精通Python需要多长时间？

一、精通Python需要多长时间？

精通Python需要的时间因人而异，取决于个人的学习能力、学习方法、学习时间等因素。对于有编程基础的人来说，掌握Python可能会比初学者更容易。而对于完全没有编程经验的人来说，需要更多的时间和努力来理解和掌握Python的概念和语法。

总体而言，通过系统学习和实践，掌握Python通常需要数月到数年的时间。关键是要保持学习的热情和耐心，不断提高自己的技能水平。

二、Mac下python import cx_Oracle报错，怎么弄？

自问自答ing

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前言：

最后是查到了官方文件然后解决了问题。很多网友的回答都是对的，但不太清晰明了，所以我写一个手把手教程。如有疑问和建议，请评论。

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解决方案：

1.先放参考文献的链接：Instant Client downloads for Mac OS X (Intel x86)

2.先下载这两个东东（点上面链接可以下载）

3.在Mac上新建一个文件夹，位置随意，名字随意，你顺手就好。暂且叫它XXX文件夹。把下载好的两个东东放进去。

4.打开Mac的terminal。

5.输入 “cd 文件夹地址”，双引号不用输，文件夹地址前记得加/ ，此时进入了这个文件夹。

6.输入 unzip instantclient-basic-macos.x64-x64-12.2.0.1.0.zip （注意看下这个文件的版本号是不是你下载的那个，如果不一样就用你的那个版本号）7.输入 mkdir ~/lib（~为xxx文件夹地址，文件夹地址前记得加/）

8.输入 ln -s ~/instantclient_12_2/libclntsh.dylib ~/lib/ （~为xxx文件夹地址）

9.输入 ln -s ~/instantclient_12_2/libclntsh.dylib.12.1 ~/lib/ （~为xxx文件夹地址）

10.接下来设置环境变量

ORACLE_HOME = ~/instantclient_12_2 （~为xxx文件夹地址）

DYLD_LIBRARY_PATH = $ORACLE_HOME

LD_LIBRARY_PATH = $ORACLE_HOME

11.基本就是搞定了。可以import cx_Oracle试试，应该不会报错了。对了，如果你没有用conda安装cx_Oracle，那就在terminal里面import conda，conda install cx_Oracle.

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后记：

记得看看版本号，把版本号改成你下载的那个，这很重要。

欢迎大家和我交流关于Python的东东。

三、Oracle经典教程(入门到精通很详细).pdf？

这个不：https://pan.baidu.com/s/1IrrLoLD_VsYYWLdkd5VJlA

四、如何用python读取oracle数据库？

下载cx_Oracle，下载之后就可以使用了。

简单的使用流程如下：

1.引用模块cx_Oracle2.连接数据库3.获取cursor4.使用cursor进行各种操作5.关闭cursor6.关闭连接

参考代码：

import cx_Oracle #引用模块cx_Oracleconn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') #连接数据库c=conn.cursor() #获取cursorx=c.execute('select sysdate from dual') #使用cursor进行各种操作x.fetchone()c.close() #关闭cursorconn.close() #关闭连接

五、如何用python更新oracle数据库？

这个你首先要写一段对应的数据才可以，然后并连接oracle数据库，连接完成之后使用自己的数据去更新掉之前oracle数据库表里面的数据。

六、Python需要多长时间可以学会，达到精通？

Python一般的学习时长是4.5个月左右。优就业的Python首先会学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。

第二阶段主要学习内容是Web页面开发、Web页面特效开发、数据持久化开发、Linux运维开发、Linux测试开发、服务器集群架构等等。对JS的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将JS学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习Linux操作系统的基础知识和掌握Linux操作系统常用命令，并会学习Linux自动化运维技巧等。

第三阶段主要学习网络爬虫，数据分析加人工智能，这一个阶段需要学习的内容也是比较多的，例如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。需要掌握爬虫的工作原理和设计思想，掌握反爬虫机制，并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性质计算随机变量的数字特征，了解可视化过程，图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。

