linux什么时候调度线程？

一、linux什么时候调度线程？

那情形可多了去了。

正常情况下，定时器中断到来的时候，如果当前进程时间片用尽，就要调度； 其他中断到来的时候，要进行调度，陷入内核； 进程主动要求调度的时候（如fork新线程、睡眠等等），要进行调度； 程序运行产生异常，无法继续运行，内核处理完异常恢复运行也要进行调度。还有其它各种情况，我一时也无法总结全，总之，内核“一言不和”就要进行调度……

二、线程调度 java

线程调度和Java应用程序性能优化

在编写高性能Java应用程序时，线程调度是一个至关重要的方面。线程调度是指操作系统负责按照一定算法分配处理器时间给线程的过程。合理的线程调度可以有效地提高应用程序的性能和响应速度，而不良的线程调度可能导致性能下降和资源浪费。

线程调度的重要性

在Java应用程序中，线程是执行代码的基本单元。通过合理的线程调度，可以实现多个任务之间的协作和并发执行，提高系统整体的效率和吞吐量。当多个线程同时运行时，操作系统需要根据一定的调度算法来确定哪个线程可以获得处理器时间，以便执行其任务。

Java中的线程调度

Java中的线程调度由JVM管理。JVM使用不同的调度算法来决定哪个线程应该在某一时刻执行。在Java中，可以通过一些API来控制线程的调度，如Thread类中的setPriority()方法可以设置线程的优先级。

线程调度的优化

为了提高Java应用程序的性能，可以采取一些线程调度优化的策略。例如，可以根据不同的任务类型和重要程度来设置线程的优先级，以确保关键任务能够得到优先执行。此外，还可以通过线程池等机制来管理线程，减少线程的创建和销毁开销。

线程调度的注意事项

在进行线程调度优化时，需要注意一些问题。首先，要避免过度调度和频繁的线程切换，以免增加系统的负担和消耗资源。其次，要确保线程的互斥和同步，避免出现竞争和死锁情况。最后，要根据实际情况和性能测试结果来调整线程调度策略，以达到最佳的性能效果。

结论

线程调度是Java应用程序性能优化中的重要环节，通过合理的线程调度策略可以提高系统的效率和性能。在编写和优化Java应用程序时，务必重视线程调度问题，并根据实际情况进行调整和优化，以实现最佳的性能表现。

三、线程调度的简介？

有两种调度模型：分时调度模型和抢占式调度模型。分时调度模型是指让所有的线程轮流获得cpu的使用权,并且平均分配每个线程占用的CPU的时间片这个也比较好理解。java虚拟机采用抢占式调度模型，是指优先让可运行池中优先级高的线程占用CPU，如果可运行池中的线程优先级相同，那么就随机选择一个线程，使其占用CPU。处于运行状态的线程会一直运行，直至它不得不放弃CPU。

