linux调度策略称为？

一、linux调度策略称为？

linux内核的三种主要调度策略：

1，SCHED_OTHER 分时调度策略， 2，SCHED_FIFO实时调度策略，先到先服务 3，SCHED_RR实时调度策略，时间片轮转 实时进程将得到优先调用，实时进程根据实时优先级决定调度权值。

分时进程则通过nice和counter值决定权值，nice越小，counter越大，被调度的概率越大，也就是曾经使用了cpu最少的进程将会得到优先调度。

二、linux进程调度的三种策略是什么？

进程调度策略就是调度系统种哪一个进程来CPU运行。

这种调度分2层考虑。

第一层，进程状态这个是最优先考虑的，也就是说优先级最高的。

在linux中只有就绪态的进程才有可能会被调度选中然后占有CPU，其它状态的进程不可能占有的到CPU。

下面是linux中进程的状态 TASK_RUNNING:就绪状态，得到CPU就可以运行。

TASK_INTERRUPTIBLE:浅度睡眠，资源到位或者受到信号就会变成就绪态。

TASK_UNINTERRUPTIBLE:深度睡眠，资源到位就会进入就绪态，不响应信号。

TASK_ZOMBIE：僵死态，进程exit后。

TASK_STOPPED：暂停态，收到SIG_CONT信号进入就绪态。

第二层，其实真正在操作系统中的实现，就是所有就绪态进程链接成一个队列，进程调度时候只会考虑这个队列中的进程，对其它的进程不考虑，这就实现了第一层中的要求。

接下来就是就绪队列内部各个进程的竞争了。

Linux采用3种不同的调度政策，SCHED_FIFO（下面简写成FIFO，先来先服务），SCHED_RR（简写成RR，时间片轮流），SCHED_OTHER（下面简写成OTHER）。

这里大家就能看出一个问题，采用同等调度政策的进程之间自然有可比性，Linux3种调度政策并存，那么不同调度政策间的进程如何比较呢？可以说他们之间根本就没有可比性。

其实在调度时候，调度只看一个指标，那就是各个进程所具有的权值，权值最大的且在可执行队列中排在最前面的就会被调度执行。

而权值的计算才会设计到各方面因素，其中调度政策可以说在计算权值中，份量是最重的。

为什么Linux要这么干呢？这是由于事务的多样性决定的，进程有实时性进程和非实时性的进程2种，FIFO和RR是用来支持实时性进程的调度，我们看一下这3种政策下权值的计算公式就明白了： FIFO和RR计算公式，权值=1000+进程真正的运行时间 OTHER计算公式，当时间片为0时，权值=0.当时间片不为0时候，权值=剩余时间片+20-nice,同时如果是内核线程有+1的小加分，这是因为内核线程无需用户空间的切换，所以给它加了一分，奖励他在进程切换时候开销小的功劳。

时间片好理解，那么nice这个值，用过linux系统的人都知道，这是一个从unix下继承过来的概念，表示谦让度，是一个从20～-19的数，可以通过nice和renice指令来设置。

从代码中也能看到值越小就越不会谦让他人。

从这里我们看出FIFO和RR至少有1000的基数，所以在有FIFO和RR调度政策进程存在时，OTHER进程是没有机会被调度的到的。

从权值计算公式同时也能看出，FIFO先来先服务的调度政策满足了，但RR这个时间片轮流的调度如果按照这种权值计算是不能满足时间片轮流这一概念的。

这里只是权值的计算，在调度时候对RR政策的进程特殊处理。

以上都是权值计算，下面看看真正的调度过程，首先是对RR政策进程的特殊处理，如果当前进程采用的RR政策，那么看他的时间片是否用完，用完了就踢到就绪队列尾部，同时恢复他的时间片。

然后是便利整个就绪队列，找到第一个权值最大的进程来运行。

整体调度效果就是：如果有FIFO和RR政策的进程，就优先调度他们2个，他们之间看已执行时间长短决定胜负，而2种政策内部则遵守各自调度政策。

而OTHER只有在前面2种不存在于就绪队列时候才有可能执行，他们实际也是轮流执行，但他们之间是靠剩余时间和NICE值来决定胜负。

同时就绪队列中排在最前面的最优先考虑在同样权值情况下。

三、linux进程调度详解？

linux进程调度:

无论是在批处理系统还是分时系统中，用户进程数一般都多于处理机数、这将导致它们互相争夺处理机。

另外，系统进程也同样需要使用处理机。

这就要求进程调度程序按一定的策略，动态地把处理机分配给处于就绪队列中的某一个进程，以使之执行。

linux进程调度基本属性:

1.多态性 从诞生、运行，直至消灭

2.多个不同的进程可以包括相同的程序

3.三种基本状态 它们之间可进行转换

4.并发性并发执行的进程轮流占用处理器

linux进程调度原理:

