matlab指定cpu gpu

一、matlab指定cpu gpu

Matlab指定CPU或GPU

在Matlab中，您可以使用一些方法来指定CPU或GPU进行计算。下面是一些常见的方法:

使用matlabpool命令

matlabpool命令可以创建多个并行工作区，其中一些工作区可以在GPU上运行。您可以使用以下命令指定使用GPU进行计算:

二、Linux如何将进程绑定运行在指定CPU上？

绑定cpu方式:c语言：sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask)shell命令:在grup启动时传给内核参数: isolcpus=2-15, 这里表示隔离第3到16个CPU, Linux程序只跑在第一和第二个CPU上, 空闲的CPU我们可以指定跑进程了.这是内核文档里对内核参数的解释:isolcpus= [KNL,SMP] Isolate CPUs from the general scheduler. Format:

三、linux如何开放指定端口？

centos7开启防火墙

开启防火墙 方法一：

1、开启防火墙 
 systemctl start firewalld

2、开放指定端口
 firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
 命令含义：
--zone #作用域
--add-port=8080/tcp  #添加端口，格式为：端口/通讯协议
--permanent  #永久生效，没有此参数重启后失效

3、重启防火墙
 firewall-cmd --reload

4、查看端口号
//查看当前所有tcp端口
netstat -ntlp   
//查看所有8080端口使用情况
netstat -ntulp |grep 8080   

开启防火墙 方法二：

#开放端口:8080

/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT

开启防火墙 方法三：

iptables -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT

service iptables restart

四、linux php 指定目录

在使用 Linux 操作系统时，有时候我们需要在 PHP 代码中指定特定的目录进行操作。这种情况可能涉及到文件读写、数据存储以及目录管理等方面。本篇文章将重点探讨在 Linux 环境下如何通过 PHP 指定目录，以及一些常见的注意事项和技巧。

理解 Linux 文件系统

要正确地在 PHP 中指定目录，首先需要对 Linux 文件系统有一定的了解。在 Linux 中，一切皆文件，包括目录也是文件。文件系统的根目录为 /，所有其他目录和文件都位于其下。在 Linux 中，每个文件和目录都有特定的权限，即可读、可写、可执行等。这些权限决定了用户对文件的操作权限。

使用 PHP 指定目录

在 PHP 中指定目录可以通过一系列的文件操作函数来实现。其中，最常用的函数是 opendir()、readdir() 和 closedir()。这些函数可以帮助我们打开目录、读取目录内容以及关闭目录。

以下是一个简单的示例，演示了如何在 PHP 中指定目录并读取其中的文件名：

在这个示例中，我们首先判断目录是否存在且可读，然后打开目录并逐个读取其中的文件名，最后关闭目录。这是一个基本的文件操作过程，可以根据实际需求进行进一步扩展和优化。

注意事项

在操作系统层面指定目录时，需要注意一些安全性和权限的问题。确保 PHP 脚本运行的用户具有足够的权限来读取和写入目标目录，避免发生权限错误或安全漏洞。

另外，建议在指定目录时使用绝对路径而不是相对路径，这样可以确保代码的可移植性和稳定性。同时，避免在代码中硬编码绝对路径，可以通过配置文件或环境变量等方式动态地指定目录，提高代码的灵活性。

技巧与实践

除了基本的文件操作函数外，还可以结合其他 PHP 函数和 Linux 命令来实现更多复杂的目录操作。比如使用 mkdir() 函数创建新目录，使用 chown() 和 chmod() 函数修改目录的所有者和权限等。

在实践中，可以根据具体的业务需求和项目要求，灵活运用各种函数和命令，实现更高效、安全的目录操作。同时，建议定期检查目录的权限和状态，及时发现和处理潜在的问题，保障系统的稳定性和安全性。

结语

通过本文的介绍，相信读者对在 Linux 环境下使用 PHP 指定目录有了一定的了解和认识。指定目录是 PHP 开发中常见的操作，掌握相关技巧和注意事项可以帮助开发者更好地进行文件和目录管理，提高代码的质量和效率。