四、linux多线程详解？

1.进程是操作系统分配资源的基本单位。而线程通俗来讲就是一个进程中一个执行流。

2.这里以串行与并行下载文件举例，如果我们使用串行的方式去下载多个文件，那么得到的结果是，将这些文件逐个按个的下载，即上一个下载完成之后才会下载接下来的文件。

3.如果使用并行的方式下载，那么这些文件就会一次同时下载多个文件，而不是等待上一个下载完后才继续下载接下来的，大大的提高了下载效率。

五、Linux多线程通信？

PIPE和FIFO用来实现进程间相互发送非常短小的、频率很高的消息；

这两种方式通常适用于两个进程间的通信。

共享内存用来实现进程间共享的、非常庞大的、读写操作频率很高的数据（配合信号量使用）；

这种方式通常适用于多进程间通信。

其他考虑用socket。这里的“其他情况”，其实是今天主要会碰到的情况：

分布式开发。

在多进程、多线程、多模块所构成的今天最常见的分布式系统开发中，

socket是第一选择

。消息队列，现在建议不要使用了 ---- 因为找不到使用它们的理由。在实际中，我个人感觉，PIPE和FIFO可以偶尔使用下，共享内存都用的不多了。在效率上说，socket有包装数据和解包数据的过程，所以理论上来说socket是没有PIPE/FIFO快，不过现在计算机上真心不计较这么一点点速度损失的。你费劲纠结半天，不如我把socket设计好了，多插一块CPU来得更划算。另外，进程间通信的数据一般来说我们都会存入数据库的，这样万一某个进程突然死掉或者整个服务器死了，也不至于丢失重要数据、便于回滚到之前的状态。从这个角度考虑，适用共享内存的情况也更少了，所以socket使用得更多。再多说一点关于共享内存的：共享内存的效率确实高，但它的重点在“共享”二字上。如果的确有好些进程共享一大块数据（如果把每个进程都看做是类的对象的话，那么共享数据就是这个类的static数据成员），那么共享内存就是一个不二的选择了。但是在面向对象的今天，我们更多的时候是多线程+锁+线程间共享数据。因此共享进程在今天使用的也越来越少了。不过，在面对一些极度追求效率的需求时，共享内存就会成为唯一的选择，比如高频交易系统。除此以外，一般是不需要特意使用共享内存的。另外，

PIPE和共享内存是不能跨LAN的

（FIFO可以但FIFO只能用于两个进程通信）

。

如果你的分布式系统随着需求的增加而越来越大所以你想把不同的模块放在不同机器上而你之前开发的时候用了PIPE或者共享内存，那么你将不得不对代码进行大幅修改......同时，即使FIFO可以跨越LAN，其代码的可读性、易操作性和可移植性、适应性也远没有socket大。这也就是为什么一开始说socket是第一选择的原因。最后还有个信号简单说一下。

请注意，是信号，不是信号量。

信号量是用于同步线程间的对象的使用的（建议题主看我的答案，自认为比较通俗易懂：

semaphore和mutex的区别？ - Linux - 知乎

）。信号也是进程间通信的一种方式。比如在Linux系统下，一个进程正在执行时，你用键盘按Ctrl+c，就是给这个进程发送了一个信号。进程在捕捉到这个信号后会做相应的动作。虽然信号是可以自定义的，但这并不能改变信号的局限性：

不能跨LAN、信息量极其有限

。在现代的分布式系统中，通常都是

消息驱动：

即进程受到某个消息后，通过对消息的内容的分析然后做相应的动作。如果你把你的分布式系统设置成信号驱动的，这就表示你收到一个信号就要做一个动作而一个信号的本质其实就是一个数字而已。这样系统稍微大一点的话，系统将变得异常难以维护；甚至在很多时候，信号驱动是无法满足我们的需求的。因此现在我们一般也不用信号了。因此，请记住：

除非你有非常有说服力的理由，否则请用socket。

顺便给你推荐个基于socket的轻量级的消息库：ZeroMQ。

六、linux如何停止线程？

杀死线程 所在的进程就可以， ps aux | grep 进程名 kill -TERM 进程号 如果你指的写程序， 那就参考 man pthread_exit。

《Linux就该这么学》里有相关介绍，建议看看。

七、linux进程调度详解？

linux进程调度:

无论是在批处理系统还是分时系统中，用户进程数一般都多于处理机数、这将导致它们互相争夺处理机。

另外，系统进程也同样需要使用处理机。

这就要求进程调度程序按一定的策略，动态地把处理机分配给处于就绪队列中的某一个进程，以使之执行。

linux进程调度基本属性:

1.多态性 从诞生、运行，直至消灭

2.多个不同的进程可以包括相同的程序

3.三种基本状态 它们之间可进行转换

4.并发性并发执行的进程轮流占用处理器

linux进程调度原理:

