php事务的作用？

一、php事务的作用？

应该是数据事务吧！PHP仅仅是一门编程语言，只会涉及功能逻辑，平时所说的事务是指的数据库事务。

所谓事务其实是要做的或所做的事情，也是操作数据库中各项数据的一个程序执行单元。

PHP仅仅是修改数据库的事务状态，开启事务后，后续数据库的操作都会被认为是一个单元，提交事务会将过程中的操作进行数据库的真正修改，回滚事务则会丢弃过程中所有的变化。

二、saga分布式事务详解？

指一次大的操作由不同的小操作组成的，这些小的操作分布在不同的服务器上，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。从本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性

三、分布式 事务 java

分布式事务在Java应用中的重要性

随着互联网应用的快速发展，分布式系统的普及已经成为了一种趋势。在传统的单体应用架构下，事务管理相对简单直接，但随着业务规模的不断扩大和复杂度的增加，单体应用已经不能满足日益增长的访问量和用户需求。因此，将应用拆分为多个独立的服务组件，形成分布式系统，成为了当下架构设计的主流方向。而在这种分布式系统中，保障数据一致性便成为了一个亟需解决的问题。

分布式事务是指涉及多个不同系统组件之间的一系列操作，这些操作要么同时成功，要么同时失败。在Java应用中，通常采用的是基于消息队列、分布式数据库、分布式缓存等组件来实现分布式事务。分布式事务保证了不同服务之间操作的原子性，一致性，隔离性和持久性。

分布式事务的挑战

虽然分布式事务带来了很多好处，但是其中也伴随着一些挑战。首先是分布式事务的性能问题，由于涉及多个系统之间的通信和同步，事务处理的速度相对较慢。其次是事务的一致性问题，如何确保各个参与方的数据保持一致性是一个比较复杂的问题。另外，分布式事务的可靠性以及跨系统的事务边界管理也是需要考虑的难点。

在Java应用中，我们需要找到合适的解决方案来应对这些挑战，保障系统的稳定性和可靠性。

Java中的分布式事务解决方案

为了解决分布式事务带来的种种挑战，Java生态系统中涌现出了一些成熟稳定的解决方案。其中比较常用的包括：

• 分布式事务消息中间件：如Kafka、RabbitMQ等，通过消息中间件实现分布式事务的数据同步和协调。
• 分布式事务管理框架：如Seata、TCC-Transaction等，提供了分布式事务的解决方案，并支持对分布式事务的管理和监控。
• 分布式缓存：如Redis、Memcached等，用于存储事务相关数据，提高事务处理的效率。

结合以上解决方案，我们可以在Java应用中实现高效可靠的分布式事务处理。

结语

分布式事务在当今的互联网应用中扮演着至关重要的角色，它保障了系统操作的准确性和完整性。在Java应用开发中，合理选择和使用分布式事务解决方案，将对系统的稳定性和可扩展性产生重要影响。因此，开发团队需要深入理解分布式事务的原理和机制，不断优化和改进系统架构，以应对日益复杂和高并发的业务场景。

四、分布式事务怎么控制？

XA是一个分布式事务协议，由Tuxedo提出。XA中大致分为两部分：事务管理器和本地资源管理器。其中本地资源管理器往往由数据库实现，比如Oracle、DB2这些商业数据库都实现了XA接口，而事务管理器作为全局的调度者，负责各个本地资源的提交和回滚。XA实现分布式事务的原理如下：

总的来说，XA协议比较简单，而且一旦商业数据库实现了XA协议，使用分布式事务的成本也比较低。但是，XA也有致命的缺点，那就是性能不理想，特别是在交易下单链路，往往并发量很高，XA无法满足高并发场景。XA目前在商业数据库支持的比较理想，在mysql数据库中支持的不太理想，mysql的XA实现，没有记录prepare阶段日志，主备切换回导致主库与备库数据不一致。许多nosql也没有支持XA，这让XA的应用场景变得非常狭隘。

2:非XA方式

使用XA方式的效率低,使用消息队列消除分布式事务又太过复杂,基于效率和时间成本的考虑,我们选用spring的链式事务管理器也就是非XA方式 ChainedTransactionManager.他最大努力一阶段提交模式中,一个粗糙的事务管理器实现仅仅将一系列其他的事务管理器链接在一起,去实现事务的同步,倘若业务处理成功,所有的事务将会提交,否则他们会回滚,最大努力一次提交模式的安全性不如XA事务但是也是相当不错的,因为能够承受风险获得较高的吞吐量收益,如果我们将关键业务处理服务设计为一个幕等式(idempotent),这样发生错误的可能性也很小.

3:用消息队列消除分布式事务

所谓的消息事务就是基于消息中间件的两阶段提交，本质上是对消息中间件的一种特殊利用，它是将本地事务和发消息放在了一个分布式事务里，保证要么本地操作成功成功并且对外发消息成功，要么两者都失败，开源的RocketMQ就支持这一特性，具体原理如下：

1、A系统向消息中间件发送一条预备消息2、消息中间件保存预备消息并返回成功3、A执行本地事务4、A发送提交消息给消息中间件

通过以上4步完成了一个消息事务。对于以上的4个步骤，每个步骤都可能产生错误，下面一一分析：

步骤一出错，则整个事务失败，不会执行A的本地操作

步骤二出错，则整个事务失败，不会执行A的本地操作

步骤三出错，这时候需要回滚预备消息，怎么回滚？答案是A系统实现一个消息中间件的回调接口，消息中间件会去不断执行回调接口，检查A事务执行是否执行成功，如果失败则回滚预备消息

步骤四出错，这时候A的本地事务是成功的，那么消息中间件要回滚A吗？答案是不需要，其实通过回调接口，消息中间件能够检查到A执行成功了，这时候其实不需要A发提交消息了，消息中间件可以自己对消息进行提交，从而完成整个消息事务