如果要真正做到精通是需要在之后不断的提升自我。

七、Python编程：从入门到精通

Python编程：从入门到精通

Python编程语言是目前全球最受欢迎的计算机语言之一。它简洁、优雅、易读易写，拥有强大的生态系统和丰富的库，应用领域涵盖网络应用、数据分析、人工智能等诸多领域。本文将带领您深入了解Python编程，从入门到精通，让您对这门语言有一个清晰的认识。

Python编程的特点

Python语言以其简洁易读著称，语法优雅，结构清晰。无论是对初学者还是有经验的开发者而言，Python都是一门容易上手、灵活且功能强大的编程语言。它具有以下诸多特点：

• 易学易用： Python的语法简洁清晰，尤其适合初学者学习和入门。
• 功能丰富： Python拥有庞大的标准库和第三方库，可用于开发各种类型的应用。
• 跨平台性： Python可以在Windows、Mac和Linux等多个平台上运行，具有良好的跨平台兼容性。
• 社区支持： Python拥有活跃的开发社区，各种教程、文档和支持资源丰富。

学习Python的途径

想要学习Python编程，有多种途径可供选择：

• 参加Python编程的在线课程，例如Coursera、Udemy等知名教育平台都有Python编程的课程，适合初学者入门。
• 阅读Python编程相关的书籍，比如《Python编程快速上手》、《Python编程从入门到实践》等畅销书，通过实践来提升编程能力。
• 利用Python编程的开发工具，如Jupyter Notebook、PyCharm等集成开发环境，实践项目来提高编程技能。
• 参与Python编程社区，与其他开发者交流学习经验，参与开源项目，提升编程水平。

Python编程的应用领域

Python是一门通用编程语言，可以应用于诸多领域，包括但不限于：

• Web开发： 通过Django、Flask等框架进行Web应用开发。
• 数据分析： 利用Pandas、NumPy、Matplotlib等库进行数据处理和可视化。
• 人工智能： 使用TensorFlow、PyTorch等库进行机器学习和深度学习的开发。
• 自动化运维： 编写自动化脚本，简化运维工作流程。

结语

通过本文的介绍，相信您对Python编程有了更深入的了解。无论是想要学习编程、提升职业技能、还是创造自己的应用程序，Python都是一个强大而且值得学习的编程语言。希望您能够充分利用Python这门编程语言，开启编程之旅，享受编程带来的乐趣和成就感。

感谢您阅读本篇文章，希望本文能为您在学习和掌握Python编程过程中带来帮助。

八、Python连接Oracle数据库的完全指南

Python连接Oracle数据库的完全指南

Python是一种流行的编程语言，它提供了许多强大的数据库连接库，其中之一就是用于连接Oracle数据库的Python库——cx_Oracle。在本文中，我们将为您提供连接Oracle数据库的完全指南，并介绍如何使用Python进行数据库操作。

安装cx_Oracle库

要连接Oracle数据库，首先需要安装Python的cx_Oracle库。您可以使用pip命令轻松地安装该库：

pip install cx_Oracle

安装完成后，您可以在Python代码中导入cx_Oracle库并使用它来连接和操作Oracle数据库。

连接到Oracle数据库

要连接到Oracle数据库，您需要提供一些必要的信息，例如数据库的主机名、端口号、数据库实例名称等。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用cx_Oracle库连接到Oracle数据库：

import cx_Oracle

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('hostname', 'port', service_name='service_name')
conn = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn_tns)

在这个示例中，您需要将hostname替换为数据库的主机名，将port替换为数据库的端口号，将service_name替换为数据库的实例名称，将username替换为数据库的用户名，将password替换为数据库的密码。

执行SQL查询

一旦连接到了Oracle数据库，您就可以使用cx_Oracle库执行SQL查询了。以下是一个简单的示例代码，展示了如何执行SELECT查询并获取结果：

import cx_Oracle

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取结果
result = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标
cursor.close()