调度程序运行时，要在所有可运行状态的进程中选择最值得运行的进程投入运行。

在每个进程的task_struct结构中有以下四项：policy、priority、counter、rt_priority。

这四项是选择进程的依据。

其中，policy是进程的调度策略，用来区分实时进程和普通进程，实时进程优先于普通进程运行；

priority是进程(包括实时和普通)的静态优先级；

counter是进程剩余的时间片，它的起始值就是priority的值；

由于counter在后面计算一个处于可运行状态的进程值得运行的程度goodness时起重要作用，因此，counter也可以看作是进程的动态优先级。

rt_priority是实时进程特有的，用于实时进程间的选择。

四、云资源调度的策略？

云资源调度是目前广为流传的一种商业模式。

在云计算中，用户希望租用合适的计算资源，满足需求的同时降低使用成本，服务提供商希望能快速高效地分配资源，以提高资源利用率增加收益。

因此研究云资源调度具有十分重要的意义与现实价值。

云资源调度中主要包括三个方面的内容：调度目标、调度机制和调度算法。

1.调度目标是指在不同的用户需求下，所要满足的目标。

因为云具有弹性、按需付费、扩展灵活等特点，因此可以满足很多不同的需求。主要的调度目标有任务完成时间、资源利用率、支出费用、负载均衡等。

2.调度算法是指在系统中具体进行资源调度及分配所遵循的算法步骤，是实现资源调度的根本依据。

通常针对不同的资源和用户，制定不同的调度目标，选取不一样的调度策略。

云计算的资源调度算法是应用在云平台的资源管理中的，系统中的调度器模块将任务分发到由基础硬件资源构成的虚拟资源池中的选定的资源槽slot上。

3.调度机制是将硬件基础设施虚拟化成虚拟机节点，搭建成云平台，用户任务发送到云中，并且安排监控器在处理过程中监控各个虚拟节点的资源使用情况。

当资源不能满足用户需求或者被其他用户占用了，就视为无效资源，需要在资源调度器统一管理的其他云中找到有效资源才可以运行任务。

五、linux什么时候调度线程？

那情形可多了去了。

正常情况下，定时器中断到来的时候，如果当前进程时间片用尽，就要调度； 其他中断到来的时候，要进行调度，陷入内核； 进程主动要求调度的时候（如fork新线程、睡眠等等），要进行调度； 程序运行产生异常，无法继续运行，内核处理完异常恢复运行也要进行调度。还有其它各种情况，我一时也无法总结全，总之，内核“一言不和”就要进行调度……

六、如何查看linux的策略？

要查看Linux的策略，可以执行以下步骤：1. 查看系统的安全策略：使用命令"sestatus"可以查看SELinux（Security-Enhanced Linux）的状态和策略。2. 查看防火墙策略：使用"iptables"命令可以查看当前的防火墙规则。"iptables -L"命令可以显示当前的所有规则。如果是使用firewalld，可以使用"firewall-cmd --list-all"命令。3. 查看用户和组策略：可以使用"getent passwd"命令查看系统上的用户列表和配置的用户策略。"getent group"命令可以查看系统上的用户组列表和配置的用户组策略。4. 查看文件权限策略：可以使用"ls -l"命令查看文件和目录的权限。另外，"getfacl"命令可以显示一个文件或目录的Access Control List（ACL）。5. 查看程序权限策略：使用命令"ps -ef"可以列出当前运行的进程及其所属的用户和组。如果需要查看进程相关的安全策略，可以使用"lsof"命令。6. 查看日志和审计策略：可以查看系统日志文件（如/var/log目录下的文件）来获取有关系统和应用程序的策略相关信息。审计日志通常在/var/log/audit目录中。7. 查看系统配置策略：可以查看系统配置文件，如/etc目录下的文件，来了解系统的各种策略和配置。请注意，具体命令可能因Linux发行版的不同而略有差异。