调度程序运行时，要在所有可运行状态的进程中选择最值得运行的进程投入运行。

在每个进程的task_struct结构中有以下四项：policy、priority、counter、rt_priority。

这四项是选择进程的依据。

其中，policy是进程的调度策略，用来区分实时进程和普通进程，实时进程优先于普通进程运行；

priority是进程(包括实时和普通)的静态优先级；

counter是进程剩余的时间片，它的起始值就是priority的值；

由于counter在后面计算一个处于可运行状态的进程值得运行的程度goodness时起重要作用，因此，counter也可以看作是进程的动态优先级。

rt_priority是实时进程特有的，用于实时进程间的选择。

八、linux最大线程数？

默认情况下：

主线程＋辅助线程 ＋<253个自己的线程

含主线程和一个辅助线程，最多255个，即一个用户只能生成253个线程。

1、总结系统限制有：

/proc/sys/kernel/pid_max #查系统支持的最大线程数，一般会很大，相当于理论值

/proc/sys/kernel/thread-max

max_user_process(ulimit -u) #系统限制某用户下最多可以运行多少进程或线程

/proc/sys/vm/max_map_count

硬件内存大小

九、linux线程默认栈多大？

linux的线程栈大小可以使用ulimit -s查看，对于ubuntu 2.6的内核线程栈的默认大小为8M

十、linux怎么指定线程库？

大概的介绍一下Linux 的指定CPU运行，包括进程和线程。linux下的top命令是可以查看当前的cpu的运行状态，按1可以查看系统有多少个CPU，以及每个CPU的运行状态。 可是如何查看线程的CPU呢？

top -Hp pid,pid就是你当前程序的进程号，如果是多线程的话，是可以查看进程内所有线程的CPU和内存使用情况。

pstree可以查看主次线程，同样的pstree -p pid。可以查看进程的线程情况。

taskset这个其实才是重点，可以查看以及设置当前进程或线程运行的CPU(设置亲和力)。

taskset -pc pid,查看当前进程的cpu，当然有的时候不只是一个，taskset -pc cpu_num pid ,cpu_num就是设置的cpu。 这样的话基本的命令和操作其实大家都知道了，接下来就是在代码中完成这些操作，并通过命令去验证代码的成功率。 进程制定CPU运行：

[cpp] view plain copy #include #include #include #include #include #define __USE_GNU #include #include #include int main(int argc, char* argv[]) { //sysconf获取有几个CPU int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF); int created_thread = 0; int myid; int i; int j = 0; //原理其实很简单，就是通过cpu_set_t进行位与操作 cpu_set_t mask; cpu_set_t get; if (argc != 2) { printf("usage : ./cpu num\n"); exit(1); } myid = atoi(argv[1])

; printf("system has %i processor(s). \n", num)

; //先进行清空，然后设置掩码 CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(myid, &mask)

; //设置进程的亲和力 if (sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask) == -1) { printf("warning: could not set CPU affinity, continuing...\n"); } while (1) { CPU_ZERO(&get); //获取当前进程的亲和力 if (sched_getaffinity(0, sizeof(get), &get) == -1) { printf("warning: cound not get cpu affinity, continuing...\n"); } for (i = 0; i < num; i++) { if (CPU_ISSET(i, &get)) { printf("this process %d is running processor : %d\n",getpid(), i); } } } return 0; } 进程设置CPU运行，其实只能是单线程。多线程设定CPU如下：

[cpp] view plain copy #define _GNU_SOURCE #include #include #include #include #include #include void *myfun(void *arg) { cpu_set_t mask; cpu_set_t get; char buf[256]; int i; int j; //同样的先去获取CPU的个数 int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF); printf("system has %d processor(s)\n", num); for (i = 0; i < num; i++) { CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(i, &mask); //这个其实和设置进程的亲和力基本是一样的 if (pthread_setaffinity_np(pthread_self(), sizeof(mask), &mask) < 0) { fprintf(stderr, "set thread affinity failed\n"); } CPU_ZERO(&get); if (pthread_getaffinity_np(pthread_self(), sizeof(get), &get) < 0) { fprintf(stderr, "get thread affinity failed\n"); } for (j = 0; j < num; j++) { if (CPU_ISSET(j, &get)) { printf("thread %d is running in processor %d\n", (int)pthread_self(), j); } } j = 0; while (j++ < 100000000) { memset(buf, 0, sizeof(buf)); } } pthread_exit(NULL); } int main(int argc, char *argv[]) { pthread_t tid; if (pthread_create(&tid, NULL, (void *)myfun, NULL) != 0) { fprintf(stderr, "thread create failed\n"); return -1; } pthread_join(tid, NULL); return 0; }