在实际项目中，建议根据具体情况结合文中介绍的技巧和经验，灵活运用到实际开发中，不断提升自己的编程能力和技术水平。希望本文能对您有所帮助，谢谢阅读！

五、linux sort 指定字段

Linux Sort命令详解以及指定字段排序方法

在Unix和Linux操作系统中，sort命令是一个非常常用且功能强大的工具，用于对文本文件进行排序操作。sort命令默认按ASCII顺序对文本行进行排序，但有时我们需要按照指定的字段进行排序。

在本文中，我们将详细介绍Linux sort命令的用法和参数，并重点讨论如何按照指定字段进行排序操作。

Linux Sort命令简介

sort命令用于对文本文件的内容进行排序，并将排序结果输出到标准输出设备，通常是屏幕。sort命令默认按照文本行的第一个字符进行排序，可以对数字和文本进行排序，支持多种排序规则和自定义列分隔符。

sort命令的基本语法为：sort [OPTION]... [FILE]，其中OPTION为命令的选项参数，FILE为待排序的文本文件名。

Linux Sort命令常用参数

• -r, --reverse：按照逆序对文本行进行排序。
• -n, --numeric-sort：按照数值大小而非字典顺序对文本行进行排序。
• -k, --key=POS1[,POS2]：按照指定字段进行排序，可设置起始位置POS1和结束位置POS2。
• -t, --field-separator=SEP：指定字段分隔符SEP，用于分割字段。
• -u, --unique：仅显示唯一的行，去除重复行。

按照指定字段排序

有时候，我们需要按照文本行中的某个字段进行排序，而不是默认的第一个字符。这时就需要使用sort命令的-k参数来指定排序字段。

如果要按照第二个字段进行排序，可以使用如下命令：sort -k 2 file.txt。这将按照文件file.txt中每行的第二个字段进行排序输出结果。

若文本行的字段是以空格或Tab符分隔的，可以通过-t参数指定字段分隔符。例如，sort -t : -k 3 file.txt可以按照冒号分隔的文本行的第三个字段进行排序。

示例应用

以下为一个简单的示例，展示了如何使用sort命令按照指定字段对文本进行排序：

在上述示例中，data.txt文件包含水果名称和对应的编号，通过sort命令按照第二个字段（数字）进行排序，得到了按照编号升序排列的结果。

通过本文的介绍，相信您已经掌握了如何使用Linux sort命令对文本文件进行排序，特别是如何按照指定字段进行排序。在实际应用中，灵活运用sort命令的参数，可以帮助我们更高效地处理和分析文本数据，提高工作效率。

六、linux怎么指定线程库？

大概的介绍一下Linux 的指定CPU运行，包括进程和线程。linux下的top命令是可以查看当前的cpu的运行状态，按1可以查看系统有多少个CPU，以及每个CPU的运行状态。 可是如何查看线程的CPU呢？

top -Hp pid,pid就是你当前程序的进程号，如果是多线程的话，是可以查看进程内所有线程的CPU和内存使用情况。

pstree可以查看主次线程，同样的pstree -p pid。可以查看进程的线程情况。

taskset这个其实才是重点，可以查看以及设置当前进程或线程运行的CPU(设置亲和力)。

taskset -pc pid,查看当前进程的cpu，当然有的时候不只是一个，taskset -pc cpu_num pid ,cpu_num就是设置的cpu。 这样的话基本的命令和操作其实大家都知道了，接下来就是在代码中完成这些操作，并通过命令去验证代码的成功率。 进程制定CPU运行：

[cpp] view plain copy #include #include #include #include #include #define __USE_GNU #include #include #include int main(int argc, char* argv[]) { //sysconf获取有几个CPU int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF); int created_thread = 0; int myid; int i; int j = 0; //原理其实很简单，就是通过cpu_set_t进行位与操作 cpu_set_t mask; cpu_set_t get; if (argc != 2) { printf("usage : ./cpu num\n"); exit(1); } myid = atoi(argv[1])

; printf("system has %i processor(s). \n", num)

; //先进行清空，然后设置掩码 CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(myid, &mask)