在这个示例中，我们首先创建了一个游标对象，然后使用该游标对象执行了SELECT查询。通过调用fetchall()方法，我们可以获取查询的结果并进行进一步的处理。

执行SQL更新

除了执行查询外，您还可以使用cx_Oracle库执行SQL更新操作，例如INSERT、UPDATE和DELETE等。以下是一个示例代码，演示了如何执行INSERT操作：

import cx_Oracle

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行INSERT操作
cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')")

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()

在这个示例中，我们首先创建了一个游标对象，然后使用该游标对象执行了INSERT操作。通过调用commit()方法，我们可以将更新操作提交到数据库。

关闭数据库连接

当您完成与Oracle数据库的交互后，需要关闭数据库连接以释放资源。以下是一个示例代码，展示了如何关闭数据库连接：

conn.close()

在这个示例中，我们使用close()方法关闭了数据库连接。

通过阅读本文，您不仅了解了如何使用Python连接Oracle数据库，还学习了如何执行SQL查询和更新操作。希望这篇文章对您在使用Python进行数据库操作时有所帮助。

感谢您阅读本文，如果有任何疑问或意见，请随时与我们联系。

九、如何使用Python轻松连接Oracle数据库

介绍

在当今大数据时代，对于企业来说，数据库扮演着至关重要的角色。Oracle数据库作为最流行的企业级数据库之一，其稳定性和可靠性备受推崇。而Python作为一种流行的编程语言，在数据处理和分析方面也具有很强的优势。本文将教你如何使用Python轻松连接Oracle数据库。

步骤一：安装必要的库

首先，你需要安装Python的cx_Oracle模块，该模块允许Python与Oracle数据库进行交互。你可以通过以下命令使用pip来安装：

pip install cx_Oracle

步骤二：设置数据库连接

在安装好必要的库之后，你需要设置数据库的连接。这包括指定数据库的地址、用户名和密码。下面是一个连接到Oracle数据库的示例代码：

import cx_Oracle
    con = cx_Oracle.connect('username/password@hostname:port/service_name')

步骤三：执行SQL查询

一旦建立了数据库连接，你就可以使用Python来执行SQL查询。比如，你可以使用以下代码查询数据库中的数据：

cur = con.cursor()
    cur.execute('SELECT * FROM table_name')
    for result in cur:
        print(result)
    cur.close()
    con.close()

总结

通过本文的介绍，你学会了如何使用Python连接Oracle数据库。这将使你能够以编程的方式轻松地与企业级数据库进行交互，为数据处理和分析带来极大的便利。

感谢您阅读本文，相信通过本文的帮助，你可以更加轻松地使用Python连接Oracle数据库。

十、Python JSON解析：从入门到精通

JSON简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在许多编程语言中，包括 Python，操作 JSON 数据都是一项常见任务。

Python解析JSON的方法

在 Python 中，我们可以使用内置的 json 模块来解析 JSON 数据。该模块提供了许多方法，可以轻松地在 Python 中处理 JSON 数据。

1. loads() 方法：将 JSON 数据解析为 Python 对象。

2. dumps() 方法：将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。

使用示例

假设我们有一个名为 data.json 的 JSON 文件，内容如下：

        
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
        
    

我们可以使用以下代码来解析这个 JSON 数据：

        
import json

# 读取JSON文件
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# 输出解析后的数据
print(data)
        
    

注意事项

在使用 json.loads() 方法时，需要注意 JSON 数据的格式必须是有效的，否则会抛出 json.decoder.JSONDecodeError 异常。另外，在处理 JSON 数据时，也要考虑到数据类型的转换问题。

总结

通过本文的介绍，相信大家对于如何在 Python 中解析 JSON 数据有了更清晰的认识。 JSON 的使用已经在各个领域得到了广泛的应用，掌握 Python 对 JSON 数据的解析方法，将会为你的编程工作增添许多便利。

感谢您阅读本文，希望对您有所帮助！