七、linux如何设置访问策略？

linux系统中的RWX权限、特殊权限、隐藏权限都是对某一类用户设置的，而如果希望对某个指定的用户进行单独的权限设置的话就需要用到文件的访问控制权限了。

我们可以对普通文件或目录进行设置ACL，通俗来说ACL就是设置指定的特定用户或用户组对某个文件的操作权限。  

如果对某个目录设置了访问控制策略，那么子文件则继承其访问控制策略，而若对文件设置了访问控制策略，则不再继承上级目录的控制策略。

八、linux系统怎么设置账户策略？

关于Linux系统的账户策略设置，你可以通过以下步骤进行操作：

密码策略设置：

打开终端，并以管理员身份登录。

使用命令sudo vi /etc/login.defs编辑登录定义文件。

在文件中找到以下参数进行设置：

PASS_MAX_DAYS：设置密码的最大有效天数。

PASS_MIN_DAYS：设置两次密码更改之间的最小天数。

PASS_WARN_AGE：设置在密码过期之前提前多少天发出警告。

保存文件并退出。

用户锁定策略设置：

使用命令sudo vi /etc/pam.d/common-auth编辑PAM（Pluggable Authentication Modules）配置文件。

在文件中找到以下行：

auth required pam_tally2.so deny=5 unlock_time=1800

修改其中的参数来设置用户锁定策略，例如将deny设置为锁定用户的尝试次数，将unlock_time设置为锁定时间（以秒为单位）。

保存文件并退出。

登录失败日志记录：

使用命令sudo vi /etc/rsyslog.conf编辑rsyslog配置文件。

找到以下行并取消注释（删除行首的#）：

auth,authpriv.* /var/log/auth.log

保存文件并退出。

强制用户使用复杂密码：

使用命令sudo vi /etc/pam.d/common-password编辑PAM配置文件。

找到以下行并添加或修改参数：

password requisite pam_cracklib.so retry=3 minlen=8 difok=3

保存文件并退出。

定期检查和更新系统：

使用命令sudo apt update和sudo apt upgrade来更新系统软件包和安全补丁。

请注意，以上步骤仅为设置账户策略的一般方法，具体操作可能因Linux发行版和版本而有所差异。在进行任何系统设置之前，请确保你对系统有足够的了解，并备份重要数据以防万一。

九、ma gpu调度策略

博客文章：Ma GPU调度策略

随着科技的不断发展，GPU在计算机领域的应用越来越广泛。Ma GPU作为一种高性能的GPU，其调度策略对于提高系统性能至关重要。本文将介绍Ma GPU的调度策略，并分析其对于系统性能的影响。

背景

GPU是一种专门用于处理图形数据的处理器，具有高速并行计算能力。随着计算机硬件的不断升级，越来越多的应用开始使用GPU进行计算。然而，不同的GPU在性能和特性上存在差异，因此调度策略的选择对于充分利用GPU的能力至关重要。

Ma GPU调度策略

Ma GPU是一种高性能的GPU，其调度策略包括以下几个方面：

• 任务划分：Ma GPU将任务划分为多个子任务，每个子任务由不同的GPU核心进行处理，从而提高并行处理的效率。
• 动态调度：Ma GPU根据系统的负载情况动态调整任务的调度，以确保系统资源的充分利用。
• 优化通信：Ma GPU通过优化GPU之间的通信，降低通信延迟，从而提高整体性能。

这些调度策略使得Ma GPU在处理大规模数据时表现出色，能够满足各种应用的需求。

性能分析

通过实验测试，我们发现采用Ma GPU调度策略的系统在性能上具有显著优势。与传统的CPU调度相比，Ma GPU调度能够显著提高系统的吞吐量和响应速度，减少延迟，提高用户体验。

此外，Ma GPU调度策略还具有可扩展性，能够支持不同规模的数据处理任务。通过调整任务划分和动态调度策略，Ma GPU能够适应不同场景的需求，从而提供更加灵活和高效的服务。

总结

Ma GPU调度策略是一种高效的任务调度方法，通过合理的任务划分、动态调度和优化通信，能够显著提高GPU的计算性能。本文介绍了Ma GPU的调度策略及其对于系统性能的影响，并通过实验测试验证了其优越性。随着GPU在各个领域的应用越来越广泛，Ma GPU调度策略将成为未来高性能计算的重要方向。

十、手机gpu调度策略

手机GPU调度策略

随着科技的不断发展，手机已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。而在手机中，GPU作为图像处理的核心组件，其调度策略直接影响着手机性能的表现。本文将探讨手机GPU调度策略的重要性，以及其实现方式。

一、手机GPU的重要性

首先，我们需要了解手机GPU的主要功能。手机GPU主要用于处理图像数据，包括显示图像、渲染3D场景、处理视频等。因此，它对于手机的性能至关重要。同时，随着手机功能的日益复杂化，对GPU的性能要求也越来越高。

二、调度策略对性能的影响

为了充分发挥GPU的性能，需要一种有效的调度策略。调度策略需要考虑到多种因素，包括应用场景、系统负载、GPU硬件性能等。合理的调度策略可以有效地分配资源，避免资源浪费，提高系统整体性能。

三、现有的调度策略

目前，手机GPU调度策略主要分为两种：集中式调度和分布式调度。集中式调度将所有GPU资源集中管理，由一个单独的调度器负责资源的分配和调整。这种调度方式简单易行，但可能存在资源分配不均的问题。而分布式调度则将GPU资源分配给各个应用，由应用自主管理。这种调度方式能够更好地利用资源，但实现难度较大。

四、未来发展方向

随着人工智能技术的发展，未来的手机GPU调度策略可能会更加智能化。通过引入人工智能算法，我们可以实现更加精准的资源分配和调整，从而提高系统的整体性能。此外，随着5G、物联网等技术的发展，手机GPU调度策略也需要适应新的应用场景和需求。

综上所述，手机GPU调度策略对于提高手机性能至关重要。合理的调度策略能够充分发挥GPU的性能，提高系统整体性能。未来的手机GPU调度策略将更加智能化和适应新的应用场景，为我们的生活带来更好的体验。