基于消息中间件的两阶段提交往往用在高并发场景下，将一个分布式事务拆成一个消息事务（A系统的本地操作+发消息）+B系统的本地操作，其中B系统的操作由消息驱动，只要消息事务成功，那么A操作一定成功，消息也一定发出来了，这时候B会收到消息去执行本地操作，如果本地操作失败，消息会重投，直到B操作成功，这样就变相地实现了A与B的分布式事务。原理如下：

虽然上面的方案能够完成A和B的操作，但是A和B并不是严格一致的，而是最终一致的，我们在这里牺牲了一致性，换来了性能的大幅度提升。当然，这种玩法也是有风险的，如果B一直执行不成功，那么一致性会被破坏，具体要不要玩，还是得看业务能够承担多少风险

五、分布式事务seata实现原理？

回答如下：Seata是一款开源的分布式事务解决方案，它提供了一种简单有效的方式来解决分布式事务问题。

Seata的实现原理如下：

1. 事务协调器

Seata的事务协调器TC（Transaction Coordinator）是整个Seata的核心，负责协调分布式事务的各个参与者，确保分布式事务的一致性。

2. 事务管理器

Seata的事务管理器TM（Transaction Manager）是负责实现分布式事务的各个参与者，它是Seata的客户端组件，用于控制本地事务的提交和回滚。

3. 事务参与者

Seata的事务参与者RM（Resource Manager）是分布式事务的各个参与者，如数据库、消息队列等，它们需要实现Seata提供的接口，并注册到TC中。

4. 全局事务

Seata的全局事务由TC统一管理，它将多个本地事务组成一个全局事务，确保分布式事务的一致性。

5. 分支事务

Seata的分支事务由TM统一管理，它将多个本地事务组成一个分支事务，确保分支事务的一致性。

6. 事务日志

Seata的事务日志用于记录分布式事务的执行过程，当出现异常时，可以通过事务日志来进行回滚操作，保证分布式事务的一致性。

总的来说，Seata通过事务协调器TC、事务管理器TM、事务参与者RM等组件的协作，实现了分布式事务的一致性，提高了系统的可靠性和稳定性。

六、分布式事务框架有哪些？

可以按照几个大的维度来区分：1、有状态、无状态；2、重存储还是重计算；3、long service还是批处理。一些常见的分布式系统大类：支持持久化存储的分布式存储系统；着重计算的分布式/并行计算框架；分布式消息队列。

同时也可以根据不同的应用的领域，把上述分类细化。

七、分布式事务saga框架原理？

Saga是一个长活事务可被分解成可以交错运行的子事务集合。其中每个子事务都是一个保持数据库一致性的真实事务。通俗来说，这个长活事务是由多个本地事务所组成， 每个本地事务有相应的执行模块和补偿模块，当saga事务中的任意一个本地事务出错了， 可以通过调用相关事务对应的补偿方法恢复，达到事务的最终一致性。

八、分布式事务实现方式？

如果业务场景需要强一致性, 那么尽量避免将它们放在不同服务中, 也就是尽量使用本地事务, 避免使用强一致性的分布式事务.

如果业务场景能够接受最终一致性, 那么最好是使用基于消息的最终一致性的方案(异步确保型)来解决.

如果业务场景需要强一致性, 并且只能够进行分布式服务部署, 那么最好是使用TCC方案而不是2PC方案来解决.

九、java执行分布式事务

Java执行分布式事务的最佳实践

随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为许多企业的首选架构。在分布式系统中，事务管理一直是一个具有挑战性的问题，尤其是在涉及不同数据库、消息队列和微服务之间的事务处理。本文将介绍如何在Java中执行分布式事务的最佳实践，帮助开发人员解决这一复杂问题。

什么是分布式事务？ 分布式事务是指涉及多个参与者、资源或服务的事务操作。在分布式系统中，每个参与者都可能运行在不同的节点上，可能使用不同的数据库或服务。因此，保证所有参与者的一致性和事务的原子性变得更加困难。

Java中的分布式事务管理 在Java生态系统中，有许多流行的框架和工具可用于实现分布式事务管理。以下是一些常用的解决方案：

• Spring分布式事务: Spring框架提供了强大的事务管理支持，可以轻松实现分布式事务。通过使用Spring的TransactionManager和注解，开发人员可以管理跨多个数据源的事务。
• XA协议: XA是一种分布式事务协议，可以确保多个参与者的事务在全局范围内保持一致性。在Java中，可以使用JTA（Java Transaction API）来实现XA协议。

分布式事务的挑战与解决方案 在执行分布式事务时，开发人员需要面对各种挑战，例如网络延迟、节点故障和数据不一致性。为了解决这些挑战，可以采取以下最佳实践：

• 服务治理: 使用服务注册与发现机制确保各个服务的可用性和一致性。
• 消息队列: 将分布式事务拆分为多个阶段，并使用消息队列确保阶段间的数据一致性。
• 幂等性设计: 为接口设计可重复调用而不产生副作用的特性，以应对重复请求。
• 分布式锁: 使用分布式锁确保同一资源在不同节点上的互斥访问。

结语 分布式事务是分布式系统设计中的重要问题，需要开发人员深入理解并采取适当的措施来解决。通过使用合适的框架和工具，以及遵循最佳实践，Java开发人员可以有效地执行分布式事务，并确保系统的稳定性和一致性。

十、分布式事务seata没人用吗？

没人用

这是一种强一致性的解决方案，因为每一个微服务都是基于各自的事务的，各自的事务是满足ACID的，而且等到大家都执行完了且都成功了才提交，所以全局事务是满足ACID的