在有了开始结构（如：Sub、For、If）后一定要接结束结构（如 ：End Sub、Next、End If）；

③为提升效率，VBA在应用数据前需要严格定义类型；Python在应用数据时一般不需要严格定义数据类型（猜测）。

九、python和vba哪个更有前景？

如果非要比较他们俩的话，那应该是python，但是目前建议只把python当兴趣即可，工作还是学java等语言。因为python基本都是人工智能，大数据，都是大公司在用，市场需求量少，学了不好找工作。

十、python为什么取代不了vba？

两者针对不同的领域。VBA和office深度结合。这点Python就比不上。