; //设置进程的亲和力 if (sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask) == -1) { printf("warning: could not set CPU affinity, continuing...\n"); } while (1) { CPU_ZERO(&get); //获取当前进程的亲和力 if (sched_getaffinity(0, sizeof(get), &get) == -1) { printf("warning: cound not get cpu affinity, continuing...\n"); } for (i = 0; i < num; i++) { if (CPU_ISSET(i, &get)) { printf("this process %d is running processor : %d\n",getpid(), i); } } } return 0; } 进程设置CPU运行，其实只能是单线程。多线程设定CPU如下：

[cpp] view plain copy #define _GNU_SOURCE #include #include #include #include #include #include void *myfun(void *arg) { cpu_set_t mask; cpu_set_t get; char buf[256]; int i; int j; //同样的先去获取CPU的个数 int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF); printf("system has %d processor(s)\n", num); for (i = 0; i < num; i++) { CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(i, &mask); //这个其实和设置进程的亲和力基本是一样的 if (pthread_setaffinity_np(pthread_self(), sizeof(mask), &mask) < 0) { fprintf(stderr, "set thread affinity failed\n"); } CPU_ZERO(&get); if (pthread_getaffinity_np(pthread_self(), sizeof(get), &get) < 0) { fprintf(stderr, "get thread affinity failed\n"); } for (j = 0; j < num; j++) { if (CPU_ISSET(j, &get)) { printf("thread %d is running in processor %d\n", (int)pthread_self(), j); } } j = 0; while (j++ < 100000000) { memset(buf, 0, sizeof(buf)); } } pthread_exit(NULL); } int main(int argc, char *argv[]) { pthread_t tid; if (pthread_create(&tid, NULL, (void *)myfun, NULL) != 0) { fprintf(stderr, "thread create failed\n"); return -1; } pthread_join(tid, NULL); return 0; }

七、linux如何指定组号？

我猜你是想问linux 用户指定组号吧

使用usermod命令可以为一个已经存在的用户指定一个组号

usermod -g <群组> <用户名> 这样就把用户指定到用户组

当然也可以使用 useradd 在增加用户的同时指定用户组

useradd -g <群组> <用户名> 这样就把新增用户指定到用户组

八、linux如何删除指定文林？

Linux删除指定文件，需要找到文件名，然后删除。

具体命令为：

find / -type f -name "filename" -print0 |xargs -0 rm -f

九、python不指定gpu就用cpu

Python不指定GPU就会使用CPU。这个问题在深度学习领域经常会遇到，特别是当我们的机器配置了多个GPU，而我们想要只使用其中的部分或者全部的时候。在本文中，我们将讨论在Python中如何不指定GPU进行操作，以及如何确保代码在没有指定GPU的情况下默认使用CPU。

为什么要不指定GPU而使用CPU？

有时候我们可能并不需要将任务交给GPU来处理，可能是因为任务不够复杂，也可能是因为我们想要节省GPU资源留给其他更需要的任务。无论是哪种情况，了解如何在Python中不指定GPU而使用CPU是很重要的。

如何在Python中不指定GPU而使用CPU？

要在Python中不指定GPU而使用CPU，我们可以通过几种不同的方式来实现：

• 使用环境变量：在Python代码中添加环境变量可以让我们在不指定GPU的情况下默认使用CPU。我们可以通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来达到这个目的。
• 使用GPU配置：在代码中指定具体的GPU配置也可以让我们在不指定GPU的情况下使用CPU。通过配置文件或者命令行参数，我们可以灵活地指定代码运行所使用的GPU。

示例代码

下面是一个示例代码，演示如何在Python中不指定GPU而使用CPU：

总结

通过本文的介绍，我们学习了如何在Python中不指定GPU而使用CPU。无论是通过设置环境变量还是指定GPU配置，我们都可以灵活地控制代码在不指定GPU的情况下默认使用CPU。这对于我们在深度学习项目中合理管理资源和提高效率都有着重要意义。

十、linux 怎么控制cpu？

在Linux中，可以使用命令行工具“top”来查看系统中正在运行的进程和CPU使用率，并使用“kill”命令对某个进程进行终止；另外还可以使用“nice”命令来调整进程的优先级，以控制CPU占用率；另外，可以使用“cpulimit”命令来限制某个进程的CPU使用率，避免它占据过高的系统资源。

同时，还可以通过一些系统调整来优化系统的CPU管理策略，如修改系统内核参数、安装CPU调度器等。